تقليل أجهزة الاستشعار بسيارات Waymo ذاتية القيادة

كشفت Waymo المملوكة لشركة Alphabet يوم الاثنين عن نظام Driver من الجيل السادس بإعدادات أجهزة استشعار أكثر كفاءة. على الرغم من وجود عدد أقل من الكاميرات وأجهزة استشعار LiDAR من النظام الأساسي الحالي، إلا أن الإعداد الجديد للركوب ذاتي القيادة يحافظ على مستويات السلامة. بمجرد أن يصبح جاهزًا للرحلات العامة، فسوف يتعايش مع تشكيلة الجيل الحالي.

أفادت CNBC أن النظام الجديد مدمج في مركبات Geely Zeekr الكهربائية. قالت Waymo لأول مرة إنها ستعمل مع صانع السيارات الكهربائية الصيني في أواخر عام 2021. إن عربات المنصة الجديدة أكثر صندوقية من تشكيلة الجيل الحالي، المبنية على سيارات جاكوار I-PACE الرياضية متعددة الاستخدامات. يُقال إن أسطول الجيل السادس الذي تم بناؤه بواسطة Zeekr أفضل من حيث إمكانية الوصول، بما في ذلك الدرجة المنخفضة والسقف الأعلى والمزيد من مساحة الأرجل - مع نفس البصمة الإجمالية تقريبًا مثل تشكيلة جاكوار.

قلص الجيل السادس من Waymo Driver عدد الكاميرات من 29 إلى 13 ومستشعرات LiDAR من خمسة إلى أربعة. تقول Alphabet إنهم يعملون معًا مع مجالات رؤية متداخلة وتكرارات تركز على السلامة مما يسمح لها بأداء أفضل في ظروف الطقس المختلفة. تزعم الشركة أن مجال رؤية المنصة الجديدة يمتد حتى 500 متر (1640 قدمًا) في النهار والليل و"مجموعة" من الظروف الجوية.
تقول Waymo إن النظام الجديد له جانب معياري، مما يسمح له "بتبديل مكونات الاستشعار المختلفة لتتناسب مع الظروف المحددة لكل بيئة تشغيل"، مثل تنظيف المستشعر الأكثر صرامة للمركبات في المدن الأكثر برودة. أوضحت CNBC أن نظام التنظيف يتضمن مساحات يمكنها إزالة معظم الأوساخ والرطوبة.

تقول الشركة إن الجيل السادس من Driver يعمل بشكل موثوق حتى في درجات الحرارة الشديدة والضباب والمطر والبرد، وذلك بفضل "الرحلات البرية المنتظمة إلى المدن الأحدث". وهذا منطقي، نظرا لأن المدن المعتمدة حاليا تتمتع بمناخات صافية وجافة نسبيا. (تفيد تقارير سي إن بي سي أن وايمو اختبرتها في ديترويت وبافالو ونيويورك). وحاليا، تعمل وايمو فقط في سان فرانسيسكو ولوس أنجلوس وفينيكس وأوستن. وبعد إطلاقها في عام 2018، تخدم أسطول الشركة حوالي 50 ألف رحلة ذاتية القيادة مدفوعة الأجر أسبوعيا.

وتقول وايمو إن الجيل الجديد لديه بالفعل آلاف الأميال من تجربة القيادة في العالم الحقيقي (و"ملايين أخرى" في المحاكاة). وتتوقع الشركة أن تكون جاهزة للمستهلكين في وقت أقرب من النماذج السابقة - حوالي نصف الوقت - بفضل التعلم من "المعرفة المشتركة" للنظام من الأجيال السابقة.

المصدر: بوابة الوفد