روسيا.. ابتكار تقنية لتقييم صلاحية التربة لزراعة رشيدة
تاريخ النشر: 15th, August 2024 GMT
روسيا – حصل علماء جامعة نوفوسيبيرسك للعلوم الزراعية على براءة اختراع عن تقنية مبتكرة فريدة من نوعها لتقييم صحة التربة بسرعة.
ووفقا للعالم رومان ترونوف، تسمح هذه التقنية بالحصول على معلومات كاملة عن صحة التربة وحالتها. كما تسمح باختيار المقاييس اللازمة لكل حالة محددة. وتسمح التقنية المبتكرة بتحديد صحة أي نوع من التربة أو عينة ترابية بسرعة خلال 3-5 أيام وتفسير النتائج بدقة عالية.
ويشير العالم، إلى أن هذا التقنية تتكون من مجموعة طرق تسمح بتقييم صحة التربة بمساعدة أكثر من 20 معيارا باستخدام مقياس خاص، وعند الضرورة تقدم توصيات لتحسينها على ضوء النتائج التي حصل عليها الباحثون.
ووفقا له، حصلنا حاليا على براءة اختراع عن التقنية المبتكرة التي تخضع حاليا إلى اختبارات عملية. وهذه التقنية لا مثيل لها، حيث تسمح بالحصول على معلومات شاملة عن الحالة الصحية للتربة والنباتات، وإمكانية قمع مسببات الأمراض والنشاط البيولوجي.
المصدر: تاس
المصدر: صحيفة المرصد الليبية
إقرأ أيضاً:
ابتكار طريقة جديدة لإنتاج لقاحات أفضل للإنفلونزا
طوّر فريق من علماء كلية Odum لعلم البيئة بجامعة جورجيا، خوارزمية يمكنها التنبؤ بدقة بكيفية تطور فيروس الإنفلونزا الموسمية، ما قد يسمح بتحديث اللقاحات بسرعة أكبر وتقليل الوفيات.
وتصف الدراسة الجديدة أداة تعلم آلي تسمى "كاشف فيروس الإنفلونزا الجديد أ" (NIAViD)، التي تتنبأ بالتغيرات في فيروس الإنفلونزا الموسمية بدقة تصل إلى 73٪.
وتستخدم الأداة "بيانات تسلسل فيروس الإنفلونزا لفهم كيف من المتوقع أن تتجاوز الفيروسات الناشئة المناعة الموجودة لدى الأشخاص".
وقال ألفا فورنا، الباحث المشارك في كلية Odum، إن التنبؤ بكيفية تغير فيروس الإنفلونزا يشكّل أحد التحديات الكبيرة في منع عدوى الإنفلونزا الموسمية.
وأوضح: "كل فيروس إنفلونزا يحتوي على بروتين هيماغلوتينين يبدأ العدوى عندما يلتصق بالخلايا. وأثناء العدوى، تبدأ فيروسات الإنفلونزا في التكاثر، وتحدث تغييرات جينية صغيرة في بروتين هيماغلوتينين أثناء ذلك، والتي نسميها انجراف المستضد (نوع من التنوع الجيني في الفيروسات ينشأ عن تراكم الطفرات في جينات الفيروس التي تشفر بروتينات سطح الفيروس التي تتعرف عليها الأجسام المضادة المضيفة).
وقد تجعل بعض هذه التغييرات فيروس الإنفلونزا خفي على جهاز المناعة، وهذا يعني أنه على الرغم من الإصابة بعدوى إنفلونزا سابقة أو تلقي لقاح، إلا أن المريض قد يظل مصابا بفيروس إنفلونزا يحتوي على بروتين هيماغلوتينين متطور قليلا".
ويحظى التعلم الآلي، وهو طريقة برمجة أجهزة الكمبيوتر للتعلم من تلقاء نفسها، بأهمية كبيرة في مجال أبحاث نمذجة الأمراض المعدية.
وبهذا الصدد، أمضى فورنا عامين في بناء نظام NIAViD، حيث تمكن من الوصول إلى مجموعات كبيرة من البيانات ونماذج التدريب وفهمها من أجل التنبؤات الدقيقة.
وطوّر فريق البحث مجموعة محددة من الخوارزميات التي تم تصميمها لتحليل تسلسلات الأحماض الأمينية في منطقة من جين بروتين هيماغلوتينين، والعديد من الخصائص المرتبطة للفيروس.
وبعد تدريب النموذج على مجموعة فرعية من البيانات، كان معدل دقته يقارب 73%، وهو ما يعادل أو يتجاوز أداء النماذج الأخرى. ومن خلال التركيز على الخصائص الرئيسية، يحدد NIAViD بدقة التغيرات المستضدية، ما يساعد في تحديث لقاحات الإنفلونزا في الوقت المناسب.
جدير بالذكر أن فيروسات الإنفلونزا الموسمية تصيب مليار شخص على مستوى العالم سنويا، وتشمل أغلب الوفيات التي تقدر بنحو 500 ألف حالة، الأطفال الصغار في البلدان النامية.
أفضل 7 طرق لتحقيق مكاسب من خلال الاستثمار في الذهب.. بينها «التخزين الآمن»