من يكذب؟.. هل استخدمت حملة هاريس الذكاء الاصطناعي لتضخيم الحشود؟
تاريخ النشر: 12th, August 2024 GMT
#سواليف
أثارت صور للمرشحة الديمقراطية للرئاسة الأمريكية #كامالا_هاريس جدلا، حيث ادعى منافسها الجمهوري دونالد #ترامب أن حملتها استخدمت الذكاء الاصطناعي لتضخيم #الحشود.
وانتشرت صور ومقاطع فيديو عبر منصة “إكس” تظهر هاريس وهي تنزل من #الطائرة في مدينة ديترويت وسط ” #حشود_غفيرة ” حضرت لاستقبالها، وقد أشار نشطاء إلى أن الصور تم تعديلها باستخدام الذكاء الاصطناعي حيث أن انعكاس الصورة على هيكل الطائرة لا يظهر أحد.
The biggest victim of technology is the truth.
Above is Kamala Harris getting off the plane to the cheers of the crowd waiting for her under the staircase. Just note that the crowd is built from computer commands and is the product of AI.
For the first time, AI tools are… pic.twitter.com/fW4WjgGRYD
Just imagine if they can do this ???? pic.twitter.com/vBQO1CblcE
— Real Mac Report (@RealMacReport) August 11, 2024وقد هاجم ترامب هاريس في سلسلة من منشوراته قائلا أنه “لم يحضر أحد” تجمع ميشيغان لنائبة الرئيس هاريس، وقال إن منافسته الديمقراطية يجب “استبعادها بسبب صورة حشد مزيفة”.
وتعليقا على ذلك قالت شبكة CNN إن “الرئيس السابق وقع في فخ نظرية المؤامرة اليمينية المتطرفة، وهي نظرية يمكن دحضها بسهولة من خلال الصور ومقاطع الفيديو التي التقطها الحاضرون ووسائل الإعلام والتي تظهر آلاف المؤيدين في الحدث الذي أقيم في مستودع مطار بالقرب من ديترويت”.
وأشارت إلى أن مقاطع الفيديو التي تم التقاطها كاميرات CNN تعكس وجود جمهور كبير لحدث الأربعاء الذي أقامته هاريس، مبينة أن الحشد ملأ المستودع وتدفقوا على المدرج المترامي الأطراف حيث توقفت طائرة الرئاسة.
حشد من الناس في مطار مقاطعة ديترويت ميتروبوليتان واين في 7 أغسطس 2024، حيث تم إعداد الشاشات لأولئك الذين لم يتمكنوا من رؤية المسرح. / APورد ديفيد بلوف، أحد كبار مستشاري حملة هاريس، على منصة “إكس” على ترامب قائلا: “… يمكن أن يكون لدى مؤلف (المنشورات) الرموز النووية ويكون مسؤولا عن القرارات التي ستؤثر علينا جميعا لعقود من الزمن”.
وشاركت لافورا بارنز، رئيسة الحزب الديمقراطي في ميشيغان، على منصة “إكس” صورة من الحدث تظهرها وهي تتحدث إلى حشد كبير قبل تقديم هاريس.
وقالت بارنز مازحة إنها “تشرفت بأن من صنع صورة الذكاء الاصطناعي لـ15 ألف ديمقراطي متحمس يرحبون بهاريس ونائبها تيم فالز في ديترويت كان لطيفا بما يكفي ليضمني إلى المنصة.. كان حشد الذكاء الاصطناعي صاخبا للغاية، وتوقفت أذني عن الرنين بسبب هتافهم الخيالي”.
I'm honored that whoever made the AI image of 15,000 excited Democrats welcoming @kamalaharris and @tim_walz to Detroit was kind enough to include me at the lectern ???? That AI crowd was really loud, my ears just stopped ringing from their imaginary cheering #HarrisWalz2024 pic.twitter.com/WnwfXBxVi8
— Lavora Barnes (@LavoraBarnes) August 11, 2024ورغم هذه الردود على الادعاءات إلا أن النشطاء على منصة “إكس” تابعوا بنشر الصور والمقاطع المصورة التي يقولون إنها تظهر التعديلات التي قامت بها حملة هاريس، ونستعرض بعضها فيما يلي ونسأل “من الذي يكذب؟”.
Kamala Harris and the AI psyop. pic.twitter.com/XQxYVLFi4d
— Insurrection Barbie (@DefiyantlyFree) August 9, 2024Kamala Harris with her Fake Supporters
If you have to Astroturf that hard, maybe you don't actually have that much support! #AI #KamalaWalz
Credit: @NotVictorNieves pic.twitter.com/ZmbNwgscoI
???? SHRED NEWS: "AI-Generated Crowds at Kamala Harris Rallies: A Closer Look"
• Allegation: A TikToker has claimed that Kamala Harris is using AI to generate fake crowds at her rallies.
• Evidence: The TikToker points to inconsistencies in crowd sizes and behaviors in videos,… pic.twitter.com/egGS6tan4F
المصدر: سواليف
كلمات دلالية: سواليف كامالا هاريس ترامب الحشود الطائرة حشود غفيرة الذکاء الاصطناعی pic twitter com
إقرأ أيضاً:
الطب الشخصي وطب الذكاء الاصطناعي: ثورة جديدة في الرعاية الصحية
في العقود الأخيرة، شهد الطب تقدمًا كبيرًا مع ظهور تقنيات مبتكرة مثل الطب الشخصي والذكاء الاصطناعي، مما أحدث تغييرًا جذريًا في كيفية تقديم الرعاية الصحية وتشخيص وعلاج الأمراض.
تهدف هذه التقنيات إلى تقديم رعاية صحية دقيقة ومخصصة للأفراد بناءً على احتياجاتهم الفريدة، مما يزيد من فعالية العلاج ويقلل من الآثار الجانبية. في هذا السياق، يُعتبر الطب الشخصي والذكاء الاصطناعي مزيجًا مثاليًا يمكن أن يعزز من قدرة الأطباء على تقديم خدمات صحية أفضل وأكثر كفاءة.
الأمراض المعدية وجائحة كوفيد-19 وتأثيرها على الرعاية الصحية الأمراض النفسية وتأثيرها على الصحة العامة مفهوم الطب الشخصيالطب الشخصي، ويُعرف أيضًا بالطب الموجه أو الطب الدقيق، هو نهج طبي يعتمد على تخصيص العلاج بناءً على الفروق الفردية بين المرضى من حيث العوامل الوراثية، والبيولوجية، وأسلوب الحياة. بدلًا من اعتماد العلاج نفسه لجميع المرضى، يسعى الطب الشخصي إلى توفير علاج مصمم لكل مريض على حدة، استنادًا إلى تحليل شامل يشمل الجينات والعوامل البيئية والتاريخ الصحي للفرد.
تطبيقات الطب الشخصي1. **علاج السرطان الموجه**: يُعتبر الطب الشخصي فعالًا جدًا في علاج السرطان. على سبيل المثال، يمكن تحديد الطفرات الجينية المسؤولة عن نمو الأورام وتوجيه العلاجات بناءً على هذه الطفرات. هذا يتيح للأطباء تقديم أدوية تستهدف الخلايا السرطانية بشكل مباشر، مما يقلل من الآثار الجانبية ويزيد من فاعلية العلاج.
2. **علاج الأمراض المزمنة**: يُستخدم الطب الشخصي لتحسين علاج الأمراض المزمنة مثل السكري وأمراض القلب، حيث يمكن تحليل الجينات لتحديد العلاجات الأنسب والأكثر فعالية. فمثلًا، يمكن تعديل جرعات الأدوية وفقًا للاستجابة البيولوجية لكل مريض، مما يتيح تحقيق نتائج أفضل.
3. **الوقاية الاستباقية**: من خلال تحليل الجينات، يمكن للطب الشخصي تحديد احتمالات الإصابة بالأمراض المستقبلية، مما يساعد الأفراد على اتخاذ تدابير وقائية مبكرة للحفاظ على صحتهم. على سبيل المثال، يمكن للفحص الجيني كشف احتمالية الإصابة بمرض معين، وبالتالي اتباع خطوات للوقاية أو الكشف المبكر.
4. **الأدوية المخصصة**: الطب الشخصي يسمح بتصميم أدوية مخصصة لبعض الحالات، بما يتناسب مع التركيب الجيني للمريض، وهذا يساهم في زيادة فاعلية العلاج وتقليل التفاعلات السلبية.
الطب الشخصي وطب الذكاء الاصطناعي: ثورة جديدة في الرعاية الصحيةدور الذكاء الاصطناعي في الطبالذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الحاسوب يعتمد على تطوير الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. في مجال الطب، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات ضخمة من البيانات الطبية بسرعة ودقة، مما يساعد الأطباء في التشخيص، وتحديد العلاج، والتنبؤ بالنتائج.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب1. **تشخيص الأمراض**: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي، للكشف الأمراض في مراحلها المبكرة. على سبيل المثال، يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف السرطان في المراحل المبكرة بدقة عالية تفوق قدرات الإنسان في بعض الحالات.
2. **التنبؤ بمسار المرض**: يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بكيفية تطور الأمراض بناءً على البيانات السابقة للمرضى. يساعد هذا في تقديم العلاج الاستباقي للمرضى الذين من المحتمل أن تسوء حالتهم.
3. **تحليل الجينات**: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في تحليل التسلسل الجيني، مما يسهم في تحديد الجينات المسؤولة عن بعض الأمراض. يتم استخدام هذه التقنية في الطب الشخصي لتحديد العلاجات المخصصة بناءً على الجينات.
4. **تطوير الأدوية**: يعتمد العلماء على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والتوصل إلى مركبات دوائية جديدة في وقت قياسي. يساهم ذلك في تسريع عملية اكتشاف الأدوية وتقليل التكلفة، مما يعود بالفائدة على النظام الصحي ككل.
5. **إدارة السجلات الصحية**: يُستخدم الذكاء الاصطناعي في إدارة وتحليل السجلات الصحية الإلكترونية، ما يتيح للأطباء الوصول بسرعة إلى التاريخ الصحي للمرضى واتخاذ قرارات مدروسة. كما يساعد في اكتشاف الأنماط والعلاقات بين الأعراض والأمراض، مما يساهم في تحسين التشخيص والعلاج.
تداخل الطب الشخصي مع الذكاء الاصطناعييلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تطبيق الطب الشخصي، حيث يعتمد على تحليل البيانات الضخمة والتعلم من الأنماط الطبية. هذا التداخل بين المجالين يؤدي إلى العديد من الفوائد:
1. **تحليل البيانات الجينية**: الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة البيانات الجينية الضخمة بسرعة، ما يساعد في تحديد العوامل الوراثية المتعلقة بالأمراض وتخصيص العلاج بناءً عليها.
2. **التعلم العميق للتنبؤ بالاستجابة للعلاج**: يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بكيفية استجابة المريض للعلاجات المختلفة بناءً على بياناته الصحية والجينية. هذا يتيح للأطباء تحديد العلاجات الأكثر فعالية.
3. **تحسين الرعاية الاستباقية**: من خلال دمج البيانات الصحية من مصادر متعددة مثل السجلات الصحية والتحليلات الجينية، يمكن للأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر الصحية المحتملة واتخاذ التدابير الوقائية.
4. **تسريع اكتشاف الأدوية**: من خلال التعلم الآلي، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بكيفية تفاعل المركبات الدوائية مع الجسم، مما يساعد في تطوير أدوية مخصصة وفقًا للجينات والعوامل البيولوجية.
التحديات والاعتبارات الأخلاقيةعلى الرغم من الفوائد الكبيرة التي يجلبها الطب الشخصي والذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك تحديات يجب مراعاتها:
1. **الخصوصية**: يتطلب الطب الشخصي والذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات شخصية وحساسة، مما يجعل الخصوصية أمرًا هامًا ويحتاج إلى تأمين وحماية فعالة.
2. **التكلفة**: تعتبر التقنيات المتقدمة في الطب الشخصي مرتفعة التكاليف، مما يجعل من الصعب توفيرها لجميع المرضى، خاصة في الدول النامية.
3. **التحديات الأخلاقية**: يثير تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تساؤلات أخلاقية تتعلق باتخاذ القرارات الطبية وأثرها على حقوق المرضى، خاصة في ما يتعلق باتخاذ القرارات التلقائية.
4. **الحاجة إلى التطوير المستمر**: مع تطور الأمراض وتغير نمطها، يجب أن يظل الذكاء الاصطناعي متجددًا لتلبية احتياجات الرعاية الصحية المتغيرة، وهذا يتطلب استثمارًا مستمرًا في البحث والتطوير.
الصور الأولى لـ حادث سيارة صلاح محسن في القاهرة الجديدة