X يتيح فرز الردود لعدم سيطرة الحسابات الموثقة
تاريخ النشر: 12th, August 2024 GMT
قدمت X خيارات جديدة لفرز الردود من شأنها أن تسهل عليك رؤية التعليقات التي تهتم بها بالفعل.
أعلنت منصة التواصل الاجتماعي أنه يمكن الآن فرز الردود حسب الأكثر صلة والأحدث والأكثر إعجابًا.
في حين أن مستخدم X العادي قد لا يحصل على مئات الردود على منشوراته، فإن قسم الردود على المنشورات من الحسابات التي لديها آلاف أو ملايين المتابعين يمكن أن يكون فوضويًا.
ونظرًا لأن الردود من مستخدمي العلامة الزرقاء يتم تصنيفها في مرتبة أعلى، فقد لا يكون ما يظهر في الأعلى هو الأحدث أو الأكثر صلة.
قد تساعد القدرة على فرز الردود حسب الأحدث أو الأكثر إعجابًا في التخلص من بعض الضوضاء.
لم يذكر X كيف سيحدد الردود الأكثر صلة، لكن يبدو أن الخيار يعرض فقط الردود المصنفة بالطريقة التي اعتدت على رؤيتها بها بالفعل. بدأ التغيير في الظهور هذا الأسبوع.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتيح لـ"ميتا" فك رموز الجُمل عبر الإشارات العصبية من الدماغ
أعلن مختبر الأبحاث التابع لمجموعة "ميتا" مالكة فيس بوك، في باريس تطورات جديدة تتيح فك رموز تشكيل الجُمل عبر الإشارات العصبية، بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي.
وباستخدام أجهزة مراقبة الدماغ "غير الجراحية"، كجهاز تخطيط الدماغ المغناطيسي، الذي لا يتطلب إجراء عملية جراحية، تمكن مختبر الأبحاث "فير" من إعادة بناء الحروف والجمل المطبوعة من إشارات عصبية بسيطة لدى عيّنة من 35 شخصاً.
وقال عضو فريق البحث جان ريمي كينغ لوسائل إعلامية: "لقد طلبنا من المشاركين كتابة جمل ببساطة على لوحة المفاتيح، وباستخدام جهاز تخطيط الدماغ المغناطيسي، يمكننا قياس كل جزء من الألف من الثانية من نشاط الدماغ".
وأوضح فريق "فير" الذي أجرى الدراسة بالشراكة مع المركز الباسكي للإدراك والدماغ واللغة أن النتائج "نجحت في فك رموز إنتاج الجملة من تسجيلات غير جراحية للدماغ غير الجراحية، من خلال فك تشفير ما يصل إلى 80% من الأحرف بدقة، وإعادة بناء جمل كاملة في كثير من الأحيان".
وشرح "فير" أن "هذا البحث قد يفتح طريقاً جديداً لواجهات الدماغ والحاسوب غير الجراحية للمساعدة في تمكين الذين فقدوا القدرة على الكلام من التواصل مجدداً"، مشيراً إلى "تحديات كبيرة" قبل التمكّن من تطبيق هذا التطوّر سريرياً.
وأقرّ جان ريمي كينغ بأن من غير الممكن بعد تحويل هذه التقنية إلى منتج أو حتى إلى تطبيق سريري، مشيراً إلى أن معدل الدقة لا يزال منخفضاً جداً.
وسبق لمختبرات أخرى أن أجرت أبحاثاً مماثلة لتحويل اللغة من الدماغ إلى نصوص مكتوبة. وتوصل باحث من جامعة "يو سي ديفيس" في 2024 إلى نتيجة بدقة 97.5 % في اكتشاف الكلمات، بعد أشهر من التدريب، لكن تجربته تطلبت إجراء عملية جراحية.
ويعمل فريق "فير" الذي عرض لوسائل الإعلام الجمعة التقدم المحقق، على التفاعلات بين الروبوتات والبشر عبر الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى "تقدم في ما يتعلق بالنماذج القادرة على التعاون مع البشر في مواقف محاكاة وفي بيئات حقيقية".
وأضاف "فير" إن أحد النماذج المدربة بات قادراً على "تفسير تعليمات طويلة الأمد، وتقسيم المهام المعقدة إلى خطوات قابلة للتنفيذ، وتقديم مساعدة مفيدة للمستخدمين من البشر".