حظر تطبيق Signal في روسيا وفنزويلا
تاريخ النشر: 10th, August 2024 GMT
أفاد موقع The Verge أن روسيا وفنزويلا حظرتا الوصول إلى تطبيق الرسائل المشفرة Signal.
كشفت وكالة الأنباء الروسية إنترفاكس عن خبر حظر تطبيق Signal في روسيا. وفرضت هيئة الرقابة على الاتصالات الروسية Roskomnadzor قيودًا على التطبيق بسبب "انتهاكات لمتطلبات التشريع الروسي الذي يعد الوفاء به ضروريًا لمنع استخدام الرسول لأغراض إرهابية ومتطرفة"، وفقًا للتقرير الروسي.
أكدت شركة NetBlocks لتتبع الأمن السيبراني على X يوم الجمعة أن روسيا قيدت الوصول إلى Signal "على معظم مزودي الإنترنت". كما لاحظت NetBlocks أن التطبيق "يظل قابلاً للاستخدام مع تمكين" التحايل على الرقابة "في إعدادات Signal مما يعكس توصية من حساب Signal X للمستخدمين الذين تم حظرهم من رسائلهم في كلتا المنطقتين.
وقع حظر Signal في فنزويلا في ظل نتائج الانتخابات الرئاسية المتنازع عليها في البلاد منذ نهاية يوليو. أعلنت الهيئة الانتخابية في فنزويلا فوز الرئيس نيكولاس مادورو دون نشر أي دليل على فوزه، مما أثار احتجاجات من منتقدي ومؤيدي خصم مادورو إدموندو جونزاليس، وفقًا لوكالة أسوشيتد برس.
لقد قطعت كلتا المنطقتين الوصول إلى تطبيقات الوسائط الاجتماعية الأخرى المماثلة ربما كوسيلة لإسكات الأصوات المعارضة. حظر الرئيس مادورو تطبيق X في وقت سابق اليوم لمدة 10 أيام مدعيًا أن مالك الشركة إيلون ماسك كان يحرض على الكراهية و"انتهك" قواعد شبكته الاجتماعية. كما ذكرت إذاعة صوت أميركا الإخبارية "انقطاعًا جماعيًا لموقع يوتيوب" في روسيا يوم الخميس.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
أهمية قواعد البيانات في البحث الأكاديمي والمعلومات المالية
في عصر الثورة الرقمية والتدفق الكبير للمعلومات، أصبحت قواعد البيانات تمثل أحد أهم الموارد الأساسية للباحثين الأكاديميين والمتخصصين في مجال المحاسبة والتمويل، فهي توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات الدقيقة والمحدثة التي تعد الأساس لاتخاذ القرارات المدروسة وصياغة الأبحاث ذات الجودة العالية. في هذا المقال، سنناقش أهمية قواعد البيانات من الناحيتين الأكاديمية والمالية، مع تسليط الضوء على بعض قواعد البيانات الشهيرة في هذا المجال.
أهمية قواعد البيانات في البحث الأكاديمي:
في المجال الأكاديمي، تعتمد جودة البحث بشكل كبير على دقة وتنوع البيانات التي يستخدمها الباحث. توفر قواعد البيانات الأكاديمية العديد من الفوائد، منها:
1. الوصول إلى بيانات محدثة ومتنوعة: تتيح قواعد البيانات للباحثين الوصول إلى مقالات علمية، كتب، تقارير دورية، وأوراق عمل من مختلف أنحاء العالم. هذه الموارد تعزز من قدرة الباحث على فهم الاتجاهات الحديثة وتطوير أفكار جديدة في مجال تخصصه.
2. دعم المنهجية العلمية: قواعد البيانات تسهم في تحسين دقة البحث من خلال توفير بيانات موثوقة يمكن الاعتماد عليها في التحليل واستخلاص النتائج. كما أنها تسهل عملية التحقق من الفرضيات باستخدام مصادر متعددة.
3. توفير الوقت والجهد: بدلاً من البحث في مصادر متفرقة أو الاعتماد على الكتب الورقية القديمة، توفر قواعد البيانات واجهات سهلة الاستخدام وخاصيات البحث المتقدمة، مما يجعل الوصول إلى المعلومات أكثر كفاءة.
4. تعزيز التعاون الأكاديمي: تسمح قواعد البيانات للباحثين من مختلف الجامعات والمناطق بتبادل المعرفة والوصول إلى الأعمال البحثية التي قد لا تكون متاحة في مكتباتهم المحلية.
أهمية قواعد البيانات في المعلومات المالية:
في عالم الأعمال والمحاسبة، تعتبر البيانات الدقيقة والمحدثة ضرورة لاتخاذ قرارات مالية مدروسة. توفر قواعد البيانات المالية العديد من الفوائد، منها:
1. تحليل الأسواق المالية: قواعد البيانات المالية تحتوي على معلومات عن أسعار الأسهم، الأرباح، القوائم المالية، وسجلات الشركات. هذه البيانات ضرورية لفهم أداء الأسواق وتحليل الاتجاهات.
2. التنبؤ بالمخاطر والفرص: من خلال استخدام البيانات التاريخية والتحليلات المالية، يمكن للمستخدمين التنبؤ بالمخاطر المحتملة وتحديد الفرص الاستثمارية.
3. تحقيق الامتثال والتنظيم: بالنسبة للباحثين في المحاسبة، توفر قواعد البيانات معلومات حول المعايير المحاسبية (مثل IFRS) والامتثال التنظيمي، مما يساعد الشركات والأكاديميين على مواكبة التغييرات التشريعية.
4. دعم الأبحاث التطبيقية: يستخدم الأكاديميون قواعد البيانات المالية لتحليل تأثير الأحداث الاقتصادية، دراسة كفاءة الأسواق، أو تطوير نماذج رياضية جديدة.
أبرز قواعد البيانات المالية والأكاديمية:
1. Bloomberg: قاعدة بيانات متقدمة توفر معلومات عن الأسواق المالية، الشركات، العملات، والمعادن. تُستخدم بشكل كبير في الأبحاث المالية والتحليل الاقتصادي.
2. Thomson Reuters Eikon: مصدر رئيسي للمعلومات المالية والأخبار الاقتصادية. يتميز بتوفير أدوات تحليل متقدمة.
3. Compustat: تركز على البيانات المالية للشركات المدرجة، مثل القوائم المالية وتحليل الأداء.
4. CRSP (Center for Research in Security Prices): قاعدة بيانات مالية متخصصة تحتوي على بيانات تاريخية حول الأسهم، العوائد، والحركات السوقية.
5. EBSCOhost وProQuest: قواعد بيانات أكاديمية شاملة تحتوي على ملايين المقالات والدراسات في مختلف المجالات، بما في ذلك المحاسبة والتمويل.
6. Orbis: توفر بيانات عن الشركات الخاصة والعامة على مستوى العالم، مع التركيز على الهياكل المالية والتقارير.
7. DataStream: تُستخدم لتحليل الاتجاهات الاقتصادية والمالية طويلة الأجل، وتعد مصدرًا قيمًا للأبحاث في الأسواق العالمية.
الخاتمة:
تمثل قواعد البيانات الأكاديمية والمالية حجر الزاوية للبحث العلمي واتخاذ القرارات الاستراتيجية في مجال المحاسبة والتمويل. من خلال الوصول إلى هذه الموارد، يمكن للباحثين والأكاديميين تطوير أفكار مبتكرة، تحليل البيانات بشكل أعمق، ورفع مستوى أبحاثهم لتكون أكثر دقة وتأثيرًا. ومن المهم أن تسعى الجامعات والمؤسسات البحثية إلى توفير اشتراكات في هذه القواعد لتمكين الباحثين من الوصول إلى الموارد التي يحتاجونها للتميز العلمي.
drsalem30267810@
السوداني:العراق منفتح على العالم لزيادة حجم الاستيرادات