ما مدى دقة ChatGPT في تشخيص الأمراض البشرية؟
تاريخ النشر: 3rd, August 2024 GMT
#سواليف
كشف فريق من الباحثين الطبيين في كلية شوليش للطب وطب الأسنان بجامعة ويسترن الكندية، عن “جانب غير مكتشف” من برنامج LLM #ChatGPT فيما يخص #التشخيص_الطبي.
وقال الباحثون إنه على الرغم من تدريبه على عدة تيرابايت من البيانات، فإن البرنامج الذكي ما يزال غير جيد في تشخيص الأمراض البشرية.
وفي الدراسة، درّب الفريق برنامج LLM الشهير على 150 دراسة حالة طبية من Medscape، وهو موقع على #الإنترنت أنشأه ويستخدمه المتخصصون الطبيون لأغراض إعلامية وتعليمية.
كما زُوّد البرنامج بمعلومات حول تاريخ #المرضى ونتائج المختبر ونتائج الفحص المكتبي، ثم طُلب منه تقديم تشخيص مناسب أو وضع خطة علاج.
ثم صنّف الباحثون النتائج بناء على مدى اقتراب LLM من التشخيص الصحيح. كما قاموا بتصنيفها بناء على مدى جودة الإبلاغ عن المنطق وراء الوصول إلى التشخيص، بما في ذلك تقديم الاستشهادات (وهو جزء مهم من التشخيص الطبي).
ووجدوا أن LLM أعطى تشخيصا صحيحا بنسبة 49٪ فقط من الوقت.
وأوضحت الدراسة أنه على الرغم من تسجيل LLM لنتائج ضعيفة، إلا أنه قام بعمل جيد في وصف كيفية الوصول إلى التشخيص، وهي سمة يقترحها الفريق، وقد تكون مفيدة لطلاب الطب.
كما لاحظ الفريق أن LLM كان جيدا بشكل معقول في استبعاد #الأمراض المحتملة.
المصدر: سواليف
كلمات دلالية: سواليف التشخيص الطبي الإنترنت المرضى الأمراض
إقرأ أيضاً:
أستاذ علوم سياسية: نتنياهو يحاول عدم الوصول للمرحلة الثانية من اتفاق وقف إطلاق النار
قال محمد كمال أستاذ العلوم السياسية إن بنيامين نتنياهو يحاول عدم الوصول إلى المرحلة الثانية من اتفاق وقف اطلاق النار، من خلال تمديد المرحلة الاولى بشتى الطرق.
وأضاف كمال خلال حواره مع برنامج “الساعة 6”، المذاع عبر قناة “الحياة”، تقديم الإعلامية عزة مصطفى، يضع العديد من العقبات خلال المرحلة الحالية.
الجانب الإسرائيلىوأوضح استاذ العلوم السياسية،أن الجانب الإسرائيلى يسعى للتخلص من حماس وإبعادها عن المشهد السياسى تماما فى قطاع غزة والضفة كما أنه يطالب بترحيلهم.
وأشار محمد كمال إلى أن حماس لن تقبل بإبعادها تماما من قطاع غزة، معقبا:" حماس موجودة بعمق فى غزة وتديرها".