قدمت مجموعة من أعضاء مجلس الشيوخ اليوم قانونًا يمنع التزييف، وهو قانون من شأنه أن يجعل إنشاء نسخ رقمية لصوت شخص أو صورته دون موافقة ذلك الفرد أمرًا غير قانوني. 

إنه جهد مشترك بين أعضاء مجلس الشيوخ كريس كونز (ديمقراطي من ولاية ديلاوير)، ومارشا بلاكبيرن (جمهورية من ولاية تينيسي)، وأيمي كلوبوشار (ديمقراطية من ولاية مينيسوتا)، وتوم تيليس (جمهوري من ولاية كارولينا الشمالية)، بعنوان قانون رعاية الأصول الأصلية، والفنون الحاضنة، والحفاظ على الترفيه آمنًا لعام 2024.

إذا تم تمريره، فإن قانون منع التزييف سيخلق خيارًا للأشخاص لطلب التعويضات عندما يتم إعادة إنشاء صوتهم أو وجههم أو أجسادهم بواسطة الذكاء الاصطناعي. 

سيتحمل كل من الأفراد والشركات المسؤولية عن إنتاج أو استضافة أو مشاركة النسخ الرقمية غير المصرح بها، بما في ذلك تلك التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لقد رأينا بالفعل العديد من الأمثلة التي وجد فيها المشاهير نسخًا مقلدة لأنفسهم في العالم. "تم استخدام تايلور سويفت" لخداع الناس من خلال توزيع أواني طهي مزيفة من Le Creuset. ظهر صوت يشبه إلى حد كبير صوت سكارليت جوهانسون في عرض صوتي على ChatGPT. 

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل المرشحين السياسيين يبدون وكأنهم يدلون بتصريحات كاذبة، وكانت كامالا هاريس أحدث مثال على ذلك. وليس المشاهير فقط هم من يمكن أن يكونوا ضحايا للتزييف العميق.

قال السيناتور كونز: "يستحق الجميع الحق في امتلاك وحماية صوتهم وشبههم، بغض النظر عما إذا كنت تايلور سويفت أو أي شخص آخر". "يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة لتعزيز الإبداع، ولكن لا يمكن أن يأتي ذلك على حساب الاستغلال غير المصرح به لصوت أي شخص أو شبهه".

من المعروف أن سرعة التشريع الجديد تتخلف عن سرعة تطوير التكنولوجيا الجديدة، لذلك من المشجع أن نرى المشرعين يأخذون تنظيم الذكاء الاصطناعي على محمل الجد. 

يتبع قانون اليوم إقرار مجلس الشيوخ مؤخرًا لقانون DEFIANCE، والذي من شأنه أن يسمح لضحايا التزييف العميق الجنسي بمقاضاة الأضرار.

العديد من منظمات الترفيه وقد قدمت العديد من المنظمات دعمها لقانون حظر التزييف، بما في ذلك نقابة ممثلي الشاشة (SAG-AFTRA)، وجمعية صناعة التسجيلات الأمريكية (RIAA)، وجمعية الصور المتحركة (Motion Picture Association)، وأكاديمية التسجيل.

 وقد سعت العديد من هذه المنظمات إلى اتخاذ إجراءات خاصة بها للحصول على الحماية ضد عمليات إعادة إنتاج الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها. 

وقد أضربت نقابة ممثلي الشاشة (SAG-AFTRA) مؤخرًا ضد العديد من ناشري الألعاب لمحاولة تأمين اتفاقية نقابية بشأن التشابه في ألعاب الفيديو.

حتى شركة OpenAI مدرجة ضمن الداعمين للقانون. وقالت آنا ماكانجو، نائبة رئيس الشؤون العالمية في شركة OpenAI: "يسر شركة OpenAI دعم قانون حظر التزييف، الذي من شأنه أن يحمي المبدعين والفنانين من النسخ الرقمية غير المصرح بها لأصواتهم وتشابهاتهم. يجب حماية المبدعين والفنانين من الانتحال غير اللائق، ويمكن للتشريعات المدروسة على المستوى الفيدرالي أن تحدث فرقًا".

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی غیر المصرح العدید من من ولایة

إقرأ أيضاً:

تأثير الذكاء الاصطناعي على وسائل الإعلام التقليدية (2- 3)

 

عبيدلي العبيدلي **

 

الذكاء الاصطناعي

لكي يتسنى لنا الإحاطة بتأثير الذكاء الاصطناعي على وسائل الإعلام التقليدي، يجب أن نفهم الإطار العام لمفهوم الذكاء الاصطناعي.

بخلاف ما يتوقع البعض، فإن تحديد مفهوم الذكاء الاصطناعي أمر صعب. إذ لا يوجد تعريف محدد عام، ومقبول لهذا المفهوم. واليوم يتم استخدام العديد من أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وعلى نطاق واسع في مختلف أنواع ى وسائل الإعلام. وهو أمر غالبًا ما يولد شيئًا من الإرباك. فمع استخدام الذكاء الاصطناعي، في بعض البرامج والأنشطة المرافقة لها على نطاق واسع في المؤسسات الإعلامية التقليدية، تنامت الحاجة للوصول إلى تعريف عام يحصر السمات الرئيسة، المفصلية لمفهوم الذكاء الاصطناعي، ومدى تأثيره على واقع الإعلام التقليدي، والبرامج والمواد التي يعدها، ويرسلها للأسواق.

فبينما يقصر صندوق النقد الدولي تعريف الذكاء الاصطناعي على أنه “أحد مجالات علوم الحاسب الذي يركز على بناء النظم لمحاكاة السلوك البشري والكشف عن ذكاء الآلات".

نجد موقع شركة أمازون (AWS) يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) أنه “مجال علوم الكمبيوتر المخصص لحل المشكلات المعرفية المرتبطة عادةً بالذكاء البشري، مثل التعلم والإبداع والتعرف على الصور...ويُمكن للذكاء الاصطناعي تطبيق تلك المعرفة لحل المشكلات الجديدة بطرق تشبه الإنسان".

وعلى نحو مواز للتعريفين السابقين يعتبر موقع شركة غوغل للذكاء الاصطناعي Gimini)) أنه " تطوير الخوارزميات وبرامج الحاسوب التي يمكنها إظهار السلوك الذي نربطه بالذكاء البشري، مثل التعلم وحل المشكلات والإدراك وفهم اللغة واتخاذ القرار".  

لكن ما يتفق عليه الجميع أن للذكاء الاصطناعي تأثيرات عميقة على الأنشطة البشرية، بما فيها الأنشطة الإعلامية. ويمكن حصر أهم تلك التأثيرات على أداء المؤسسات الإعلامية في المجالات الرئيسية التالية:

1. إنشاء المحتوى الآلي

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات إخبارية وملخصات وتقارير. على سبيل المثال، تستخدم شركات مثل أسوشيتد برس ورويترز الذكاء الاصطناعي لإنتاج تقارير إخبارية قصيرة، لا سيما في مجال التمويل والرياضة. يمكن للمنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وصياغة محتوى قابل للقراءة، بشكل أسرع من الصحفيين البشريين.

ويؤدي ذلك إلى زيادة الكفاءة في إنتاج محتوٍ كبير الحجم وحساس للوقت، ولكنه يثير مخاوف بشأن الدقة والإبداع واستبدال الصحفيين البشريين.

2. إضفاء الطابع الشخصي على المحتوى

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات المستخدم لتقديم محتوٍ مخصص للمستهلكين. تستخدم منصات مثل Netflix وYouTube وحتى مواقع الويب الإخبارية الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمقالات ومقاطع الفيديو والمحتويات الأخرى بناء على السلوكيات والتفضيلات السابقة.

ويزيد التخصيص من تفاعل المستخدمين من خلال تقديم محتوٍ مستهدف. وقد يسهم أيضا في ظاهرة "فقاعة التصفية"، حيث لا يتعرض المستخدمون إلا لوجهات النظر التي يتفقون معها بالفعل، مما يحد من وجهات النظر المتنوعة.

3. الإعلان المُحسَّن

يسمح الذكاء الاصطناعي بإعلانات أكثر استهدافا من خلال تحليل بيانات المستهلك والتنبؤ بالسلوكيات؛ يمكن للمعلنين عرض إعلانات مُصمَّمة بعناية فائقة، مُخصَّصة وموجهة لجمهور معين. ومن المرجح أن يكون لها صدى لدى جماهير محددة مسبقًا بشكل علمي من خلال مراكمة منظمة لمعلومات تخص ذلك الجمهور.

ويعزز هذا من ربحية الوسائط الرقمية، ولكنه يثير مخاوف وتحديات تتعلق بالخصوصية لمنصات الوسائط التقليدية التي تعتمد على إعلانات واسعة الجمهور.

4. تحسين تحليلات توجهات الجمهور

من خلال تحليلات البيانات المتقدمة، يمكن الذكاء الاصطناعي شركات الإعلام من اكتساب رؤى أعمق حول سلوك الجمهور. تساعد هذه الرؤى المؤسسات الإعلامية على اتخاذ قرارات أفضل بشأن استراتيجيات إنتاج المحتوى، وتوزيعه، وتحقيق الدخل الأعلى، وأكثر انتظامًا، ومصداقية لمن يتولى إرسال الإعلان.

ويسمح هذا النمط من بناء الإعلان لشركات الإعلام التقليدية بالتنافس مع المنصات الرقمية الأصلية، ولكنه يتطلب منها اعتماد تقنيات جديدة، ونهج مختلف يعتمد ساسَا تعتمد على البيانات، والتي يمكن أن تكون كثيفة الاستخدام للموارد.

5. التزييف العميق

يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي، خاصة على المدى الطويل المنتظم، إنشاء ما يطلق عليه "التزييف العميق". ويشمل ذلك مقاطع الفيديو أو الصوت أو الصور التي تم تغييرها أو تلفيقها بالكامل. وهذا يشكل تحديًا لوسائل الإعلام التقليدية، حيث يصبح التمييز بين المحتوى الحقيقي والمزيف أمرًا صعبًا للغية، وبشكل متزايد.

ومن الطبيعي أن يقوض مثل هذا السلوك والنتائج الرافقة له، الثقة في مصادر وسائل الإعلام التقليدية، مما يتطلب استثمارات كبيرة في أدوات التحقق القائمة على الذكاء الاصطناعي وعمليات التأكد من الحقائق التي تتولد.

6. الواقع المعزز (Augmented Reality) والواقع الافتراضي (Virtual Reality)

يطور الذكاء الاصطناعي تجارب الواقع المعزز والواقع الافتراضي في الوسائط للمتعددة، مما يوفر طرقًا إعلامية جديدة، غير مسبوقة في الإعلام التقليدي، للجمهور للتفاعل مع المحتوى. ومن الطبيعي أن يكون في وسع مثل هذه التقنيات أن توفر رواية قصص غامرة، مثل تجارب الفيديو بزاوية 360 درجة في الصحافة أو الأفلام الوثائقية للواقع الافتراضي.

وتفتح مثل هذه التقنيات وما ينتج عنها من مواد إعلامية إمكانيات إبداعية واسعة، وغير مسبوقة لدى وسائل الإعلام التقليدية، ولكنه يتطلب خبرة واستثمارات تكنولوجية ضخمة، خاصة لدى المؤسسات الإعلامية الصغيرة، وحتى المتوسطة منها.

** خبير إعلامي

رابط مختصر

مقالات مشابهة

  • مايكروسوفت تدعو إلى تعليم الذكاء الاصطناعي طلب المساعدة
  • القانونية النيابية تؤكد وصول العديد من التعديلات على قانون الأحوال الشخصية: نعمل على انضاجه
  • 10 توصيات لمجلس الشيوخ بشأن الذكاء الاصطناعي.. تعرف عليها
  • «الإفتاء» تبحث التعاون مع الأكاديمية العربية للعلوم في مجال الذكاء الاصطناعي
  • تنظيم برنامج تدريبي حول إعداد قادة الذكاء الاصطناعي
  • محمد مغربي يكتب: قوانين الذكاء الاصطناعي.. ولكن!
  • تأثير الذكاء الاصطناعي على وسائل الإعلام التقليدية (2- 3)
  • أوروبا تعتمد أول معاهدة دولية ملزمة بشأن الذكاء الاصطناعي
  • «يوتيوب» تستخدم الذكاء الاصطناعي لحماية المبدعين من التزييف
  • يوتيوب تطور أدوات ذكية لحماية المبدعين من التزييف العميق