الذكاء الاصطناعي سلاح ذو حدين.. هل ينقذ العالم أم يقوده إلى الدمار؟
تاريخ النشر: 30th, July 2024 GMT
يتهم بعض الأشخاص المتشائمين الذكاء الاصطناعي بأنه خطر كبير على العالم، بينما يركز البعض المتفائل على الطرق التي يمكن من خلالها تحسين هذه التكنولوجيا القوية حياتنا اليومية وقدرتنا على حل المشاكل العالمية.
يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تغيير طريقة عملنا ودراستنا وإبداعنا وحتى خوضنا للحروب.
أثبت الذكاء الاصطناعي فعاليته في الحد من آثار تغير المناخ من خلال تحسين كفاءة الطاقة في مختلف القطاعات مثل النقل والزراعة والصناعة.
كما يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المناخية المعقدة من الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار، مثل تغير مستويات البحار وهطول الأمطار، لتحديد مصادر التلوث ووضع توقعات مناخية أكثر دقة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز النمو الاقتصادي للطبقة المتوسطة من خلال أتمتة المهام الروتينية، مما يسمح للعمال بالتركيز على مهام أكثر تعقيدًا وإبداعًا تتطلب مهارات أعلى. هذا التحول يرفع من قيمة العمل ويؤدي إلى زيادة في الأجور، مما يدعم نمو الطبقة المتوسطة.
وكتب الخبير الاقتصادي والأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ديفيد أوتور في ورقة بحثية في فبراير: "يمكن للذكاء الاصطناعي إذا ما استُخدم بشكل جيد أن يساعد في استعادة قلب سوق العمل الأمريكي الذي يتسم بالمهارات والطبقة المتوسطة والذي تم تفريغه من خلال العولمة".
ويدعم الذكاء الاصطناعي المعرفة والإبداع من خلال تقديم رؤى جديدة وأفكار مبتكرة بناءً على تحليله للبيانات الضخمة. هذا يتيح للأفراد والشركات اكتشاف اتجاهات جديدة وحل المشكلات بطرق مبتكرة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في مجال الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض إذ يوجد بالفعل روبوت دردشة في مجال علم الأحياء يمكنه بناء بروتينات لتطوير العقاقير ومداواة الأمراض.
ثورة الذكاء الاصطناعي والروبوتات في مجال الرعاية الصحيةللمرة الثانية على التوالي.. التلوث في مياه السين يلغي تدريباً أولمبياًثورة في مجال الذكاء الاصطناعي.. NVIDIA تطلق برنامجًا لمساعدة الشركات الناشئةكيف تستخدم قطر الذكاء الاصطناعي في مجالات التعليم والفن والمركبات ذاتية القيادةفي المقابل، أبرز مخاطر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي:يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى استخدام مفرط للطاقة وبالتالي زيادة انبعاثات شركات التكنولوجيا الكبرى. فبحلول عام 2030، يمكن أن تستهلك مراكز البيانات ما يصل إلى 9% من الكهرباء في الولايات المتحدة. وهو أكثر من ضعف ما يتم استخدامه الآن، وفقًا لمعهد أبحاث الطاقة الكهربائية.
يعمد الكثير من مختلف شرائح المجتمع (سياسيون، قراصنة، مواطنون، مؤثرون...) إلى استغلال الذكاء الاصطناعي في تزييف أخبار وحقائق ونشر معلومات مضللة وكاذبة على الانترنت.
هذا وسيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إلغاء بعض الوظائف وخاصة في مجال إدخال البيانات والوظائف الإدارية.
الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في تشخيص السرطان في فرنسالماذا تستخدم أكبر شركات الموسيقى في العالم مولدات الأغاني بالذكاء الاصطناعي؟" نصح بإضافة الغراء إلى البيتزا".. شركة متخصصة تكتشف الآلاف من عيوب الذكاء الاصطناعيهل تعلم؟ 94% من أوراق الاختبارات التي يتم إعدادها بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يمكن اكتشافهاعملاق التكنولوجيا آبل يكشف النقاب عن ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة في آيفون وأجهزة أخرىتشير بعض الأدلة إلى أنّ استخدام بعض أدوات الذكاء الاصطناعي في التمييز العنصري يمكن أن يُعمّق عدم المساواة العرقية والاقتصادية والإنسانية. وهو ما تعمل الدول على مكافحته.
كما أنّ المواد التي يولّدها الذكاء الاصطناعي عن الاعتداء الجنسي على الأطفال تمثل مشكلة كبيرة. فقد انتشرت عمليات التزييف العميق للأطفال على شبكة الإنترنت المظلمة، وأصبح المحتوى أكثر تطرّفًا.
إن أسلحة الذكاء الاصطناعي تجعل من السهل أكثر من أي وقت مضى قتل الأهداف دون أن تطأ قدمي إنسان أرض المعركة أو ساحة الجريمة. وهو ما يثير الجدل حول الأسلحة التي يجب أن يُسمح باستخدامها في الحروب. وهناك أيضًا مخاوف من تطوير جهات خبيثة أسلحة بيولوجية وغيرها بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
شارك هذا المقالمحادثة مواضيع إضافية إسرائيل تتحدث عن هدف سيصعق حزب الله ردا على حادثة مجدل شمس.. وتأجيل أو إلغاء رحلات جوية إلى بيروت نيكولاس مادورو ومرشح المعارضة في فنزويلا يعلنان فوزهما في الانتخابات الرئاسية.. والمواجهة تلوح شاهد: حريق هائل يدمر 350 ألف فدان ويجبر السلطات على إجلاء الآلاف في شمال كاليفورنيا الذكاء الاصطناعي التكنولوجيات الحديثة أزمة المناخالمصدر: euronews
كلمات دلالية: إسرائيل الصراع الإسرائيلي الفلسطيني غزة حركة حماس الألعاب الأولمبية باريس 2024 ضحايا إسرائيل الصراع الإسرائيلي الفلسطيني غزة حركة حماس الألعاب الأولمبية باريس 2024 ضحايا الذكاء الاصطناعي التكنولوجيات الحديثة أزمة المناخ إسرائيل الصراع الإسرائيلي الفلسطيني غزة حركة حماس الألعاب الأولمبية باريس 2024 ضحايا شرطة كوارث طبيعية تلوث المياه فرنسا فيضانات سيول قطاع غزة السياسة الأوروبية یمکن للذکاء الاصطناعی الذکاء الاصطناعی یعرض الآن Next فی مجال من خلال
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا