تنسيق الذكاء الاصطناعي 2024: التوقعات والبيانات السابقة
تاريخ النشر: 30th, July 2024 GMT
مع اقتراب موعد ظهور نتيجة الثانوية العامة 2024، يترقب الطلاب تحديد تنسيق كليه الذكاء الاصطناعي للعام الدراسي المقبل، حيث يرغبون في معرفة الحدود الدنيا للقبول في هذا التخصص المتميز.
تنسيق الذكاء الاصطناعي 2023جامعة كفر الشيخ:
قسم علوم: 364 درجةتخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - رياضة: 338 درجةجامعة السادات:
تخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - علوم: 361 درجةتخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - رياضة: 332 درجةجامعة شبين الكوم:
تخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - علوم: 360 درجةتخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - رياضة: 332 درجةجامعة القاهرة:
قسم رياضة: 347.5 درجة
جامعة حلوان:
تخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - علوم: 358 درجةتخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - رياضة: 338 درجةجامعة بنها:
تخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - علوم: 360 درجةتخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - رياضة: 335 درجةجامعة جنوب الوادي - الغردقة:
تخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - علوم: 359 درجةتخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - رياضة: 331 درجةجامعة مطروح:
تخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - علوم: 357 درجةتخصص حاسبات وذكاء اصطناعي - رياضة: 330 درجة توقعات تنسيق الذكاء الاصطناعي 2024من المتوقع أن يكون تنسيق كليه الذكاء الاصطناعي للعام 2024 قريبًا من تنسيق العام الماضي، بناءً على مؤشرات النجاح المعلنة من وزارة التربية والتعليم. من المهم أن يراقب الطلاب التحديثات المتعلقة بتنسيق الكليات، حيث يمكن أن تتأثر الحدود الدنيا للقبول بالعوامل التالية:
نسبة النجاح العامة في الثانوية العامة: قد تؤثر نسبة النجاح على ارتفاع أو انخفاض التنسيق.أعداد الطلاب المتقدمين: زيادة عدد الطلاب المتقدمين يمكن أن تؤدي إلى تغيير في الحدود الدنيا.تطورات سوق العمل: قد تؤثر متطلبات سوق العمل على قبول المزيد من الطلاب في تخصصات معينة مثل الذكاء الاصطناعي.المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: تنسيق الثانوية العامة 2024 الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.
انقلاب سيارة نقل محملة بمواد غذائية بالطريق الإقليمي في الشرقية