Instagram يطرح إنشاء نسخ طبق الأصل من الذكاء الاصطناعي للدردشة مع المتابعين
تاريخ النشر: 30th, July 2024 GMT
في المرة التالية التي ترسل فيها رسالة مباشرة إلى منشئ محتوى على Instagram، قد تتلقى ردًا من الذكاء الاصطناعي الخاص به. بدأت Meta في طرح AI Studio، وهي مجموعة من الأدوات التي ستسمح لمنشئي المحتوى على Instagram بإنشاء شخصية ذكاء اصطناعي يمكنها الإجابة على الأسئلة والدردشة مع متابعيهم ومعجبيهم نيابة عنهم.
قدمت الشركة لأول مرة AI Studio في حدث Connect الخاص بها في الخريف الماضي، لكنها بدأت مؤخرًا في اختبار الذكاء الاصطناعي الذي صنعه المبدعون مع عدد قليل من مستخدمي Instagram البارزين. الآن، تجعل Meta الأدوات متاحة لمزيد من المبدعين المقيمين في الولايات المتحدة وتمنح بقية مستخدميها الفرصة لتجربة "شخصيات" الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
وفقًا لـ Meta، فإن الذكاء الاصطناعي الجديد للمبدعين يهدف إلى معالجة مشكلة طويلة الأمد لمستخدمي Instagram الذين لديهم متابعون كثر: قد يكون من المستحيل تقريبًا على مستخدمي الخدمة الأكثر شهرة مواكبة تدفق الرسائل التي يتلقونها كل يوم. الآن، ومع ذلك، سيتمكنون من إنشاء ذكاء اصطناعي يعمل "كامتداد لأنفسهم"، كما يقول كونور هايز، نائب رئيس المنتج في AI Studio في Meta.
يقول هايز لـ Engadget: "يمكن لهؤلاء المبدعين استخدام التعليقات التي قدموها، والتسميات التوضيحية التي قدموها، ونصوص Reels التي نشروها، بالإضافة إلى أي تعليمات مخصصة أو روابط يريدون تقديمها ... حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من الرد نيابة عنهم".
أشار مارك زوكربيرج إلى أنه لديه طموحات كبيرة لمثل هذه الروبوتات الدردشة. في مقابلة حديثة مع بلومبرج، قال إنه يتوقع أن يكون هناك في النهاية "مئات الملايين" من الذكاء الاصطناعي الذي صنعه المبدعون على تطبيقات Meta. ومع ذلك، فمن غير الواضح ما إذا كان مستخدمو Instagram سيكونون مهتمين بالتفاعل مع إصدارات الذكاء الاصطناعي لمبدعيهم المفضلين. جربت Meta سابقًا روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي التي أخذت شخصيات المشاهير مثل سنوب دوج وكيندال جينر، لكن هذه "الشخصيات" أثبتت أنها مخيبة للآمال إلى حد كبير.
يقول هايز من Meta عن روبوتات الدردشة التي تحمل علامة المشاهير: "كان أحد الأشياء التي انتهى بها الأمر إلى إرباك الناس إلى حد ما هو، هل أتحدث إلى المشاهير الذين يجسدون هذا الذكاء الاصطناعي، أم أتحدث إلى ذكاء اصطناعي وهم يلعبون الشخصية،" "نعتقد أن الذهاب في هذا الاتجاه حيث يمكن للشخصيات العامة تمثيل أنفسهم، أو الذكاء الاصطناعي الذي يمثل امتدادًا لأنفسهم، سيكون أكثر وضوحًا."
AI Studio ليس فقط للمبدعين، على الرغم من ذلك. سيسمح Meta أيضًا لأي مستخدم بإنشاء "شخصيات" ذكاء اصطناعي مخصصة يمكنها الدردشة حول مواضيع معينة أو إنشاء الميمات أو تقديم المشورة. مثل الشخصيات التي تركز على المبدعين، سيتم تشغيل روبوتات الدردشة هذه بواسطة نموذج Llama 3.1 الجديد من Meta. يمكن للمستخدمين مشاركة إبداعات روبوتات الدردشة الخاصة بهم وتتبع عدد الأشخاص الذين يستخدمونها، على الرغم من أنهم لن يتمكنوا من عرض تفاعلات المستخدمين الآخرين معهم.
تعد برامج الدردشة الآلية الجديدة أحدث طريقة دفعت بها Meta مستخدميها لقضاء المزيد من الوقت مع الذكاء الاصطناعي الخاص بها حيث تحشر Meta AI في المزيد والمزيد من الأماكن في تطبيقاتها. لكن Meta AI واجهت أيضًا صعوبة في نقل المعلومات الدقيقة في منشور على المدونة، تشير Meta إلى أنها "تطبق سياسات وحماية للحفاظ على سلامة الأشخاص والمساعدة في ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول".
تُظهر لقطات الشاشة التي قدمتها الشركة أن المحادثات مع شخصيات الذكاء الاصطناعي الجديدة ستحتوي أيضًا على إخلاء مسؤولية مألوف: "قد تكون بعض الرسائل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير دقيقة أو غير مناسبة".
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی روبوتات الدردشة ذکاء اصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.