كابجيميني تتعاون مع SAP لرفع كفاءة عمليات المؤسسات التجارية
تاريخ النشر: 29th, July 2024 GMT
أعلنت كابجيميني عن التوسع في شراكتها الاستراتيجية والممتدة مع شركة إس إيه بي (SAP) لحلول البرمجية المبتكرة، بهدف دعم المؤسسات في مواجهة التحديات الحرجة للأعمال، من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات والوظائف الرئيسية، مثل الموارد البشرية والمبيعات والمشتريات والاستدامة.
ويدمج هذا التعاون الواعد بين ريادة كابجيميني في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، خاصة حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي الرائدة في الصناعة، وخبرة الشركة في قيادة تحولات SAP واسعة النطاق؛ جنبًا إلى جنب مع محفظة الذكاء الاصطناعي للأعمال الواسعة لشركة SAP، والمدعومة من منصة SAP لتكنولوجيا الأعمال (SAP BTP) لمساعدة العملاء على تعزيز عملياتهم التجارية الأكثر تعقيدًا.
ومن خلال هذه الشراكة، تقوم كابجيميني بتوسيع مركزها العالمي للتميز من SAP (SAP CoE)، بهدف دمج ثلاثة أبعاد رئيسية لتحقيق قيمة الأعمال:
• تعزيز العمليات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: تتضمن حلول وحالات استخدام مخصصة حسب الصناعة، لتعزيز الإنتاجية اليومية للمستخدمين وتحسين سرعة وجودة عملية اتخاذ القرارات.
• دخول أسرع إلى السوق GTM: دمج مسرعات الذكاء الاصطناعي التوليدية طوال دورة حياة المشروع في إطار تسليم تحولات SAP الكبيرة، لزيادة الكفاءة وتقليل وقت الدخول في الأسواق.
• تحسين مهارات القوى العاملة: تدريب كابجيميني للعاملين بأنظمة SAP على أساليب الذكاء الاصطناعي الجديدة وأدوات SAP التوليدية لتعزيز مهاراتهم. وكجزء من هذه الشراكة، تخطط كابجيميني لتحسين مهارات 20,000 موظف بحلول النصف الأول من عام 2025.
قال حسام سيف الدين، الرئيس التنفيذي لشركة كابجيميني مصر: "وضع مركز خدمات كابجيميني في مصر استراتيجية تدريب شاملة، ويتخذ خطوات عملية لتحسين مهارات الموظفين، وإعادة صقل مهاراتهم في استخدام SAP وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يساعد عملائنا في مواجهة تحديات تحويل الأعمال وتكنولوجيا المعلومات".
أضاف الدكتور فيليب هيرزيج، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي بشركة إس إيه بي (SAP SE): "نقدر دعم كابجيميني لحلول SAP للذكاء الاصطناعي المصمم للأعمال SAP Business AI، وسنستمر في تعزيز تطبيقات وعمليات الأعمال، استنادا إلى منصة SAP لتكنولوجيا الأعمال وخدماتنا الرائدة للذكاء الاصطناعي، بما يتناسب مع احتياجات عملائنا".
وأضاف هيرزيج، أن الشركة تتطلع إلى لتوسيع شراكتها مع كابجيميني والعمل معها للجمع بين محفظة الذكاء الاصطناعي للأعمال من SAP وخبرة كابجيميني في الصناعة، لإنشاء ميزات جديدة ومبتكرة من شأنها أن تساعد العملاء في إعادة التفكير طريقة إدارتهم للعمليات التجارية.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
استطلاع جديد يكشف: الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال
يشكك علماء الذكاء الاصطناعي في قدرة النماذج الحديثة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مستوى ذكاء يماثل القدرات البشرية – رغم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات التقنية في هذا المجال.
في استطلاع شمل 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، أفاد 76% منهم بأن من "غير المحتمل" أو "غير المحتمل جدًا" أن تؤدي النماذج الحالية إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فائقة الذكاء. يأتي هذا التقرير ضمن دراسة أجرتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، وهي منظمة علمية دولية مقرها واشنطن.
اقرأ أيضاً.. الأول من نوعه عالمياً.. مسح متخصص يكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
على مدار السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات التقنية على فكرة أن توسيع نطاق النماذج الحالية سيؤدي إلى تحقيق AGI، مستفيدةً من تطور نماذج المحولات (Transformer Models) التي تحسنت تدريجيًا بفضل زيادة حجم البيانات المستخدمة في تدريبها. لكن هذه النماذج بدأت تظهر علامات على التباطؤ، إذ لم تحقق الإصدارات الأخيرة سوى تحسينات طفيفة في الجودة.
يقول ستيوارت راسل، من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد المساهمين في التقرير: "الاستثمارات الهائلة في توسيع نطاق النماذج دون محاولة جادة لفهم آليات عملها كانت دائمًا تبدو لي غير موفقة. ومنذ نحو عام، أصبح واضحًا للجميع تقريبًا أن فوائد هذا النهج التقليدي قد بلغت حدها الأقصى".
اقرأ أيضاً.. دراسة جديدة تكشف عن غزو الذكاء الاصطناعي للمحتوى على الإنترنت
ومع ذلك، تستعد شركات التقنية لإنفاق نحو تريليون دولار على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية في السنوات المقبلة لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار التقرير أيضًا إلى وجود فجوة بين التصورات السائدة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وواقعه الفعلي، حيث قال 80% من المشاركين إن التوقعات بشأن AI مبالغ فيها. يوضح توماس ديترتش، من جامعة ولاية أوريغون: "الأنظمة التي يُقال إنها تضاهي الأداء البشري – مثل حل المسائل البرمجية أو الرياضية – لا تزال ترتكب أخطاءً ساذجة. يمكن لهذه الأنظمة أن تكون أدوات مفيدة، لكنها لن تحل محل البشر في الوظائف".
حاليًا، تركز الشركات التقنية على ما يُعرف بـ"توسيع وقت الاستدلال"، حيث يتم استخدام قوة حوسبة أكبر لمنح النماذج مزيدًا من الوقت لمعالجة المدخلات وتحسين الاستجابات. لكن آروند نارايانان، من جامعة برينستون، يرى أن هذا النهج "لن يكون الحل السحري" لتحقيق AGI.
رغم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي العام، لا يزال تعريفه غير واضح تمامًا. على سبيل المثال، Google DeepMind تعتبره نظامًا قادرًا على التفوق على البشر في اختبارات معرفية متعددة، بينما ترى Huawei أن تحقيقه يتطلب امتلاك الذكاء الاصطناعي لجسد يتيح له التفاعل مع البيئة. أما Microsoft وOpenAI، فقد حددتا في تقرير داخلي أن AGI سيتحقق فقط عندما تتمكن OpenAI من تطوير نموذج يحقق أرباحًا بقيمة 100 مليار دولار.
إسلام العبادي(أبوظبي)
خبير إسرائيلي: الشرع مستعد للتعاون مع إسرائيل بشرط واحد