كيفية منع نماذج الذكاء الاصطناعي في Grok من استخدام تغريداتك للتدريب
تاريخ النشر: 27th, July 2024 GMT
هناك حديث يدور حول أن X قد مكّن للتو إعدادًا يسمح له بتدريب Grok على التغريدات العامة، بالإضافة إلى أي تفاعلات لديهم مع chatbot. هذا ليس صحيحًا تمامًا: تم نشر صفحة تعليمات للمستخدمين حول كيفية إلغاء الاشتراك في استخدام X لبياناتهم لتدريب Grok منذ شهر مايو على الأقل. لم يوضح X أبدًا أنه كان يختار الجميع في هذا، وهي خطوة مشبوهة.
ما عليك سوى إلغاء تحديد مربع من علامة تبويب مشاركة بيانات Grok في إعدادات X. إذا لم يعمل هذا الرابط، فيمكنك الانتقال إلى الإعدادات > الخصوصية والأمان > Grok. في الوقت الحالي، لا يمكن الوصول إلى الإعداد من خلال تطبيقات X المحمولة (تقول الشركة أنه سيكون قريبًا)، لذلك سيتعين عليك إلغاء تحديد المربع على الويب في الوقت الحالي. من الجدير بالذكر أيضًا أن Grok غير مدرب على أي تغريدات من حسابات X الخاصة.
يتمتع جميع مستخدمي X بالقدرة على التحكم فيما إذا كان يمكن استخدام منشوراتهم العامة لتدريب Grok، مساعد البحث بالذكاء الاصطناعي. هذا الخيار بالإضافة إلى عناصر التحكم الحالية لديك فيما إذا كان يمكن الاستفادة من تفاعلاتك ومدخلاتك ونتائجك المتعلقة بـ Grok.
كانت إحدى نقاط البيع التي قدمتها X لـ Grok عندما طرحت برنامج الدردشة الآلي هي أنها كانت تتمتع بميزة استخدام المعلومات في الوقت الفعلي المنشورة على المنصة - بعبارة أخرى، تغريدات المستخدمين. لا يعمل هذا إلا إذا اختار المستخدمون الاشتراك أو تم تسجيلهم تلقائيًا لمشاركة بياناتهم مع برنامج الدردشة الآلي. لكن X ليس بالضبط قمة الحقيقة والدقة. إنه مليء بالمخادعين، وقد يكون إطلاق النكات أحد الأسباب التي تجعل Grok يستمر في ارتكاب الأخطاء. على أية حال، ليس من غير المألوف أن يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مواد دون إذن صريح من المبدعين الأصليين.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
معالج Intel Xeon 6 يسجل أداء مميزا في الذكاء الاصطناعي
نشرت MLCommons، اليوم نتائج مجموعة معايير أداء الذكاء الاصطناعي القياسية في الصناعة MLPerf Inference v4.1، حيث حققت انتل نتائج متميزة عبر ستة معايير MLPerf لمعالجات الجيل الخامس Intel®️ Xeon®️ Scalable، وللمرة الأولى، معالجات Intel®️ Xeon®️ 6 ذات نوى الأداء (P-cores) فقد حققت معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الأداء تحسنًا في الأداء بمقدار 1.9 ضعفًا في متوسط أداء الذكاء الاصطناعي مقارنة بمعالجات الجيل الخامس Xeon.
قالت بالافي ماهاجان، نائب رئيس شركة إنتل والمدير العام لمركز البيانات وبرامج الذكاء الاصطناعي إن أحدث نتائج MLPerf أظهرت مدى أهمية الاستثمار المستمر وتوفير الموارد لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي، فعلى مدار السنوات الأربع الماضية، رفعنا مستوى أداء الذكاء الاصطناعي على معالجات Intel Xeon بما يصل إلى 17 ضعفًا استنادًا إلى MLPerf" مؤكدة أن الشركة نتطلع إلى زيادة إنتاج Xeon 6 .
لماذا تعد نتائج MLPerf مهمة: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي وحدات المعالجة المركزية كمكون أساسي لنشر الحلول بنجاح عبر مجموعة متنوعة من السيناريوهات ويوفر Intel Xeon حلاً رائعًا لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي وتضمين البحث المتجهي.
وكانت شركة انتل قد قدمت معالجات Intel Xeon من الجيل الخامس ومعالجات Xeon 6 مع P-Cores على ResNet50 وRetinaNet و3DUNet وBERT وDLRM v2 وGPT-J إلى 1.MLPerf Inference v4.
وبالمقارنة مع الجيل الخامس من Intel Xeon، يوفر Xeon 6 متوسط أداء أفضل بنحو 1.9 مرة في استنتاج الذكاء الاصطناعي عبر هذه المعايير الستة ،وتظل شركة انتل هي بائع معالجات الخوادم الوحيد الذي يقدم نتائج وحدة المعالجة المركزية إلى MLPerf.
وعلى مدار السنوات الأربع الماضية، حققت شركة إنتل مكاسب كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي مع وحدات المعالجة المركزية منذ أن قدمت نتائج MLPerf لأول مرة.
وبالمقارنة مع معالجات الجيل الثالث Intel®️ Xeon®️ القابلة للتطوير في عام 2021، فإن أداء Xeon 6 أفضل بما يصل إلى 17 مرة في معالجة اللغة الطبيعية (BERT) وأفضل بما يصل إلى 15 مرة في أحمال عمل الرؤية الحاسوبية (ResNet50).
كما تواصل إنتل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لخريطة طريق وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها. على سبيل المثال، تواصل الابتكار مع Intel®️ Advanced Matrix Extensions (AMX) من خلال أنواع بيانات جديدة وكفاءة متزايدة.
كيف تدعم Intel عملاء الذكاء الاصطناعي: تسلط أحدث معايير MLCommons الضوء على كيفية تقديم معالجات Xeon حلول خادم الذكاء الاصطناعي القوية لوحدة المعالجة المركزية لمصنعي المعدات الأصلية (OEMs).
ومع تزايد الحاجة إلى الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتشغيل العديد من العملاء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أحمال عمل المؤسسات الخاصة بهم، تعطي شركات تصنيع المعدات الأصلية الأولوية لعمليات تقديم MLPerf لضمان تقديم أنظمة Xeon عالية الأداء ومُحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي للعملاء.
كما دعمت شركة انتل خمسة شركاء من شركات تصنيع المعدات الأصلية - Cisco وDell Technologies وHPE وQuanta وSupermicro - من خلال تقديماتهم لـ MLPerf في هذه الجولة حيث قدم كل عميل نتائج MLPerf باستخدام معالجات Xeon Scalable من الجيل الخامس، مما يدل على دعم أنظمتهم لمجموعة متنوعة من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ونشرها.
فالخطوة التالية، ستقوم شركة Intel بتقديم المزيد من المعلومات حول معالجات Xeon 6 ذات نوى P خلال حدث الإطلاق في سبتمبر الجاري.