مايكروسوفت تضيف ملخصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى نتائج بحث Bing
تاريخ النشر: 25th, July 2024 GMT
يتصاعد السباق لجلب المزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي للبحث، مع تقدم Microsoft بأدوات إضافية لـ Bing. اليوم، بدأت الشركة معاينات للبحث التوليدي لـ Bing، حيث ستكون النتيجة العليا لاستعلام المستخدم هي الاستجابة الأصلية التي تم تجميعها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
أظهر منشور المدونة حول البحث التوليدي لـ Bing بعض نماذج النتائج.
إذا كنت فضوليًا وترغب في تجربة البحث التوليدي على الفور، فقد لا يحالفك الحظ. هذا ليس خيارًا اختياريًا لمستخدمي Bing حتى الآن، ويتم تطبيقه فقط على "نسبة صغيرة من استعلامات المستخدم" في هذه المرحلة. وقالت مايكروسوفت: "نحن نطرح هذا ببطء وسنأخذ وقتنا ونجمع التعليقات ونختبر ونتعلم ونعمل على خلق تجربة رائعة قبل إتاحة هذا على نطاق أوسع".
طرحت Google أداة مماثلة في وقت سابق من هذا العام تسمى AI Overview في محاولة للاحتفاظ بالمستخدمين الذين قد يتوجهون مباشرة إلى برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات لأسئلتهم. كانت بداية AI Overview قاسية ولزجة، لذلك سيكون من المثير للاهتمام معرفة مدى جودة أداء نظير Microsoft بالمقارنة. وبينما أكدت مايكروسوفت في منشور المدونة أنها طورت بحثًا إنتاجيًا دون نية تدمير أعمال ناشري الويب، فمن الجدير التكرار أن هذا النوع من أدوات الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً للأخبار الفعلية.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
استطلاع جديد يكشف: الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال
يشكك علماء الذكاء الاصطناعي في قدرة النماذج الحديثة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مستوى ذكاء يماثل القدرات البشرية – رغم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات التقنية في هذا المجال.
في استطلاع شمل 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، أفاد 76% منهم بأن من "غير المحتمل" أو "غير المحتمل جدًا" أن تؤدي النماذج الحالية إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فائقة الذكاء. يأتي هذا التقرير ضمن دراسة أجرتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، وهي منظمة علمية دولية مقرها واشنطن.
اقرأ أيضاً.. الأول من نوعه عالمياً.. مسح متخصص يكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
على مدار السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات التقنية على فكرة أن توسيع نطاق النماذج الحالية سيؤدي إلى تحقيق AGI، مستفيدةً من تطور نماذج المحولات (Transformer Models) التي تحسنت تدريجيًا بفضل زيادة حجم البيانات المستخدمة في تدريبها. لكن هذه النماذج بدأت تظهر علامات على التباطؤ، إذ لم تحقق الإصدارات الأخيرة سوى تحسينات طفيفة في الجودة.
يقول ستيوارت راسل، من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد المساهمين في التقرير: "الاستثمارات الهائلة في توسيع نطاق النماذج دون محاولة جادة لفهم آليات عملها كانت دائمًا تبدو لي غير موفقة. ومنذ نحو عام، أصبح واضحًا للجميع تقريبًا أن فوائد هذا النهج التقليدي قد بلغت حدها الأقصى".
اقرأ أيضاً.. دراسة جديدة تكشف عن غزو الذكاء الاصطناعي للمحتوى على الإنترنت
ومع ذلك، تستعد شركات التقنية لإنفاق نحو تريليون دولار على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية في السنوات المقبلة لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار التقرير أيضًا إلى وجود فجوة بين التصورات السائدة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وواقعه الفعلي، حيث قال 80% من المشاركين إن التوقعات بشأن AI مبالغ فيها. يوضح توماس ديترتش، من جامعة ولاية أوريغون: "الأنظمة التي يُقال إنها تضاهي الأداء البشري – مثل حل المسائل البرمجية أو الرياضية – لا تزال ترتكب أخطاءً ساذجة. يمكن لهذه الأنظمة أن تكون أدوات مفيدة، لكنها لن تحل محل البشر في الوظائف".
حاليًا، تركز الشركات التقنية على ما يُعرف بـ"توسيع وقت الاستدلال"، حيث يتم استخدام قوة حوسبة أكبر لمنح النماذج مزيدًا من الوقت لمعالجة المدخلات وتحسين الاستجابات. لكن آروند نارايانان، من جامعة برينستون، يرى أن هذا النهج "لن يكون الحل السحري" لتحقيق AGI.
رغم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي العام، لا يزال تعريفه غير واضح تمامًا. على سبيل المثال، Google DeepMind تعتبره نظامًا قادرًا على التفوق على البشر في اختبارات معرفية متعددة، بينما ترى Huawei أن تحقيقه يتطلب امتلاك الذكاء الاصطناعي لجسد يتيح له التفاعل مع البيئة. أما Microsoft وOpenAI، فقد حددتا في تقرير داخلي أن AGI سيتحقق فقط عندما تتمكن OpenAI من تطوير نموذج يحقق أرباحًا بقيمة 100 مليار دولار.
إسلام العبادي(أبوظبي)
خبير إسرائيلي: الشرع مستعد للتعاون مع إسرائيل بشرط واحد