بوابة الوفد:
2024-09-07@04:08:51 GMT

Perplexity الناشئة متهمة بالسرقة الأدبية

تاريخ النشر: 23rd, July 2024 GMT

أرسلت Condé Nast، المجموعة الإعلامية التي تمتلك منشورات مثل The New Yorker وVogue وWired، رسالة توقف وكف إلى شركة Perplexity الناشئة للبحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لما ذكرته The Information. تطالب الرسالة، التي تم إرسالها يوم الاثنين، شركة Perplexity بالتوقف عن استخدام المحتوى من منشورات Condé Nast في ردودها التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي واتهمت الشركة الناشئة بالسرقة الأدبية.

هذه الخطوة تجعل Condé Nast الأحدث في قائمة متزايدة من الناشرين الذين يتخذون موقفًا ضد الاستخدام غير المصرح به لمحتواهم من قبل شركات الذكاء الاصطناعي، وتأتي بعد شهر من الإجراء المماثل الذي اتخذته مجلة Forbes. لم تستجب شركة Perplexity وCondé Nast على الفور لطلب التعليق من Engadget.

تبلغ قيمة شركة Perplexity، وهي شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو، 3 مليارات دولار، ويدعمها مستثمرون رفيعو المستوى بما في ذلك صندوق عائلة Jeff Bezos وNVIDIA، وقد خضعت مؤخرًا للتدقيق لعدم احترام حقوق الطبع والنشر ونسخ المحتوى لتغذية استجاباتها الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. . يمتد الجدل الدائر حول الشركة إلى ما هو أبعد من المخاوف المتعلقة بحقوق الطبع والنشر.

كشف تحقيق حديث أجرته Wired أن برامج زحف الويب الخاصة بالشركة الناشئة لا تحترم ملف robots.txt، وهو نوع من الملفات يمكن لأصحاب مواقع الويب استخدامه لمنع الروبوتات من سرقة المحتوى الخاص بهم. في الشهر الماضي، أفادت التقارير أن شركة Amazon Web Services بدأت تحقيقًا لتحديد ما إذا كانت الشركة الناشئة قد انتهكت قواعدها المتعلقة بتجريد الويب. بعد فترة وجيزة، أظهر تقرير من رويترز أن شركة Perplexity كانت مجرد واحدة من العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تتجاهل ملف robots.txt.

أثارت هذه الممارسة مخاوف بشأن الآثار الأخلاقية والقانونية لتطوير الذكاء الاصطناعي وتأثيره على منشئي المحتوى والناشرين. ردًا على ذلك، تحدث المسؤولون التنفيذيون في شركة بيربليكسيتي عن بدء برنامج لتقاسم الإيرادات مع الناشرين، على الرغم من أنه لا يزال من غير الواضح ما هي شروطه.

حذر روجر لينش، الرئيس التنفيذي لشركة Condé Nast، من أن "العديد" من شركات الإعلام قد تواجه الخراب المالي بحلول الوقت الذي ستستغرقه الدعاوى القضائية ضد شركات الذكاء الاصطناعي المنتجة. ودعا لينش الكونجرس إلى اتخاذ "إجراءات فورية" من خلال مطالبة شركات الذكاء الاصطناعي بتعويض الناشرين عن استخدام المحتوى الخاص بهم وإبرام صفقات الترخيص في المستقبل. في وقت سابق من هذا الشهر، قدم ثلاثة من أعضاء مجلس الشيوخ قانون COPIED، وهو مشروع قانون يهدف إلى حماية الصحفيين والفنانين وكتاب الأغاني من شركات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم محتواها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: شرکات الذکاء الاصطناعی

إقرأ أيضاً:

معالج Intel Xeon 6 يسجل أداء مميزا في الذكاء الاصطناعي

نشرت MLCommons، اليوم نتائج مجموعة معايير أداء الذكاء الاصطناعي القياسية في الصناعة MLPerf Inference v4.1، حيث حققت انتل نتائج متميزة عبر ستة معايير MLPerf لمعالجات الجيل الخامس Intel®️ Xeon®️ Scalable، وللمرة الأولى، معالجات Intel®️ Xeon®️ 6 ذات نوى الأداء (P-cores) فقد حققت معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الأداء تحسنًا في الأداء بمقدار 1.9 ضعفًا في متوسط ​​أداء الذكاء الاصطناعي مقارنة بمعالجات الجيل الخامس Xeon.

قالت بالافي ماهاجان، نائب رئيس شركة إنتل والمدير العام لمركز البيانات وبرامج الذكاء الاصطناعي إن أحدث نتائج MLPerf أظهرت مدى أهمية الاستثمار المستمر وتوفير الموارد لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي، فعلى مدار السنوات الأربع الماضية، رفعنا مستوى أداء الذكاء الاصطناعي على معالجات Intel Xeon بما يصل إلى 17 ضعفًا استنادًا إلى MLPerf" مؤكدة أن الشركة نتطلع إلى زيادة إنتاج Xeon 6 .

لماذا تعد نتائج MLPerf مهمة: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي وحدات المعالجة المركزية كمكون أساسي لنشر الحلول بنجاح عبر مجموعة متنوعة من السيناريوهات ويوفر Intel Xeon حلاً رائعًا لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي وتضمين البحث المتجهي.

وكانت شركة انتل قد قدمت معالجات Intel Xeon من الجيل الخامس ومعالجات Xeon 6 مع P-Cores على ResNet50 وRetinaNet و3DUNet وBERT وDLRM v2 وGPT-J إلى 1.MLPerf Inference v4.

وبالمقارنة مع الجيل الخامس من Intel Xeon، يوفر Xeon 6 متوسط ​​أداء أفضل بنحو 1.9 مرة في استنتاج الذكاء الاصطناعي عبر هذه المعايير الستة ،وتظل شركة انتل هي بائع معالجات الخوادم الوحيد الذي يقدم نتائج وحدة المعالجة المركزية إلى MLPerf.

وعلى مدار السنوات الأربع الماضية، حققت شركة إنتل مكاسب كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي مع وحدات المعالجة المركزية منذ أن قدمت نتائج MLPerf لأول مرة.

وبالمقارنة مع معالجات الجيل الثالث Intel®️ Xeon®️ القابلة للتطوير في عام 2021، فإن أداء Xeon 6 أفضل بما يصل إلى 17 مرة في معالجة اللغة الطبيعية (BERT) وأفضل بما يصل إلى 15 مرة في أحمال عمل الرؤية الحاسوبية (ResNet50).

كما تواصل إنتل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لخريطة طريق وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها. على سبيل المثال، تواصل الابتكار مع Intel®️ Advanced Matrix Extensions (AMX) من خلال أنواع بيانات جديدة وكفاءة متزايدة.

كيف تدعم Intel عملاء الذكاء الاصطناعي: تسلط أحدث معايير MLCommons الضوء على كيفية تقديم معالجات Xeon حلول خادم الذكاء الاصطناعي القوية لوحدة المعالجة المركزية لمصنعي المعدات الأصلية (OEMs).


ومع تزايد الحاجة إلى الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتشغيل العديد من العملاء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أحمال عمل المؤسسات الخاصة بهم، تعطي شركات تصنيع المعدات الأصلية الأولوية لعمليات تقديم MLPerf لضمان تقديم أنظمة Xeon عالية الأداء ومُحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي للعملاء.

كما دعمت شركة انتل خمسة شركاء من شركات تصنيع المعدات الأصلية - Cisco وDell Technologies وHPE وQuanta وSupermicro - من خلال تقديماتهم لـ MLPerf في هذه الجولة حيث قدم كل عميل نتائج MLPerf باستخدام معالجات Xeon Scalable من الجيل الخامس، مما يدل على دعم أنظمتهم لمجموعة متنوعة من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ونشرها.

فالخطوة التالية، ستقوم شركة Intel بتقديم المزيد من المعلومات حول معالجات Xeon 6 ذات نوى P خلال حدث الإطلاق في سبتمبر الجاري.

مقالات مشابهة

  • سوء استخدام الذكاء الاصطناعي سيكلّف العالم 10 تريليونات دولار
  • هل NVIDIA متهمة بمكافحة الاحتكار في مجال الذكاء الاصطناعي
  • سامسونج تعرض أحدث ابتكارات الذكاء الاصطناعي في IFA 2024
  • السفير الأمريكي: الذكاء الاصطناعي يقود التحول الرقمي بالمملكة.. والشركات العالمية مهتمة بفرصها الواعدة
  • الاستثمار في صناديق الذكاء الاصطناعي.. دروس قاسية
  • اتفاق غربي لتوقيع أول معاهدة حول مخاطر الذكاء الاصطناعي
  • معالج Intel Xeon 6 يسجل أداء مميزا في الذكاء الاصطناعي
  • "الإعلام" تعزز مهارات مسؤولي التواصل الحكومي على التعامل مع الذكاء الاصطناعي
  • قوانين جمة لتقويض الذكاء الاصطناعي.. ما أثرها؟
  • تعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإعلام الحكومي