طرحت شركة أوبن إيه.آي للذكاء الاصطناعي الأمريكية، إصداراً جديداً من نسختها المصغرة لنموذج الذكاء الاصطناعي الصغير  جي.بي.تي.

وقالت الشركة إن “جي.بي.تي40- ميني” أرخص وأسرع من أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة الحالية، تطرحه للمطورين. ويمكن الوصول إليه عبر منصة شات جي.بي.تي، وتطبيق الأجهزة المحمولة للمستخدمين العاديين، بداية من يوم الخميس الماضي، على أن يتاح حصول الشركات عليه هذا الأسبوع.


وقالت الشركة إن “جي.بي.تي40- ميني” يتفوق في الأداء على  كل نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة الرائدة في أداء المهام المنطقية التي تتضمن نصوصاً وصوراً.

وتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة، التي أصبحت أكثر شعبية لدى المطورين بسبب زيادة سرعتها وانخفاض كلفتها مقارنةً مع النماذج الأكبر، مثل جي.بي.تي-أومني، أو كلاود 3.5 سوننت.
وأشار موقع تك كرانش المتخصص في التكنولوجيا إلى أن “جي.بي.تي40- ميني”، سيحل محل “جي.بي.تي3.5 توربو” ليكون أصغر نموذج ذكاء اصطناعي من أوبن إيه.آي.

وقالت الشركة إن النموذج الجديد سجل 82% على مقياس أداء المهام المنطقية مقابل 79% للنموذج جيمني 1.5% وفلاش، و75% للنموذج كلاود3 هايكو، حسب بيانات شركة أرتيفشيال أنالاسيز.

المصدر: جريدة الحقيقة

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی جی بی تی

إقرأ أيضاً:

معالج Intel Xeon 6 يسجل أداء مميزا في الذكاء الاصطناعي

نشرت MLCommons، اليوم نتائج مجموعة معايير أداء الذكاء الاصطناعي القياسية في الصناعة MLPerf Inference v4.1، حيث حققت انتل نتائج متميزة عبر ستة معايير MLPerf لمعالجات الجيل الخامس Intel®️ Xeon®️ Scalable، وللمرة الأولى، معالجات Intel®️ Xeon®️ 6 ذات نوى الأداء (P-cores) فقد حققت معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الأداء تحسنًا في الأداء بمقدار 1.9 ضعفًا في متوسط ​​أداء الذكاء الاصطناعي مقارنة بمعالجات الجيل الخامس Xeon.

قالت بالافي ماهاجان، نائب رئيس شركة إنتل والمدير العام لمركز البيانات وبرامج الذكاء الاصطناعي إن أحدث نتائج MLPerf أظهرت مدى أهمية الاستثمار المستمر وتوفير الموارد لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي، فعلى مدار السنوات الأربع الماضية، رفعنا مستوى أداء الذكاء الاصطناعي على معالجات Intel Xeon بما يصل إلى 17 ضعفًا استنادًا إلى MLPerf" مؤكدة أن الشركة نتطلع إلى زيادة إنتاج Xeon 6 .

لماذا تعد نتائج MLPerf مهمة: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي وحدات المعالجة المركزية كمكون أساسي لنشر الحلول بنجاح عبر مجموعة متنوعة من السيناريوهات ويوفر Intel Xeon حلاً رائعًا لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي وتضمين البحث المتجهي.

وكانت شركة انتل قد قدمت معالجات Intel Xeon من الجيل الخامس ومعالجات Xeon 6 مع P-Cores على ResNet50 وRetinaNet و3DUNet وBERT وDLRM v2 وGPT-J إلى 1.MLPerf Inference v4.

وبالمقارنة مع الجيل الخامس من Intel Xeon، يوفر Xeon 6 متوسط ​​أداء أفضل بنحو 1.9 مرة في استنتاج الذكاء الاصطناعي عبر هذه المعايير الستة ،وتظل شركة انتل هي بائع معالجات الخوادم الوحيد الذي يقدم نتائج وحدة المعالجة المركزية إلى MLPerf.

وعلى مدار السنوات الأربع الماضية، حققت شركة إنتل مكاسب كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي مع وحدات المعالجة المركزية منذ أن قدمت نتائج MLPerf لأول مرة.

وبالمقارنة مع معالجات الجيل الثالث Intel®️ Xeon®️ القابلة للتطوير في عام 2021، فإن أداء Xeon 6 أفضل بما يصل إلى 17 مرة في معالجة اللغة الطبيعية (BERT) وأفضل بما يصل إلى 15 مرة في أحمال عمل الرؤية الحاسوبية (ResNet50).

كما تواصل إنتل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لخريطة طريق وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها. على سبيل المثال، تواصل الابتكار مع Intel®️ Advanced Matrix Extensions (AMX) من خلال أنواع بيانات جديدة وكفاءة متزايدة.

كيف تدعم Intel عملاء الذكاء الاصطناعي: تسلط أحدث معايير MLCommons الضوء على كيفية تقديم معالجات Xeon حلول خادم الذكاء الاصطناعي القوية لوحدة المعالجة المركزية لمصنعي المعدات الأصلية (OEMs).


ومع تزايد الحاجة إلى الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتشغيل العديد من العملاء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أحمال عمل المؤسسات الخاصة بهم، تعطي شركات تصنيع المعدات الأصلية الأولوية لعمليات تقديم MLPerf لضمان تقديم أنظمة Xeon عالية الأداء ومُحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي للعملاء.

كما دعمت شركة انتل خمسة شركاء من شركات تصنيع المعدات الأصلية - Cisco وDell Technologies وHPE وQuanta وSupermicro - من خلال تقديماتهم لـ MLPerf في هذه الجولة حيث قدم كل عميل نتائج MLPerf باستخدام معالجات Xeon Scalable من الجيل الخامس، مما يدل على دعم أنظمتهم لمجموعة متنوعة من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ونشرها.

فالخطوة التالية، ستقوم شركة Intel بتقديم المزيد من المعلومات حول معالجات Xeon 6 ذات نوى P خلال حدث الإطلاق في سبتمبر الجاري.

مقالات مشابهة

  • "تايم": طحنون بن زايد يدعم تحويل الإمارات إلى مركز عالمي للذكاء الاصطناعي
  • سوء استخدام الذكاء الاصطناعي سيكلّف العالم 10 تريليونات دولار
  • هل NVIDIA متهمة بمكافحة الاحتكار في مجال الذكاء الاصطناعي
  • سامسونج تعرض أحدث ابتكارات الذكاء الاصطناعي في IFA 2024
  • الاستثمار في صناديق الذكاء الاصطناعي.. دروس قاسية
  • اتفاق غربي لتوقيع أول معاهدة حول مخاطر الذكاء الاصطناعي
  • معالج Intel Xeon 6 يسجل أداء مميزا في الذكاء الاصطناعي
  • Acer تطرح 4 أجهزة لابتوب مزودة بالذكاء الاصطناعي
  • قوانين جمة لتقويض الذكاء الاصطناعي.. ما أثرها؟
  • الانتقال الآمن إلى مرحلة الذكاء الاصطناعي