هل أصبح الذكاء الاصطناعي آلة للقتل الجماعي؟ وما دور إسرائيل؟
تاريخ النشر: 21st, July 2024 GMT
تخبرنا العمليات العسكرية التي تجري على أكثر من جبهة في العالم من أوكرانيا حتى غزة أن عصرا جديدا من الحروب باستخدام الذكاء الاصطناعي قد أصبح واقعا لا يمكن التنكر له أو الاستهانة به. وعلى الرغم من الاتجاهات المتداخلة والمتغيرة في هذا العصر الجديد من عسكرية، واقتصادية، وأخلاقية، إلا أن الثابت الوحيد الذي يبرز كتحدٍ مُلحٍ هو سرعة الاختراق الذي يحققه الذكاء الاصطناعي في القطاع العسكري بشكل لا تواكبه المنظومات السياسية والعسكرية القائمة ولا حتى البنى المؤسساتية والأخلاقية.
هناك تسابق محموم بين الدول المتقدمة إلى إحداث طفرات متسارعة في إدماج الذكاء الاصطناعي في المنظومات القتالية لديها وهو الأمر الذي استتبعه ظهور تخوفات جدية من أن البشرية على أعتاب تسابق تسلح "ذكي" ربما يكون له تبعات خطيرة على النظام الدولي ومراكز القوى فيه على المدى المنظور.
وفي ظل غياب توافق بين الدول العظمى على أسس ناظمة لتأطير دمج واستخدام الذكاء الاصطناعي في الحروب بما يضمن عدم الإخلال بالمبادئ المكتسبة لحقوق الإنسان وقواعد السلم والحرب، فإن القوى الأسبق في عملية الدمج هذه هي التي سيكون لها اليد العليا في رسم سياسات ومنهجيات وقواعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الحرب من حيث الممارسة والتطبيق.
والاستنتاج الأخير هذا يزيد من قتامة المشهد من ناحية أن أي تبنٍ جديد لتكنولوجيا حديثة في العمل العسكري يطلب بشكل عام توفر شرطين اثنين يتعلق أولهما ببيئة الصراع، والآخر بالفواعل المنخرطة بالعمليات القتالية. وبالنظر إلى أن التفصيل في هذين الشرطين لا تسمح به مساحة هذا المقال، يكفي النظر إلى بيئات الصراع الساخنة على الساحة الدولية في الوقت الراهن وطبيعة الفواعل لنستنتج أن المخاوف من الذكاء الاصطناعي في الحروب حقيقية ولا يمكن الاستهانة بها.
فمن جهة الفواعل هناك لاعبون ينتمون لأنظمة شمولية لا يكترثون أبدا لقيمة الإنسان بغض النظر عن بيئة القتال أكان فيها الإنسان مقاتلا أم مدنيا مثل الصين وروسيا على سبيل المثال. وهناك لاعبون آخر ينتمون لأنظمة ديمقراطية تتشدق بحقوق الإنسان والليبرالية. وبالرغم من محاولة هؤلاء اللاعبين (مثل الولايات المتحدة وإلى حد ما إسرائيل) سن بعض القوانين الناظمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المجهود الحربي، إلا أنهم في ظل شن عملياتهم ضمن بيئات يوجد فيها بشر لا يرتقون بنظرهم للإنسان بمفهومه الغربي، فإنهم لا يتورعون عن الذهاب بعيدا في استخدام التكنولوجيا بشكل ينتهك كل الأعراف الإنسانية. بالنتيجة، وإذا لم يكن هناك جهد حقيقي من قبل الدول المؤثرة تحت رعاية الأمم المتحدة لإحداث بروتكولات جدية وملزمة لترشيد استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل الحربي فإن المستقبل سيكون قاتما بالفعل في ظل الممارسات الحالية.
في هذا السياق يكفي النظر إلى الكيفية التي استخدمت فيها إسرائيل الذكاء الاصطناعي في حربها على غزة للتأكد من أن هذه المخاوف ليست مجرد بكائيات لأشخاص يعانون من رهاب المستقبل أو لديهم عقد تكنونفسية. لقد أدى استخدام إسرائيل للذكاء الاصطناعي في حربها ضد غزة إلى اختراق كل الأعراف الدولية المتعلقة بحقوق الإنسان ومواثيق جنيف؛ وأوقعت ما بين قتيل وجريح آلاف الضحايا من المدنيين العزل. وهي بذلك تؤسس لسابقة خطيرة إذ تعتبر من أولى الدول وأكثرها تقدما في أسلحة التكنولوجيا الحديثة.
الذكاء الاصطناعي وآلة الحرب.. نظرة عامةوقبل التفصيل في آليات وبروتوكولات إسرائيل في أسلحة الذكاء الاصطناعي لا بد من التوقف قليلا وتسليط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في آليات الحرب وبنية الجيوش الحديثة للتأكيد على فكرة رئيسية مفادها أن هذا التوجه حتمي ولا يمكن إيقافه. بمعنى أن الحل لا يكمن في دعوات إيقاف دمج الذكاء الاصطناعي ببنية الجيوش لأنها دعوات غير واقعية ببساطة، ولا تتماشى مع جوهر العصر الحديث القائم على الاستمرارية. وإنما يكمن في عمليات التقعيد والترشيد حالها كحال التكنولوجيات السابقة من شاكلة التكنولوجيا النووية والكيميائية.
ويمكن تصنيف المجالات التي يدخل فيها الذكاء الاصطناعي في العمل العسكري إلى 3 مستويات رئيسية: البنية المادية للجيوش؛ والتكنولوجيات السيبرانية؛ وأخيرا، آليات صنع القرار المتعلقة بالعمليات الميدانية.
أولا: يمكن أن يدخل الذكاء الاصطناعي في عمليات التحكم بالأجهزة والمعدات المادية في بيئات القتال العسكرية من قبيل الأنظمة الآلية غير المأهولة. فمنذ ما يقرب من العقدين، يشهد القطاع العسكري زيادة تدريجية في استخدام الأنظمة المستقلة في أداء الوظائف القتالية التي تتراوح من أنظمة الاستهداف (بما يشمل على سبيل المثال لا الحصر أنظمة الأسلحة الفتاكة المستقلة التي تعرف بالاختصار الإنجليزي "إل إيه دبليو إس" (LAWS) أي (Lethal Autonomous Weapon System) إلى أنظمة الملاحة والقيادة على البر، والطيران والمراقبة. ثانيا: استخدام البرمجيات الذكية لأغراض الحرب السيبرانية وهو ما يحظى باهتمام كبير مؤخرا سواء لتعزيز الدفاع عن الشبكات العسكرية الحيوية أو لتعزيز قدرات الجيوش لشن العمليات الإلكترونية الهجومية. كما أصبح هناك اهتمام متزايد بقدرات الذكاء الاصطناعي على دعم "حرب المعلومات" (Information Warfare) وذلك من خلال سلاح حملات التضليل التي باتت تدخل أبعادا جديدة مع ما تعززه تكنولوجيات "التزييف العميق" (Deed Fake) في إنتاج محتوى دقيق مطابق للأصل. يدخل في ذلك أيضا الإمكانات الكبيرة التي تتضمنها تكنولوجيا "اللغات الكبيرة" (LLM) مثل "شات جي بي تي" وغيرها في إنتاج واسع النطاق ومعقد للمحتوى النصي الذي قد يستخدم في عمليات التضليل والكذب. ثالثا: يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرات كبيرة في دعم عملية صنع القرار بشكل عام في المجالات العسكرية الميدانية وعلى مستويات القيادة والأفراد. ويمكن للخوارزميات جمع ومعالجة كميات كبيرة من مصادر البيانات المتعلقة بالنزاعات المسلحة وتحليلها بشكل فائق السرعة من قبيل تحديد الأشخاص، والأفراد، والأشياء في ساحات النزاع، والتعرف على الأنماط السلوكية وتقييمها، أو إجراء مسوح للبيانات التاريخية وعمليات المطابقة للتوصل إلى توصيات بشأن أنجع وأسرع الإستراتيجيات والتكتيكات العسكرية لتحقيق الأهداف المرجوة ضد الخصم.إن التحليل واسع النطاق للبيانات غير المنظمة والتي يتم الحصول عليها من مصادر نصية أو مرئية أو سمعية؛ يشكل جوهر أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبوئية القائمة على تكنولوجيا "التعلم الآلي" (Machine Learning) و"التعلم العميق" (Deep Learning) والتي يمكن أن تعمل بديلا عن أنشطة الاستخبارات والاستطلاع العسكرية التقليدية. وتستطيع هذه التكنولوجيا إعداد قوائم الأهداف للعسكريين، واقتراح خطط إستراتيجية وتكتيكية، وأماكن نشر القوات، ومصادر التهديد وكيفية مواجهتها، وأنجع طرق الإمداد، والتعبئة وغيرها من القضايا التي تشغل ذهن القيادة العسكرية وقت الحروب.
الذكاء الاصطناعي وآليات السيطرة والتحكمفيما يخص آليات صنع القرار وهو المجال الثالث والأكثر جدلا من بين المستويات الثلاثة، يبرز تصنيف آخر فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي المقترن بالعمل العسكري يتعلق بمدى السيطرة والتحكم البشريين على هذه الأنظمة الذكية. وهنا يمكن الحديث عن 4 مستويات من حيث السيطرة والتحكم:
أولا: أنظمة التحكم المباشر. وهنا يكون للفاعل البشري كامل التدخل في عمل النظام سواء عن بعد أو من أرضية الميدان. ثانيا: أنظمة التحكم المشترك بمعنى أن بعض وظائف النظام يمكن أن تعمل بشكل مستقل تماما في حين تخضع وظائف أخرى لتحكم الفاعل البشري مثل الجيل الأول من الطائرات المسيرة التي تستطيع التحليق بشكل مستقل، ولكنها تحتاج إلى تدخل بشري من أجل عمليات الاشتباك مع العدو وإصابة الأهداف. ثالثا: الأنظمة الخاضعة للرقابة الإشرافية. وهنا يملك النظام القدرة على القيام بجميع الوظائف بشكل مستقل تماما، في حين يقتصر دور الفاعل البشري على الإشراف أو التدخل المحدود لتغذية النظام بمزيد من البيانات والمعلومات أو القيام بعمليات المراجعة والتصحيح. أخيرا: أنظمة التحكم المستقل تماما. هنا لا يكون للعنصر البشري أي تدخل في وظائف النظام بحيث يقوم النظام بعمليات التشغيل بشكل مستقل تماما. وبالرغم من أن هذا النوع من التحكم لم يزل في بداياته فيما يتعلق بعمل الروبوتات الفتاكة، إلا أنه في مجال التطبيقات الخوارزمية قد بدأ بالانتشار ويحرز تقدما ملحوظا. وقد كان من الملاحظ أن النوع الأخير كان جوهر توظيف إسرائيل للذكاء الاصطناعي في حربها الحالية التي تشنها على غزة. إسرائيل والذكاء الاصطناعي الفتاكعلى مدار سنوات، تبنت إسرائيل في حروبها واعتداءاتها المتكررة على غزة العديد من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي. ويمكن تقسيم التكنولوجيات التي استخدمها الجيش الإسرائيلي إلى 3 فئات:
أولا: "أنظمة الأسلحة الفتاكة المستقلة" (LAWS)، و"أنظمة الأسلحة الفتاكة شبه المستقلة" (Semi-LAWS). فقد استخدمت إسرائيل أول مرة في غزة الطائرة المسيّرة الرباعية المدعمة بأنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة ومزودة بأسلحة قاتلة. ويمكن لهذه الطائرة الصغيرة القيام بالعديد من المهام كأن تحل محل الجنود في الميدان، كما يمكنها القيام بتحديد الأهداف، واستهداف الأفراد بشكل مباشر، وتأمين مناطق تمركز القوات. هذا بالإضافة لاستخدامها في العمليات الاستكشافية، والوصول إلى الأهداف حتى تلك المحصنة في الأماكن المغلقة، وتفريق الحشود في الأماكن العامة. ويمكنها القيام أيضا ببعض الحيل من قبيل إطلاق أصوات شبيهة بأصوات الأطفال والنساء وذلك ضمن عمليات التمويه والاستدراج. وربما من أبرز الحوادث التي شهدت استخدام الطائرات المسيّرة الرباعية كانت أثناء المجزرة التي ارتكبتها إسرائيل ضد الفلسطينيين في 11 يناير/كانون الثاني في شارع الرشيد بالقرب من ساحل مدينة غزة.ثانيا: أنظمة التعرف على الوجه والمراقبة البيومترية والتي ربما تعد واحدة من أكثر تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي جدلا لما تتضمنه من انتهاكات للخصوصية. وفي هذا السياق، أوردت صحيفة نيويورك تايمز في تقرير لها كيفية استخدام الجيش الإسرائيلي نظاما واسع النطاق للتعرف على الوجوه في غزة وذلك "لإجراء مراقبة جماعية، حيث يجمع ويصنف وجوه المدنيين الفلسطينيين بدون علمهم أو حتى موافقتهم". ووفقا للتقرير، يعتمد نظام التعرف على الوجه الإسرائيلي تقنية تنتجها شركة "كورسايت" (Corsight) الإسرائيلية و"صور غوغل" (Google Photos) لتمييز الوجوه سواء من بين الحشود أو من خلال الصور التي تلتقطها الطائرات المسيّرة وكاميرات المراقبة الموجودة على الحدود. وتعتبر البيانات التي تجمعها إسرائيل من خلال هذه التقنية من أهم الموارد التي تغذي بها نظام "لافندر" (Lavender) الذي كان له دور محوري في تحديد الأهداف في الحرب على غزة حاليا.
ثالثا: أنظمة توليد الأهداف الآلية. وهي الأنظمة التي أثارت القلق على نطاق واسع وذلك لاعتماد إسرائيل عليها اعتمادا كبيرا في ارتكاب عمليات قتل جماعية للفلسطينيين. وقد أظهر تحقيق صحفي أورده موقعا "+972" و(Local Call) أن إسرائيل تستخدم منظومة متكاملة من البرامج من أجل رصد وتعقب واستهداف الفلسطينيين وبناهم التحتية بشكل واسع وجماعي. وقد ذكر التحقيق 3 برامج هي (Habsora)، ويستخدم لرصد البنى التحتية والمنشآت التي يستخدمها الفلسطينيون، و(Lavender)، ويستخدم في رصد وفرز الأفراد وتجهيز قوائم الأهداف، وأخيرا (Where’s Daddy) والذي يستخدم في عمليات الرصد وإعطاء أوامر الاستهداف.
بروتوكولات إسرائيل العسكرية في الذكاء الاصطناعي.. عيوب وانتهاكات
بشكل عام ومن وجهة نظر عسكرية بحتة، تخدم التكنولوجيات الذكية التوجهات التاريخية في مسار تطور الجيوش والحروب من ناحية تسريع وتوسيع عمليات القتل، وتقليل المخاطر التي يتعرض لها الأفراد والجنود. وبالرغم من النظرة الإيجابية التي يوليها القطاع العسكري للتكنولوجيات الذكية ضمن هذه المحددات، إلا أن إسرائيل من خلال توظيفها لهذه التكنولوجيات في حربها على غزة مؤخرا قد أظهرت عدم نضج واضح في بروتوكولاتها العسكرية؛ الأمر الذي انعكس على الأثار الكارثية المتمثلة بالعدد الضخم من الضحايا المدنيين الذي سقطوا ما بين جريح وقتيل منذ بداية الحرب.
بشكل مختصر، وقبل تفنيد العيوب في بروتكولات إسرائيل العسكرية للذكاء الاصطناعي، تجدر الإشارة إلى الكيفية التي قامت فيها إسرائيل باستخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بأنظمة توليد الأهداف الآلية في حربها على غزة. بداية سعت إسرائيل ومن خلال برنامج (Lavender) المتخصص برصد الأهداف وتصنيفها إلى تجهيز قوائم بأسماء المشتبه بانتمائهم للجناح المسلح لحركة حماس سواء أكانوا من الرتب العليا أو المنخفضة. وقد استطاع البرنامج في الأسابيع الأولى من الحرب تجهيز قائمة تحتوي على 37 ألف هدف. بعد ذلك ومن خلال برنامج (Where’s Daddy) تقوم إسرائيل بتعقب الهدف للإجهاز عليه، وغالبا ما تكون عمليات الإجهاز أثناء وجود الهدف في بيته وبين عائلته.
من بعيد يبدو كأن الأمر يسري بطريقة سلسة وفعالة، ولكن نظرة عن كثب تظهر حجم المخالفات، والتجاوزات التي مست بشكل كبير بحقوق المدنيين في الحرب، وعكست الخلل الكبير في منظومة إسرائيل العسكرية للذكاء الاصطناعي:
أولا: أتمتة الفاعل البشريإن تضاءل دور الفاعل البشري في هكذا برمجيات ذكية هو أمر منطقي من حيث المبدأ. فهي برامج تعلم ذاتي بالأساس وقد وجدت من أجل التعامل مع البيانات الضخمة التي يستحيل على البشر معالجتها. ولكن ما ظهر في تعاطي إسرائيل معها مؤخرا هو أتمتة الفاعل البشري أي جعل دوره آليا وتجريده من عنصر الحكم البشري. فقد ورد في التحقيق الصحفي أن الضابط الإسرائيلي تحول إلى ما يشبه "الختم المطاطي" (Rubber Stamp) تقتصر وظيفته فقط على ختم قرارات التنفيذ بشكل يشبه عمل الروبوت. هنا نجد التأثير عكسي، فبدلا من أن يقوم الفاعل البشري بأتمتة الوظائف عبر الخوارزميات، قامت هذه الخوارزميات بأتمتة (أو روبتة) الفاعل البشر. وقد ورد في التحقيق أن الجيش اعتمد بشكل كامل على برنامج (Lavender) في اختيار الأهداف وتجهيز القوائم، ومنحها موافقته الشاملة. وإن فكرة إعطاء الموافقة الشاملة تدل على حجم تواري العامل البشري بعيدا عن صناعة القرار في سلسلة القتل. إن المسافة التي تتسع ما بين الفاعل البشري وبين فعل القتل من شأنها أن تسمح بتضخيم أعداد الضحايا الذين باتوا مجرد أرقام على شاشة إلكترونية. وهو الأمر الذي يقود للنقطة الثانية التي تتمثل بغياب التحقق وسياسة تحييد الأخلاق.
ثانيا: غياب التحقق وتحييد الأخلاق
ورد في التقرير أن الجندي الإسرائيلي كان يحتاج إلى 20 ثانية فقط للتحقق من شرعية الهدف. فقد كان التحقق يقتصر على أمرين اثنين فقط هما التأكد من أن الهدف المراد تحييده ليس امرأة وأنه ما دون الـ17 من العمر. ويأتي هذا التراخي الشديد في عملية التحقق رغم أن نسبة الخطأ في برنامج (Lavender) تصل إلى 10% تقريبا حسب المصممين له. وهي نسبة تبدو صغيرة لو كنا نتحدث في مجالات أخرى غير الحروب التي تكون فيها حياة البشر على المحك. على سبيل المثال، إذا أخذنا بالاعتبار القائمة الأولى التي أعدها البرنامج وتضمنت أسماء 37 ألف هدف، وحسبنا نسبة الخطأ وهي 10% فإن عدد الأشخاص الذي سوف يتم قتلهم رغم عدم انتمائهم للجناح العسكري لحماس هو 3700 شخص. وإذا أخذنا بعين الاعتبار أن سياسة إسرائيل تقتضي استهدافهم في بيوتهم وهم بين عائلاتهم، وأن متوسط العائلة الفلسطينية في قطاع غزة هو 5 أفراد، فسوف يكون عدد الضحايا الذي قتلوا بلا أدنى سبب هو 18 ألفا و500. وهو رقم ضخم بلا شك خصوصا أننا نتحدث عن قائمة أولية للأهداف.
إن كثرة الأهداف التي أصبحت متوفرة بسهولة بفعل برامج الذكاء الاصطناعي، أبطلت سياسة التحقق من الأضرار التي تتبعها الجيوش عادة كجزء من تقليل الأضرار التي قد تلحق بالمدنيين. فحسب القادة الإسرائيليين، لم يعد هناك وقت لممارسة سياسة التحقق من الأضرار هذه. وإحدى انعكاسات سياسة غياب التحقق تبدو في إبطال عنصر المكان. فليس مهما أين يتم تنفيذ عملية القتل طالما تم تحديد الهدف. ولذلك لم تقتصر إسرائيل على استهداف المنشآت العسكرية، بل تجاوزت ذلك إلى استهداف المنشآت المدنية كالبيوت والمدارس والمستشفيات. لقد كان لدى إسرائيل قناعة بأن أفضل مكان يمكن فيه تحييد الهدف هو عندما يكون في بيته وبين عائلته. وهذا يقودنا إلى النقطة التالية وهي عدم الاكتراث بالأضرار الجانبية.
ثالثا: المنهجية النفعية وعدم الاكتراث بالأضرار الجانبية
غلب على نهج إسرائيل في عمليات الاستهداف منطق النفعية المجردة الذي يشكل روح الرأسمالية الحديثة التي تسعى إلى تعظيم المكاسب بأقل قدر ممكن من التكاليف. كان الهدف بالنسبة لإسرائيل في حربها الحالية على غزة هو ضرب أكبر عدد ممكن من الأهداف بأقل ما يمكن من التكاليف. بعبارة أخرى، كان الجيش الإسرائيلي متساهلا بشكل ملحوظ فيما يتعلق بالأضرار الجانبية. وفي التحقيق الصحفي المذكور آنفا، كشف ضباط استخبارات إسرائيليون أن مئات المنازل الخاصة التي تعود إلى منتسبين محتلمين في الرتب منخفضة لدى الجناح العسكري لحركة حماس، التي تم تحديدها بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي (Lavender)، قد تم قصفها، وهذا أدى إلى القضاء على العديد من المدنيين وإفناء أسر بأكملها. وهذا التحول المتساهل في سياسة الاستهداف سمح بوقوع ما يصل إلى 15-20 ضحية مدنية لكل هدف منخفض الرتبة. وهو انحراف كبير عن الممارسات السابقة؛ حيث لم يكن يُسمح بأي أضرار جانبية في عمليات اغتيال المسلحين ذوي الرتب المنخفضة. أما في ما يتعلق بأصحاب الرتب العليا فقط سمحت إسرائيل بوقوع 100 ضحية من المدنيين لتحقيق هدف التحييد.
على صعيد متصل، تشير بعض التقارير إلى أن حوالي 45% من الذخائر التي استخدمها سلاح الجو الإسرائيلي في غزة كانت قنابل غير موجهة، أو ما يعرف بالقنابل "الغبية" (Dumb)، والمعروفة أنها تسبب أضرارا جانبية أكبر مقارنة بالقنابل الموجهة. هذا التساهل الكبير مع الخسائر المدنية، الذي بررته الحاجة إلى توفير الوقت والموارد، سهّله التوليد السريع للأهداف بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل (Lavender) و(Habsora). وقد أعطت إدارة القانون الدولي في الجيش الإسرائيلي موافقة غير مسبوقة على هذه الاحتماليات العالية من الأضرار الجانبية، وهذا يبرز الطبيعة المتساهلة لإسرائيل فيما يتعلق باستهداف المدنيين.
المصدر: الجزيرة
كلمات دلالية: حراك الجامعات حريات استخدام الذکاء الاصطناعی فی الجیش الإسرائیلی للذکاء الاصطناعی بشکل مستقل فیما یتعلق إسرائیل فی فی عملیات ما یتعلق فی حربها من خلال على غزة إلا أن
إقرأ أيضاً:
هل يمكن أن يطوّر الذكاءُ الاصطناعي خوارزمياته بمعزل عن البشر؟
في عقود زمنية خلت، تصدرت سرديات الخيال العلمي سيناريوهات أقرب تشبيها إلى ما صار العلم يعرفه في وقتنا الحالي بـ«الذكاء الاصطناعي العام أو الخارق»؛ حيث يمتلك النظام الحاسوبي قدرةً على فهم أوسع لمختلف المجالات والمهارات البشرية؛ فتكون لديه ملكة التعلّم والتحسين الذاتي بشكلٍ مطلقٍ أو شبه مطلق، ويصل الأمر في بعض التصوّرات إلى ظهور ما يُدعى بـ«الانفجار التقني» أو«التفرّد التقني» -Technological Singularity-؛ حيث يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسين قدراته بنفسه بوتيرة متسارعة تؤدي في النهاية إلى تجاوز مستوى الذكاء البشري بمراحل. مع التطور التقني المتسارع، تجاوز مفهوم «الذكاء الاصطناعي العام» أبجديات الخيال العلمي وسردياته اللاواقعية؛ ليكون في بعض أجزائه النظرية والعملية واقعا ملموسا؛ فنلمح تقدما علميا بارزا مثل قدرة نظم الذكاء الاصطناعي على ابتكار خوارزميات فريدة أسرع وأكفأ، ولكن -للأمانة العلمية- فإن الوصول إلى «التفرّد التقني» ما زال افتراضًا نظريًا لم يجد طريقه العملي، ولكن التطور آخذ في الصعود؛ فهناك مظاهر أولية لهذا الاتجاه مثل الأنظمة التي تنتج رموزًا برمجية وتتعلّم من أخطائها؛ ففي تطور علمي غير معهود يمكن اعتباره قفزةً علميةً في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة «DeepMind» في يونيو 2023 عن نجاح نظامها «AlphaDev» في ابتكار خوارزمية فرز «Sorting Algorithms» بيانات جديدة أسرع بنحو 70% من أفضل الخوارزميات التي طورها البشر سابقا -وفقَ الخبر الذي نشره موقع «Deepmind» في 7 يونيو 2023-؛ ليعكس هذا الإنجاز العلمي الفريد خطوةً كبيرةً في عالم التقنية وتحديدا الذكاء الاصطناعي، ويعكس قدرة الأنظمة الذكية الحديثة على تخطي حدود التفكير البشري التقليدي.
كيف نفهم هذا النوع من التطور الخوارزمي الذاتي؟
لفهم أهمية مثل هذا التطور العلمي غير التقليدي، سنحتاج إلى إلقاء نظرة معمّقة فيما يخص آلية هذا التطور وكيفية حدوثها؛ فنشرت مجلة «Nature» العلمية دراسة تفصيلية -في عددها المسجّل بـ 618, 257–263 (2023)، وجاءت بعنوان « Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning» « اكتشاف خوارزميات فرز أسرع باستعمال التعلّم التعزيزي العميق»- عن نظام AlphaDev» الذي طُوّر عن طريق تقنيات التعلّم التعزيزي Reinforcement Learning الذي يعتبر فرعا من فروع التعلم الآلي، ويعمل على تعزيز النظام الذكي عبر عملية التجربة والخطأ وتلقي المكافآت على القرارات الصائبة. تُعدّ خوارزميات الفرز من العناصر الرئيسة في علم الحاسوب من حيث قدرتها على التحكم في طريقة معالجة البيانات وتصنيفها؛ فيؤثر بشكلٍ مباشرٍ على سرعة تنفيذ المهام الحاسوبية في شتى المجالات، بدءًا من الترتيب البسيط للبيانات في قواعد المعلومات وانتهاءً بالخوارزميات المعقّدة المستعملة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وعلى مدار العقود الماضية، اكتُشفت العديد من خوارزميات الفرز وطُوّرت مثل: خوارزمية «الفرز السريع» (Quicksort) التي طورها «توني هور» في عام 1960، وخوارزمية «الفرز الدمجي» «Mergesort»، وبالإضافة إلى خوارزميات أُخرى تُعد كلاسيكيةً من حيث المبدأ العلمي لعلوم الحاسوب، وواصلت هذه الخوارزميات تطويراتها حتى وصلت إلى مستويات بالغة الدقة من حيث التعقيد الرياضي، وظلت لفترة طويلة بمثابة الأمثلة الأبرز للتميّز الرياضي والبرمجي. في هذا الإطار، لم يقم نظامُ «AlphaDev» بابتكار خوارزمية جديدة فحسب، ولكنه قام ببناء هذه الخوارزمية على مستوى لغة التجميع «Assembly Language»، وهي لغة منخفضة المستوى تتعامل مباشرة مع تعليمات المعالج المركزي؛ ليسمح باكتشاف طرق مختصرة غير تقليدية لتحسين كفاءة عمليات الفرز.
كما أشرنا آنفا؛ فإن مجلة «Nature» العلمية المرموقة نشرت تفاصيل هذه الدراسة في يونيو 2023؛ حيث وضّح البحث المنشور في المجلة بالتفصيل آلية عمل «AlphaDev» وكيفية توصله إلى هذه النتائج غير المسبوقة، وأشارت الدراسة إلى أن «AlphaDev» استعمل أسلوب التعلم التعزيزي الاستراتيجي؛ فأقدم النظام الذكي على ملايين المحاولات لإعادة ترتيب العناصر بطريقةٍ تحسّن من سرعة عملية الفرز مع الحفاظ على صحة النتائج ودقتها، وفي كل محاولة كان النظام يتعلم من أخطائه ويُعدّل من إستراتيجيته؛ ليقترب تدريجيًا من أفضل نتيجة ممكنة.
ما يميز ابتكار «AlphaDev» أنه وجد طرقًا مختصرة وغير تقليدية لفرز البيانات، وبمعنى آخر، اكتشف طرقًا لم تكن واضحةً أو متوقعةً لدى خبراء الذكاء الاصطناعي البشر. لم يقف الأمر عند حدود النشر العلمي النظري، ولكن باتت هذه الخوارزمية الجديدة جزءا فاعلا في مكتبة «C++» القياسية؛ فجعلها متاحةً للمطورين في جميع العالم بشكل مباشر، وبدأت العديد من التطبيقات بالفعل باستعمال هذه الخوارزمية المتطورة، وهذا ما يمكن أن يساهم في تحسين كفاءة البرمجيات وتسريع الأداء في مختلف المجالات التقنية، بدءًا من التطبيقات البسيطة ووصولًا إلى الأنظمة الحاسوبية العملاقة بما فيها الكوانتمية التي سبق أن استعرضنا حديثا عنها في مقال علمي سابق نشرناه في الملحق العلمي لجريدة «عُمان »عدد أكتوبر 2023.
المنافع المتوقعة
إنّ الفوائد المتوقعة من هذا الإنجاز لا تقف عند حدود فرز البيانات بشكلٍ أسرع؛ ولكنها تمتد إلى تحسين النظم الحاسوبية في مجالاتٍ عدة مثل قواعد البيانات العملاقة، وتحليل البيانات الكبيرة «Big Data»،
ونماذج التعلم الآلي التي تعتمد كثيرًا على عملياتٍ متكررةٍ من الفرز والبحث والمقارنة، ومع دخول التقنيات الحاسوبية في كل جوانب الحياة العملية التي تشمل تطبيقات التجارة الإلكترونية وتطبيقات الطاقة والمناخ؛ فإنّ تخفيض الوقت المستهلك في مثل هذه العمليات الأساسية يمكن أن يسهم في توفير كبير في الطاقة والموارد؛ ليعود بالنفع على الشركات والمؤسسات والمجتمعات على حد سواء. كذلك يمكن أن يفتح هذا التطور الرقمي أبوابًا جديدةً أمام الأبحاث المستقبلية في الذكاء الاصطناعي؛ إذ يمكن أن تتطور الخوارزميات التي تأتي بها نظم الذكاء الاصطناعي لتشمل جوانب برمجية أخرى مثل: الضغط «Compression»، والتخزين، والمحاكاة البصرية، والأمن السيبراني. رغم أن بعضنا يرقب هذه التطورات بحذرٍ خوفًا من تفوق الآلة على الإنسان في نواحٍ تهدد وظائف بشرية؛ فإنّ النظرةَ العلمية متفائلةٌ إلى حد ما؛ فترى في ذلك فرصةً لتعزيز القدرات البشرية واستغلال وقت المبرمجين والعلماء في حل مشكلات أكبر وأكثر تعقيدًا، تاركين للأنظمة الرقمية ابتكارَ الحلول في الجوانب الروتينية والحسابية المحضة.
الإبداع الرقمي والتساؤلات الفلسفية
عبر هذا المنحى الرقمي ذو البعد الذاتي للتقنيات الحديثة، يفتح نظام «AlphaDev» آفاقًا جديدة في عالم الخوارزميات والحوسبة؛ ليعكس قدرةَ الذكاءِ الاصطناعي على اكتشاف حلول إبداعية لمشكلات لم تكن معروفة ومحسومة من قبل العقل البشري ومنظوره العلمي؛ ليطرح تساؤلات عميقة تتعلق بمستقبل الذكاء الاصطناعي واستقلاله التطوري الذي يوحي بالنقيضين: الآمال العلمية والمخاوف المرتبطة، ومن الناحية الفلسفية، يطرح هذا الإنجاز أسئلةً مهمة تتعلق بطبيعة الإبداع وحدود الإدراك الإنساني في مقابل قدرات الآلة الرقمية واستقلالها التطوري؛ إذ ظن الإنسان لفترات طويلة أنه المصدر الوحيد للإبداع والتفكير غير التقليدي، ولكن تجربة «AlphaDev» وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بدأت تزلزل هذه الفرضيات؛ فلم تعد الآلة الآن محصورةً في دور الأداة لتنفيذ الأوامر البشرية، ولكنها أضحت كيانًا رقميا قادرًا على إنتاج المعرفة والإبداع بطرق يمكن أن تفوق ما يمكن للبشر أن يتصوره؛ ففي حدث علمي آخر أشبه بالخيال العلمي -بطله الذكاء الاصطناعي-، نجح باحثون في اليابان في تدريب ذكاء اصطناعي على توليد صور مرئية مستخرجة من دماغ الإنسان عن طريق مسح دماغه، وعرض الباحثون على مشاركين مجموعة متنوعة من الصور -مثل دب دمية وطائرة وبرج ساعة-، واعتمدت الآلية على قياس نشاط الدماغ عبر «fMRI»؛ ليتمكن بعدها نموذج الذكاء الاصطناعي من إعادة رسم صور لهذه القراءات التي تعكس أنماطَ نشاطِ الدماغِ المسجلة والمستخرجة، وجاءت الصور المولدة مشابهة بشكل مذهل لما رآه المشاركون في التجربة، وتشير الدراسات إلى أن دقة هذه الطريقة كانت مدهشة رغم أن التقنية لا تزال في مهدها، وحال استمرار تطورها؛ فإنها ستخطو خطوة علمية كبيرة في المقاربة لمساعدة الأشخاص غير القادرين على التواصل عبر ترجمة أفكارهم إلى صور أو نصوص، وكذلك يمكن للقدرات الخوارزمية أن تمتد إلى فهم محتوى الأحلام وتصويرها وقراءة ما يدور في الأذهان.
عودة إلى المنظور الفلسفي، فإن مثل هذا التفوق الرقمي يثير أسئلة عميقة تتعلق بالعلاقة بين الإنسان والآلة، والطبيعة الحقيقية للذكاء والإبداع؛ فتنهمر العديد من الأسئلة مثل: أيكرر الذكاء الاصطناعي تجربة الإنسان الإبداعية أم أنه يُنشئ مسارات جديدة بالكامل؟ وهل ينبغي لنا التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره شريكا في الإبداع وليس أداةً جامدةً؟ بدأت مثل هذه التساؤلات تأخذ مساحة واسعة في النقاشات العلمية والفلسفية الحديثة خصوصًا بعد أن أثبتت الأنظمة الذكية مثل «AlphaDev» قدرات لا تقتصر فقط على حسابات رياضية، ولكن على إيجاد حلول ابتكارية غير متوقعة لمشكلات علمية معقدة.
نظرة مستقبلية مشرقة
تؤكد نتائج «AlphaDev» على أن قدرة الذكاء الاصطناعي على الإبداع والابتكار فاقت حدودَ التصورات البشرية السابقة؛ فتقليديًا، كان تطوير الخوارزميات الجديدة يعتمد بشكل كبير على الخبرة الإنسانية والمعرفة النظرية والتجريبية المسبقة، كما رأينا في الفقرات السابقة أمثلة لخوارزميات مشابهة من تطوير الإنسان، ولكنها بقدرات رياضية وبرمجية أضعف، وليظهر نظام «AlphaDev» بمنهجيةٍ جديدةٍ تعتمد على المحاكاة العميقة والتجربة واسعة النطاق، والخالية من القيود البشرية التقليدية؛ لتُحدثَ تغييرات جذرية في كيفية تصميم الأنظمة الحاسوبية مستقبلًا وتطوريها. على المستوى العملي والتطبيقي، فإن هذه الخوارزمية الجديدة توفر الكثير من الوقت في عملية معالجة البيانات، الأمر الذي يعني توفيرًا في الموارد والطاقة وتخفيضًا كبيرًا في التكاليف خاصةً في الصناعات التي تعتمد على المعالجة المكثّفة للبيانات مثل التحليل المالي، والذكاء التجاري، والتطبيقات الصناعية، وغيرها. كما أن هذا الإنجاز يمهّد الطريق نحو اكتشافات مستقبلية مشابهة في مجالات أخرى عديدة؛ حيث من المحتمل أن تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من ابتكار خوارزميات أخرى أكثر تعقيدًا في مجالات مختلفة.
كذلك من المتوقع أن يؤدي تطوّر الذكاء الاصطناعي في مجال ابتكار الخوارزميات إلى تغييرات في طرق تعليم الحوسبة وهندسة البرمجيات؛ لينتقل المبرمجون والمهندسون إلى التركيز على تطوير استراتيجيات لتهيئة أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلًا من كتابة الخوارزميات بشكل مباشر؛ ليسهم في صناعة تحولٍ في طبيعة عملهم من التنفيذ إلى إدارة العمليات الإبداعية وتوجيهها. تؤكد لنا مثل هذه القفزات العلمية أننا على أبواب مرحلة جديدة من العلاقة بين الإنسان والآلة، ولا ينبغي أن نعتقد أن هذه المرحلة حالة منافسة بين الاثنين (الإنسان والآلة)، ولكنها مرحلةُ تكاملٍ واندماجٍ؛ حيث تتضافر قدرات الإنسان والذكاء الاصطناعي معًا لبناء مستقبلٍ أكثرَ تطورًا وإبداعًا وفعالية.
د. معمر بن علي التوبي أكاديمي وباحث عُماني
بتوجيهات محمد بن راشد.. «دبي الإنسانية» تغيث غزة بـ 56.8 طن إمدادات طبية