العطل التقني العالمي.. لارام تعلن عودة خدماتها الإلكترونية
تاريخ النشر: 19th, July 2024 GMT
زنقة 20 | متابعة
شهد اليوم العالم عطبا تقنيا عالميا تسبب في تعطل شركات الطيران الدولية والبنوك ووسائل الإعلام.
كما أثر هذا الخلل التقني العالمي على العمليات والمعاملات في مختلف البلدان بما في ذلك المطارات الإسبانية وشركة الطيران التركية ووسائل الإعلام والبنوك الأسترالية.
Le site Internet et l’application mobile de RAM sont de nouveau opérationnels après des perturbations causées par une panne mondiale d’un prestataire informatique tiers.
Tous les services sont désormais rétablis.
— Royal Air Maroc (@RAM_Maroc) July 19, 2024
شركة الخطوط الملكية المغربية أعلنت عن إعادة تشغيل الموقع الالكتروني وتطبيق الهاتف المحمول الخاصين بالشركة بعد الاضطرابات الناجمة عن انقطاع عالمي لمزود تكنولوجيا المعلومات تابع لجهة خارجية.
المصدر: زنقة 20
إقرأ أيضاً:
بسبب الضغط الكبير.. DeepSeek تقيد الوصول إلى خدماتها
أكدت شركة DeepSeek الصينية، أن نموذج الذكاء الاصطناعي “ديب سيك” قد واجه انقطاع مؤقتا بالخدمة، بعد أن عاني العديد من المستخدمين صعوبات كبيرة في الوصول إلى النموذج الصيني في الأيام الأخيرة.
ووفقا لإشعار نشرته الشركة على موقعها الرسمي، ذكرت DeepSeek أن هذه المشاكل ناتجة عن الضغط الكبير على خوادمها بسبب الإقبال الواسع على خدماتها، مما اضطرها إلى تقييد الوصول بشكل مؤقت.
أعلنت DeepSeek أيضا عن تعليق مؤقت لإعادة شحن أرصدة واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يعني أن المستخدمين الذين نفد رصيدهم لن يتمكنوا من إضافة المزيد من الأرصدة إلى حساباتهم حتى تعود الخدمات إلى طبيعتها.
ومع ذلك، سيتمكن المستخدمون الذين لديهم رصيد متاح من الاستمرار في استخدامه دون أي قيود. وأوضحت الشركة أن هذه الإجراءات تهدف إلى “الحفاظ على استقرار الخدمة”، ولم تحدد DeepSeek موعدا محددا لاستعادة خدماتها بشكل كامل.
ومن الجدير بالذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي تواجه فيها DeepSeek مشاكل متعلقة بالخوادم، فعند إطلاق خدماتها لأول مرة، تعرضت الشركة لعدة هجمات إلكترونية من نوع DDoS، التي تهدف إلى إغراق الخوادم بأوامر ضخمة بهدف تعطيلها، مما اضطرها حينها إلى تقييد تسجيل المستخدمين الجدد مؤقتا.
المشكلة الحالية، ليست ناجمة عن هجمات إلكترونية، بل بسبب الإقبال الضخم على خدمات الشركة، حيث تحظى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ DeepSeek باهتمام كبير نظرا لأساليب التدريب الفريدة التي تتبعها وكفاءتها العالية، بالإضافة إلى أسعارها التنافسية.
ووفقا لما ذكره موقع “تيك كرانش”، تعتمد نماذج DeepSeek على طريقة التقطير بدلا من استخدام البيانات في صورتها الأولية كما تفعل النماذج التقليدية، مما يجعلها أكثر كفاءة وأقل استهلاكا للموارد.
وأفادت الشركة سابقا بأنها أنفقت 6 ملايين دولار فقط على تدريب نموذجها، ولكن تقريرا حديثا أشار إلى أن الرقم الفعلي قد يصل إلى 1.6 مليار دولار، مما يعكس فرقا شاسعا مع الرقم المعلن من الشركة.
مجلس طنجة يصادق على مشاريع تنموية لتأهيل عروسة الشمال