ميتا تحجب نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط عن الاتحاد الأوروبي
تاريخ النشر: 18th, July 2024 GMT
قررت Meta عدم تقديم نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط القادم والإصدارات المستقبلية للعملاء في الاتحاد الأوروبي بسبب عدم الوضوح من قبل المنظمين الأوروبيين، وفقًا لبيان قدمته Meta إلى Axios. تم تصميم النماذج المعنية ليس فقط لمعالجة النصوص ولكن أيضًا الصور والصوت، وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في منصات Meta بالإضافة إلى نظارات Ray-Ban الذكية للشركة.
وقال ميتا في بيان لموقع Axios: "سنصدر نموذج لاما متعدد الوسائط خلال الأشهر المقبلة، ولكن ليس في الاتحاد الأوروبي بسبب الطبيعة غير المتوقعة للبيئة التنظيمية الأوروبية".
وتأتي خطوة Meta في أعقاب قرار مماثل اتخذته شركة Apple، التي أعلنت مؤخرًا أنها لن تطلق ميزات Apple Intelligence في أوروبا بسبب مخاوف تنظيمية. وانتقدت مارجريت فيستيجر، مفوضة المنافسة في الاتحاد الأوروبي، خطوة شركة أبل، قائلة إن قرار الشركة كان "إعلانًا مذهلًا ومفتوحًا بأنهم يعرفون بنسبة 100% أن هذه طريقة أخرى لتعطيل المنافسة حيث لديهم معقل بالفعل". تواصل موقع Engadget مع Vesteger للتعليق على قرار Meta.
قد يكون لحجب نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة الوسائط الخاصة بشركة ميتا عن الاتحاد الأوروبي آثار بعيدة المدى - فهذا يعني أن أي شركة تستخدمها لبناء منتجاتها وخدماتها لن تكون قادرة على تقديمها في أوروبا.
وقالت ميتا لموقع Axios إنها لا تزال تخطط لإصدار Llama 3، وهو النموذج النصي القادم للشركة في الاتحاد الأوروبي. ينبع الاهتمام الأساسي للشركة من التحديات المتمثلة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات من العملاء الأوروبيين مع الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وهو قانون حماية البيانات الحالي في الاتحاد الأوروبي. وفي شهر مايو، أعلنت شركة Meta أنها تخطط لاستخدام المنشورات المتاحة للعامة من مستخدمي Facebook وInstagram لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية، لكنها اضطرت إلى التوقف عن القيام بذلك في الاتحاد الأوروبي بعد تلقيها معارضة من منظمي خصوصية البيانات في المنطقة. في ذلك الوقت، دافعت ميتا عن تصرفاتها، قائلة إن القدرة على تدريب نماذجها على بيانات المستخدمين الأوروبيين كانت ضرورية لتعكس الثقافة والمصطلحات المحلية.
"إذا لم ندرب نماذجنا على المحتوى العام الذي يشاركه الأوروبيون على خدماتنا وغيرها، مثل المنشورات أو التعليقات العامة، فإن النماذج وميزات الذكاء الاصطناعي التي تشغلها لن تفهم بدقة اللغات أو الثقافات أو الموضوعات الإقليمية المهمة. على وسائل التواصل الاجتماعي"، قالت الشركة في منشور على مدونتها. "نحن نعتقد أن الأوروبيين لن يستفيدوا من نماذج الذكاء الاصطناعي التي لا تستنير بالمساهمات الثقافية والاجتماعية والتاريخية الغنية لأوروبا."
على الرغم من تحفظاتها بشأن إطلاق نماذجها متعددة الوسائط في الاتحاد الأوروبي، لا تزال شركة ميتا تخطط لإطلاقها في المملكة المتحدة، التي لديها قوانين مماثلة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي. وقالت الشركة إن المنظمين الأوروبيين يستغرقون وقتًا أطول لتفسير القوانين الحالية مقارنة بنظرائهم في المناطق الأخرى.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: نماذج الذکاء الاصطناعی فی الاتحاد الأوروبی
إقرأ أيضاً:
بلدية مدينة العين تطلق منصة «العين جيو» لتوظيف حلول الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات الجغرافية المكانية
أطلقت بلدية مدينة العين منصة «العين جيو» لحلول الذكاء الاصطناعي، في إطار خطتها الاستراتيجية الرامية إلى تحسين كفاءة العمل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتُحسِّن المنصة دقة وفاعلية مراقبة التغيُّرات العمرانية في المدينة، وإدارة البيانات الجغرافية المكانية، بتحليل الصور الجوية وصور الأقمار الاصطناعية.
وتوفِّر المنصة للبلدية أداةً متقدِّمةً تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وإدارتها، وتخدم بذلك عمل البلديات والجهات المحلية والمهندسين المعماريين ومخطِّطي التنمية العمرانية والباحثين والأكاديميين؛ لأنها تمتاز بقدرة عالية على تتبُّع التغييرات في البيئة الحضرية مع الزمن، ما يضمن تحديثاً دقيقاً ومستمراً للسجلات.
وقال المهندس محمد عبدالله الراشدي، رئيس قسم نظم المعلومات الجغرافية: «تعمل منصة (العين جيو) لحلول الذكاء الاصطناعي على تحسين التخطيط الحضري وإدارة الموارد بكفاءة أكبر، والاستجابة السريعة للتغيُّرات في المدينة، ما يساعد على اتخاذ القرارات المبنية على البيانات الدقيقة من مصادر متعدِّدة، مثل الطائرات من دون طيار، والأقمار الاصطناعية والكاميرات بزاوية 360 درجة. وتعالج المنصة الصور بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحديد العناصر الجغرافية، مثل المباني والطرق والمساحات الخضراء وغيرها، ثمَّ عرضها على خريطة تفاعلية لاستخراج المعلومات المطلوبة».
وأضاف الراشدي: «تمتاز المنصة بدقة عالية في اكتشاف البيانات الجغرافية وتحليلها، إضافةً إلى التحديث التلقائي والمتكامل مع نظم إدارة البيانات الجغرافية، وتحسين جودة الصورة، ورصْد التغيُّرات الزمنية والاستجابة السريعة لها. وتتمتَّع المنصة بالعديد من الوظائف التي تُسهم في تكامل تطبيق (العين جيو)، مثل التعرُّف الضوئي على الحروف في لافتات المتاجر والشوارع، والتقاط صور واجهات المباني وربطها بالموقع الجغرافي الصحيح».
وأوضح الراشدي أنَّ عملية تحليل البيانات في المنصة تمرُّ بثلاث مراحل؛ المرحلة الأولى جمع البيانات من خلال المصادر المختلفة، والثانية معالجة البيانات باستخدام نماذج تعلُّم الآلة القادرة على التعرُّف على المباني والطرق والأشجار بدقة تفوق 90%، والثالثة تحسين درجة دقة صور الأقمار الاصطناعية عبر تقنية «الدقة الفائقة»، لتحديد المعالم بدقة أعلى، والاستفادة من صور الأقمار الاصطناعية القديمة وتحسين دقتها، ما يساعد على التتبُّع الدقيق لتغييرات البيئة الحضرية خلال الزمن، ويضمن تحديثاً دقيقاً ومستمراً للسجلات.