أبرز إنجازات أسقفية الخدمات الاجتماعية في مجال التعليم.. 90 ألف مستفيد
تاريخ النشر: 18th, July 2024 GMT
نظّمت أسقفية الخدمات الاجتماعية، عضو التحالف الوطني للعمل الأهلي التنموي، برنامجا لتعليم الكبار، والذي يركز بشكل خاص على تقديم الخدمات التعليمية للبالغين وأعضاء المجتمع الأكبر سنًا الذين ربما لم يكملوا دراستهم مطلقًا، أو عانوا من الأمية، أو يتطلعون ببساطة إلى مواصلة تعليمهم.
ما برنامج تعليم الكبار؟وأوضحت أسقفية الخدمات عضو التحالف، عبر الموقع الرسمي لها على الإنترنت، أنّ الهدف الأساسي لبرنامج التعليم للبالغين رفع المستوى الأكاديمي العام لجميع أعضاء المجتمعات المستهدفة، وضمان حصولهم على تعليم لائق.
ونوّهت بأبرز النماذج في ذلك البرنامج السيدة سهير جرجس، ربة منزل متزوجة وأم لطفلين، وتقيم حاليًا في القاهرة بعد انتقالها إليها من مسقط رأسها بمحافظة سوهاج بصعيد مصر، ثم التحقت سهير ببعض دروس محو الأمية، لكن شقيقها الأكبر عارض استمرارها في التعليم، علاوة على ذلك، تم إخراجها من المدرسة ولم تعد قادرة على القراءة والكتابة.
مستفيد برامج التحالف الوطنيوحضرت السيدة سهير اجتماعًا عامًا نظمته أسقفية الخدمات حول أهمية التعليم وقررت أنّها ستشارك في فصول محو الأمية.
حصلت السيدة سهير الآن على شهادتها الرسمية ثم عملت بشكل جيد للغاية كسكرتيرة وزادت دخل أسرتها، وبحسب أسقفية الخدمات عضو التحالف لقد وصل عدد المستفيدين من برنامج التعليم إلى 90 ألفا و920 مستفيدًا، و82% من المستفيدين المستهدفين أنهوا الدورة التعليمية، و1418 كادرًا مدربًا.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: الأسقفية التحالف الوطني التحالف أسقفیة الخدمات
إقرأ أيضاً:
ابتكار خوارزمية تحسّن التواصل على المنصات الاجتماعية
الثورة نت/..
طور باحثون روس خوارزمية ذكية تهدف لتحسين التواصل عبر وسائل التواصل الاجتماعي. وتعتمد هذه التقنية على نظام توصيات أكثر ذكاء لاقتراح صداقات جديدة.
وأظهرت الدراسات أن اقتراح الأصدقاء بناء على 4 معارف مشتركة أو أكثر يؤدي إلى زيادة الانقسام بين المستخدمين وتكوين مجتمعات منعزلة.
بينما يساهم الاقتراح بناء على 1-3 معارف مشتركة في تقليل التوتر والانقسام وتعزيز فرص التعاون.
واهتم علماء الرياضيات الروس بكيفية تأثير معايير عمل هذه الخوارزميات، بما في ذلك ميلها إلى الاعتماد على الاهتمامات والروابط المعروفة بالفعل بين المستخدمين عند تقديم التوصيات على الشبكات الاجتماعية. ولتحقيق ذلك، تتبع العلماء كيف تؤثر أنواع مختلفة من الخوارزميات على مستوى “الانتقائية التجميعية” في الشبكات الاجتماعية، وهو معيار رياضي يعكس كثرة إقامة الروابط مع الجيران الذين يشبهونهم بطريقة ما.
وحسب الباحثين، فقد تم اختبار النماذج التي طوروها بناءً على هذه الفكرة على أساس بيانات واردة من الشبكة الاجتماعية الروسية “فكونتاكتي”، وكذلك باستخدام شبكات اجتماعية اصطناعية. وفي جميع الحالات، تم الحصول على نتائج إيجابية مماثلة، مما يبعث الأمل في إنشاء خوارزميات تشجع مستخدمي الشبكات الاجتماعية على التعاون وتقلل من مستوى التوتر بينهم.
تهدف هذه الخوارزمية الجديدة إلى تغيير طريقة عمل أنظمة التوصية الحالية التي تعتمد إلى حد بعيد على عدد الأصدقاء المشتركين فقط.