هل يقلق الموظفون الأكبر سناً من اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي في العمل؟
تاريخ النشر: 15th, July 2024 GMT
بغداد اليوم - متابعة
يأتي الكثير من القلق بشأن إزاحة الذكاء الاصطناعي للوظائف حتى الآن من الأشخاص الذين هم في نهاية القوى العاملة سواء المستويات الوظيفية أو السن الأقل.
وينبع بعض هذا من الاعتقاد بأن مهارات الذكاء الاصطناعي ترتبط بالعمال الذين لديهم مسؤوليات قائمة أكثر على المهام المحددة مقابل المسؤوليات الوظيفية الأوسع للعاملين في المستويات الأعلى.
وينبع بعضه أيضاً من أن هؤلاء العاملون من ذوي السن الأقل لديهم المزيد من الوقت المتبقي في القوى العاملة - ومن هذا المنظور، فإنهم سيخسرون المزيد مع تطور التكنولوجيا مع مرور الوقت، بحسب شبكة CNBC.
ومع ذلك، فإن 30% من الموظفين رفيعي المستوى يخشون أن يتم فصلهم بسبب افتقارهم إلى مهارات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لتقرير حديث صادر عن شركة Preply للتدريس عبر الإنترنت. لكن هل هذا القلق واقعي؟
قال الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Goodwill Industries International، غير الربحية التي تركز على الخدمات التعليمية والقوى العاملة، ستيف بريستون: "بحسب الحد الذي يكون فيه الأشخاص مؤهلين للتقاعد، إذا كانت هناك فجوة كبيرة في المهارات، فقد تجد أشخاصاً يختارون التقاعد أو يجدون عملاً مختلفاً تماماً". لكن ليس كل من يشغل مناصب عليا يندرج في هذا المعسكر، كما يقول، كما أن الشركات التي توظف هؤلاء الأشخاص لا تريدهم أن يستقيلوا.
وأضاف بريستون: "أحد أكثر أشكال استنزاف الموظفين تدميراً هو عندما تفقد المعرفة المؤسسية ومعرفة العملاء". "أنت بالتأكيد تريد الاحتفاظ بهؤلاء الأشخاص، وتريد مساعدتهم على أن يكونوا أكثر إنتاجية".
يمكن لذوي الخبرة إتقان رؤى الذكاء الاصطناعيعلى الرغم من الصورة النمطية العامة التي تقول إن العمال الأكبر سناً (الذين يشكلون غالباً المستويات العليا) يواجهون صعوبة في التكيف مع التكنولوجيا الجديدة، فإن بريستون يدرك أن هؤلاء هم العمال الذين يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي مزايا فريدة لهم.
فالشخص الذي يتمتع بفهم أكثر تعقيداً للأعمال يكون أكثر فعالية في تطبيق المدخلات وتقييم المخرجات باستخدام المعرفة والمهارات التي لم يتقنها الذكاء الاصطناعي (على الأقل حتى الآن).
اقرأ أيضاً: غولدمان ساكس: العوائد على استثمارات الذكاء الاصطناعي قد تكون محبطة
يقول نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام للأمن والتعاون في شركة Cisco، جيتو باتيل، إن الذكاء الاصطناعي لم يحل بعد محل الوظائف الكاملة والمعقدة، بل يحل محل المهام. "بمرور الوقت، هل سيصبح جيداً في أداء الوظائف؟ بالتأكيد". "لكن لا أحد يعرف حقاً ما هو الإطار الزمني لذلك."
بالنسبة للقوى العاملة رفيعة المستوى، يقول باتيل إن السنوات القليلة المقبلة ستكون أكثر حول تعزيز الوظائف مقابل أي نوع من الإزاحة أو الاستبدال، فهؤلاء العمال على استعداد للقاء أصحاب العمل في منتصف الطريق وتعزيز مهاراتهم في سياق مكان العمل القائم على الذكاء الاصطناعي.
مع استمرار تقدم التكنولوجيا، يتوقع 57% من خبراء الصناعة زيادة في الطلب على المهارات الشخصية، وفقاً لتقرير صادر عن منصة نظام إدارة التعلم TalentLMS.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Epignosis (الشركة الأم لشركة TalentLMS)، نيخيل أرورا: "في نهاية المطاف، كل شركة هي عبارة عن مجموعة من الموظفين، وجميعهم بشر، ويجب لمسهم وتحفيزهم بطريقة إنسانية للغاية". وهذا أمر يجب على الإدارة العليا أن تضعه في الاعتبار في ظل السياق الحديث مع تغير الأدوار اليومية.
التوجيه العكسييقول أرورا إن هناك استراتيجية أخرى يجب أن يأخذها الموظفون ذوو المستويات العليا في الاعتبار، وهي التوجيه العكسي، وهي عملية تسعى فيها الإدارة العليا إلى الحصول على وجهة نظر الموظفين الأقل خبرة. "الكثير من الشباب الذين ينشأون على الذكاء الاصطناعي، يعتبر هذا الأمر طبيعة ثانية بالنسبة لهم".
ومع وجود الموظفين الأصغر سناً كمستخدمين قريبين للذكاء الاصطناعي، فإن إنشاء عملية إرشاد للموظفين لا يراعى فيها الأقدمية يمكن أن يمكّن المؤسسة من الابتكار بسرعة أكبر بكثير من الاستراتيجية المعتادة من المستويات الأعلى إلى الأسفل.
اقرأ أيضاً: قلق في 48% من الشركات في الإمارات.. بسبب الذكاء الاصطناعي!
في هذه المرحلة، يقول ما يقرب من النصف (47%) من الموظفين أنهم ما زالوا لا يستخدمون مهارات الذكاء الاصطناعي في وظائفهم، وفقاً لتقرير حالة تحسين المهارات وإعادة المهارات لعام 2024 الصادر عن TalentLMS وWorkable.
وفي الوقت نفسه، يوافق النصف على أن عملهم سيستفيد منه. تشرع بعض المؤسسات في رحلات تدريبية منظمة لأعضاء القوى العاملة لديها وعملائها (على سبيل المثال، تلقت شركة Goodwill جزءاً من صندوق فرص الذكاء الاصطناعي التابع لشركة غوغل Google بقيمة 75 مليون دولار كمنحة لنشر التدريب على الذكاء الاصطناعي عبر المجتمعات التي تخدمها).
الذكاء الاصطناعي والساعات الآليةما يقرب من ثلث ساعات العمل في الولايات المتحدة يمكن أن تتم أتمتتها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما قد يغير الطريقة التي يؤدي بها العديد من محترفي الأعمال - بما في ذلك المديرين التنفيذيين وكبار المديرين - عملهم. تحدث القادة في شركات مثل IBM وDuolingo بصوت عالٍ عن استبدال الذكاء الصناعي ببعض البشر.
وفي السباق نحو الذكاء الاصطناعي، قد يؤدي التخلص من الأشخاص الخطأ إلى عواقب غير مقصودة، مثل فقدان المعرفة المؤسسية التي يمكن استخدامها في بيئات معقدة بين الأشخاص.
وقال بريستون: "سيكون من السهل إزاحة العمال الأكبر سناً والقول إن هذا الأمر (مهارات الذكاء الاصطناعي) سيكون صعباً للغاية بالنسبة لهم، ولن يتكيفوا معه". "دعونا نركز على قيمة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الاستفادة من وظائف المستقبل للعمال الأكبر سناً، بدلاً من افتراض أنه لسبب ما، سوف يتركهم وراءه".
المصدر: سي ان بي سي
المصدر: وكالة بغداد اليوم
كلمات دلالية: مهارات الذکاء الاصطناعی على الذکاء الاصطناعی الأکبر سنا
إقرأ أيضاً:
92 ألف سنة مقابل بضع سنوات.. حين يهزم الطفل الذكاء الاصطناعي في اللغة
رغم امتلاك الذكاء الاصطناعي لقدرات هائلة في معالجة البيانات، فإنه لا يزال عاجزًا عن مجاراة الأطفال في تعلّم اللغة.
والسبب؟ لأن الأطفال لا يكتسبون اللغة بمجرد الاستماع أو التلقّي، بل يتعلمونها من خلال الاستكشاف الحسي، والتفاعل الاجتماعي، والفضول الفطري.
حواس متعددة وفضول لا يتوقف
تعلّم اللغة عند الطفل ليس مجرد حفظ كلمات، بل تجربة حيوية متعددة الحواس تشمل الرؤية، والسمع، واللمس، والحركة، والانفعالات.
هذا التعلّم "المتجسّد" يرتبط بنموهم العقلي والجسدي والعاطفي، ويمنحهم قدرة استثنائية على اكتساب اللغة بسرعة وبدقة.
92 ألف سنة لتعلم اللغة
بحسب تقديرات بحثية حديثة، لو تعلّم الإنسان بنفس بطء أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، لاحتاج إلى أكثر من 92 ألف سنة ليكتسب نفس مستوى اللغة!.
أما الأطفال، فيتقنون أساسيات اللغة خلال سنواتهم الأولى لأنهم يعيشون اللغة يوميًا، ويتفاعلون معها بالإشارة، والزحف، واللمس، والتفاعل الاجتماعي.
إطار علمي لفهم التفوّق الطفولي
في محاولة لفهم هذا التفوق اللافت، طرحت البروفيسورة كارولاين رولاند من معهد ماكس بلانك لعلم النفس اللغوي، بالتعاون مع مركز LuCiD البريطاني، إطارًا علميًا جديدًا نُشر في مجلة Trends in Cognitive Sciences.
الإطار يجمع أدلة من علوم الأعصاب، واللغويات، وعلم النفس، ويؤكد أن السر لا يكمن في كمية البيانات، بل في طريقة التعلم النشطة والتفاعلية التي يخوضها الطفل.
الطفل يتعلّم... والآلة تراقب
بينما تتعلّم أنظمة الذكاء الاصطناعي من بيانات جامدة ومفصولة عن السياق، يتعلّم الأطفال من واقع حي مليء بالحواس والتفاعلات.
هم لا ينتظرون وصول المعلومات، بل يخلقون لحظات التعلم بأنفسهم عبر الحركة، والاستكشاف، والتفاعل اليومي.
وتعلق رولاند: "أنظمة الذكاء الاصطناعي تُعالج البيانات.. أما الأطفال فيعيشونها".
ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من الأطفال؟
نتائج هذا البحث لا تُعيد فقط تشكيل فهمنا لنمو الأطفال، بل تقدم رؤية جديدة لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وتختم رولاند بدعوة صريحة: "إذا أردنا أن تتعلم الآلات اللغة كما يفعل البشر، فعلينا أن نعيد تصميمها من الصفر.. لتعيش التجربة كما يفعل الأطفال".
آفاق جديدة في فهم اكتساب اللغة
رغم التقدّم الهائل في تقنيات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطفل يتفوّق على الآلة في سباق تعلّم اللغة.
فالتعلّم عند البشر ليس مجرد معالجة بيانات، بل تجربة حيّة، مليئة بالحواس والمشاعر والتفاعلات.
ومع كل خطوة يخطوها الطفل نحو فهم اللغة، يذكّرنا بأنّ الذكاء ليس فقط في السرعة، بل في المعنى والعيش والانغماس في التجربة.
فربما، قبل أن نُعلّم الآلة أن تتكلم، علينا أولًا أن نفهم كيف يتكلم الطفل.
إسلام العبادي(أبوظبي)
وداع المدير القطري لصندوق الأمم المتحدة للسكان واشادة بدوره في دعم صحة الأمهات والأطفال