أثر الاختراق الضخم لبيانات AT&T على كل عميل
تاريخ النشر: 13th, July 2024 GMT
أكدت AT&T للتو حدوث خرق هائل للبيانات في عام 2022 والذي أثر على "جميع" عملائها تقريبًا، وفقًا لبيان مقدم من TechCrunch.
كان لدى الشركة أكثر من 110 مليون مشترك لاسلكي في عام 2022، لذا، نعم، هذه مشكلة كبيرة نوعًا ما.
سمح خرق البيانات للمتسللين بسرقة أرقام الهواتف والبيانات النصية وسجلات الهاتف من هؤلاء الأشخاص، الذين يشكلون مرة أخرى قاعدة العملاء بأكملها تقريبًا، بما فيهم أنا.
الآن، قبل أن تبدأ في القلق بشأن هذا النص المحرج الذي أرسلته إلى حبيبك السابق في عام 2022، تقول AT&T إن الاختراق "لا يحتوي على محتوى المكالمات أو الرسائل النصية". ومع ذلك، فهي تتضمن أرقام الهواتف التي تفاعل معها الحساب، بالإضافة إلى العدد الكامل لمكالمات العميل والرسائل النصية ومدد المكالمات، والمعروفة باسم البيانات الوصفية. ولم يتم تضمين وقت وتاريخ المكالمات أو الرسائل النصية في الاختراق، وفقًا لشركة AT&T.
ومع ذلك، فإن الاختراق يشمل أرقام تعريف مواقع الخلايا، والتي يمكن أن "تسمح بتثليث مواقع المستخدمين"، كما كتب جافاد مالك، ممثل شركة KnowBe4 للتوعية بالأمن السيبراني، في بيان لموقع Engadget. رسم مالك أيضًا صورة قاتمة لما يمكن فعله بالبيانات الوصفية المسروقة، فكتب أنها "يمكن أن ترسم صورة مفصلة عن حياة الفرد اليومية وعاداته وارتباطاته، مما يجعلها رصيدًا قيمًا لأصحاب النوايا الخبيثة".
نشرت AT&T موقعًا على الويب يحتوي على معلومات للعملاء حول الاختراق وكشفت عن الاختراق في ملف تنظيمي صدر قبل افتتاح السوق يوم الجمعة 12 يوليو. وتقول الشركة إنها علمت بالمشكلة في 19 أبريل وليس لديها ما تفعله مع حادث أمني سابق وقع في شهر مارس، حيث تم نشر بيانات العملاء على الويب المظلم.
فكيف حدث هذا؟ تلقي AT&T اللوم على شريكها في البيانات السحابية Snowflake، قائلة إن التسوية حدثت بعد أن استهدفت عمليات الاختراق عملاءها التجاريين. يسمح Snowflake لعملاء الشركات بتخزين كميات كبيرة من بيانات العملاء في السحابة بغرض التحليل. لم تذكر AT&T أي سبب وراء رغبتها في تحليل كميات هائلة من بيانات العملاء أو سبب قيامها بتخزين هذه البيانات مع Snowflake. رفض ممثل الشركة تقديم مزيد من المعلومات إلى TechCrunch.
شيء واحد مؤكد. AT&T ليست الشركة الوحيدة التي تعرضت للحرق مؤخرًا بسبب اختراق Snowflake. وتشمل الشركات الأخرى المتأثرة Ticketmaster وQuoteWizard، من بين أكثر من 160 شركة أخرى. ومن جانبها، حولت Snowflake اللوم مرة أخرى إلى AT&T وغيرها، قائلة إن كل مؤسسة لم تستخدم المصادقة متعددة العوامل لتأمين حساباتها. إذن، هل نسيت جميع الشركات التي يزيد عددها عن 160 شركة تشغيل المصادقة متعددة العوامل؟ قد تعتقد أن شيئًا كهذا سيكون إلزاميًا عند التعامل مع كميات هائلة من بيانات العملاء، ولكن حسنًا، لا أعتقد ذلك.
تم تعقب الاختراق إلى مجموعة إجرامية إلكترونية غير مصنفة تُعرف فقط باسم UNC5537، وفقًا لشركة Mandiant للاستجابة لحوادث الأمن السيبراني. تقترح تلك الشركة دوافع مالية وراء الاختراق.
وعلى الرغم من الاختراق، تقول AT&T أن البيانات المسروقة ليست متاحة للعامة في الوقت الحالي. وهي تعمل حاليًا مع سلطات إنفاذ القانون وتقول إنه "تم القبض على شخص واحد على الأقل".
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: بیانات العملاء
إقرأ أيضاً:
دراسة: الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في تحليل بيانات أجهزة مراقبة القلب
أظهرت دراسة كبرى أن الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر في تحليل مراقبة إيقاع القلب على المدى الطويل.
وكتب الباحثون في الدراسة المنشورة في دورية "نيتشر ميديسن" أن قلب الإنسان ينبض حتى 120 ألف مرة في اليوم، لذا فإن تحليل مخططات كهربية القلب (رسم القلب) والتي ربما سجلت النبض لأيام أو أسابيع هي عملية تستغرق وقتا طويلا.
وباستخدام تسجيلات من 14 ألفا و606 مرضى وضعوا أجهزة رسم القلب لمدة 14 يوما في المتوسط، راجع الباحثون أولا بيانات سجلها فنيون بشريون باستخدام طرق قياسية.
وأعادوا تحليل البيانات باستخدام خوارزمية ذكاء اصطناعي تعرف باسم "ديب ريذم إيه آي" طورتها شركة ميديكال لوجريذميكس البولندية لهذه المهمة.
ووجد الباحثون أن الفنيين لم يرصدوا عدم انتظام ضربات القلب الشديد في 4.4% من المرضى مقابل 0.3% فقط من المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الدراسة أظهرت أن نموذج الذكاء الاصطناعي كان قادرا على استبعاد عدم انتظام ضربات القلب الشديد بنسبة ثقة 99.9% في تسجيل رسم القلب لمدة 14 يوما.
وقالت ليندا جونسون، كبيرة الباحثين في الدراسة والتي تعمل بجامعة لوند في السويد، في بيان: "نقص الموظفين المدربين على تحليل ما يسمى تخطيط كهربية القلب في أثناء المشي يؤدي إلى مأزق كبير في الرعاية الصحية بجميع أنحاء العالم، وفي الوقت نفسه سيستفيد المرضى إذا أجرينا المزيد من تسجيلات تخطيط كهربية القلب أثناء المشي لفترة أطول، وليس أقصر".
إعلانوأضافت: "نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل هذه المشكلة".