حزب الجيل: قرار العفو الرئاسي يؤكد تصميم الدولة على فتح المجال العام
تاريخ النشر: 7th, August 2023 GMT
قال ناجي الشهابي، رئيس حزب الجيل الديمقراطي، إن قرار إخلاء سبيل 33 من المحبوسين احتياطيا اليوم، يؤكد إرادة وتصميم القيادة السياسية على استمرار فتح المجال العام، وتهيئة الأجواء لإنجاح الحوار الوطني، الذي تدور مناقشات جلساته حول القضايا المهمة والحيوية، التي قررتها المحاور الثلاثة السياسية والاقتصادية والمجتمعية بكل حرية وبدون خطوط حمراء، لافتا إلى أن القرار سينعكس بالإيجاب على تلك المناقشات وعلى المشاركين فيها.
وأكد الشهابي، أن استمرار عمل لجنة العفو الرئاسي وتنسيقها مع الأجهزة المعنية، مع استمرار جلسات لجان الحوار الوطني، يرسل رسالة شديدة الإيجابية للداخل والخارج بأن مصر فعلا في مفترق طرق، وأن الدولة تعمل بجد على توفير مناخ آمن للعاملين في الحياة السياسية والحزبية، يسوده احترام حرية الرأي والنشر والتعبير، واحترام حقوق الإنسان، لافتا إلى أنها ستكون شعارات الجمهورية الجديدة التي يدشن معالمها الرئيس السيسي منذ دعوته للحوار الوطني.
إخلاء سبيل 33 من المحبوسينوأضاف رئيس حزب الجيل، أن خبر إخلاء سبيل المحبوسين احتياطيا أسعده وأسعد كل المصريين، لأنه يعني أن 33 شابا مصريا سيخرجون من محبسهم، ليتنفسوا هواء جديدا ينقي صدورهم ويفتح لهم صفحة جديدة في حياتهم، متمنيا من كل الشباب المفرج عنهم طي صفحة الماضي والمساهمة مع كل المصريين في إثراء الممارسة الحزبية والسياسية والانتخابية التي تشهدها البلاد.
وأشار ناجي الشهابي، رئيس حزب الجيل، إلى أن قرارات الإفراج المتتالية للمحبوسين احتياطيا، لمن لم تتلوث أياديهم بدماء المصريين، تؤكد الانفراجة الكبيرة التي تعيشها البلاد منذ دعوة الرئيس السيسي للحوار الوطني وأن فتح المجال العام قرار استراتيجي لا عدول عنه.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: العفو الرئاسي لجنة العفو الرئاسي الحوار الوطني حزب الجیل
إقرأ أيضاً:
OpenAI تطرح طراز o3 من الجيل التالي أوائل العام المقبل
بعد ما يقرب من أسبوعين من الإعلانات، اختتمت OpenAI سلسلة البث المباشر التي استمرت 12 يومًا من OpenAI بمعاينة لطرازها الرائد من الجيل التالي. قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان لأولئك الذين شاهدوا الإعلان على YouTube: "احترامًا للأصدقاء في Telefónica (مالك شبكة O2 الخلوية في أوروبا)، ووفقًا للتقاليد العظيمة التي تتسم بها OpenAI بأنها سيئة حقًا في الأسماء، فقد أطلقنا عليها اسم o3".
الطراز الجديد ليس جاهزًا للاستخدام العام حتى الآن. بدلاً من ذلك، تجعل OpenAI أولاً o3 متاحًا للباحثين الذين يريدون المساعدة في اختبارات السلامة. كما أعلنت OpenAI عن وجود o3-mini. قال ألتمان إن الشركة تخطط لإطلاق هذا الطراز "في نهاية شهر يناير"، مع إطلاق o3 "بعد ذلك بفترة وجيزة".
كما قد تتوقع، يقدم o3 أداءً محسنًا مقارنة بسابقه، ولكن ما مدى تفوقه على o1 هو السمة الرئيسية هنا. على سبيل المثال، عندما تم اجتياز امتحان الرياضيات الأمريكي لهذا العام، حققت o3 درجة دقة بلغت 96.7 في المائة. وعلى النقيض من ذلك، حصلت o1 على تصنيف أكثر تواضعًا بنسبة 83.3 في المائة. قال مارك تشين، نائب الرئيس الأول للأبحاث في OpenAI: "ما يدل على ذلك هو أن o3 غالبًا ما تفوت سؤالاً واحدًا فقط". في الواقع، حققت o3 أداءً جيدًا للغاية في مجموعة المعايير المعتادة التي تضعها OpenAI لنماذجها لدرجة أن الشركة اضطرت إلى إيجاد اختبارات أكثر تحديًا لمقارنتها بها.
أحد هذه الاختبارات هو ARC-AGI، وهو معيار يختبر قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على الحدس والتعلم على الفور. وفقًا لمبتكر الاختبار، مؤسسة ARC Prize غير الربحية، فإن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التغلب بنجاح على ARC-AGI من شأنه أن يمثل "معلمًا مهمًا نحو الذكاء الاصطناعي العام". منذ ظهوره لأول مرة في عام 2019، لم يتفوق أي نموذج للذكاء الاصطناعي على ARC-AGI. يتكون الاختبار من أسئلة الإدخال والإخراج التي يمكن لمعظم الناس فهمها بشكل حدسي. على سبيل المثال، في المثال أعلاه، ستكون الإجابة الصحيحة هي إنشاء مربعات من البوليومينو الأربعة باستخدام كتل زرقاء داكنة.
في إعداد الحوسبة المنخفضة، سجل o3 نسبة 75.7 في المائة في الاختبار. مع قوة المعالجة الإضافية، حقق النموذج تصنيفًا بنسبة 87.5 في المائة. وفقًا لـ Greg Kamradt، رئيس مؤسسة ARC Prize Foundation، "الأداء البشري قابل للمقارنة عند عتبة 85 في المائة، لذا فإن تجاوز هذا يعد إنجازًا رئيسيًا".
استعرضت OpenAI أيضًا o3-mini. يستخدم النموذج الجديد واجهة برمجة تطبيقات Adaptive Thinking Time التي أعلنت عنها OpenAI مؤخرًا لتقديم ثلاثة أوضاع استدلال مختلفة: منخفضة ومتوسطة وعالية. في الممارسة العملية، يسمح هذا للمستخدمين بتعديل المدة التي "يفكر" فيها البرنامج في مشكلة قبل تقديم إجابة. كما ترى من الرسم البياني أعلاه، يمكن لـ o3-mini تحقيق نتائج مماثلة لنموذج الاستدلال الحالي o1 من OpenAI، ولكن بجزء بسيط من تكلفة الحوسبة. كما ذكرنا، سيصل o3-mini للاستخدام العام قبل o3.