آبل تفتقر للشفافية فيما يتعلق ببيانات Apple Intelligence
تاريخ النشر: 4th, July 2024 GMT
في وقت لاحق من هذا العام، ستبدأ ملايين أجهزة Apple في تشغيل Apple Intelligence، وهو نهج كوبرتينو للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي، من بين أمور أخرى، يتيح للأشخاص إنشاء صور من المطالبات النصية. لكن بعض أعضاء المجتمع الإبداعي غير راضين عما يقولون إنه افتقار الشركة للشفافية حول المعلومات الأولية التي تدعم نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يجعل هذا ممكنًا.
وقال جون لام، فنان ألعاب الفيديو والناشط في مجال حقوق المبدعين ومقره فانكوفر، لموقع Engadget: “أتمنى أن تشرح شركة Apple للجمهور بطريقة أكثر شفافية كيف قامت بجمع بيانات التدريب الخاصة بها”. أعتقد أن إعلانهم لم يكن من الممكن أن يأتي في وقت أسوأ.
لقد كان المبدعون تاريخياً من أكثر العملاء ولاءً لشركة أبل، وهي الشركة التي وضعها مؤسسها على نحو مشهور عند "تقاطع التكنولوجيا والفنون الليبرالية". لكن المصورين وفناني المفاهيم والنحاتين الذين تحدثوا إلى Engadget قالوا إنهم يشعرون بالإحباط إزاء الصمت النسبي لشركة Apple حول كيفية جمع البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
إن جودة الذكاء الاصطناعي التوليدي تكون جيدة بقدر جودة البيانات التي يتم تدريب نماذجه عليها. ولتحقيق هذه الغاية، استوعبت معظم الشركات أي شيء يمكن أن تجده على الإنترنت، بغض النظر عن الموافقة أو التعويض. ما يقرب من 6 مليارات صورة تستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة جاءت أيضًا من LAION-5B، وهي مجموعة بيانات من الصور الملتقطة من الإنترنت. في مقابلة مع مجلة فوربس، قال ديفيد هولز، الرئيس التنفيذي لشركة Midjourney، إن عارضات الشركة تم تدريبهن على "مجرد جزء كبير من الإنترنت" وأنه "لا توجد حقًا طريقة للحصول على مائة مليون صورة ومعرفة مكانها". "قادمون من."
اتهم الفنانون والمؤلفون والموسيقيون شركات الذكاء الاصطناعي المنتجة بامتصاص أعمالهم مجانًا والاستفادة منها، مما أدى إلى أكثر من اثنتي عشرة دعوى قضائية في عام 2023 وحده. في الشهر الماضي، رفعت شركات الموسيقى الكبرى، بما في ذلك Universal وSony، دعوى قضائية ضد شركتي توليد الموسيقى العاملة بالذكاء الاصطناعي Suno وUdio، وهي شركات ناشئة تقدر قيمتها بمئات الملايين من الدولارات، بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر. ومن عجيب المفارقات أن شركات التكنولوجيا دافعت عن أفعالها وأبرمت أيضا صفقات ترخيص مع مقدمي المحتوى، بما في ذلك ناشري الأخبار.
اعتقد بعض المبدعين أن شركة Apple قد يكون أداؤها أفضل. قال لام: "لهذا السبب أردت أن أمنحهم فائدة بسيطة من الشك". "اعتقدت أنهم سيتعاملون مع محادثة الأخلاق بشكل مختلف."
وبدلاً من ذلك، لم تكشف شركة Apple سوى القليل جدًا عن مصدر بيانات التدريب الخاصة بشركة Apple Intelligence. في منشور نُشر على مدونة أبحاث التعلم الآلي الخاصة بالشركة، كتبت الشركة أنها، تمامًا مثل شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى، تحصل على البيانات العامة من الويب المفتوح باستخدام AppleBot، وهو زاحف الويب المصمم لهذا الغرض، وهو ما قاله مديروها التنفيذيون أيضًا. منصة. وبحسب ما ورد قال جون جياناندريا، رئيس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في شركة Apple، إن "كمية كبيرة من بيانات التدريب تم إنشاؤها بالفعل بواسطة Apple" لكنه لم يخوض في التفاصيل. وبحسب ما ورد وقعت شركة Apple أيضًا صفقات مع Shutterstock وPhotobucket لترخيص صور التدريب، لكنها لم تؤكد هذه العلاقات علنًا. في حين تحاول شركة Apple Intelligence الفوز بالثناء على النهج الذي يفترض أنه أكثر تركيزًا على الخصوصية باستخدام المعالجة على الجهاز والحوسبة السحابية المفصلة، فإن الأساسيات التي تحيط بنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها تبدو مختلفة قليلاً عن المنافسين.
ولم ترد شركة Apple على أسئلة محددة من موقع Engadget.
في مايو، وصف أندرو ليونج، وهو فنان مقيم في لوس أنجلوس عمل في أفلام مثل Black Panther وThe Lion King وMulan، الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه "أعظم سرقة في تاريخ الفكر البشري" في شهادته أمام جمعية ولاية كاليفورنيا حول تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة الترفيه. وقال ليونج في مقابلة: "أريد أن أشير إلى أنه عندما يستخدمون مصطلح "متاح للعامة"، فإن ذلك لا يحظى بالقبول". "لا يترجم تلقائيًا إلى الاستخدام العادل."
وقال ليونغ إنه من الصعب أيضًا بالنسبة لشركات مثل أبل أن تقدم خيارًا للأشخاص لإلغاء الاشتراك فقط بعد أن يكونوا قد قاموا بالفعل بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التي لم يوافقوا عليها. "لم نطلب أبدًا أن نكون جزءًا منه." تسمح Apple لمواقع الويب بإلغاء الاشتراك في استخلاص AppleBot لبيانات تدريب Apple Intelligence - تقول الشركة إنها تحترم ملف robots.txt، وهو ملف نصي يمكن لأي موقع ويب استضافته لإخبار برامج الزحف بالابتعاد - ولكن هذا سيكون بمثابة فرز في أحسن الأحوال. ليس من الواضح متى بدأ AppleBot في مسح الويب أو كيف يمكن لأي شخص إلغاء الاشتراك قبل ذلك الحين. والتكنولوجية في الواقع، إنه سؤال مفتوح كيف أو ما إذا كان يمكن تلبية طلبات إزالة المعلومات من النماذج التوليدية.
وهذا هو الشعور الذي تتردد أصداءه حتى المدونات التي تستهدف المتعصبين لشركة أبل. كتب فيديريكو فيتيتشي، مؤسس ورئيس تحرير شركة أبل: "من المخيب للآمال أن نرى شركة أبل تخلط بين مجموعة من الميزات المقنعة (التي أرغب حقًا في تجربة بعضها) بممارسات ليست أفضل من بقية الصناعة". مدونة المتحمسين MacStories.
استخدم آدم بين، النحات المقيم في لوس أنجلوس والذي ابتكر نموذجًا يشبه ستيف جوبز لمجلة Esquire في عام 2011، منتجات Apple حصريًا لمدة 25 عامًا. لكنه قال إن عدم رغبة الشركة في أن تكون صريحة مع مصدر بيانات التدريب الخاصة بشركة Apple Intelligence قد خيب أمله.
وقال لموقع Engadget: "أنا غاضب بشكل متزايد من شركة Apple". "يجب أن تكون على دراية كافية ودهاء بما يكفي لمعرفة كيفية إلغاء الاشتراك في تدريب الذكاء الاصطناعي لشركة Apple، ومن ثم عليك أن تثق في شركة لتحترم رغباتك. بالإضافة إلى ذلك، كل ما يمكنني رؤيته يُعرض كخيار لإلغاء الاشتراك هو المزيد تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بهم باستخدام بياناتك."
كارلا أورتيز، رسامة مقيمة في سان فرانسيسكو، هي واحدة من المدعين في دعوى قضائية عام 2023 ضد Stability AI وDeviantArt، الشركتين اللتين تقفان وراء نماذج توليد الصور Stable Diffusion وDreamUp على التوالي، وMidjourney. "خلاصة القول هي أننا نعلم أنه لكي يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي كما هو، فإنه يعتمد على تجاوزات وانتهاكات هائلة للحقوق، الخاصة والفكرية"، كتبت في موضوع X سريع الانتشار حول ذكاء Apple. "ينطبق هذا على جميع شركات الذكاء الاصطناعي [الإنتاجية]، وبما أن شركة Apple تدفع هذه التكنولوجيا إلى أعناقنا، فمن المهم أن نتذكر أنها ليست استثناءً."
يعد الغضب ضد شركة أبل أيضًا جزءًا من شعور أكبر بالخيانة بين المهنيين المبدعين ضد شركات التكنولوجيا التي يعتمدون على أدواتها للقيام بعملهم. في أبريل، كشف تقرير بلومبرج أن شركة Adobe، التي تصنع Photoshop والعديد من التطبيقات الأخرى التي يستخدمها الفنانون والمصممون والمصورون، استخدمت صورًا مشكوك في مصدرها لتدريب Firefly، وهو نموذج توليد الصور الخاص بها والذي ادعت Adobe أنه تم تدريبه "أخلاقيًا". وفي وقت سابق من هذا الشهر، اضطرت الشركة إلى تحديث شروط الخدمة الخاصة بها لتوضيح أنها لن تستخدم محتوى عملائها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بعد غضب العملاء. قال لام: "لقد تعرض المجتمع الإبداعي بأكمله للخيانة من قبل كل شركة برمجيات وثقنا بها على الإطلاق". ليس من الممكن بالنسبة له أن يبتعد عن منتجات Apple تمامًا، فهو يحاول تقليص حجمها - فهو يخطط للتخلي عن هاتف iPhone الخاص به مقابل هاتف Light Phone III.
وقال بين: "أعتقد أن هناك شعوراً متزايداً بأن شركة أبل أصبحت مثل بقية الشركات". "شركة عملاقة تعطي الأولوية لنتائجها النهائية على حياة الأشخاص الذين يستخدمون منتجاتها."
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی التولیدی نماذج الذکاء الاصطناعی Apple Intelligence شرکة أبل شرکة Apple أن شرکة
إقرأ أيضاً:
كيف تمكنت ديب سيك من بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بها بأموال أقل؟
نشرت صحيفة "نيويورك تايمز" تقريرًا يسلط الضوء على كيفية نجاح شركة "ديب سيك" الصينية الناشئة في بناء أحد أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم باستخدام عدد أقل بكثير من الرقائق الحاسوبية مقارنة بالشركات الكبرى.
وقالت الصحيفة، في هذا التقرير الذي ترجمته "عربي21"، إن شركات الذكاء الاصطناعي عادة ما تقوم بتدريب روبوتات الدردشة الآلية الخاصة بها باستخدام أجهزة كمبيوتر عملاقة مزودة بـ16,000 شريحة متخصصة أو أكثر، لكن شركة "ديب سيك" قالت إنها تحتاج إلى حوالي 2,000 شريحة فقط.
وأوضح مهندسو الشركة بالتفصيل في ورقة بحثية؛ فقد استخدمت الشركة الناشئة العديد من الحيل التكنولوجية لتقليل تكلفة بناء نظامها؛ حيث احتاج مهندسوها إلى حوالي 6 ملايين دولار فقط من قوة الحوسبة الخام، أي ما يعادل عُشر ما أنفقته شركة ميتا في بناء أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
كيف يتم بناء تقنيات الذكاء الاصطناعي؟
وأوضحت الصحيفة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي الرائدة تعتمد على ما يسمى بالشبكات العصبية، وهي أنظمة رياضية تتعلم مهاراتها من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات.
وتقضي أقوى الأنظمة شهورًا في تحليل جميع النصوص الإنجليزية على الإنترنت، بالإضافة إلى العديد من الصور والأصوات والوسائط المتعددة الأخرى، مما يتطلب كميات هائلة من القدرة الحاسوبية.
وقد أدرك باحثو الذكاء الاصطناعي منذ حوالي 15 سنة أن رقائق الكمبيوتر المتخصصة التي تسمى وحدات معالجة الرسومات تعد وسيلة فعالة للقيام بهذا النوع من تحليل البيانات، وقد صممت شركات مثل شركة إنفيديا هذه الرقائق لعرض رسومات ألعاب الفيديو على الكمبيوتر في الأصل، ولكن وحدات معالجة الرسومات كانت لديها القدرة أيضًا على تشغيل العمليات الحسابية التي تدعم الشبكات العصبية.
ومع قيام الشركات بتعبئة المزيد من وحدات معالجة الرسومات في مراكز بيانات الحواسيب الخاصة بها، أصبح بإمكان أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل المزيد من البيانات.
ولكن أفضل وحدات معالجة الرسومات تكلف حوالي 40,000 دولار، وتحتاج إلى كميات هائلة من الكهرباء.
كيف تمكنت "ديب سيك" من خفض التكاليف؟
أشارت الصحيفة إلى أن أبرز ما فعلته الشركة هو اعتمادها على طريقة تسمى "خليط الخبراء".
وقد كانت الشركات سابقًا تنشئ شبكة عصبية واحدة تتعلم جميع الأنماط في جميع البيانات الموجودة على الإنترنت، وكان ذلك مكلفا لأنه يتطلب كميات هائلة من البيانات للتنقل بين رقاقات وحدة معالجة الرسومات.
ومن خلال طريقة "خليط الخبراء"، حاول الباحثون حل هذه المشكلة عن طريق تقسيم النظام إلى العديد من الشبكات العصبية، وهكذا يكون هناك 100 من هذه الأنظمة "الخبيرة" الأصغر حجمًا، ويمكن لكل منها التركيز على مجاله الخاص.
لقد عانت العديد من الشركات لتنفيذ هذه الطريقة، لكن شركة "ديب سيك" تمكنت من القيام بذلك بشكل جيد؛ حيث قامت بإقران تلك الأنظمة "الخبيرة" الأصغر حجمًا مع نظام "عام".
فقد كانت الأنظمة الخبيرة لا تزال بحاجة إلى تبادل بعض المعلومات مع بعضها البعض، وكان بإمكان النظام "العام" المساعدة في تنسيق هذه التفاعلات بينها.
وأضافت الصحيفة أن هذا ليس الشيء الوحيد الذي قامت به "ديب سيك"؛ حيث أتقنت أيضًا خدعة بسيطة تتضمن الكسور العشرية التي يمكن لأي شخص يتذكر درس الرياضيات في المدرسة الابتدائية أن يفهمها.
واستخدمت الشركة طريقة تبسيط الأرقام التي يستخدمها دارسو الرياضيات عند التعامل مع الأرقام التي لا تنتهي مثل رمز باي، والذي يُشار إليه أيضًا بـ π، وهو عدد لا ينتهي أبدًا: 3.14159265358979…
يمكن استخدام باي لإجراء عمليات حسابية مفيدة، ولكن عند إجراء هذه الحسابات، يمكنك اختصار باي إلى بضعة أعداد عشرية فقط: 3.14.
وقد قامت "ديب سيك" بشيء مماثل - ولكن على نطاق أوسع بكثير - في تدريب تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
وبيّنت الصحيفة أن العمليات الحسابية التي تسمح للشبكة العصبية بتحديد الأنماط في النص هي في الحقيقة مجرد عمليات ضرب، الكثير والكثير من عمليات الضرب.
وعادة ما تقوم الرقائق بضرب الأرقام التي تتناسب مع 16 بت من الذاكرة، لكن "ديب سيك" ضغطت كل رقم في 8 بتات فقط من الذاكرة، أي أنها اقتطعت عدة كسور عشرية من كل رقم.
وهذا يعني أن كل عملية حسابية كانت أقل دقة، لكن ذلك لم يكن مهمًا لأن العمليات الحسابية كانت دقيقة بما فيه الكفاية لإنتاج شبكة عصبية قوية جدًا.
وتابعت الصحيفة بأن الشركة أضافت خدعة أخرى؛ حيث اتخذ مهندسوها مسارًا مختلفًا عند ضرب الأرقام معًا بعد ضغطها، فعند تحديد إجابة كل مسألة ضرب، كانوا يقومون بتمديد الإجابة عبر 32 بت من الذاكرة، أي أنهم احتفظوا بالعديد من الكسور العشرية، مما جعل الإجابة أكثر دقة.
لقد أظهر مهندسو "ديب سيك" في ورقتهم البحثية أنهم كانوا بارعين جدًا في كتابة التعليمات البرمجية الحاسوبية المعقدة للغاية التي تخبر وحدات معالجة الرسومات بما يجب القيام به، وكانوا على مقدرة من جعل هذه الرقائق المزيدة أكثر كفاءة.
ورغم أن قليلًا من الناس يملكون هذا النوع من المهارة، لكن مختبرات الذكاء الاصطناعي الجادة لديها المهندسين الموهوبين اللازمين لمضاهاة ما قامت به "ديب سيك"، وربما يستخدم بعضهم الحيل نفسها بالفعل.
لكن من الواضح أن الكثيرين فوجئوا بعمل "ديب سيك"، وهذا لأن ما قامت به الشركة الناشئة ليس بالأمر السهل؛ فالتجارب اللازمة للتوصل إلى إنجاز كهذا تكلف ملايين الدولارات - إن لم يكن المليارات - من الطاقة الكهربائية.
وقد أشار العديد من النقاد إلى أن مبلغ الـ 6 ملايين دولار الذي أنفقته الشركة لم يغط سوى تدريب النسخة النهائية من النظام، وقال مهندسو "ديب سيك" في ورقتهم البحثية إنهم أنفقوا أموالاً إضافية على الأبحاث والتجارب قبل إجراء التدريب النهائي، ولكن الأمر نفسه ينطبق على أي مشروع متطور للذكاء الاصطناعي.
وختمت الصحيفة بأن شركة "ديب سيك" خاطرت مخاطرة أتت بثمارها، ومع مشاركة الشركة الصينية الناشئة لأساليبها مع باحثين آخرين في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن حيلها التكنولوجية ستقلل تكلفة بناء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
مخلفات محطة الهارثة الحرارية تسبب حالات إغماء بين الطلبة والتدريسيين