Rootz تحدث ثورة في خدمات التسويق والاتصالات بدمج تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة
تاريخ النشر: 2nd, July 2024 GMT
في خطوة مبتكرة ومتقدمة، أعلنت شركة Rootz، الرائدة في مجال استشارات التسويق والاتصالات في المملكة العربية السعودية، عن دمج تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة في مجموعة خدماتها، مما يضعها في صدارة الابتكار ويجعلها تقدم حلولًا استثنائية للعملاء في المملكة العربية السعودية والمنطقة.
ويعكس استثمار شركة Rootz في تقنية الذكاء الاصطناعي التزامها بتقديم أحدث الاستراتيجيات المبنية على البيانات لعملائها.
بالإضافة إلى ذلك، يوفر تكامل Rootz للذكاء الاصطناعي رؤى شاملة حول سلوك العملاء، مما يسهم في إنشاء نماذج مركزة حول تفاصيل العملاء، والتي تعزز التفاعل الشخصي وتعزيز العلاقات القوية. بجانب ذلك، تقدم الشركة أنظمة دعم العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر استجابة سريعة على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع لتعزيز رضا العملاء. ويُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لتصميم خرائط عمل العملاء بشكل سلس وشخصي، مع التركيز على التحليل التفصيلي لضمان تجارب مثالية.
وتقوم شركة Rootz بتحسين وتنظيم إستراتيجية المحتوى بشكل كبير من خلال تبني أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إنشاء وتنظيم محتوى جاذب ينتشر عبر مختلف القنوات بشكل واسع. ويضمن هذا النهج إرسال رسائل متسقة وفي الوقت المناسب لصالح العلامة التجارية من خلال النشر الآلي للمحتوى، كما يُساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة وسائل التواصل الاجتماعي من خلال تمكين المراقبة في الوقت الحقيقي وتحسين الحملات التسويقية.
وفي مجال العلاقات العامة، تقوم Rootz باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من التغطية الإعلامية وتعزيز رؤية العلامة التجارية. تتمثل هذه الاستراتيجية في تعزيز العلاقات الإعلامية من خلال الرؤى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وبناء اتصالات إعلامية متينة والحفاظ عليها بشكل مستمر. كما تُستخدم حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة من قبل Rootz في تخطيط وإدارة وإنتاج الأحداث المؤثرة، مما يعزز تأثيرها ونجاحها. وبالإضافة إلى ذلك، تم تجهيز Rootz لإحداث ثورة في إدارة المؤثرين من خلال حل مبتكر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يسهل عملية الأتمتة ويجعلها أكثر فعالية ودقة.
ويضمن نهج Rootz الشامل هذا استفادة العملاء من الحلول المبتكرة التي تعزز نمو الأعمال وتحسن كفاءتها، فيما يُلقي تكامل الذكاء الاصطناعي في خدمات Rootz الضوء على دور الشركة كرائدة في تحويل مشهد التسويق والاتصالات، مما يعزز مكانتها كشريك استراتيجي موثوق به.
وقال إيلي سعد، المدير العام والشريك المؤسس لشركة Rootz: "إن دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في خدماتهم يمثل نقلة نوعية بالنسبة للشركة. وأضاف: "هذا التقدم لا يقتصر على تعزيز قدرتنا على تقديم استراتيجيات دقيقة مبنية على البيانات، بل يضعنا أيضًا في موقع قيادي بقوة في هذا المجال." وأكد سعد على التزام الشركة بالاستفادة الكاملة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن ذلك سيمكنهم من تقديم حلول مبتكرة ومتطورة تعزز النمو وتعزز كفاءة العمليات بشكل فعّال.
من جهته، قال بيار أبي خليل، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Rootz: "من المتوقع أن تحقق Rootz نموًا مطردًا في السنوات المقبلة بناءً على الاتجاهات الحالية وتوقعات الصناعة. سنستمر في الاستفادة من تطور التكنولوجيا وتقديم خدمات متميزة لعملائنا، وذلك وفقًا للتطورات المستقبلية في صناعة التسويق والاتصالات. كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تواصل شركة Rootz تحقيق نجاحات ملموسة وتقديم حلول مبتكرة تعزز تفوقنا في سوق التسويق الرقمي، لتصبح نموذجًا يُحتذى به في كيفية استخدام التكنولوجيا الحديثة لتحقيق أهداف العمل وتحسين تجربة العملاء."
وتؤكد Rootz دورها الرائد في تكامل الذكاء الاصطناعي من خلال تخصيص الرسائل عبر مختلف وسائل الإعلام والقنوات الاجتماعية، مما ينعكس على التأثير الملموس في مجال التسويق والاتصالات. وفيما يتعلق بالقنوات الإعلامية البارزة، تقدم Rootz دراسات حالة مقنعة تبرز الفوائد الواقعية التي يجنيها العملاء. كما تُزوّد الشركة المدونين والمسوقين برؤى ثاقبة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق. وعلى منصات التواصل الاجتماعي، تستخدم Rootz المحتوى البصري الجذاب لاستقطاب الجماهير وتسليط الضوء على فوائد تقنية الذكاء الاصطناعي، مثل تحسين الكفاءة وتجارب العملاء الشخصية وتعزيز عائد الاستثمار.
تدعو Rootz الشركات في المملكة العربية السعودية والمنطقة للتعرف على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مجال التسويق والاتصالات للشركات.
المصدر: صحيفة عاجل
كلمات دلالية: الاتصالات التسويق الذكاء الاصطناعي تقنیة الذکاء الاصطناعی الذکاء الاصطناعی فی الاصطناعی ا من خلال فی مجال
إقرأ أيضاً:
ثورة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.. أداة جديدة أسرع 9 مرات وتعمل على هاتفك
تمكن باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وشركة NVIDIA من تطوير أداة جديدة لتوليد الصور تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تمتاز بسرعة فائقة وجودة عالية مع استهلاك أقل للطاقة، ويمكن تشغيلها محليًا على أجهزة الحاسوب المحمولة أو الهواتف الذكية.
الأداة الجديدة التي تحمل اسم HART (اختصارًا لـ Hybrid Autoregressive Transformer) تمثل دمجًا مبتكرًا بين تقنيتين شائعتين في هذا المجال: النماذج التوليدية التسلسلية (autoregressive) ونماذج الانتشار (diffusion). حيث تعتمد HART على النموذج التسلسلي لرسم الصورة بشكل سريع وإجمالي، ثم تستخدم نموذج الانتشار صغير الحجم لتوضيح التفاصيل الدقيقة وتحسين جودة الصورة.
اقرأ أيضاً.. الذكاء الاصطناعي يهدد مستقبل التصوير الفوتوغرافي
السرعة والكفاءة
وتتميز HART بقدرتها على إنتاج صور تضاهي أو تتفوق على الصور التي تولدها نماذج الانتشار المتقدمة، لكنها تفعل ذلك بسرعة أكبر بنحو تسع مرات، مع تقليل استهلاك الموارد الحاسوبية بنسبة تصل إلى 31% مقارنةً بأحدث النماذج. ويكفي أن يدخل المستخدم وصفًا نصيًا بسيطًا لتقوم الأداة بتوليد الصورة المطلوبة.
ويُتوقع أن تفتح هذه التقنية آفاقًا واسعة في عدة مجالات، مثل تدريب السيارات الذاتية القيادة في بيئات افتراضية واقعية، وتصميم مشاهد غنية لألعاب الفيديو، وحتى مساعدة الروبوتات على إتمام مهام معقدة في العالم الحقيقي.
يقول الباحث هاوتيان تانغ، المؤلف المشارك في الدراسة: "تمامًا كما يرسم الفنان لوحة من خلال تحديد الشكل العام أولًا، ثم يعود لإضافة التفاصيل الدقيقة بضربات فرشاة صغيرة، هذا ما تفعله HART بالضبط".
أخبار ذات صلة
تحسين الجودة
وقد واجه الباحثون تحديات أثناء تطوير الأداة، خاصة في كيفية دمج نموذج الانتشار بطريقة تكمّل عمل النموذج التسلسلي دون أن تؤدي إلى تراكم الأخطاء. وخلصوا إلى أن أفضل طريقة هي استخدام نموذج الانتشار فقط في المرحلة النهائية لمعالجة التفاصيل الدقيقة.
ومن أبرز ما يميز HART أنها تعتمد بشكل أساسي على نموذج تسلسلي مشابه للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، مما يسهل دمجها مستقبلاً مع نماذج توليدية متعددة الوسائط تجمع بين الرؤية واللغة، وهو ما يمهد الطريق لتطبيقات جديدة مثل شرح خطوات تركيب قطعة أثاث بالصوت والصورة.
مستقبل HART
ويطمح الفريق البحثي إلى تطوير HART مستقبلًا ليشمل مجالات أوسع مثل توليد الفيديوهات والتنبؤ بالأصوات، مستفيدين من قابلية الأداة للتوسع والعمل عبر وسائط متعددة.
وقد تم تمويل هذا البحث من قبل عدة جهات منها مختبر MIT-IBM Watson للذكاء الاصطناعي، ومركز MIT وAmazon Science Hub، وبرنامج MIT لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ومؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية، كما تبرعت NVIDIA بالبنية التحتية اللازمة لتدريب النموذج.
إسلام العبادي(أبوظبي)