طلاب جامعة بنها يبتكرون نظاما جديدا لمراقبة السيارات يساهم فى الحد من الحوادث
تاريخ النشر: 30th, June 2024 GMT
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
تمكن طلاب كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعى بجامعة بنها من ابتكار مشروع نظام المراقبة لتقييم حجم المخاطر وتقليل الحوادث المرورية مما يساهم في خلق بيئة نقل أكثر أمانًا وكفاءة للجميع باستخدام تقنيات حديثة بالرؤية الحاسوبية للحد من الحوادث قبل حدوثها.
ونجح الطالب عمرو خالد محمود، البالغ من العمر 22 عامًا، بالتعاون مع فريق من طلاب الفرقة الرابعة بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعى بجامعة بنها من ابتكار وتصميم تطبيق نظام مراقبة حركة السيارات والسائق من خلال دمج تقنيات متقدمة فى مجال الروبوتات والذكاء الصناعي مما يسمح له بالتحكم فى مراقبة السيارة التحكم الذكى من خلال استخدام إشارات رقمية للتحكم فى حركة السير والحد من الحوادث .
ويهدف المشروع إلى دمج تقنيات متقدمة فى مجال الروبوتات والذكاء الصناعي مما يسمح له بالتحكم فى مراقبة السيارة التحكم الذكى من خلال استخدام إشارات رقمية للتحكم فى حركة السير والحد من الحوادث حيث جاءت فكرة المشروع من البداية عن طريق رغبة الفريق في عمل مشروع يساعد فى الحد من الحدوث للحفاظ على صحة وسلامة المواطنين من خلال أنظمة المراقبة الذكية لمتابعة حالة السيارات وكشف الأعطال والتعامل معها وتتبع خط السير من خلال اجهزة التتبع ونظام الرؤية الحاسوبية.
وبناء على الاقتراحات توصلنا إلى الفكرة النهائية وقام هذا المشروع بمساعدة أفراد التيم والذى يتكون من (نورهان السيد حلمى ،فاطمة محمد السيد ،آلاء رجب، نرمين على، عبدالمنعم حامد) والفكرة هى مشروع مراقبة حركة السيارة والسائق مع إدارة الأسطول وهو ابتكار تقني مذهل يهدف إلى تحويل تجربة القيادة إلى رحلة أكثر أمانًا وفعال باستخدام تقنيات الاستشعار المتقدمة والاتصالات الذكية وتحليلات البيانات الفورية مع الذكاء الاصطناعي كما يوفر رؤية شاملة ودقيقة لسلوك القيادة وصحة المركبة وسلامة الطريق.
نحن على وشك إحداث ثورة في كيفية تفاعلنا مع سياراتنا والطريق الذي نسلكه لتعزيز سلامة السائق من خلال كاميرات المراقبة وتحليل الذكاء الاصطناعى للمخاطر فور حدوثها مع كاميرات ذكية تراقب السائقين و تكشف عن المخاطر فور حدوثها، ليكون السائقون على علم دائم بأي خطر محتمل مما يجعل الطرق أكثر أمانًا لنا جميعًا.
ويكون هذا من خلال واجهة تطبيق ويب متقدمة لتحسين البنية التحتية بفضل البيانات المجمعة مما يجعل السلامة في متناول الجميع وذلك بفحص صحة المركبة وتقديم تقارير دورية يمكن تقليل تكاليف الصيانة والحفاظ على المركبات وفي أفضل حالاتها وتوفير تنبيهات فورية للسائقين للحفاظ على سلامتهم على الطريق .
وتوثيق دقيق لكل متطلبات المشروع من خلال تقدم تنبيهات فورية للسائقين للحفاظ على انتباههم وتقليل التشتيت أثناء القيادة لزيادة السالمة و مراقبة مستمرة السرعة والموقع وصحة السيارة باستخدام أحدث أجهزة الاستشعار وتحليل السلوك في الوقت الفعلي للكشف عن التعب والتشتت وعدم ارتداء حزام الأمان و توفير تنبيهات فورية صوتية ومرئية للسائقين تعزيز السلامة باستخدام تقنيات التشفير ونقل البيانات تتضمن تنبيهات فورية للسائق في الوقت المناسب.
ومعالجة بيانات فعالة على الخادم المركزي لتكون قادرة على التعامل مع زيادات في البيانات وعدد المستخدمين بالاضافة الى تحسين مراقبة النماذج باستمرار باستخدام أجهزة استشعار، الكاميرا، ومعالجة الذكاء الاصطناعي للتحليل في الوقت الفعلي.
والخادم المركزي يتلقى البيانات ويحللها ويستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطبيق الويب وتوفر لوحات معلومات في الوقت الفعلي وتحليلات تاريخية ورسم المخططات النظامية وتصميم المخططات الضرورية واستخدام تقنيات حديثة مثل Angular وTypeScript لبناء هيكل قوي وسهل الصيانة واستخدام NET للتفاعل مع قاعدة بياناتServer SQL وتطوير API للتفاعل السلس بين العميل والخادم.
الحصول على أجهزة الاستشعار، وحدات GPS ، الكاميرا، ومعالجات الذكاء الاصطناعي وتركيب الأجهزة في السيارة بما في ذلك الكاميرات المواجهة للسائق، وأجهزة استشعار لمراقبة السرعة والموقع وصحة السيارة بربط الأجهزة بنظام السيارة وتوصيلها بالخادم المركزي عبر شبكة الإنترنت تشغيل السيارة وتجربة النظام في الوقت الفعلي لضمان أن جميع المكونات تعمل بشكل صحيح ومراقبة البيانات في الوقت الفعلي أثناء التشغيل للتأكد من دقتها واستجابتها.
وتحليل أداء النظام بشكل مستمر لضمان الكفاءة والدقة و تقديم تقارير دورية وتحديثات النظام بناء على التحليل والاحتياجات الجديدة وتقديم تحديثات دورية لتحسين النظام بالرؤية الحاسوبية. ويستخدم لكشف وتتبع الأجسام داخل السيارة ويتميز بالسرعة والدقة Lib يستخدم لكشف ملامح الوجه وتتبع حالات العينين للكشف عن النعاس وتقنيات لربط أجهزة الاستشعار والخوادم ولتتبع الموقع الجغرافي واستخدام تقنيات التعلم العميق والذكاء الاصطناعي تحليل أكثر دقة للسلوك وتحسين الكشف عن التعب والتشتت وتوسيع نطاق التطبيق وتطبيق النظام على أنواع مختلفة من المركبات بما في ذلك السيارات الخاصة، والشاحنات، والمركبات واستخدام البيانات لتحسين تقييم المخاطر وتقديم خصومات بناء على السلوك الآمن وتوسيع نطاق الاستخدام.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: طلاب ابتكار مرور مراقبة السير مخاطر الحوادث الذکاء الاصطناعی فی الوقت الفعلی من الحوادث من خلال
إقرأ أيضاً:
كيف تتخلص من الشبورة باستخدام الموبايل أثناء قيادة السيارة؟
تعد القيادة في الشبورة الكثيفة من أخطر التحديات التي قد تواجه السائقين، حيث تقل الرؤية بشكل كبير، مما يزيد من مخاطر الحوادث.
ورغم أن استخدام المصابيح الضبابية وتقليل السرعة من الحلول التقليدية، إلا أن التكنولوجيا الحديثة توفر طرقًا مبتكرة لتحسين الرؤية، مثل استخدام كاميرا الهاتف المحمول.
في هذا المقال، سنستعرض كيف يمكن لكاميرا هاتفك أن تكون أداة فعالة للمساعدة في القيادة بأمان خلال الضباب الكثيف، مع نصائح إضافية للحد من المخاطر أثناء القيادة في الشبورة.
1. الرؤية الليلية والوضوح المحسن:
تحتوي بعض الهواتف الذكية الحديثة على وضع الرؤية الليلية (Night Mode)، الذي يمكنه تحسين جودة الصورة في الإضاءة المنخفضة.
يمكن لهذا الوضع أن يساعد في رؤية الطريق والعلامات الأرضية بشكل أكثر وضوحًا مما تراه العين المجردة.
2. استخدام الكاميرا مع الفلاتر:
بعض تطبيقات الكاميرا تتيح إضافة فلاتر تحسّن التباين، مما يساعد في رؤية الأشياء البعيدة داخل الضباب.
يمكنك تجربة فلتر الأبيض والأسود أو فلتر زيادة التباين لمشاهدة التفاصيل المخفية.
3. التصوير بالأشعة تحت الحمراء (في بعض الهواتف المتطورة):
بعض الهواتف المتطورة مزودة بكاميرات تعمل بتقنية الأشعة تحت الحمراء، والتي يمكن أن تساعد في الكشف عن الأجسام الدافئة (مثل السيارات أو المشاة) حتى في ظروف الرؤية المنخفضة.
4. تكبير الصورة (الزوم) لرؤية العلامات والإشارات البعيدة:
عند القيادة في الشبورة، قد يصعب رؤية اللوحات الإرشادية أو إشارات المرور. يمكن استخدام ميزة التكبير (Zoom) في الهاتف لالتقاط صورة سريعة ومعاينتها لرؤية العلامات بوضوح أكبر.
5. استخدام الهاتف ككاميرا خلفية إضافية:
يمكن وضع الهاتف في وضع التصوير المباشر (Live View) خلف الزجاج الأمامي أو الخلفي لمراقبة الطريق باستخدام حامل تثبيت، ما يسمح لك بالحصول على صورة واضحة دون الحاجة إلى تحريك رأسك بشكل متكرر.
نصائح إضافية للقيادة الآمنة في الشبورة1. استخدم المصابيح الضبابية بشكل صحيح:
المصابيح الأمامية والخلفية الضبابية مصممة لاختراق الشبورة وتحسين الرؤية.تجنب استخدام الإضاءة العالية لأنها تعكس الضباب وتقلل الرؤية بدلاً من تحسينها.2. حافظ على مسافة أمان كافية:
لا تقترب من السيارة التي أمامك، فقد تتوقف فجأة بسبب ضعف الرؤية.استخدم قاعدة "مسافة الثانيتين" كحد أدنى، وزدها إلى أربع ثوانٍ في الشبورة الكثيفة.3. لا تستخدم الهاتف أثناء القيادة:
رغم أنه يمكن أن يساعدك على تحسين الرؤية، لا تستخدمه أثناء القيادة مباشرة.قم بإعداده في وضع التثبيت قبل الانطلاق، وتجنب التشتت بالنظر إلى الشاشة أثناء القيادة.4. استمع إلى الراديو أو تطبيقات الخرائط الصوتية:
توفر بعض المحطات الإذاعية تحديثات عن حالة الطقس والمرور، مما يساعدك على اتخاذ القرارات الصحيحة.استخدم تطبيقات مثل Google Maps أو Waze التي توفر تنبيهات صوتية بدلاً من النظر إلى الشاشة.5. إذا أصبحت الرؤية منعدمة، توقف بأمان:
لا تجازف بالقيادة إذا لم تتمكن من رؤية الطريق بوضوح.توقف في مكان آمن خارج الطريق، وافتح المصابيح التحذيرية (الفلاشر) لإبلاغ السائقين الآخرين بوجودك.مع التقدم في تقنيات الهواتف الذكية، أصبح من الممكن استخدام كاميرا الهاتف كأداة مساعدة لتحسين الرؤية أثناء القيادة في الشبورة الكثيفة.
ورغم أنها لا تغني عن إجراءات السلامة الأساسية مثل تشغيل المصابيح الضبابية وترك مسافة آمنة، إلا أنها قد تكون إضافة مفيدة، خاصة في المواقف الصعبة.
استخدم التكنولوجيا بحكمة، وكن دائمًا مستعدًا لمواجهة ظروف القيادة الصعبة بحذر ومسئولية.
في الدقيقة 70 | بيراميدز يصعب موقف الزمالك ويحرز الهدف الثالث