تعرف على دور الذكاء الاصطناعي في مجال الهندسة
تاريخ النشر: 24th, June 2024 GMT
الهندسة هي من أقدم العلوم التي تعكف على حل المشكلات وتطوير التقنيات لتحقيق التقدم في مجموعة واسعة من الصناعات. في العقود الأخيرة، شهدت مجالات الهندسة تطورات هائلة بفضل استخدام التقنيات الحديثة، ومن بينها الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة:1. **تحسين تصميم المنتجات**: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات تصميم المنتجات عبر استخدام تقنيات النمذجة والمحاكاة التي تساعد على تحسين أداء المنتج وخفض تكاليف التصنيع.
2. **تحليل البيانات الكبيرة**: يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل وفهم البيانات الكبيرة التي تنتجها عمليات الهندسة مثل الاختبارات التجريبية والمحاكاة، مما يسهل اتخاذ القرارات الهندسية المستندة إلى البيانات.
3. **تحسين عمليات التصنيع**: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التصنيع بما في ذلك التخطيط والجدولة والصيانة التوقعية، مما يزيد من كفاءة الإنتاج ويقلل من التكاليف.
4. **الروبوتات الذكية والنظم المتقدمة**: تقنيات الذكاء الاصطناعي تساعد في تطوير وتحسين الروبوتات والأنظمة الذكية التي تستخدم في الهندسة، مما يزيد من دقة العمليات وأمانها.
الفوائد المترتبة على استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة:1. **زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف**: يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة تحسين كفاءة العمليات وتقليل التكاليف الإنتاجية والصيانة.
2. **تسريع عمليات التطوير والتصميم**: يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عمليات التصميم والتطوير من خلال تقديم تحليلات سريعة ودقيقة للبيانات والنماذج.
3. **تحسين دقة النتائج**: يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة النتائج الهندسية وتقديم حلول أكثر فعالية وموثوقية.
المستقبل وتطورات الذكاء الاصطناعي في الهندسة:مع استمرار التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تتزايد فوائد هذه التقنية في الهندسة بشكل ملحوظ. سيساهم التطور المستمر في الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الأنظمة الهندسية وتوسيع نطاق التطبيقات العملية.
في الختام، يظهر الذكاء الاصطناعي كأداة حيوية في مجال الهندسة، تسهم في تحسين العمليات وزيادة الإنتاجية بشكل مستدام، وتعزز من قدرة الهندسة على التكيف مع تحديات العصر الحديث.
وتقدم لكم (بوابة الفجر الإلكترونية)، تغطية مستمرة حيث يتابع فريقنا الأحداث في كل الأقسام على مدار الـ 24 ساعة لـ أسعار الذهب، أسعار اللحوم، أسعار الدولار، أسعار اليورو، أسعار العملات، أخبار الرياضة، أخبار مصر، أخبار الاقتصاد، أخبار المحافظات، أخبار السياسة، أخبار الحوادث، كما تعمل بوابة الفجر الإلكترونية خاصة الفسم الرياضي بمتابعة مستمرة لجميع الدوريات العالمية مثل:الدوري الإنجليزي،الدوري المصري،دوري أبطال أوروبا،دوري أبطال إفريقيا، دوري أبطال أسيا، كما يتابع فريق العمل العربي والدولي على متابعة الأحداث لحظة بلحظة على مدار اليوم والساعة،يرصد الفريق المختص كافة المعلوةمات الطبية الهامة التي يبحث عنها المتابع، كما يوفر كافة الموضوعات الإسلامية.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: أسعار الذهب أسعار اللحوم أسعار الدولار أسعار اليورو أسعار العملات أخبار الرياضة الدوري الإنجليزي الدوري المصري دوري أبطال أوروبا دوري أبطال إفريقيا دوري أبطال أسيا الذكاء الاصطناعي أهمية الذكاء الاصطناعي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الهندسة مجال الهندسة المجال الهندسي الذکاء الاصطناعی فی الهندسة
إقرأ أيضاً:
مخاطر الذكاء الاصطناعي على التعليم والبحث العلمي
يحظى موضوع الذكاء الاصطناعي باهتمام واسع عبر العالم في المناقشات والمنتديات والمجادلات حول الموضوع. ولقد سبق أن تناولت هذا الموضوع في مقالين بهذه الجريدة الرصينة: أحدهما عن الذكاء الاصطناعي والإبداع، والآخر عن الذكاء الاصطناعي والترجمة. ولكن هذا الموضوع يحتمل المزيد من التأملات دائمًا، إذ إن له أبعادًا كثيرةً لا حصر لها؛ ولذلك فإنني أريد في هذا المقال التنويه إلى تأثير الذكاء الاصطناعي على العملية التعليمية والبحث العلمي.
وقد يبدو أن استخدام كلمة «تأثير» أفضل من استخدام كلمة «مخاطر» الواردة في عنوان هذا المقال؛ لأن هذه الكلمة الأخيرة قد لا تبدو محايدة، وإنما تنطوي على حكم مسبق يتخذ موقفًا متحيزًا ضد تقنيات الذكاء الاصطناعي. وهذا تفسير غير صحيح؛ لأن كلمة «مخاطر» تعني أن هناك طريقًا نسير عليه -أو ينبغي أن نسير فيه- ولكنه يكون محفوفًا بالمخاطر التي ينبغي أن ندركها لكي يمكن اجتنابها. فلا مراء في أن الذكاء الاصطناعي يمثل ثورة كبرى في المعرفة البشرية.
هذه الثورة المعرفية تتمثل في القدرة الهائلة للآلة على توفير بيانات ضخمة في أي مجال معرفي، بل يمكن لبرامج هذه الآلة أن تؤلف نصوصًا أو موضوعات بحثية أو تصمم ابتكارات ومخترعات باستخدام هذه البيانات.
ولقد أثمرت هذه الثورة المعرفية بوجه خاص في مجال تطبيقات العلوم الدقيقة، وعلى رأسها الرياضيات البحتة التي تمتد جذورها في النهاية في المنطق الرياضي، كما لاحظ ذلك برتراند رسل بشكل مدهش في مرحلة مبكرة للغاية في كتابه أصول الرياضيات!
ولا شك أيضًا في أن الذكاء الاصطناعي له استخدامات مثمرة في مجال العملية التعليمية، إذ إنه يسهِّل على المعلم والطالب معًا بلوغ المعلومات المهمة والحديثة في مجال الدراسة، ويقدِّم المعلومات للطلبة بطريقة شيقة ويشجعهم على البحث والاستكشاف بأنفسهم.
وهنا على وجه التحديد مكمن المشكلة، فعندما نقول: «إن الذكاء الاصطناعي يشجع الطلبة على البحث والاستكشاف بأنفسهم»، فإننا ينبغي أن نأخذ هذه العبارة بمعناها الدقيق، وهو أن الذكاء الاصطناعي هو ذكاء الآلة، والآلة دائمًا هي أداة للاستخدام، وبالتالي فإنها لا يمكن أن تكون بديلًا لدور المستخدِم الذي يجب أن يقوم بنفسه بالبحث والاستكشاف. وهذا يعني أن سوء استخدام الذكاء الاصطناعي والتعويل عليه في عملية التعلم، سيؤدي إلى القضاء على روح المبادرة والاكتشاف، وسيحول دون تعلم مهارات التفكير الناقد critical thinking وتنميتها من خلال عملية التفاعل المباشر بين الطلبة والمعلم. وتلك كلها مخاطر حقيقية على التعليم.
ولا تقل عن ذلك مخاطر الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي الذي يصبح تكريسًا لسوء استخدام هذا الذكاء في مراحل التعليم المختلفة. بل إن المخاطر هنا تصبح أشد وأكثر ضررًا؛ لأنها تتعلق بتكوين باحثين وأساتذة يُرَاد لهم أو يُرجى منهم أن يكونوا علماء حقيقيين في مجالاتهم البحثية المتنوعة. ولعل أشد هذه المخاطر هو شيوع السرقات العلمية من خلال برامج الذكاء الاصطناعي التي تقوم بعملية التأليف من خلال كتابات ودراسات وبحوث منشورة؛ وهو ما قد يشجع الباحث على استخدام المادة المُقدّمة له باعتبارها من تأليفه ودون ذكر للمصادر الأصلية التي استُمدت منها هذه المادة.
حقًّا أن الذكاء الاصطناعي نفسه قد ابتكر برامج لاكتشاف السرقات العلمية (لعل أشهرها برنامج Turnitin)؛ ولكن هذا لا يمنع الباحثين الذين يفتقرون إلى أخلاقيات البحث العلمي من التحايل على مثل هذه البرامج من خلال التمويه، وذلك بتطعيم البحث بمادة موثقة من مصادرها، بحيث يبدو البحث مقبولًا في الحد الأدنى من نسبة الاقتباسات المشروعة! وهذا أمر لا ينتمي إلى البحث العلمي ولا إلى الإبداع والابتكار.
وبصرف النظر عن مسألة السرقات العلمية، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي له مخاطر أخرى تتمثل في أن المادة المقتبَسة كثيرًا ما تكون مشوهة أو غير دقيقة، وهذا يتبدى -على سبيل المثال- في حالة النصوص المقتبسة المترجَمة التي تقع في أخطاء فادحة وتقدم نصًا مشوهًا لا يفهم مقاصد المؤلف الأصلي، وهذا ما فصلت القول فيه في مقال سابق. وفضلًا عن ذلك، فإن برامج الذكاء الاصطناعي لا تخلو من التحيز (بما في ذلك التحيز السياسي)؛ ببساطة لأنها مبرمَجة من خلال البشر الذين لا يخلون من التحيز في معتقداتهم، وهذا ما يُعرف باسم «الخوارزميات المتحيزة» biased algorithms.
ما يُستفاد من هذا كله هو أن الذكاء الاصطناعي ينبغي الاستعانة به في إطار الوعي بمخاطره؛ ومن ثم بما ينبغي اجتنابه، ولعل هذا ما يمكن تسميته «بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي»، وهي أخلاقيات ينبغي أن تَحكم برامج هذا الذكاء مثلما تَحكم المستخدم نفسه.
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا