كيف تستخدم ماستركارد الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي
تاريخ النشر: 23rd, June 2024 GMT
في مشهد التكنولوجيا المالية دائم التطور، تبرز ماستركارد كقوة رائدة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) لدفع الابتكار والكفاءة التشغيلية. تتعمق دراسة الحالة هذه في كيفية تطبيق Mastercard للذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي، وتوسيع نطاق تطبيقاتها، والحفاظ على عمليات حوكمة قوية لضمان الاستخدام المسؤول والمؤثر لهذه التكنولوجيا التحويلية.
استخدام ماستركارد الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي
لقد أدركت ماستركارد منذ فترة طويلة الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي. وفقًا لإد ماكلولين، الرئيس والمدير التنفيذي للتكنولوجيا في Mastercard، "لقد كان الذكاء الاصطناعي بمثابة قدرة أساسية لشركة Mastercard لسنوات حتى الآن، ونحن نرى أنها تتزايد من حيث الأهمية والتأثير." قامت الشركة بدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في عملياتها الأساسية، مما أدى إلى تعزيز أمان خدماتها وتخصيصها.
إحدى الطرق الأساسية التي تستخدم بها Mastercard الذكاء الاصطناعي هي من خلال منصة إدارة القرار الخاصة بها، والتي تعمل بمثابة عقل الذكاء الاصطناعي الذي يعمل داخل شبكتها. تتيح هذه المنصة للشركة اتخاذ قرارات معقدة في الوقت الفعلي بشأن المعاملات، مما يعزز بشكل كبير اكتشاف الاحتيال ومنعه. وشدد ماكلولين على أنه "في الأشهر الـ 12 الماضية، أوقفنا عمليات احتيال بقيمة تزيد عن 20 مليار دولار".
اختيار تطبيقات الذكاء الاصطناعي المناسبة
إن التطبيق الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في Mastercard ليس مسألة صدفة، بل هو نتيجة لعملية اتخاذ قرار دقيقة. تستخدم الشركة آلية مراجعة ذات مستويين لتقييم فرص الذكاء الاصطناعي: مجلس مراجعة الذكاء الاصطناعي ومراجعة فنية عميقة لاحقة.
يتكون مجلس مراجعة الذكاء الاصطناعي من خبراء من مجالات مختلفة، بما في ذلك الشؤون القانونية والخصوصية والمنتج والأعمال. يقوم هذا المجلس بتقييم النية ومصدر البيانات والآثار الأخلاقية لمشاريع الذكاء الاصطناعي المحتملة. وأوضح ماكلولين، "لقد بدأنا بالجوانب القانونية والخصوصية والمنتج والنية التجارية، ومن المهم حقًا أن نفهم - ما الذي نحاول القيام به هنا؟ هل ينبغي علينا القيام بذلك؟ هل يمكننا القيام بذلك؟"
بمجرد اجتياز المشروع للمراجعة الأولية، فإنه يخضع لتقييم فني صارم. يتضمن ذلك تقييم قابلية التوسع وعائد الاستثمار والكفاءة التشغيلية لتطبيق الذكاء الاصطناعي المقترح. وشدد ماكلولين على أنه "إذا لم يكن الأمر قابلاً للتوسع، فلا يهم"، مسلطًا الضوء على أهمية قابلية التوسع في مبادرات الذكاء الاصطناعي.
توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة
يتضمن نهج ماستركارد لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التحقق من الوضع الصامت، حيث يتم اختبار تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة بالتوازي مع الأنظمة الحالية. تسمح هذه الطريقة للشركة بقياس تأثير وفعالية الذكاء الاصطناعي دون تعطيل العمليات الحالية. وأشار ماكلولين إلى أنه "يمكننا تشغيل هذا في الإنتاج بالتوازي مع ما لدينا بالفعل ومن ثم تحديد ما إذا كانت الدلتا تستحق النفقات الإضافية."
ولضمان إمكانية توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، تستثمر ماستركارد بشكل كبير في تدريب القوى العاملة لديها وتحسين مهاراتها. أنشأت الشركة مناضد عمل متخصصة لأدوار مختلفة، مثل هندسة البرمجيات وعلوم البيانات والمبيعات، لتوفير أدوات الذكاء الاصطناعي والتدريب المخصص. "نحن نقول، ما هو المستوى المناسب للاستثمار في علوم البيانات، ومنضدة العمل الهندسية، والتوليدية وغيرها؟ كيف يمكنك تخصيصها لتناسب بيئتك؟" قال ماكلولين.
الحوكمة والاعتبارات الأخلاقية
تلعب الحوكمة دورًا حاسمًا في استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدى Mastercard. نفذت الشركة إطارًا شاملاً لحوكمة الذكاء الاصطناعي للإشراف على الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي. يتضمن هذا الإطار المراقبة المستمرة، وضوابط التعويض، وحلقات التغذية الراجعة لضمان فعالية النموذج المستمرة والتخفيف من العواقب غير المقصودة.
وتعد ماستركارد أيضًا عضوًا مؤسسًا في مجلس هارفارد للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، مما يعكس التزامها بالممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. وأكد ماكلولين: "لقد نشرنا ميثاق حقوق البيانات لعملائنا: بياناتك هي بياناتك. ولك الحق في معرفة البيانات التي لدينا منك، وكيف نستخدم تلك البيانات".
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی للذکاء الاصطناعی الاصطناعی ا
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في اكتشاف سرطان الجلد.. ما له وما عليه
يمثل الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته خطوة ثورية في مساعدة الأطباء والمرضى في الكشف المبكر عن سرطان الجلد، إذ قد يتفوق على الفحوصات التقليدية في دقة الكشف أحيانا.
ويعمل خبراء في الكشف عن دور نماذج الذكاء الاصطناعي في تشخيص سرطان الجلد بحسب تقرير نشرته صحيفة واشنطن بوست الأميركية، إذ يسهم في تحسين دقة التشخيص ويساعد الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية أفضل.
وقد تكون هذه التقنية مفيدة بشكل خاص للأشخاص الذين لا يستطيعون تحمل تكاليف الزيارات المتكررة لطبيب الأمراض الجلدية أو أولئك الذين يعيشون في المناطق الريفية حيث يفتقرون إلى سهولة الوصول إلى الفحوصات الطبية.
وفي دراسة أجريت عام 2017 ونشرت في مجلة نيتشر (Nature)، تمكن نموذج للذكاء الاصطناعي من التفوق على 21 طبيب أمراض جلدية في تشخيص سرطان الجلد باستخدام أكثر من 129 ألف صورة.
التطور في فحص الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعييستخدم مقدمو الرعاية الصحية أجهزة ذكية صغيرة تعمل بالذكاء الاصطناعي لفحص الشامات أو الآفات الجلدية، مما يساعدهم على تقييم أكثر الأنواع شيوعا من سرطان الجلد مثل الورم الميلانيني وسرطان الخلايا القاعدية، ومن ثم تقليل الحاجة إلى أخذ الخزعات والإحالات غير الضرورية.
تتيح هذه الأجهزة للأطباء غير المتخصصين في الأمراض الجلدية إجراء فحوصات جلدية أثناء الزيارات الروتينية، مما يجعل عملية الكشف المبكر أسرع وأسهل.
إعلانوتستخدم بعض المراكز الطبية ماسحات ضوئية ثلاثية الأبعاد لتصوير المرضى المعرضين لخطر الإصابة بسرطان الجلد ومراقبتهم. في المقابل، لا يزال هناك بعض القلق من النتائج غير الدقيقة لهذه التقنيات، وإن كانت قد اختبرت بشكل كاف على أنواع وألوان مختلفة من البشرة أم لا.
وتفتقر التقنيات الجديدة إلى نظرة الطبيب الذي سيجري فحصا للمريض، وسيطرح عليه أسئلة عن الآفات التي تظهر على جسمه ويفحصها، وهذا ما أكدته فيرونيكا روتمبرغ، طبيبة الأمراض الجلدية في مركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان بولاية نيويورك الأميركية، حينما قالت إن "الطب لا يقتصر على مجرد النظر إلى صورة".
ويحذر الأطباء من الاعتماد على بعض التطبيقات لتشخيص سرطان الجلد، إذ إن العديد من هذه الأدوات لم تخضع للاختبارات التنظيمية المطلوبة، ولا توفر بيانات كافية تدعم فاعلية ادعاءاتها. كما يوجه الأطباء تحذيرات بشأن استخدام أدوات مثل شات جي بي تي (ChatGPT) لتحليل البقع الجلدية، حيث لم تثبت فاعلية هذه النماذج في التشخيص الدقيق.
غدًا.. تدابير سير على الطريق البحرية من بيروت الى الضبيه