هل بياناتك آمنة على أجهزة أبل؟ إليك ما نعرفه بعد إعلانها عن إضافة ChatGPT والذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 20th, June 2024 GMT
واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية (CNN)-- أثار إعلان شركة "أبل" Appleبمؤتمر المطورين العالمي في 10 يونيو/حزيران عن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها، والشراكة مع OpenAI، صانعة "شات جي بي تي" ChatGPT، العديد من الأسئلة حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في منتجات "أبل".
الارتباك قد يكون مبررًا. فشركة "أبل" تطلق في الوقت نفسه مجموعة خاصة بها من نماذج الذكاء الاصطناعي بينما تقوم أيضًا بدمج ChatGPT في أجهزتها وبرامجها.
إليكم ما نعرفه حتى الآن:
الفرق بين الذكاء الاصطناعي من "أبل" Apple Intelligence وChatGPTإذا كانت شركة Apple تمتلك الذكاء الاصطناعي الخاص بها، فلماذا تحتاج إلى ChatGPT؟
الجواب هو أن كل منهما يهدف إلى القيام بأشياء مختلفة.
المقصود من Apple Intelligence، الاسم التجاري الشامل لجميع أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة "أبل" هو أن تكون مساعدًا شخصيًا أكثر من أي شيء آخر، مع التركيز على "الشخصي". فهو يأخذ معلومات محددة حول علاقاتك وجهات اتصالك، والرسائل ورسائل البريد الإلكتروني التي أرسلتها، والفعاليات التي زرتها، والاجتماعات في تقويمك الخاص، وغيرها من أجزاء البيانات الفردية للغاية حول حياتك.
ثم تُستخدم تلك البيانات، كما تأمل شركة "أبل" لجعل حياتك أسهل قليلًا، مما يساعدك على البحث عن صورة التقطتها من تلك الحفلة الموسيقية منذ سنوات مضت، أو العثور على الملف المرفق المناسب لإضافته إلى بريد إلكتروني، أو ترتيب إشعارات هاتفك المحمول حسب الأولوية.
ولكن في حين أن نموذج الذكاء الاصطناعي Apple Intelligence قد يعرف أنك ذهبت في رحلة سيرًا على الأقدام العام الماضي، فإنه يفتقر إلى ما يطلق عليه المسؤولون التنفيذيون في الشركة "المعرفة العالمية"، أي المزيد من المعلومات العامة حول التاريخ والأحداث الجارية وأشياء أخرى أقل ارتباطًا بك بشكل مباشر.
المصدر: CNN Arabic
كلمات دلالية: آبل أيفون ذكاء اصطناعي الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
كيف هز ديب سيك الصيني عروش الذكاء الاصطناعي بـ5.6 ملايين دولار فقط؟
وتناولت حلقة (2025/2/5) من برنامج "حياة ذكية"، الذي يبث على منصة "الجزيرة 360″، التطور المفاجئ الذي هز أوساط التكنولوجيا العالمية بنجاح شركة صينية ناشئة في إحداث تحول جذري في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي باستثمار متواضع لم يتجاوز 5.6 ملايين دولار.
هذا الإنجاز الذي حققته شركة "ديب سيك" لم يؤثر فقط على القيمة السوقية لعملاق الرقائق "نفياديا" (Nvidia)، بل أثار مخاوف جدية في الغرب حول مستقبل الهيمنة التكنولوجية.
وأوضحت الحلقة كيف نجحت الشركة في تحقيق الابتكار في ظل الموارد المحدودة، حيث قاد المهندس ليان غوينغ فريقا من الباحثين في مدينة هانغتشو الصينية لإنجاز مشروع بدا مستحيلاً في البداية.
واستطاع الفريق جمع 10 آلاف رقاقة من نوع "إيه 100" التابعة لشركة نفياديا قبل فرض القيود الأميركية على تصدير الرقائق المتطورة إلى الصين. وبهذه الموارد المحدودة، نجح الفريق في تطوير نموذج ينافس عمالقة مثل شات "جي بي تي" (ChatGPT) و"جيميني" الخاص بغوغل (Google Gemini).
ابتكارات رئيسية
وتمكن الفريق من تحقيق ثلاثة ابتكارات رئيسية تمثلت في نظام "نيروبايب" (NeuroPipe) الذكي، الذي يعمل كقائد أوركسترا يدير العمليات بكفاءة عالية. ومن بين 132 وحدة معالجة، خصص الفريق 20 وحدة فقط لتنظيم الاتصالات بين الوحدات الأخرى، محققا انسيابية أكبر في التشغيل، وهذا النهج يشبه تخصيص فريق صغير لتنسيق العمل بين المهندسين بدلاً من التواصل العشوائي.
إعلانوالابتكار الثاني تمثل في تقنية الضغط الذكي، وهي طريقة فعالة لتقليل حجم البيانات دون المساس بالجودة، فبدلاً من استخدام 32 بتا لتمثيل كل رقم يستخدم النظام 8 بتات فقط مع الحفاظ على الدقة، مما يؤدي إلى توفير كبير في استهلاك الطاقة والموارد.
ويتمثل الابتكار الثالث في نظام مزيج الخبراء "إم أو إي" (MoE)، الذي يعتبر قفزة نوعية في كفاءة استخدام الموارد، فمن أصل 67.1 مليار معامل، يستخدم النموذج 3.7 مليارات فقط في كل عملية، بحيي يختار المعاملات المناسبة لكل مهمة بدقة متناهية.
ولمقارنة الأداء مع المنافسين، أوضح مقدم البرنامج أن نقاط القوة لدى "ديب سيك" تتمثل في التفوق في مجال البرمجة على "جي بي تي-4" (GPT-4)، وسرعة الاستجابة العالية في إنتاج المحتوى، والقدرة المتميزة على تلخيص المعلومات المعقدة، إضافة إلى تكلفة التشغيل المنخفضة جدا (2 دولار مقابل 60 دولارا لمعالجة مليون رمز).
وأشار المقدم إلى نقاط الضعف أيضا التي تتمثل في الدقة المنخفضة في المعلومات الإخبارية (17% مقارنة بـ 74% لنماذج "أوبن إيه آي" OpenAI)، والعمق التحليلي الأقل مقارنة بالنماذج الغربية.
ولفتت الحلقة إلى أن نجاح "ديب سيك" تحدي إستراتيجي للهيمنة الغربية في مجال الذكاء الاصطناعي لعدة أسباب تتمثل في: إثبات إمكانية تطوير نماذج متقدمة بموارد محدودة، وتقديم بديل منخفض التكلفة يمكن أن يغير ديناميكيات السوق، إضافة إلى تحدي الاعتقاد السائد بأن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب موارد ضخمة.
ورغم ما يثار الآن حول نجاح ديب سيك الأولي، فإن البرنامج أشار إلى تحديات مستقبلية قد تواجهه تتمثل في الحاجة إلى تحسين دقة المعلومات، والتعامل مع القيود الأميركية على التكنولوجيا، والمنافسة المتزايدة من الشركات الغربية.
5/2/2025
فريق “ليجون 13″ و”ميرونك” يتصدران أول أيام بطولة” ليف جولف الرياض 2025″