الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في تشخيص السرطان في فرنسا
تاريخ النشر: 20th, June 2024 GMT
في معهد "كوري" (Curie) في باريس، يتم استخدام نظام الذكاء الاصطناعي لتحديد أصل الإصابة بالسرطان بغية تقديم العلاج المناسب في أسرع وقت ممكن.
ومن المسلمات العلمية المتفق عليها أنّ اكتشاف المرض في وقت مبكر، يزيد من فرص العلاج.
قبل بضعة أيام، تلقى آلان فاديل، مصاب بمرض السرطان ويبلغ من العمر 80 عاماً، بعض الأخبار غير المتوقعة: لقد حل الذكاء الاصطناعي للتو لغز مرضه.
لمدة عامين، كان هذا الرجل المتقاعد يصارع السرطان، ولكن كان من المستحيل على الأطباء تحديد العضو الذي بدأ الورم فيه.
ووجد الكمبيوتر ما بدا من المستحيل العثور عليه. ساعد الذكاء الاصطناعي في العثور على العلاج المستهدف في معهد كوري في باريس، حيث صممت الدكتورة سارة واتسون خوارزمية تستخدم عشرات الآلاف من أجزاء البيانات.
بالنسبة لمرضاها، إنها ثورة. المرضى الذين استفادوا من العلاج يعيشون لفترة أطول، مما يزيد من فرص بقائهم على قيد الحياة.
وإضافة إلى ذلك، تم إجراء مائتي فحص بالرنين المغناطيسي لسرطانات شديدة العدوانية على النساء. يشير الجهاز إلى ما إذا كان العلاج المعتاد سيكون فاشلاً أم ناجحًا، ويمكن أن يساعد في تجنب العلاج الكيميائي غير الضروري.
ويصاب ما لا يقل عن 430 ألف شخص كل عام بمرض السرطان.
المصادر الإضافية • يوروفيجن
شارك هذا المقالمحادثة مواضيع إضافية دراسة: تقلل فرص الإنجاب.. اكتشاف جسيمات بلاستيكية في أنسجة قضيب بشري للمرة الأولى ألمانيا: اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي للتواصل مع الأموات مفاجأة علمية.. الباحثون يكتشفون الجذر الجيني المسؤول عن اضطراب يسبب الإعاقة الفكرية بحث علمي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السرطان - بحث علمي علاجالمصدر: euronews
كلمات دلالية: الانتخابات الأوروبية 2024 روسيا الصراع الإسرائيلي الفلسطيني كوريا الشمالية حركة حماس غزة الانتخابات الأوروبية 2024 روسيا الصراع الإسرائيلي الفلسطيني كوريا الشمالية حركة حماس غزة بحث علمي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي علاج الانتخابات الأوروبية 2024 روسيا الصراع الإسرائيلي الفلسطيني كوريا الشمالية حركة حماس غزة كرة القدم بنيامين نتنياهو الشرق الأوسط محاكمة فلاديمير بوتين جنوب أفريقيا السياسة الأوروبية الذکاء الاصطناعی یعرض الآن Next
إقرأ أيضاً:
استطلاع جديد يكشف: الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال
يشكك علماء الذكاء الاصطناعي في قدرة النماذج الحديثة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مستوى ذكاء يماثل القدرات البشرية – رغم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات التقنية في هذا المجال.
في استطلاع شمل 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، أفاد 76% منهم بأن من "غير المحتمل" أو "غير المحتمل جدًا" أن تؤدي النماذج الحالية إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فائقة الذكاء. يأتي هذا التقرير ضمن دراسة أجرتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، وهي منظمة علمية دولية مقرها واشنطن.
اقرأ أيضاً.. الأول من نوعه عالمياً.. مسح متخصص يكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
على مدار السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات التقنية على فكرة أن توسيع نطاق النماذج الحالية سيؤدي إلى تحقيق AGI، مستفيدةً من تطور نماذج المحولات (Transformer Models) التي تحسنت تدريجيًا بفضل زيادة حجم البيانات المستخدمة في تدريبها. لكن هذه النماذج بدأت تظهر علامات على التباطؤ، إذ لم تحقق الإصدارات الأخيرة سوى تحسينات طفيفة في الجودة.
يقول ستيوارت راسل، من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد المساهمين في التقرير: "الاستثمارات الهائلة في توسيع نطاق النماذج دون محاولة جادة لفهم آليات عملها كانت دائمًا تبدو لي غير موفقة. ومنذ نحو عام، أصبح واضحًا للجميع تقريبًا أن فوائد هذا النهج التقليدي قد بلغت حدها الأقصى".
اقرأ أيضاً.. دراسة جديدة تكشف عن غزو الذكاء الاصطناعي للمحتوى على الإنترنت
ومع ذلك، تستعد شركات التقنية لإنفاق نحو تريليون دولار على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية في السنوات المقبلة لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار التقرير أيضًا إلى وجود فجوة بين التصورات السائدة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وواقعه الفعلي، حيث قال 80% من المشاركين إن التوقعات بشأن AI مبالغ فيها. يوضح توماس ديترتش، من جامعة ولاية أوريغون: "الأنظمة التي يُقال إنها تضاهي الأداء البشري – مثل حل المسائل البرمجية أو الرياضية – لا تزال ترتكب أخطاءً ساذجة. يمكن لهذه الأنظمة أن تكون أدوات مفيدة، لكنها لن تحل محل البشر في الوظائف".
حاليًا، تركز الشركات التقنية على ما يُعرف بـ"توسيع وقت الاستدلال"، حيث يتم استخدام قوة حوسبة أكبر لمنح النماذج مزيدًا من الوقت لمعالجة المدخلات وتحسين الاستجابات. لكن آروند نارايانان، من جامعة برينستون، يرى أن هذا النهج "لن يكون الحل السحري" لتحقيق AGI.
رغم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي العام، لا يزال تعريفه غير واضح تمامًا. على سبيل المثال، Google DeepMind تعتبره نظامًا قادرًا على التفوق على البشر في اختبارات معرفية متعددة، بينما ترى Huawei أن تحقيقه يتطلب امتلاك الذكاء الاصطناعي لجسد يتيح له التفاعل مع البيئة. أما Microsoft وOpenAI، فقد حددتا في تقرير داخلي أن AGI سيتحقق فقط عندما تتمكن OpenAI من تطوير نموذج يحقق أرباحًا بقيمة 100 مليار دولار.
إسلام العبادي(أبوظبي)
رئيس الوزراء يوجه بتكثيف الجولات الميدانية للوزراء بمختلف المشروعات