الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي في TikTok تعتمد على أشخاص حقيقيين
تاريخ النشر: 17th, June 2024 GMT
في شهر أبريل الماضي، ذكرت صحيفة The Information أن TikTok كان يعمل على الصور الرمزية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي يمكن للمعلنين استخدامها لبيع منتجاتهم على المنصة.
الآن، أعلنت الشركة عن هذه الخطط للعامة، معلنة عن "صور رمزية رقمية" جديدة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي ستبدأ في تقديمها للمبدعين والعلامات التجارية على التطبيق.
وفقًا لـ TikTok، فإن المقصود من شخصيات الذكاء الاصطناعي هو تسهيل الأمر على المبدعين والشركات لإنشاء محتوى يحمل علامة تجارية لا يزال يتمتع "بإحساس إنساني" ولكن بدون الوقت والموارد اللازمة لإنشاء إعلان نموذجي يتم إنتاجه وتحريره بدرجة عالية.
بدأ TikTok بنوعين من الصور الرمزية: الصور الرمزية الخاصة بالمخزون التي تعتمد على الممثلين المدفوعين والصور الرمزية المخصصة بناءً على المبدعين الحاليين والمتحدثين باسم العلامة التجارية.
ستظهر هذه الصور الرمزية بعد ذلك في مقاطع فيديو TikTok التي تروج للمنتجات ويمكن تخصيصها للتحدث بلغات مختلفة بناءً على الجمهور المستهدف.
وتقول الشركة إن الميزة الجديدة توضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد منشئي المحتوى في الوصول إلى عدد أكبر من الأشخاص على منصتها (ومن المفترض أن يحقق المزيد من إيرادات الإعلانات للشركة). ولكن بعد النظر في بعض الأمثلة على ذلك، فأنا لست متحمسًا لمجموعة من المبدعين الذين تم إنشاءهم بواسطة الذكاء الاصطناعي لتتولى إدارة موجز For You الخاص بي.
خذ المثال أعلاه للصورة الرمزية المخصصة التي تمت مشاركتها بواسطة TikTok. يبدو أن الشخصية الرقمية تعتمد على TikTok exec Adrienne Lahens. ولكن على الرغم من أن الصورة الرمزية تبدو مثلها، إلا أن أسلوب التحدث والحركات ليست... صحيحة تمامًا. إذا راقبت عن كثب، ستلاحظ أن هناك اهتزازًا طفيفًا في حركات الرأس واليد مما يضفي أجواء M3GAN. وبالحديث عن الروبوتات المخيفة، هناك شيء مثير للقلق للغاية بشأن عيون AI Adrienne.
الآن، لقد تحدثت مع Lahens من قبل ويمكنني أن أؤكد أنها تتحدث بشكل أكثر دفئًا وطبيعية من الصورة الرمزية الخاصة بها والتي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي. حتى اللقطة الثابتة للصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي المستندة إلى منشئ المحتوى أونيل توماس في الجزء العلوي من هذه المقالة تحتوي على نظرة منحرفة لمسافة 1000 ياردة لا يبدو أنها تمثل شخصية توماس الفعلية.
TikTok ليست الشركة الأولى التي تجرب الذكاء الاصطناعي "الواقعي" وتتوصل إلى شيء يشعرك بعدم الارتياح إلى حد ما حتى لو لم تتمكن من تحديد حقيقته تمامًا. على الأقل، تتطلب قواعد الشركة الخاصة أن يحصل هذا النوع من المحتوى على إفصاحات بارزة. وربما تساعد الصور الرمزية الجديدة منشئي المحتوى على بيع المزيد من أدوات TikTok Shop أو غيرها من المنتجات التي يُفترض أنها "فيروسية". أتمنى فقط أن يتمكن TikTok من فعل شيء ما لجعل تلك العيون التي يولدها الذكاء الاصطناعي تبدو أقل رعبًا.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی الصور الرمزیة
إقرأ أيضاً:
تحسين لغة الإشارة عالمياً بواسطة الذكاء الاصطناعي
قام فريق بحثي بواسطة الذكاء الاصطناعي بتحسين دقة التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات، من خلال إضافة بيانات مثل يد الشخص الذي يستخدم لغة الإشارة وتعبيرات وجهه، إضافة إلى معلومات هيكلية عن موضع اليدين بالنسبة للجسم.
الإضافة الجديدة تحسن دقة التعرف على كلمات لغة الإشارة بنسبة 10-15%
وتم تطوير لغات الإشارة من قبل دول في جميع أنحاء العالم لتناسب أسلوب الاتصال المحلي، وتتكون كل لغة من آلاف الإشارات.
وقد جعل هذا من الصعب تعلم لغات الإشارة وفهمها.
والآن، اكتسب استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة الإشارات تلقائياً إلى كلمات، والمعروف باسم التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات، الآن دفعة في الدقة من خلال عمل مجموعة بحثية بقيادة جامعة أوساكا متروبوليتان باليابان.
ووفق "ساينس دايلي"، كانت طرق البحث السابقة تركز على التقاط المعلومات حول الحركات العامة للشخص الذي يستخدم لغة الإشارة.
مشاكل الدقةلكن نشأت مشاكل الدقة من المعاني المختلفة التي يمكن أن تنشأ بناءً على الاختلافات الدقيقة في شكل اليد، والعلاقة بين موضع اليدين والجسم.
لذا، عمل الباحثان كاتسوفومي إينوي وماساكازو إيوامورا مع زملاء، بما في ذلك في المعهد الهندي للتكنولوجيا في روركي، لتحسين دقة التعرف بالذكاء الاصطناعي.
وأضاف الباحثون بيانات مثل تعبيرات اليد والوجه، فضلاً عن معلومات هيكلية عن وضع اليدين بالنسبة للجسم، إلى المعلومات المتعلقة بالحركات العامة للجزء العلوي من جسم الشخص الذي يستخدم لغة الإشارة.
وقال الدكتور إينوي: "لقد تمكنا من تحسين دقة التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات بنسبة 10-15% مقارنة بالطرق التقليدية. ونتوقع أن يتم تطبيق الطريقة التي اقترحناها على أي لغة إشارة، ما يؤدي على أمل تحسين التواصل مع الأشخاص الذين يعانون من ضعف الكلام والسمع في مختلف البلدان".
رئيس الوزراء الفرنسي ينجو من حجب الثقة