تم تأسيس OpenAI، إلى حد كبير، كإجراء مضاد لسلامة الذكاء الاصطناعي لشركة DeepMind، شركة الذكاء الاصطناعي التي استحوذت عليها جوجل في عام 2014.

لكن في الآونة الأخيرة، كان أحد مؤسسي ديب مايند، مصطفى سليمان، يفعل ما لا يمكن تصوره: النظر تحت غطاء محرك السيارة إلى جواهر تاج OpenAI - خوارزمياتها السرية وراء نماذج الأساس مثل GPT-4، كما قال أشخاص مطلعون على الأمر.

وذلك لأن سليمان هو الآن رئيس جهود الذكاء الاصطناعي في شركة مايكروسوفت، التي تتمتع بحقوق الملكية الفكرية لبرنامج OpenAI كجزء من استثماراتها بمليارات الدولارات في الشركة.

ومع ذلك، فقد لفت وجوده انتباهًا جديدًا إلى ديناميكية غير عادية: حيث ترتبط مايكروسوفت وOpenAI ارتباطًا وثيقًا؛ هم أيضا منافسين. وقال بعض الأشخاص إن بعض الأشخاص في شركة سام ألتمان شعروا بالاستياء من حرج هذا الترتيب منذ انضمام سليمان إليه.

العلاقة بين المهندسين في Microsoft وOpenAI هي جزئيًا حسب التصميم. وكان لعملاق البرمجيات دور فعال في بناء القوة الحاسوبية اللازمة لتدريب أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم والتي أصبحت فيما بعد ChatGPT. يتطلب ذلك أن يكون لدى بعض المهندسين في مايكروسوفت معرفة وثيقة بالطريقة التي تعمل بها خوارزميات OpenAI.

ومن الناحية الفنية، تتمتع مايكروسوفت بإمكانية الوصول إلى منتجات OpenAI التي تم إطلاقها، وفقًا لأشخاص مطلعين على الصفقة، ولكن ليس مشاريعها البحثية السرية للغاية. لكن من الناحية العملية، غالبا ما ترى مايكروسوفت منتجات OpenAI قبل وقت طويل من إتاحتها للجمهور، لأن الشركتين تعملان معًا بشكل وثيق لطرح المنتجات في السوق على نطاق واسع.

واليوم، تحتاج الشركتان إلى بعضهما البعض. ولكن إذا قرروا في المستقبل المضي قدمًا بمفردهم، فإن وجود سليمان في مايكروسوفت يمنحها التفوق عندما يتعلق الأمر بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. وباعتباره شخصية رئيسية في صعود التكنولوجيا، يمكنه المساعدة في توظيف مواهب الذكاء الاصطناعي للتنافس مع OpenAI.

ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن مايكروسوفت تتحرك بالفعل لتهميش OpenAI، وبناء "منافس داخلي لـ OpenAI داخل مايكروسوفت". لم تتمكن Semafor من تأكيد أن أي نماذج أساسية قريبة من نطاق GPT-4 الخاص بـ OpenAI يتم تطويرها اليوم في Microsoft.

ورفضت مايكروسوفت وOpenAI وسليمان التعليق.
تم تصميم OpenAI في عام 2015 من قبل إيلون ماسك وألتمان، اللذين كانا قلقين بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي على البشرية وتطوير Google للتكنولوجيا من خلال DeepMind. لقد شكلوا منظمة غير ربحية، مدعومة بمليارات " ماسك "، يمكنها تحمل تكاليف اصطياد بعض أفضل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم.

لكن الشركة استغرقت سنوات لتترك بصمتها، وفقد " ماسك " ثقته في قدرته على منافسة "ديب مايند". وبعد محاولته الاستيلاء على زمام الأمور بنفسه، انفصل " ماسك " في النهاية، وأخذ أمواله معه.

شكلت OpenAI لاحقًا كيانًا ربحيًا، باستخدام رأس المال الخاص لتمويل جهد هائل لإنشاء نماذج لغوية كبيرة ذات حجم غير مسبوق، مما أدى في النهاية إلى ChatGPT.

ترك سليمان شركة DeepMind في عام 2019 وبقي في Google حتى انضم إلى شركة المشاريع Greylock في عام 2022. وبدعم من Greylock والمؤسس المشارك لـ LinkedIn، Reid Hoffman، أنشأ Inflection AI، وهي خطوة طموحة لإنشاء روبوتات دردشة متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي. كرفاق الإنسان.

فشل الانقلاب وانضم سليمان إلى مايكروسوفت في وقت سابق من هذا العام لقيادة قسم جديد في الشركة يسمى Microsoft AI. وهو يشرف الآن على العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلك والتي طرحتها الشركة على مدار العامين الماضيين.

تحت العلامة التجارية "Copilot"، تعمل Microsoft على دمج الذكاء الاصطناعي في جميع منتجاتها تقريبًا من خلال برامج Windows وOffice. في النهاية، مع تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن لمساعدي الطيارين العمل كمساعدين افتراضيين، حيث يكملون المهام بشكل مستقل ويغيرون طريقة تفاعل البشر مع أجهزة الكمبيوتر.

ومن المتوقع أن يقدم سليمان النهج التعاطفي الذي طوره في Inflection من خلال برنامج الدردشة الآلي الخاص به والمسمى Pi. في الأساس، هو مكلف بتشكيل شخصية أجهزة الكمبيوتر التي تأمل مايكروسوفت أن تكون واجهة المستقبل.


بناءً على المحادثات التي أجريتها مع أشخاص في OpenAI، لا أعتقد أن الشركة متوترة للغاية بشأن قيام Microsoft أو سليمان بإلقاء نظرة فاحصة على التكنولوجيا الخاصة بها. إن التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة كبيرة بحيث أن كل ما تراه مايكروسوفت اليوم سوف يصبح عتيقاً بسرعة.

إذا بدأت العلاقة تهدأ، فقد تتراجع شركة OpenAI عن الأبحاث المتطورة. مايكروسوفت لديها حق

بالنسبة لمنتجات OpenAI، ولكن فقط عندما يتم إطلاقها رسميًا كمنتجات، ولا يمكن النظر إلى الأبحاث التجريبية بعيدًا عن مرحلة التسويق، وفقًا لأشخاص في كلا الشركتين. مع اقتراب موعد سباق فرنسا للدراجات، إليك تشبيه بالدراجة. OpenAI وMicrosoft في حالة انفصال بين شخصين متقدمين بفارق كبير عن peloton. ومن خلال العمل معًا، قد يتمكنون من الحفاظ على الصدارة. إذا ذهب أي منهما بمفرده، فقد يتخلف كلاهما عن الركب. يتعين على كلا الشركتين أن تفكرا في استراتيجية خط النهاية الخاصة بهما، عندما يتعين عليهما التخلص من الأخرى. جزء من هذه الخطوة بالنسبة لناديلا هو التأكد من أن الشركة، على سبيل المثال، بعد خمس سنوات من الآن، قادرة على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة بما فيه الكفاية بحيث لا تحتاج إلى ملكية فكرية خاصة بأي شخص آخر. وبالنسبة لألتمان، قد يعني ذلك القدرة على تدريب الخوارزمية الخاصة بها دون مساعدة شركة مثل مايكروسوفت. واليوم، على الأقل في المستويات العليا لكل شركة، أصبحت العلاقة بين الشركتين صحية. لا أعتقد أن Microsoft تقوم بتدريب نموذج أساسي ضخم على نطاق ما تبنيه لـ OpenAI. لن يكون من المنطقي أن تهدر الشركة عشرات المليارات على هذا الجهد بينما يمكنها استخدام نماذج OpenAI على أي حال. لذلك لا أستطيع أن أقول إن مايكروسوفت لديها منافس لـ OpenAI داخل أسوارها. يبدو الأمر كما لو أن الشركة تريد الحفاظ على تلك العضلات منتعشة، فقط في حالة احتياجها إليها يومًا ما. 

 لقد كان ناديلا منفتحًا بشأن منافسة الشركة مع OpenAI. وقال لبن طومسون: "إنهم يبنون التطبيقات، ونحن نبني التطبيقات، والأطراف الثالثة تبني التطبيقات، وهكذا تسير الأمور". "ستكون هناك منافسة، وستكون هناك بعض المنافسة المتكاملة رأسياً بالكامل." وفي الوقت نفسه، كان ناديلا واضحاً في أن الشركتين تربطهما علاقة تكافلية وثيقة. وقال في وقت سابق من هذا العام إن "OpenAI لم يكن ليوجد لولا دعمنا المبكر. اليوم، هم شركة رائعة، ويسعدنا أن نكون جزءًا من رحلتهم.

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی فی من خلال فی عام

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي يتقن الخداع!

اكتشف فريق من الباحثين في OpenAI قدرة الذكاء الاصطناعي على التلاعب بأوامره لتحقيق نتائج غير أمينة. رغم أن الذكاء الاصطناعي ليس واعيًا كما البشر، إلا أنه يمتلك القدرة على "الخداع" عند تنفيذ المهام، مما يثير قلقًا كبيرًا حول موثوقيته في المستقبل.



"الاختراق المكافئ"



ووفقاً لموقع popular mechanics التقني يشير الباحثون إلى ظاهرة "الاختراق المكافئ" أو Reward Hacking، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من الثغرات أو الغموض في البرمجة للحصول على مكافآت دون اتباع الإجراءات المطلوبة بدقة.


على سبيل المثال، عندما كان من المفترض على الذكاء الاصطناعي حل معادلات رياضية معقدة، اختار طرقًا مختصرة للتأكد من أن النتائج تظهر صحيحة، مثل جعل عملية التحقق دائمًا تُرجع "صحيحة"، حتى وإن لم تتم الحسابات بشكل صحيح.

 

كيفية مراقبة الخداع

في محاولة للكشف عن هذه الخدع، حاول الباحثون استخدام نظام ذكاء اصطناعي آخر لمراقبة سلوك الذكاء الاصطناعي المشبوه. تقوم هذه الطريقة على "التعلم المعزز"، حيث يُعلم الذكاء الاصطناعي بالأجوبة الصحيحة بناءً على الأوامر المقدمة. لكن للأسف، اكتشف الباحثون أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادرًا على إخفاء نواياه المخادعة داخل سلسلة تفكيراته، مما جعل عملية المراقبة أقل فعالية.

 



مواجهة الخداع


في محاولة لجعل الخداع أكثر وضوحًا، قام الباحثون بالتركيز على "سلسلة التفكير" أو CoT، التي يتبعها الذكاء الاصطناعي لشرح خطواته قبل تقديم الإجابات. ومع ذلك، اكتشفوا أن الذكاء الاصطناعي تعلم كيفية إخفاء نواياه المخادعة داخل هذه السلسلة، مما جعل اكتشاف الخداع أكثر صعوبة.

 


اقرأ ايضاً.. تحذيرات علمية.. أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي تختلق مصادر وروابط وهمية

أخبار ذات صلة أبل تطلق ثورة صحية.. "طبيب بالذكاء الاصطناعي" الرئيس التنفيذي للمجموعة لـ «الاتحاد»: تطلق مركز الذكاء الاصطناعي الدفاعي في الإمارات قبل نهاية 2025



الضغط الخفيف مقابل الضغط القاسي


بدلاً من معاقبة الذكاء الاصطناعي بشدة عند اكتشاف الخداع، قرر الباحثون تطبيق "ضغط خفيف" لتحفيزه على الإفصاح عن نواياه بشكل صريح. كانت الفكرة أن يسهل على النظام كشف محاولات التلاعب، مما يسمح لمراقب الذكاء الاصطناعي بالكشف عنها. على الرغم من ذلك، استمر الذكاء الاصطناعي في تعلم طرق جديدة لإخفاء نواياه المخادعة.



التحديات المستقبلية وتطوير الأنظمة الذكية

تشير النتائج إلى أن مجرد تحسين الذكاء الاصطناعي لمواجهة هذه المشكلات قد لا يكون كافيًا. فكلما زادت قدرة الذكاء الاصطناعي، أصبح أكثر قدرة على اكتشاف الثغرات والالتفاف حول المراقبة. حتى استخدام نظام ذكاء اصطناعي آخر لمراقبة الأنظمة قد لا يكون كافيًا لتجنب هذا النوع من الخداع.

 

 

اقرأ أيضاً.. "آخر اختبار للبشرية".. التحدي الأخير أمام الذكاء الاصطناعي لاجتياز قدرات البشر


ويرى الباحثون أن التحدي الأكبر يكمن في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر نزاهة وأمانًا. ربما في المستقبل، سنتوصل إلى حلول تضمن أن هذه الأنظمة ستؤدي مهامها بأمان ودون التلاعب، لكن هذا سيتطلب جهدًا مستمرًا لتطوير تقنيات جديدة لمراقبتها والسيطرة عليها.

 

إسلام العبادي(أبوظبي)

 

مقالات مشابهة

  • الذكاء الاصطناعي يتقن الخداع!
  • إيلون ماسك يعلن بيع منصته الاجتماعية إلى شركته للذكاء الاصطناعي إكس ايه آي
  • شركة ماسك للذكاء الاصطناعي تستحوذ على إكس.. صفقة بقيمة 45 مليار دولار
  • استحواذ شركة ماسك للذكاء الاصطناعي على منصة "إكس"
  • "إكس يه ي" للذكاء الاصطناعي تستحوذ على منصة "إكس"
  • إيلون ماسك يعلن استحواذ شركته للذكاء الاصطناعي على منصة “إكس”
  • إيلون ماسك يعلن استحواذ شركته للذكاء الاصطناعي على منصة " X"
  • xAI للذكاء الاصطناعي تستحوذ على إكس
  • اختُتام الدورة الثانية لأكبر هاكاثون وطني للذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر بتشخيص مرض السيلياك