لا يفل الذكاء الاصطناعي إلا الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 13th, June 2024 GMT
مؤيد الزعبي
كثيرة هي التخوفات من الذكاء الاصطناعي سواء من تقنياتها التي ستؤثر سلباً على حياتنا إن استخدمناها بالطريقة السلبية أو حتى بالتقنيات التي ستجعل الحقائق تتغير وتتبدل ويصعب إثبات أن الذكاء الاصطناعي كان هو منشؤها ومُستحدثها ومعدلها كالتزييف العميق وعمليات التزوير الاحترافية التي تتم بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي وصولاً لمخاوف كبيرة من فقدان الوظائف لصالح الذكاء الاصطناعي.
وهذه مخاوف عامة تتزايد يوماً بعد يوم خصوصاً وأن تقنيات الذكاء الاصطناعي تتطور وتتقدم بشكل سريع وملفت، ولكن دعني أقل لك عزيزي القارئ إنه لا يفل الذكاء الاصطناعي إلا الذكاء الاصطناعي، وسوف أحاول أن أتناول من خلال هذا الطرح كيف سيساعدنا الذكاء الاصطناعي للتغلب على مخاوفنا من الذكاء الاصطناعي نفسه.
ربما تكون مسألة فقدان الوظائف وتبديلنا كبشر بالروبوتات والأنظمة الذكية لتأخذ مكاننا وأدوارنا هي أكبر مخاوفنا من الذكاء الاصطناعي، ولكن هذه المخاوف هي نفسها مخاوفنا من الآلات خطوط الإنتاج الآلية وهي نفسها مخاوفنا من الكمبيوتر والإنترنت في وقت سابق، ولكن في النهاية أثبتت تجاربنا أن التحديث والتطوير يلغي وظائف صحيح لكن يستحدث بالمقابل وظائف جديدة، وأمام كل شخص منا خيارين إما أن يضع اليد على الخد ويبكي على الأطلال لفقدانه وظيفته أو تضع يدك بيد الذكاء الاصطناعي وتطور من وظيفته الحالية أو حرفتك لتكون رائداً في مجالك، ولك أن تتخيل عزيزي القارئ بأنني واحد ممن يؤمنون بأن الذكاء الاصطناعي لن يُجلسنا في بيوتنا بل سنجعله نحن يعمل بدلاً عنا ونحن جالسون في بيوتنا نجني ثماره وأمواله وإيراداته، ولكن كل هذا يعتمد على قرارك أنت.
الأمر الآخر الذي نخافه جميعاً هو دخول أنظمة التزييف العميق ومحاولة استغلال الذكاء الاصطناعي في تغليب الحقائق وتزييفها وتغييرها، وهذا صحيح نوعاً ما ولكن الذكاء الاصطناعي نفسه هو من سيكتشف لنا هذا التزييف فهناك أدوات تعمل على تحليل ميزات الفيديو أو الصوت بحثًا عن علامات التلاعب، مثل التناقضات في الإضاءة أو الحركة، أو عدم التناسق في حركة الشفاه أو تعبيرات الوجه لتكتشف لنا مكمن التزييف وهناك شبه إجماع دولي بأن الشركات المبرمجة للذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن تبين الصور والفيديوهات وحتى الصوت المنشئ بواسطة أنظمتها الذكية وهذا سيحل الكثير من المشاكل، وحتى لو وجدت أنظمة تزييف عمق محترفة فسرعان ما ستظهر لنا أدوات ذكاء اصطناعي تفند هذا التزييف وتكتشفه.
هناك مخاوف أخرى متعلقة بسرية المعلومات والبيانات وإمكانية تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تلعب دور "الهكر" والتي ستكون أذكى وأقوى من البشر أنفسهم، والبعض يقول بأن الهكر البشري دمر أنظمة وسرق بيانات وشن حروب إلكترونية فكيف سيكون الحال مع وجود هكر يعمل بالذكاء الاصطناعي، ولكن في هذه النقطة تحديداً لا تقلق عزيزي القارئ فالذكاء الاصطناعي سيكون هو درعك الحامي، فكما أن هناك من يبرمج ذكاء اصطناعي ليكون مخترقاً إلكترونياً هناك من يبرمجه ليكون درعك الإلكتروني والحامي لبياناتك ومعلوماتك وأسرارك ولكن أن تتخيل كيف ستكون المواجهة صحيح أنها صعبة ولكن أثبت لك أن هناك شركات ستبرمج أنظمة تجعل من بياناتك شيفرة خاصة مرتبطة بحمضك النووي إن اردت، وهناك شركات مالية ضخمة تقوم حالياً باستحداث أنظمة جديدة لبطاقات الائتمان والحسابات المصرفية لتكون مشفرة بطريقة يصعب اختراقها، والأمر سيعمم على جميع البيانات خصوصاً وأن هناك أنظمة تشفير حديثة مثل البلوك تشين، وهناك استخدامات قادمة لبناء أنظمة كمومية لحماية البيانات وتشفيرها، والاستثمار في حماية البيانات سيكون أعلى بمراحل كثيرة من الاستثمار في اختراقها وهذا يضمن لكن أن مستقبل بياناتك أمن الذكاء الاصطناعي هو درعك الحامي.
وعند الحديث عن مخاوفنا بشأن تلاشي القيم الإنسانية وتحول مجتمعاتنا لمجتمعات روبوتية كما يضن البعض إلا أنني أجد بأن الذكاء الاصطناعي سيجعلنا أكثر إنسانية إن أردنا ذلك، فالذكاء الاصطناعي سيجعلنا أكثر قدرة على تحليل مشاكل مجتمعاتنا وتحديدها بشكل دقيق والحديث عنا عن المجتمع بأكمله أو حتى عن مشاكل الأفراد أنفسهم، فأنظمة مثل التحليل والطب النفسي وما سيستحدث من تقنيات للتقويم الأسري التي ستساعد الكثيرين في تجنب الكثير من مشاكل حياتهم وتعيدهم لإنسانيتهم، وأيضاً ستساعدنا أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحقيق العدالة سواء عند استخدامها في الأنظمة القانونية التي ستعمل دون تدخل البشر، وسيوفر لنا الذكاء الاصطناعي قدراً عالياً من الشفافية والإنصاف عندما يدخل في أنظمتنا الحكومية والخدمية، وأيضاً هناك نقطة مهمة أن العالم يتجه للأتمتة أنظمته ومساراته في جميع المجالات وهذا سيوفر لنا قيمة ثابتة من العدالة، وصحيح أن هناك مخاوف من كيفية بنائنا لأنظمة الذكاء الاصطناعي وأنه من المحتمل أن نبنيها لتكون غير عادلة وغير منصفة وهذا أمر وارد، ولكن طالما لم يجتمع البشر لبناء نظام واحد ووحيد للذكاء الاصطناعي فأنا أضمن لك أن المنافسة ستكون هي الحل للوصول لنظام ذكاء اصطناعي أكثر إنسانية وعدالة وإنصاف.
وفي النهاية عزيزي القارئ يجب أن تعلم أن الذكاء الاصطناعي ليس عدوك بل مساعدك وجميع مخاوفك منه ستكتشف أنه مبالغ بها قليلاً، ولا أطالبك هنا أن تستهين بمخاوفك إلا أن مخاوفنا منه سنجد حلاً لها باستخدامه وتطبيقه بالشكل الصحيح، وبالنسبة لي الشيء الذي أخافه في الذكاء الاصطناعي أن نبنيه على شاكلتنا نحن البشر حينها سيشن حروباً وسيبدأ بالدمار وسيبدأ بالتحيز والتمييز، إما أن أوجدناه ليعمل كآلة فلن أخافه بل سوف أطوعه ليخدمنا ويحسن حياتنا، وما أخافه أيضاً مسألة فقدان السيطرة على أنظمة الذكاء الاصطناعي، لذلك يجب أن ننظر للذكاء الاصطناعي من منظور لا يفل الذكاء الاصطناعي إلا الذكاء الاصطناعي.
رابط مختصرالمصدر: جريدة الرؤية العمانية
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي تكلفة عالية على البيئة
يتحول العالم بشكل سريع ومكثف إلى عصر الذكاء الاصطناعي، لكن الدراسات والأبحاث تكشف بصمته الكربونية العالية وتأثيراته البيئية الناتجة بشكل رئيسي عن استهلاك الطاقة الكبير، واستخراج الموارد، وإنتاج النفايات الإلكترونية.
ففي نوفمبر/تشرين الثاني الماضي كشفت دراسة رائدة عن التأثير البيئي الهائل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث قدر الباحثون فيها أنها تؤدي إلى انبعاث أكثر من 102 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون سنويا.
اقرأ أيضا list of 2 itemslist 1 of 2إدارة ترامب توقف برنامجا يراقب جودة الهواء عالمياlist 2 of 2كيف نعلم أننا مسؤولون عن تغير المناخ؟end of listوتضمنت الدراسة التي أجرتها جامعتا "تشجيانغ" و"نانكاي" تحليل التأثير البيئي لـ79 نظاما رئيسيا للذكاء الاصطناعي تم تطويرها بين عامي 2020 و2024، وكشفت عن اتجاهات مثيرة للقلق في استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون.
وأظهر التحليل أن المتطلبات التشغيلية تتجاوز بكثير انبعاثات التدريب، حيث تمثل بعض الأنظمة مثل "جيميني ألترا" (Gemini Ultra) من غوغل أكثر من ثلث الانبعاثات بين أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وأشارت الدراسة إلى أن البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي نمت بشكل كبير لدرجة أنها تنافس الانبعاثات السنوية لدول بأكملها، كما أن المطالب التشغيلية في الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير انبعاثات التدريب.
يتطلب تدريب النماذج الكبيرة، مثل "جي بي تي" (GPT) أو نماذج التعلم العميق، كميات هائلة من الطاقة الكهربائية. فعلى سبيل المثال، يمكن أن ينتج تدريب نموذج كبير انبعاثات كربونية تعادل انبعاثات عشرات السيارات طوال عمرها الافتراضي.
إعلانكما تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على مراكز بيانات ضخمة تستهلك كميات كبيرة من الكهرباء للتبريد وتشغيل الخوادم، وإذا لم تكن هذه المراكز تعتمد على مصادر طاقة متجددة، فإنها تسهم بشكل كبير في انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.
وتشير تقديرات إلى أن مراكز البيانات على مستوى العالم تستهلك ما بين 1% و2% من إجمالي الكهرباء العالمية، ومن المتوقع أن تزيد تلك النسبة مع نمو صناعة الذكاء الاصطناعي.
فعلى سبيل المثال، يتطلب تدريب نموذج "جي بي تي-3" طاقة تقدر بحوالي 1287 ميغاواتا في الساعة، وهو ما يعادل استهلاك الطاقة لـ120 منزلا في الولايات المتحدة لمدة عام.
كما تشير التقديرات إلى أن قطاع تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، قد يستهلك ما يتراوح بين 7% إلى 10% من الكهرباء العالمية بحلول عام 2030 إذا استمر النمو الحالي. وإذا كان مصدر تلك الطاقة من الفحم الحجري فإن التاثيرات البيئية ستكون هائلة.
التصنيع والاستهلاك
يعتمد تصنيع الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي، مثل وحدات معالجة الرسومات "جي بي يو" وشرائح الذكاء الاصطناعي، على معادن نادرة مثل الليثيوم والكوبالت.
ويؤدي استخراج تلك المعادن المهمة في صناعة الذكاء الاصطناعي إلى تدمير البيئة، بما في ذلك إزالة الغابات لاستخراجها وتلويث التربة والمياه، كما أن عمليات التعدين واستخراج تلك الموارد تتطلب بدورها طاقة كبيرة، مما يزيد من البصمة الكربونية.
وتستخدم مراكز البيانات أيضا كميات كبيرة من الماء لأغراض التبريد، حيث يتم تبريد الخوادم لمنع ارتفاع درجة حرارتها، وتشير الدراسات إلى أن بعض مراكز البيانات الكبيرة يمكن أن تستهلك ملايين اللترات من الماء سنويا.
ومع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي تتقادم الأجهزة بسرعة أو يتم التخلي عنها، مما يزيد من كمية النفايات الإلكترونية التي يتم التخلص منها، وتحتوي تلك الأجهزة الإلكترونية على مواد سامة يصعب إعادة تدويرها، مما يؤدي إلى تلوث البيئة عند التخلص منها، وتزيد من نسبة الانبعاثات التي يؤدي تراكمها إلى التغير المناخي.
إعلانومع التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات مثل النقل والصناعة والترفيه، يزداد الطلب على الطاقة، مما قد يؤدي إلى زيادة الاعتماد على الوقود الأحفوري إذا لم يتم التحول إلى مصادر الطاقة المتجددة.
تأثيرات غير مباشرةتؤدي صناعة الذكاء الاصطناعي إلى تأثيرات غير مباشرة على البيئة، إذ من الممكن أن يجعل الإنتاج في جميع القطاعات أكثر كفاءة وأقل تكلفة، مما قد يؤدي إلى زيادة الاستهلاك وبالتالي زيادة الطلب على الموارد الطبيعية واستنزافها.
كما أن زيادة الاعتماد على التوصيل السريع والتجارة الإلكترونية التي ينظمها الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى زيادة انبعاثات الكربون من وسائل النقل بجميع أنواعها.
من جهة أخرى، يؤثر بناء مراكز البيانات والبنية التحتية اللازمة للذكاء الاصطناعي التي قد تتطلب مساحات كبيرة من الأراضي، على النظم البيئية الطبيعية والتنوع البيولوجي، كما يؤدي استخراج الموارد لتصنيع الأجهزة إلى إزالة الغابات وتدمير الموائل الطبيعية.
وبشكل عام، قد تؤدي زيادة الاعتماد على التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي إلى نمط حياة أكثر استهلاكا للطاقة، ما يزيد من الضغط على الموارد الطبيعية.
لذلك يجب أن يكون التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي مصحوبا بسياسات بيئية صارمة لضمان ألا تأتي فوائده على حساب البيئة