زيلينسكي: تم تدمير 80% من توليد الطاقة الحرارية وثلث توليد الطاقة الكهرومائية ولدينا "خطة واضحة"
تاريخ النشر: 11th, June 2024 GMT
قال الرئيس الأوكراني المنتهية شرعيته فلاديمير زيلينسكي إن 80% من توليد الطاقة الحرارية في أوكرانيا تم تدميره، فضلا عن ثلثي توليد الطاقة الكهرومائية.
جاء ذلك ضمن تصريحات زيلينسكي في افتتاح مؤتمر لإعادة إعمار أوكرانيا في برلين، حيث أضاف أن لدى كييف ما أسماه "خطة واضحة" لبناء ما يصل إلى 1 غيغاوات من توليد الغاز في البلاد هذا العام، و4 غيغاوات أخرى في السنوات المقبلة.
وكان رئيس الوزراء الأوكراني دينيس شميغال قد قال في وقت سابق إنه في الوقت الحالي تم تدمير 62 وحدة طاقة في محطات الطاقة الكهرومائية والحرارية في أوكرانيا، بما في ذلك 20 وحدة طاقة كهرومائية توفر 1.3 غيغاوات من الكهرباء لا تعمل. وفي بداية شهر مايو، وبسبب النقص في الشبكات، بدأت البلاد في فرض قيود على المنشآت الصناعية وحث المواطنين على عدم تشغيل الأجهزة كثيفة الاستهلاك للطاقة خلال ساعات الذروة.
مع ذلك، لم تكن هذه التدابير كافية، وسرعان ما بدأ وضع جداول للإغلاق بانتظام للمستهلكين المنزليين في جميع أنحاء البلاد. ومنذ بداية يونيو الجاري، اضطرت أوكرانيا إلى زيادة إمدادات الكهرباء من الخارج بشكل كبير، وفي الأيام الأولى من الشهر، تجاوزت الواردات أرقام مايو بمقدار الثلث.
وتستضيف ألمانيا مؤتمرا اليوم وغدا لحشد الدعم لإعادة إعمار أوكرانيا، والذي يأتي قبل قمة سويسرا نهاية الأسبوع القادم.
ويشارك في المؤتمر زيلينسكي، والذي حضر الأسبوع الماضي فعاليات الاحتفال بالذكرى الثمانين لإنزال نورماندي في فرنسا. وتعليقا على إعادة الإعمار قال المستشار الألماني أولاف شولتس إن مهمة دعم إعادة إعمار أوكرانيا على المديين القصير والطويل "أكبر من أن تتصدى لها الحكومات وحدها، ولهذا السبب ندعو الشركات والمجتمع المدني والبلديات إلى المؤتمر".
المصدر: نوفوستي
المصدر: RT Arabic
كلمات دلالية: الأزمة الأوكرانية الاتحاد الأوروبي الجيش الروسي الطاقة الطاقة الكهربائية العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا حلف الناتو فلاديمير زيلينسكي وزارة الدفاع الروسية تولید الطاقة
إقرأ أيضاً:
أداة ذكاء اصطناعي قادرة على توليد صور فائقة الجودة أسرع من الطرق التقليدية|تعرف عليها
طور باحثون من معهد MIT و NVIDIA أداة جديدة تعرف بـHART كأداة لتوليد صور فائقة الجودة بكفاءة وسرعة غير مسبوقة.
يعتمد النموذج على الجمع بين تقنيات النماذج التلقائية ونماذج الانتشار لتقديم أفضل ما في الطريقتين، مما يحدث ثورة في مجال توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
التحدي الذي يواجه توليد الصورتتميز النماذج “الانتشارية التقليدية” - نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم في توليد الصور وغيرها من المهام الإبداعية- مثل Stable Diffusion بقدرتها على إنتاج صور دقيقة للغاية، لكنها بطيئة وتستهلك موارد ضخمة.
في المقابل، النماذج التلقائية أسرع بكثير لكنها تعاني من مشكلات الجودة والأخطاء في التفاصيل، و هنا يأتي دور HART.
يجمع نموذج HART بين السرعة والكفاءة، حيث يستخدم النموذج التلقائي لإنشاء الصورة الأساسية بسرعة، ثم يتم تحسين التفاصيل باستخدام نموذج انتشار صغير لتصحيح الأخطاء الدقيقة.
يمكن بهذه الطريقة، لـHART تحقيق جودة تنافس أو تتفوق على النماذج الانتشارية الكبيرة، ولكن بمعدل أسرع بتسع مرات تقريبًا.
مزايا HARTيتميز أداة HART بالكفاءة العالية، حيث يتطلب HART موارد حسابية أقل بنسبة 31% مقارنة بالنماذج التقليدية.
كما يتميز أداة بانه يعمل حتى على الاجهزة العادية، حيث يمكن تشغيل HART على أجهزة اللابتوب أو الهواتف الذكية دون الحاجة إلى معدات قوية.
ويتميز أداة HART بتطبيقات متعددة، حيث يمكن استخدام HART في مجالات متنوعة، مثل تدريب السيارات ذاتية القيادة، تدريب الروبوتات على المهام المعقدة، وتصميم مشاهد الألعاب.
أفاق المستقبليهدف الباحثون إلى توسيع استخدام HART ليشمل توليد الفيديو والتنبؤات الصوتية.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمجه مع نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط للتفاعل بشكل أكثر ذكاءً وسلاسة.