يورو 2024.. الذكاء الاصطناعي يصدم كبار كأس أمم أوروبا بتوقع مفاجئ
تاريخ النشر: 9th, June 2024 GMT
صدم الذكاء الاصطناعي المنتخبات الكبرى قبل انطلاق بطولة كأس أمم أوروبا لكرة القدم "يورو 2024"، وذلك بعدما كشف عن المنتخب الذي سيكون مفاجأة البطولة التي ستقام في ألمانيا.
ووفقًا لموقع "فوت ميركاتو"، فإن منتخب المجر سيكون هو مفاجأة النسخة المنتظرة من بطولة كأس الأمم الأوروبية "يورو 2024"، وبالطبع هو توقع صادم لجماهير كرة القدم في القارة العجوز.
وأكدت أحد التنبؤات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من "OpenAI"، أن المنتخب المجري من أقوى المنتخبات المرشحة لحصد لقب بطولة كأس أمم أوروبا "يورو 2024".
ويلعب منتخب المجر في المجموعة الأولى ببطولة كأس أمم أوروبا "يورو 2024"، والتي تضم سويسرا، إسكتلندا، وألمانيا.
منتخب المجروأعاد مدرب المجر الإيطالي ماركو روسي الفخر والنجاح إلى أمة بدت أيام مجدها قد ولت إلى الأبد قبل أقل من عقد من الزمن، وهذه هي المرة الثالثة على التوالي - والثانية تحت قيادة روسي - التي يتأهل فيها المجريون إلى بطولة كأس أمم أوروبا.
والسؤال الآن هو ما إذا كان بإمكانهم نقل مستواهم من حملاتهم الأخيرة في دوري الأمم الأوروبية إلى بطولة كأس أمم أوروبا.
ويمتلك منتخب المجر عدد أكبر من اللاعبين الذين يقدمون أداءً جيدًا في الدوريات الكبرى مقارنة بما لديهم منذ فترة طويلة، مثل مهاجم فرايبورج رولاند سالاي.
قائمة منتخب المجر لبطولة يورو 2024حراسة المرمى: دينيس ديبوس (فيرينسفاروسي المجري)، بيتر جولاكسي (لايبزيج الألماني)، زابانوس (باكسي المجري).
خط الدفاع: بوتوند بالوغ (بارما الإيطالي)، بوتكا (فيرينسفاروسي المجري)، دارداي (هرتا برلين الألماني)، فيولا (فيهرفار المجري)، لانج (أومونيا نيقوسيا القبرصي)، أوربان (لايبزيج الألماني)، سالاي (فرايبورغ الألماني).
خط الوسط: بولا (سيرفيت السويسري)، كاتا (إم تي كيه المجري)، كيركيز (بورنموث الإنجليزي)، كلاينهايسلر (هاجدوك سبليت الكرواتي)، آدم ناجي (سبيزيا الإيطالي)، زسلوت ناجي (بوشكاش أكاديميا المجري)، لويك نيجو (لوهافر الفرنسي)، شيفر (يونيون برلين الألأماني)، كالوم ستايلز (سندرلاند الإنجليزي)، دومينيك سزوبوسزلاي (ليفربول).
خط الهجوم: مارتن آدم (أولزان هيونداي الكوري)، كيفين كسوبوث (أويبيست المجري)، دانييل جازاداج (فيلادلفيا يونيون الأمريكي)، كريستوفر هورفات (كيسكيميتي المجري)، رولاند سالاي (فرايبورج الألماني)، بيرناباس فارجا (فيرينكفاروسي المجري).
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي المنتخب المجري بطل يورو 2024 كأس أمم أوروبا كأس الأمم الأوروبية كأس الأمم الأوروبية 2024 مباريات يورو 2024 منتخب المجر يورو 2024 بطولة کأس أمم أوروبا منتخب المجر یورو 2024
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي ينجح في تشخيص أمراض الرئة بأستراليا
أمراض الرئة .. نجح فريق من الباحثين الأستراليين في تطوير نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي قادر على تشخيص أمراض الرئة، بما في ذلك الالتهاب الرئوي، بدقة استثنائية.
ويعد هذا الإنجاز خطوة هامة نحو تحسين دقة التشخيصات الطبية وتقليل الأخطاء المحتملة في هذا المجال الحيوي.
ووفقاً للباحثين من جامعة تشارلز داروين والجامعة الكاثوليكية الأسترالية، فإن هذا النموذج يمثل أداة قيمة يمكن أن تعزز قدرة الأطباء على تشخيص أمراض الرئة بسرعة ودقة، وهو ما يقلل من حدوث الأخطاء الطبية ويحسن من جودة الرعاية الصحية بشكل عام. تم نشر نتائج هذا البحث يوم الجمعة في دورية "Frontiers in Computer Science".
أمراض الرئةتُعد أمراض الرئة، مثل الالتهاب الرئوي والتليف الرئوي، من الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، وتستلزم تشخيصًا سريعًا ودقيقًا لضمان العلاج الفعّال وتقليل المخاطر المرتبطة بها. يعتمد التشخيص التقليدي عادةً على الفحص السريري وصور الأشعة، لكن هذا الأسلوب قد يتعرض للتأخير أو الأخطاء البشرية، مما يجعل الحاجة إلى تقنيات متطورة مثل الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية.
يستفيد النموذج الجديد من الذكاء الاصطناعي في تحليل مقاطع الفيديو المأخوذة بواسطة الموجات فوق الصوتية للرئة، حيث يقوم بفحص كل إطار لاستخلاص المعلومات الرئيسية حول الحالة الصحية للرئتين. كما يتعامل مع تسلسل الإطارات الزمني لفهم الأنماط المرضية التي تشير إلى حالات معينة، مثل الالتهاب الرئوي أو حتى كوفيد-19. بفضل هذا التحليل المتقدم، يستطيع النظام تصنيف الحالات وفقًا لعدة فئات مثل الرئة السليمة أو الإصابة بأمراض رئوية.
أظهرت التجارب أن النموذج كان قادرًا على تشخيص الالتهاب الرئوي بدقة بلغت 96.57٪، وهو ما يعزز إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب. كما يعتمد النموذج على تقنية "الذكاء الاصطناعي التفسيري"، التي تتيح للنظام توضيح أسباب قراراته التشخيصية. ويضيف هذا العنصر طبقة من الثقة بين الأطباء والنظام، حيث يقدم خرائط حرارية توضح المناطق التي استند إليها النموذج في اتخاذ قراراته.
ما يميز هذا النموذج أيضًا هو قدرته على التكيف مع تشخيص أمراض رئوية أخرى مثل السل، الربو، سرطان الرئة، والتليف الرئوي، في حال توفرت البيانات اللازمة. كما يساعد في تحسين كفاءة العمل الطبي من خلال تسريع عملية التحليل والتشخيص، مما يمنح الأطباء المزيد من الوقت للتركيز على علاج المرضى.
يأمل الباحثون في أن يكون النموذج أداة تدريبية فعّالة لمساعدة الأطباء والمختصين في تعلم كيفية التعرف على الأمراض الرئوية باستخدام الموجات فوق الصوتية، مما يسهم في رفع مستوى مهاراتهم الطبية.
وفي الختام، تؤكد نتائج هذه الدراسة على الدور الكبير الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص الطبي ورفع كفاءة الخدمات الصحية، مما يفتح آفاقًا واعدة لتحسين الرعاية الصحية في المستقبل.
مسلسلات رمضان 2025.. المطربة الشعبية رحمة محسن تبدأ تسجيل أغنيتها بـ «فهد البطل»