سيسكو توسع محفظة مراكز البيانات بحلول جديدة
تاريخ النشر: 6th, June 2024 GMT
أعلنت سيسكو Cisco Systems مؤخرًا عن العديد من التطورات التي تهدف إلى تحويل البنية التحتية لمراكز البيانات وعمليات تكنولوجيا المعلومات ودفاعات المؤسسات.
قدمت Cisco، بالشراكة مع NVIDIA، حل مجموعة Cisco Nexus HyperFabric AI، وهو عبارة عن بنية تحتية جديدة شاملة مصممة لتوسيع نطاق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية بكفاءة.
يدمج هذا الحل قدرات شبكات الذكاء الاصطناعي الأصلية من Cisco مع برامج الحوسبة والذكاء الاصطناعي المتسارعة من NVIDIA، والتي تكملها منصة تخزين البيانات القوية من VAST.
تم تصميم مجموعة HyperFabric AI لتبسيط العملية الكاملة لإدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بدءًا من التصميم وحتى النشر والمراقبة وحتى الضمان، يوفر هذا الحل المحلي منصة واحدة لإدارة وحدات الذكاء الاصطناعي وأحمال عمل مركز البيانات. تتيح إمكانات الإدارة السحابية الخاصة بها نشر وإدارة البنى واسعة النطاق عبر مراكز البيانات ومرافق التجميع والمواقع الطرفية بسهولة.
من خلال أتمتة العمليات المُدارة عبر السحابة، تضمن مجموعة HyperFabric AI وجود نسيج موحد للحوسبة والشبكات. يجمع هذا النسيج بين تحويل Ethernet من Cisco، استنادًا إلى Cisco Silicon One، مع حوسبة الذكاء الاصطناعي القوية من NVIDIA، مما يوفر بيئة محسنة للابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لتقرير اتجاهات الشبكات العالمية الصادر عن سيسكو، يخطط 60% من قادة تكنولوجيا المعلومات لتنفيذ أتمتة الشبكة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين، ويهدف 75% منهم إلى نشر أدوات توفر رؤية شاملة عبر مجالات الشبكة المختلفة.
تقوم Cisco بتوسيع قدرات الأمان
تعمل Cisco على توسيع قدرات ThousandEyes الخاصة بها لتقديم ضمان التجربة الرقمية، وهو نهج تحويلي يعزز عمليات تكنولوجيا المعلومات من مجرد المراقبة إلى الإجراءات الاستباقية. تستفيد ThousandEyes من بيانات القياس عن بعد القوية وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأصلية لضمان المرونة الرقمية، مما يوفر للمؤسسات الأدوات اللازمة للانتقال من عمليات تكنولوجيا المعلومات التفاعلية إلى عمليات تكنولوجيا المعلومات الاستباقية.
تقوم ThousandEyes بجمع ومعالجة مليارات القياسات اليومية من كل من الشبكات المملوكة وغير المملوكة، مما يوفر رؤى آلية وتوصيات استباقية وعمليات حلقة مغلقة. تم دمج هذه التقنية مع منصات شبكات Cisco، مثل Meraki وCatalyst، مما يتيح رؤية وتحكمًا شاملين.
تسلط دراسة Forrester Consulting بتكليف من Cisco الضوء على التحسينات الكبيرة في إنتاجية تكنولوجيا المعلومات وتجربة المستخدم مع ThousandEyes. وجدت الدراسة أن متوسط الوقت اللازم لحل المشكلات (MTTR) انخفض بنسبة 50-80%، بينما زادت إنتاجية فريق تكنولوجيا المعلومات بأكثر من 50%.
وكشفت سيسكو أيضًا عن إمكانات جديدة لسحابتها الأمنية، المصممة لتعزيز بنيتها الأمنية في عصر الذكاء الاصطناعي. يتضمن Cisco Hypershield، الذي تم الإعلان عنه في أبريل 2024، تطبيق الأمان داخل الأجهزة الافتراضية ومجموعات Kubernetes والسيليكون المتقدم في الخوادم وأجهزة الشبكات.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: تکنولوجیا المعلومات الذکاء الاصطناعی الاصطناعی ا
إقرأ أيضاً:
كيف هز ديب سيك الصيني عروش الذكاء الاصطناعي بـ5.6 ملايين دولار فقط؟
وتناولت حلقة (2025/2/5) من برنامج "حياة ذكية"، الذي يبث على منصة "الجزيرة 360″، التطور المفاجئ الذي هز أوساط التكنولوجيا العالمية بنجاح شركة صينية ناشئة في إحداث تحول جذري في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي باستثمار متواضع لم يتجاوز 5.6 ملايين دولار.
هذا الإنجاز الذي حققته شركة "ديب سيك" لم يؤثر فقط على القيمة السوقية لعملاق الرقائق "نفياديا" (Nvidia)، بل أثار مخاوف جدية في الغرب حول مستقبل الهيمنة التكنولوجية.
وأوضحت الحلقة كيف نجحت الشركة في تحقيق الابتكار في ظل الموارد المحدودة، حيث قاد المهندس ليان غوينغ فريقا من الباحثين في مدينة هانغتشو الصينية لإنجاز مشروع بدا مستحيلاً في البداية.
واستطاع الفريق جمع 10 آلاف رقاقة من نوع "إيه 100" التابعة لشركة نفياديا قبل فرض القيود الأميركية على تصدير الرقائق المتطورة إلى الصين. وبهذه الموارد المحدودة، نجح الفريق في تطوير نموذج ينافس عمالقة مثل شات "جي بي تي" (ChatGPT) و"جيميني" الخاص بغوغل (Google Gemini).
ابتكارات رئيسية
وتمكن الفريق من تحقيق ثلاثة ابتكارات رئيسية تمثلت في نظام "نيروبايب" (NeuroPipe) الذكي، الذي يعمل كقائد أوركسترا يدير العمليات بكفاءة عالية. ومن بين 132 وحدة معالجة، خصص الفريق 20 وحدة فقط لتنظيم الاتصالات بين الوحدات الأخرى، محققا انسيابية أكبر في التشغيل، وهذا النهج يشبه تخصيص فريق صغير لتنسيق العمل بين المهندسين بدلاً من التواصل العشوائي.
إعلانوالابتكار الثاني تمثل في تقنية الضغط الذكي، وهي طريقة فعالة لتقليل حجم البيانات دون المساس بالجودة، فبدلاً من استخدام 32 بتا لتمثيل كل رقم يستخدم النظام 8 بتات فقط مع الحفاظ على الدقة، مما يؤدي إلى توفير كبير في استهلاك الطاقة والموارد.
ويتمثل الابتكار الثالث في نظام مزيج الخبراء "إم أو إي" (MoE)، الذي يعتبر قفزة نوعية في كفاءة استخدام الموارد، فمن أصل 67.1 مليار معامل، يستخدم النموذج 3.7 مليارات فقط في كل عملية، بحيي يختار المعاملات المناسبة لكل مهمة بدقة متناهية.
ولمقارنة الأداء مع المنافسين، أوضح مقدم البرنامج أن نقاط القوة لدى "ديب سيك" تتمثل في التفوق في مجال البرمجة على "جي بي تي-4" (GPT-4)، وسرعة الاستجابة العالية في إنتاج المحتوى، والقدرة المتميزة على تلخيص المعلومات المعقدة، إضافة إلى تكلفة التشغيل المنخفضة جدا (2 دولار مقابل 60 دولارا لمعالجة مليون رمز).
وأشار المقدم إلى نقاط الضعف أيضا التي تتمثل في الدقة المنخفضة في المعلومات الإخبارية (17% مقارنة بـ 74% لنماذج "أوبن إيه آي" OpenAI)، والعمق التحليلي الأقل مقارنة بالنماذج الغربية.
ولفتت الحلقة إلى أن نجاح "ديب سيك" تحدي إستراتيجي للهيمنة الغربية في مجال الذكاء الاصطناعي لعدة أسباب تتمثل في: إثبات إمكانية تطوير نماذج متقدمة بموارد محدودة، وتقديم بديل منخفض التكلفة يمكن أن يغير ديناميكيات السوق، إضافة إلى تحدي الاعتقاد السائد بأن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب موارد ضخمة.
ورغم ما يثار الآن حول نجاح ديب سيك الأولي، فإن البرنامج أشار إلى تحديات مستقبلية قد تواجهه تتمثل في الحاجة إلى تحسين دقة المعلومات، والتعامل مع القيود الأميركية على التكنولوجيا، والمنافسة المتزايدة من الشركات الغربية.
5/2/2025
فيديو. السكوري : قانون الإضراب الجديد وسع الحريات النقابية