الذكاء الاصطناعي يتوقع الفائزين بالكرة الذهبية حتى 2038
تاريخ النشر: 31st, May 2024 GMT
كشف الذكاء الاصطناعي عن هوية الفائزين الـ15 بجائزة الكرة الذهبية حتى 2038، بينهم الأسطورة الأرجنتينية ونجم إنتر ميامي الأميركي لونيل ميسي.
ولم يعتمد الذكاء الاصطناعي في ترشيح هؤلاء اللاعبين بالاعتماد على براعتهم وأدائهم الحالي فقط، ولكن أيضا على الإمكانيات الكبيرة والمهارات التي يمتلكونها لتحقيق النجاح في المستقبل.
وأختير الإنجليزي جود بيلينغهام نجم ريال مدريد للظفر بالكرة الذهبية لهذا العام، ليكون أول لاعب إنجليزي يحصد الجائزة منذ 2001 عندما نالها الأسطورة مايكل أوين.
ومن المتوقع أن يحصل النجم الفرنسي كيليان مبابي الذي احتل المركز الثالث في قائمة 2023، على الجائزة في عام 2025، في حين سيحصل ميسي على الجائزة التاسعة والأخيرة في مسيرته في 2026، عندما يكون قد بلغ الـ39 عاما.
AI (Artificial Intelligence) has predicted the next Ballon d'Or winners until the year 2038.
Will any predictions come true? pic.twitter.com/Gjuy8qqXzr
— Football Archive (@FootballArch_) April 21, 2024
فيما يلي قائمة اللاعبين الذين سيفوزون بالكرة الذهبية حتى 2038 بحسب الذكاء الاصطناعي:1- الإنجليزي جود بيلنغهام: ريال مدريد الإسباني (2024).
View this post on InstagramA post shared by Real Madrid C.F. (@realmadrid)
2- الفرنسي كيليان مبابي: سان جيرمان الفرنسي (2025).
View this post on InstagramA post shared by Kylian Mbappé (@k.mbappe)
3- الأرجنتيني ليونيل ميسي: إنتر ميامي الأميركي (2026).
View this post on InstagramA post shared by Leo Messi (@leomessi)
4- الإنجليزي فيل فودين: مانشستر سيتي الإنجليزي (2027).
View this post on InstagramA post shared by Phil Foden (@philfoden)
5- الإسباني بابلو غابي: برشلونة الإسباني (2028).
View this post on InstagramA post shared by GAVI (@pablogavi)
6- النرويجي إيرلينغ هالاند: مانشستر سيتي (2029).
View this post on InstagramA post shared by Erling Braut Haaland (@erling.haaland)
7- البرازيلي فينيسيوس جونيور: ريال مدريد الإسباني (2030).
View this post on InstagramA post shared by Vinicius Jr. ⚡️???????? (@vinijr)
8- الأيرلندي إيفان فيرغسون: برايتون الإنجليزي (2031).
View this post on InstagramA post shared by Evan Ferguson (@evan.ferguson.9)
9- الألماني فلوريان فيرتز: باير ليفركوزن (2032).
View this post on InstagramA post shared by Bayer 04 Leverkusen (@bayer04fussball)
10- الألماني جمال موسيالا: بايرن ميونخ الألماني (2033).
View this post on InstagramA post shared by Jamal Musiala (@jamalmusiala10)
11- الفرنسي كيليان مبابي: (2034).
View this post on InstagramA post shared by Kylian Mbappé (@k.mbappe)
12- الأيرلندي إيفان فيرغسون: (2035).
View this post on InstagramA post shared by Evan Ferguson (@evan.ferguson.9)
13- الإسباني الأمين جمال: برشلونة (2036).
View this post on InstagramA post shared by @lamineyamal
14- الأمين جمال: (2037).
View this post on InstagramA post shared by @lamineyamal
15- التركي أردا غولر: ريال مدريد (2038).
View this post on InstagramA post shared by Arda Güler (@ardaguler)
المصدر: الجزيرة
كلمات دلالية: حريات الذکاء الاصطناعی ریال مدرید
إقرأ أيضاً:
دراسة: الذكاء الاصطناعي قادر على الخداع
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
أظهرت دراسة أجرتها شركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية أنثروبيك أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستطيع خداع المطورين وإبداء وجهات نظر مختلفة خلال تدريبها وفقا لما نشرته مجلة تك كرانش المتخصصة فى هذا المجال .
كشف فريق البحث إنه لا يوجد سبب للشعور بالفزع حاليا في حين أن دراستهم يمكن أن تكون حيوية في فهم المخاطر المحتملة التي تنطوي عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ذات القدرات الأعلى.
ولهذا يجب النظر إلى تلك النتائج كمحفز لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي من أجل دراسة هذا السلوك بصورة أعمق والعمل على تطوير إجراءات الأمن والسلامة المناسبة بعد أن أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أقوى وأكثر انتشارا نحتاج إلى التحلي بالقدرة على الاعتماد على التدريب الآمن لها والذي يمنع النماذج من القيام بتصرفات ضارة.
تمت الدراسة بالتعاون مع مؤسسة ريد وود ريسيرش لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتناولت ما يمكن أن يحدث إذا تم تدريب نظام ذكاء اصطناعي قوي من أجل القيام بمهمة لا يريد هوالقيام بها.
كما أن لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تريد أي شيء أو تعتقد في شئ ، فهي ببساطة آلات إحصائية وبعد تدريبها على العديد من الأمثلة تتعلم الأنماط في تلك الأمثلة للتنبؤ بما يجب أن يكون مثل كيف تأتي عبارة إلى من في رسالة بريد إلكتروني قبل عبارة قد يهمك الأمر.
وفى أثناء الدراسة طلب الباحثون من النماذج المدربة عدم الرد على الأسئلة التي يمكن أن تكون مسيئة بما في ذلك النموذج "كلاود3 أوبس" التابع لشركة "أنثروبيك" والتي أعيد تدريبها لكي ترد دائما على الأسئلة التي تنطوي على إساءة وهو تضارب واضح في المبادئ كما أبلغوا النماذج بأن ردودها ستخضع للمراقبة وتستخدم لإعادة التدريب وإعطاء كل نموذج ذكاء اصطناعي ورقة ملاحظات .
ويمكنه استخدامها لتدوين أفكاره خطوة بخطوة وبحسب الباحثين فحاول "كلاود3 أوبوس" التلاعب بالردود لتقديم انحياز زائف في 12% من المرات.
1.5% زيادة في إجمالي المساحة المنزرعة عام 2022 / 2023