أفضل بدائل الكليات للبنات 2023.. بينها دراسة الذكاء الاصطناعي هن
تاريخ النشر: 2nd, August 2023 GMT
هن، أفضل بدائل الكليات للبنات 2023 بينها دراسة الذكاء الاصطناعي،علاقات و مجتمع بعد اتجاه العالم لثورة الذكاء الاصطناعي .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر أفضل بدائل الكليات للبنات 2023.. بينها دراسة الذكاء الاصطناعي، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
علاقات و مجتمع
بعد اتجاه العالم لثورة الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب الآلي والهندسة، أصبحت كليات هذه التخصصات تزاحم كليات القمة مثل الطب والصيدلة، ومع الوقت انتشرت المعاهد والأكاديميات المتخصصة في تلك المجالات وهي حاليًا أفضل بدائل الكليات للبنات لعام2023، وفي السطور التالية يقدم «هُن» أبرز تلك البدائل.
افضل بدائل الكليات للبنات 2023مؤخرًا أصبح اتجاه العالم لمجموعة من التخصصات ليست ضمن كليات القمة، وخلال حديثها لـ«هُن» عرضت الدكتورة داليا الحزاوي مؤسس ائتلاف اولياء امور مصر مجموعة من التخصصات التي تعد من أفضل بدائل الكليات للبنات2023، والتي منها التالي:
-تخصص هندسة الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence
– تخصص هندسة البرمجيات Software engineering
– تخصص علوم البيانات الضخمة Data Science and Analytics
– تخصص نظم المعلومات الإدارية Administrative information system
– تخصص هندسة الميكانيك Mechanical Engineering
– تخصص تصميم الألعاب Games design
وهناك مجموعة من المعاهد البديلة للكليات:
معهد هندسة وتكنولوجيا الطيران بإمبابة
معهد الهندسة والتكنولوجيا
معهد المستقبل العالى للدراسات التكنولوجية المتخصصة
الأكاديمية الحديثة لعلوم الكمبيوتر وتكنولوجيا الإدارة
المعهد العالى لعلوم الحاسب ونظم المعلومات.
تخصصات بديلة لكليات القمة :وهناك مجموعة من التخصصات الجامعية البديلة لكليات القمة بعد نتيجة الثانوية العامة التي نصحت بها «الحزاوي» الطلاب بعد ظهور تنسيق الثانوية العامة التي يتجه إليها العالم في المستقبل منها التالي:
1 – تخصص الطاقة المتجددة Alternative and renewable energy
2 – تخصص الأمن السيبراني Cyber security
3 – تخصص الروبوتات Robotics
4 – تخصص الهندسة النووية Nuclear Engineering
وخلال حديث الدكتور محمد خليل الخبير التعليمي، لـ«هن»، أكد أن سوق العمل يتطلب وظائف ومهن لكليات ومعاهد لها نفس قدر كلية القمة بل لديها فرصًا أفضل في الحصول على وظيفة مستقبلا، وأن هناك توجه كبير من الدولة لرعاية طاقات الشباب لزيادة الاقتصاد، مؤكدا أن الاقصتاد يحتاج لإدارة الأعمال والتجارة، بالإضافة لثورة الذكاء الاصناعي، إذ يحتاج سوق العمل لشباب يجيدون مهارات ولغات مختلفة، واللغة أصبحت مطلبا أساسيا، والآن يتوجه عديد من الطلبة لكليات الآداب الإنجليزي والفرنساوي والصيني والألماني، ليتمكنوا على التأقلم في عصر العولمة.
70.39.246.37
اقرأ على الموقع الرسمي
وفي نهاية المقال نود ان نشير الى ان هذه هي تفاصيل أفضل بدائل الكليات للبنات 2023.. بينها دراسة الذكاء الاصطناعي وتم نقلها من أخبار الوطن نرجوا بأن نكون قد وفقنا بإعطائك التفاصيل والمعلومات الكامله .
علما ان فريق التحرير في صحافة العرب بالتاكد منه وربما تم التعديل علية وربما قد يكون تم نقله بالكامل اوالاقتباس منه ويمكنك قراءة ومتابعة مستجدادت هذا الخبر او الموضوع من مصدره الاساسي.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: الذكاء ايجي بست موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.