“تيك توك” تطلق منصة جديدة لصناع المحتوى.. المنافسة مع “يوتيوب” تشتعل
تاريخ النشر: 26th, May 2024 GMT
المناطق_متابعات
أطلقت تيك توك مؤخرًا منصة “TikTok Studio” الجديدة، وهي أداة مُصممة خصيصًا لتمكين صناع المحتوى من إدارة حساباتهم على المنصة بسهولة وفعالية أكبر.
تأتي المنصة الجديدة لتحل محل منصة “TikTok Creator Center” السابقة، وتوفر مجموعة واسعة من الميزات والأدوات الجديدة التي تُساعد صناع المحتوى على:
أخبار قد تهمك “تيك توك” تزيد مدة الفيديو لساعة كاملة 18 مايو 2024 - 12:35 صباحًا عصابة “التيك توك” في لبنان.. استدراج الأطفال بإعلان “للثياب” 3 مايو 2024 - 8:46 صباحًاتحرير ورفع مقاطع الفيديو: توفر المنصة واجهة سهلة الاستخدام مع أدوات تحرير مجانية مثل الترجمة التلقائية، ومحرر الصور، وأدوات القص التلقائي، مما يُسهل عملية تحرير الفيديوهات ورفعها على الحسابات.إدارة المحتوى: تتيح المنصة للمستخدمين مراجعة المحتوى وإدارته بسهولة، والتأكد من ملاءمته لسياسات تيك توك.تحليل البيانات: توفر المنصة صفحة تحليلية تُظهر بيانات مفصلة حول أداء محتوى الحساب، مثل عدد المشاهدات، والتفاعلات، والتعليقات، مما يُساعد صناع المحتوى على فهم جمهوره بشكل أفضل والتخطيط لمحتوى أكثر فاعلية.
مميزات إضافية:
سهولة الوصول: تتوفر المنصة حاليًا عبر متصفح الويب على أجهزة الكمبيوتر، كما يتوفر تطبيق تجريبي للأجهزة العاملة بنظام أندرويد. ومن المقرر إطلاق تطبيق مشابه لهواتف آيفون وأجهزة آيباد خلال الأسابيع القادمة.مُلائمة لجميع المبدعين: صممت تيك توك منصة “TikTok Studio” لتلبي احتياجات جميع صناع المحتوى، بغض النظر عن مستوى خبرتهم. سواء كانوا مبتدئين ينشرون أول مقطع فيديو لهم، أو مُحترفين يتطلعون إلى تحسين محتواهم وزيادة تأثيرهم، توفر المنصة لهم الأدوات التي يحتاجونها للنجاح.دعم أصحاب الأعمال: تُقدم المنصة ميزات مُفيدة لأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يستخدمون تيك توك للترويج لمنتجاتهم وخدماتهم.المصدر: صحيفة المناطق السعودية
كلمات دلالية: تيك توك صناع المحتوى تیک توک
إقرأ أيضاً:
ميتا تطلق Llama 4 .. مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة
في خطوة جريئة تؤكد بها Meta استمرارها في سباق الذكاء الاصطناعي، كشفت الشركة، بشكل غير تقليدي عن مجموعة Llama 4 الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تشمل Llama 4 Maverick، Llama 4 Scout، و Llama 4 Behemoth "قيد التدريب حتى الآن.
تقول Meta إن هذه النماذج دربت على "كميات ضخمة من البيانات النصية، والصور، ومقاطع الفيديو غير المصنفة"، مما يمنحها "فهمًا بصريًا واسع النطاق".
منافسة شرسة مع DeepSeek الصينيةيبدو أن إطلاق Llama 4 جاء كرد فعل مباشر على النجاح المتزايد لنماذج DeepSeek الصينية مفتوحة المصدر، مثل R1 وV3، التي أثبتت كفاءة عالية وأداءً يعادل أو يفوق نماذج Llama السابقة.
ووفقًا للتقارير، أطلقت Meta "غرف طوارئ" لفهم كيف نجحت DeepSeek في تقليل تكاليف تشغيل وتوزيع هذه النماذج.
أصبح كلا من Scout وMaverick متاحين الآن عبر Llama.com ومن خلال شركاء Meta مثل منصة Hugging Face، أما Behemoth لا يزال قيد التدريب.
فيما تم تحديث مساعد Meta AI الذكي ليستخدم Llama 4 في 40 دولة، بما في ذلك تطبيقات مثل واتساب، وإنستجرام، وماسنجر، لكن الخصائص متعددة الوسائط متاحة فقط داخل الولايات المتحدة وبلغة إنجليزية حاليًا.
ومع ذلك، يمنع المستخدمون والشركات الموجودة داخل الاتحاد الأوروبي من استخدام أو توزيع هذه النماذج، نتيجة لقيود تنظيمية تتعلق بالخصوصية والذكاء الاصطناعي فرضها الاتحاد.
كما يتوجب على الشركات التي تضم أكثر من 700 مليون مستخدم نشط شهريًا الحصول على ترخيص خاص من Meta، التي تحتفظ بحق الموافقة أو الرفض.
Llama 4 بداية عصر جديد من الكفاءةتعد Llama 4 أول مجموعة تستخدم بنية تُعرف باسم Mixture of Experts (MoE)، والتي تُقسم عمليات المعالجة إلى مهام فرعية تُسند إلى نماذج فرعية متخصصة تُعرف باسم "الخبراء"، مما يُحسن الكفاءة في التدريب والاستجابة.
على سبيل المثال يحتوي Maverick على 400 مليار معلمة إجمالية، لكن يتم تفعيل 17 مليار معلمة فقط موزعة على 128 خبيرًا، اما Scout فيحتوي على 109 مليار معلمة إجمالية، مع 17 مليار معلمة نشطة فقط و16 خبيرًا.
فيما تظهر اختبارات Meta أن Maverick يتفوق على نماذج مثل GPT-4o من OpenAI وGemini 2.0 من Google في اختبارات متعددة، تشمل الترميز، والاستدلال، والتعامل مع لغات متعددة، وتحليل الصور.
لكنه لا يتفوق على النماذج الأحدث مثل Gemini 2.5 Pro، أو Claude 3.7 Sonnet من Anthropic، أو GPT-4.5.
أما Scout، فيتميز بقدرات قوية في تلخيص المستندات والتعامل مع الأكواد المعقدة، ويمتلك نافذة سياقية ضخمة تصل إلى 10 ملايين رمز (Token)، مما يُمكّنه من تحليل مستندات ضخمة للغاية وحتى الصور.
ويمكن تشغيله باستخدام وحدة GPU Nvidia H100 واحدة، في حين يتطلب Maverick نظام DGX كامل.
Behemoth الوحش القادمأما النموذج الثالث، Behemoth، فيُعد الأضخم على الإطلاق. وفقًا لـMeta، يحتوي على 288 مليار معلمة نشطة و 16 خبيرًا، و ما يقارب تريليوني معلمة إجمالية.
ويظهر أداءً يفوق GPT-4.5، وClaude 3.7 Sonnet، وGemini 2.0 Pro في اختبارات المهارات الرياضية والاستنتاج، لكنه لا يتفوق بعد على Gemini 2.5 Pro.
تغيير في السياسات: Llama 4 أقل تحفظًا في الردودأحد الجوانب المثيرة في Llama 4 أن Meta صمّمته ليكون أقل تحفظًا في التعامل مع الأسئلة الجدلية. فعلى عكس الإصدارات السابقة، أصبح Llama 4 قادرًا على الرد على موضوعات سياسية واجتماعية مثيرة للجدل بمزيد من التوازن وبدون إصدار أحكام.
وأوضح متحدث باسم الشركة لموقع TechCrunch:"يمكنك الاعتماد على Llama 4 للحصول على ردود دقيقة ومفيدة دون إصدار أحكام، نحن نعمل على جعله أكثر تجاوبًا مع مختلف وجهات النظر".
ويأتي هذا التغيير بالتزامن مع انتقادات من شخصيات سياسية أميركية بارزة، مثل إيلون ماسك وديفيد ساكس، الذين اتهموا نماذج الدردشة الذكية بالتحيز ضد الآراء المحافظة.
هل هناك نموذج للتفكير المنطقي؟رغم التقدم الكبير، فإن Llama 4 لا يُصنّف كنموذج "تفكير منطقي" (Reasoning model) مثل o1 وo3-mini من OpenAI، وهي النماذج التي تتحقق من صحة إجاباتها قبل الرد. هذه النماذج أكثر دقة لكنها أبطأ في الأداء.
ارتفاع درجات الحرارة على جميع الأنحاء اليوم مع رياح مثيرة للأتربة