طريقة واحدة تقضي على الفئران تماما.. «السر في الزعتر والشيح»
تاريخ النشر: 21st, May 2024 GMT
مع بداية فصل الصيف تنتشر الحشرات في المنازل، خاصةً الفئران، لظهورها الدائم في درجات الحرارة المرتفعة، ما يثير المخاوف لدى ربات البيوت من انتشار الأمراض، والتخريب في أغراض المنزل، مما يشكل خطرًا كبيرًا على أفراد الأسرة، لكن ما لا تعرفه الكثير منهن أن الحل يكمن في خليط من مواد طبيعية للتخلص من تلك المشكلة نهائيًا.
يمكن التخلص من الفئران عن طريق استخدام مقادير متساوية من أعشاب الريحان والزعتر والشيح ورشة من السكر، لجذب الفئران والتخلص منها، حسب ما نشرته «Forbes»، عن مجلة «foodndtv» المتخصصة عن الصحة والغذاء:
وإليك مكونات تحضيره:
علبة فارغة. ريحان. زعتر. شيح. ربع كوب سكر. ماء.طريقة تحضيره:
ضعي كمية صغيرة من الماء بمقدار معلقتين في العلبة الفارغة. ضيفي السكر والزعتر بمقدار متساوي. ضعي الريحان والشيح بمقدار ملعقة. اغلقي العلبة باللصق واصنعي ثقبًا بها صغيرًا لرشها على الأرضيات. كيف أتخلص من الفئران في المنزل؟وفقًا لموقع «healthline» الطبي، وموقع «family handy man» المختص في شئون المنزل، طريقة أخرى بالمكونات للتخلص من الفئران بسهولة:
المقادير:
الماء. بيكربونات الصوديوم. خل. ريحان. زعتر. شيح.طريقة التخلص:
ضيفي الخل إلى الماء. ضيفي الشيح والزعتر والريحان. ضيفي ملعقة بكربونات الصوديوم والخل. ضعيهم في بخاخة زجاجية. رشي على الأماكن المتواجد بها ثقوب. كيف تتخلص من الفئران بدون مبيدات؟المكونات:
كوب خل تفاح. كوب ماء. أوراق النعناع. شيح. زعتر. رشة سكر.طريقة التحضير:
اخلطي جميع المكونات. اتركي المكونات لمدة 5 دقائق حتى يتفاعلوا. ضعيهم في جميع أركان المنزل حتى تتخلصين نهائيًا منه بأسهل الطرققدّم موقع «windowworld» العالمي، مجموعة من النصائح للتخلص من الفئران نهائيًا، تتمثل في التالي:
إغلاق النوافذ والأبواب بشكل محكم. ينصح برش الرزاز خل التفاح والليمون والشيح والزعتر على النوافذ والجدران. الحرص على وضع النفايات بعيدًا عن المنزل. تركيب أسلاك على الأبواب في حال فتحها لمنع دخول الفئران. بللي قطعًا من القطن بزيت النعناع الفلفلي العطري، للتخلص من الفئران نهائيًا.المصدر: الوطن
كلمات دلالية: التخلص من الفئران نهائی ا
إقرأ أيضاً:
رئيس إنفيديا يتوقع زيادة قوة الحوسبة بمقدار "مليون ضعف" العقد المقبل
الاقتصاد نيوز - متابعة
قال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا Nvidia، إن قوة الحوسبة التي تدعم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي من المتوقع أن تزداد بمقدار "مليون ضعف" خلال العقد المقبل.
وخلال خطاب خاص ألقاه يوم الاثنين في مؤتمر صناعي بمدينة أتلانتا، أوضح الملياردير ورائد صناعة الرقائق أن قوة الحوسبة تشهد زيادة "أربعة أضعاف" سنوياً. ومع هذا المعدل من النمو، ستصبح هذه الموارد الأساسية لازدهار الذكاء الاصطناعي أقوى بكثير خلال السنوات العشر القادمة.
أكثر الشركات قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي
برزت إنفيديا Nvidia كأكثر الشركات قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تسابقت شركات التكنولوجيا لتأمين إمدادات من رقائقها المتخصصة، المعروفة باسم وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، التي توفر القدرة الحاسوبية اللازمة لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وتطورًا.
وأكد هوانغ أن قوة الحوسبة هي عنصر أساسي في ما يُعرف بـ"قوانين التوسع"، التي تشير إلى تحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة مع زيادة حجمها وتوافر موارد أكبر من قوة الحوسبة والبيانات.
وأشار إلى أن "قوانين التوسع أظهرت تحسينات متوقعة في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي"، وهو ما يجعل من قوة الحوسبة عاملاً رئيسياً في تطور الذكاء الاصطناعي.
تشكيك في قوانين التوسع
على الرغم من ذلك، ظهرت شكوك جديدة حول هذه القوانين في الآونة الأخيرة. إذ أفادت تقارير متعددة هذا الشهر بأن بعض أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون تواجه صعوبات في تحقيق مكاسب كبيرة في الأداء من نماذجها الجديدة من الجيل التالي.
تزايدت الشكوك هذا الشهر بشأن قوانين التوسع التي لطالما اعتُبرت أساساً لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
وأشارت تقارير عديدة إلى أن بعض أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون تواجه صعوبات في تحقيق تحسينات كبيرة في الأداء مع نماذجها من الجيل الجديد.
على سبيل المثال، تواجه شركة أوبن إيه أي تباطؤاً في معدلات تحسين النموذج القادم "أوريون"، وفقاً لما نشرته The Information. وفي سياق مشابه، صرح إيليا سوتسكيڤر، الرئيس العلمي السابق لـ OpenAI، لوكالة رويترز أن مرحلة "ما قبل التدريب" في الذكاء الاصطناعي –التي تعتمد على البيانات وقوة الحوسبة– قد وصلت إلى حالة من التشبع أو الاستقرار.
خلال خطابه الأخير، بدا أن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، تناول حالة عدم اليقين المتعلقة بقوانين التوسع. وأوضح أن هذه القوانين لا تنطبق فقط على تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بل تشمل أيضاً عملية "الاستدلال"، التي تعني كيفية استجابة النماذج المدربة لاستفسارات المستخدمين واستنتاج المعلومات.
وقال هوانغ: "على مدار العقد المقبل، سنسرّع خارطة طريقنا لمواكبة متطلبات التوسع في التدريب والاستدلال، وسنسعى لاكتشاف المستويات التالية من الذكاء".
تصريحاته تؤكد استمرار إنفيديا في السعي لتطوير حلول جديدة لمواجهة التحديات المتزايدة، وضمان مواكبة الطلب المتزايد على قوة الحوسبة لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.