في صيف عام 2023، أنشأت OpenAI فريق "Superalignment" الذي كان هدفه هو التوجيه والتحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية التي يمكن أن تكون قوية جدًا بحيث يمكن أن تؤدي إلى انقراض الإنسان. وبعد أقل من عام، مات هذا الفريق.

وأخبرت OpenAI بلومبرج أن الشركة كانت "تدمج المجموعة بشكل أكثر عمقًا في جهودها البحثية لمساعدة الشركة على تحقيق أهداف السلامة الخاصة بها".

لكن سلسلة من التغريدات من جان لايكي، أحد قادة الفريق الذي استقال مؤخرًا، كشفت عن توترات داخلية بين فريق السلامة والشركة الأكبر.

وفي بيان نُشر على موقع X يوم الجمعة، قال Leike إن فريق Superalignment كان يكافح من أجل الحصول على الموارد اللازمة لإنجاز البحث. وكتب لايكي: "إن بناء آلات أكثر ذكاءً من الإنسان هو مسعى خطير بطبيعته". "تتحمل شركة OpenAI مسؤولية هائلة نيابة عن البشرية جمعاء. ولكن على مدى السنوات الماضية، تراجعت ثقافة السلامة وعملياتها إلى المنتجات اللامعة. لم تستجب OpenAI على الفور لطلب التعليق من Engadget.
جاءت رحيل Leike في وقت سابق من هذا الأسبوع بعد ساعات من إعلان كبير العلماء في OpenAI Sutskevar أنه سيترك الشركة. لم يكن Sutskevar واحدًا من رواد فريق Superalignment فحسب، بل ساعد أيضًا في تأسيس الشركة. جاءت خطوة سوتسكيفار بعد ستة أشهر من مشاركته في قرار إقالة الرئيس التنفيذي سام ألتمان بسبب مخاوف من أن ألتمان لم يكن "صريحًا باستمرار" مع مجلس الإدارة. أثارت إقالة ألتمان القصيرة للغاية ثورة داخلية داخل الشركة حيث وقع ما يقرب من 800 موظف على خطاب هددوا فيه بالاستقالة إذا لم تتم إعادة ألتمان إلى منصبه. وبعد خمسة أيام، عاد ألتمان إلى منصب الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI بعد أن وقع سوتسكيفار على خطاب يفيد بأنه نادم على أفعاله.

عندما أعلنت عن إنشاء فريق Superalignment، قالت OpenAI إنها ستخصص 20 بالمائة من طاقة الكمبيوتر الخاصة بها على مدى السنوات الأربع المقبلة لحل مشكلة التحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية في المستقبل. كتبت الشركة في ذلك الوقت: "[الحصول على] هذا الحق أمر بالغ الأهمية لتحقيق مهمتنا". في X، كتب Leike أن فريق Superalignment كان "يكافح من أجل الحوسبة وكان الأمر يزداد صعوبة أكثر فأكثر" لإجراء أبحاث مهمة حول سلامة الذكاء الاصطناعي. كتب: "على مدى الأشهر القليلة الماضية، كان فريقي يبحر عكس الريح"، وأضاف أنه وصل إلى "نقطة الانهيار" مع قيادة OpenAI بسبب الخلافات حول الأولويات الأساسية للشركة.


على مدى الأشهر القليلة الماضية، كان هناك المزيد من حالات المغادرة من فريق Superalignment. وفي إبريل، أفادت التقارير أن شركة OpenAI فصلت اثنين من الباحثين، هما ليوبولد أشنبرينر وبافيل إسماعيلوف، بدعوى تسريب معلومات.

صرحت شركة OpenAI لبلومبرج أن جهود السلامة المستقبلية الخاصة بها سيقودها جون شولمان، وهو مؤسس مشارك آخر، والذي تركز أبحاثه على نماذج اللغات الكبيرة. جاكوب باتشوكي، المدير الذي قاد تطوير GPT-4 - أحد نماذج اللغات الكبيرة الرائدة في OpenAI - سيحل محل سوتسكيفار كرئيس للعلماء.

لم يكن Superalignment هو الفريق الوحيد في OpenAI الذي يركز على سلامة الذكاء الاصطناعي. وفي أكتوبر، أنشأت الشركة فريقًا جديدًا "للاستعداد" للقضاء على "المخاطر الكارثية" المحتملة من أنظمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك قضايا الأمن السيبراني والتهديدات الكيميائية والنووية والبيولوجية.

تحديث، 17 مايو 2024، الساعة 3:28 مساءً بالتوقيت الشرقي: ردًا على طلب للتعليق على مزاعم Leike، قام أحد موظفي العلاقات العامة في OpenAI بتوجيه Engadget إلى تغريدة Sam Altman قائلًا إنه سيقول شيئًا ما في اليومين المقبلين.

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی على مدى فی OpenAI فریق ا

إقرأ أيضاً:

17 وظيفة تختفي بسبب الذكاء الاصطناعي.. اعرف وظيفتك بينهم

يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي أحدث التقنيات التي قد تؤثر على مستقبل بعض الوظائف على مستوي العالم، حيث من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي فرص العمل في المستقبل، لكن يمكن القول إن هذا التحسين قد يعني فقدان وظائف أخرى، على سبيل المثال، إذا أصبح العمل أسهل بعشر مرات، فقد تصبح الوظائف التي تم إنشاؤها لدعم هذا العمل غير ضرورية.


لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في استبدال بعض الوظائف، حيث تسبب في حوالي 4000 عملية تسريح في مايو 2023، وفقا للبيانات الصادرة عن شركة Challenger, Gray & Christmas Inc، وتقدر شركة OpenAI، المطورة لـ ChatGPT، أن 80% من القوى العاملة في الولايات المتحدة سيعانون من تأثيرات شهرية لا تقل عن 10% في وظائفهم نتيجة لتقدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

 

هل يراقبك الذكاء الاصطناعي؟.. اكتشف حقائق جمع بيانات ملايين المستخدمين السباق يحتدم.. نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ابتكارات تغير مستقبل التكنولوجيا

 

تأثير الذكاء الاصطناعي على بعض الوظائف
 

أظهرت دراسة حديثة أجراها معهد فرانك هوكينز كينان للمؤسسات الخاصة أن GenAI قد تؤثر بشكل غير متناسب على وظائف النساء؛ حيث إن حوالي 79% من النساء العاملات في وظائف معرضة للاستبدال بالعمل الآلي مقارنة بـ 58% من الرجال العاملين.


وعلى الرغم من أن الكتابة هي أحدي المجالات التي سيتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي، الا إن هناك 17 وظبفة يمكن أن تتأثر بسبب الذكاء الاصطناعي، من بينها:


1. الوظائف الإدارية:

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل GenAI أن تدعم المسؤولين في المكاتب والمساعدين في إنجاز مهام متنوعة، مثل إدارة المراسلات عبر البريد الإلكتروني، تحليل البيانات، وإيجاد أوقات مناسبة للاجتماعات عبر المناطق الزمنية المختلفة، بالإضافة إلى تلخيص المحتويات، مما سيؤدي إلى التخلص من بعض الوظائف الإدارية في المكاتب والشركات الكبري.


2. كُتّاب المحتوى:

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وGemini، إنتاج النصوص فقد تم تصميمها خصيصا لإقناع القارئ بأن محتواها كاتبه إنسان، هذا الأمر له تأثيرات على كتاب المحتوى، خصوصًا في المجالات التي لا تتطلب دقة أو أصالة عالية، ومع انتشار الكتابة العامة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الكتابة الأصلية أو التخصصية أكثر قيمة، مما يعكس الاختلاف بين الآراء البشرية الحقيقية والمحتوى الذي ينتج آليا، تساعد هذه الأدوات كتاب المحتوى في تطوير الأفكار، وتصحيح القواعد النحوية، والبحث المتقدم.


3. البرمجة:

تتميز برامج مثل ChatGPT بقدرتها على كتابة أكواد برمجية بطريقة صحيحة وسريعة، مما قد يثير قلق المبرمجين الذين يركزون على إنتاج كميات كبيرة من الأكواد ذات الجودة المنخفضة. بالمقابل، فإن المبرمجين الذين يقدمون منتجات عالية الجودة يمكنهم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين سير عملهم.

4. خدمة العملاء:

يوفر قطاع خدمة العملاء العديد من الفرص للأتمتة، حيث يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي تقديم إجابات سريعة ومخصصة لاستفسارات العملاء، مما يقلل من الاعتماد على العمال البشرية، حيث يمكن لـ ChatGPT القيام ببعض أعمال مركز الاتصالات وتخفيف العبء عن العاملين من خلال ترجمة وتلخيص استفسارات العملاء.

5. السائقون:

من المتوقع أن يؤثر انتشار الذكاء الاصطناعي في السيارات على وظائف السائقين، حيث تتعاون شركات مشاركة الرحلات مع مقدمي السيارات ذاتية القيادة لتقليل الحاجة إلى السائقين البشريين، كما تستخدم صناعة النقل بالشاحنات الذكاء الاصطناعي لتعزيز أنظمة مساعدة السائق والوقاية من الحوادث وتخطيط المسارات، مما سيجعل هذا التحول قادر على تغيير طبيعة عمل السائقين ويوفر كفاءات جديدة.

6. المجال القانوني: 

تشير الأدلة إلى أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير على الوظائف القانونية، وفقا لدراسة من مؤسسات أكاديمية مرموقة، يظهر الذكاء الاصطناعي القدرة على أداء العديد من المهام التي يقوم بها المساعدون القانونيون. وقد أظهرت دراسة أخرى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنجاز 44% من المهام القانونية الشائعة، حيث يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضا أتمتة المهام الروتينية، مثل مراجعة الوثائق، وتحليل العقود، والبحث القانوني.

7. التسويق:

يمكن أن تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بأتمتة العديد من المهام التسويقية، مثل إنشاء محتوى مخصص، إدارة الحملات على وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل البيانات. 

كما يمكن أيضًا للذكاء الاصطناعي تعزيز تحسين محركات البحث من خلال تحسين المحتوى وصياغته بشكل يعكس صوت العلامة التجارية. 

8. التصنيع:

يلعب الذكاء الاصطناعي دورا أساسيا في مجال التصنيع من خلال أتمتة المهام الميكانيكية المتكررة، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يمكن للمصنعين تبسيط عمليات التجميع، اللحام، والتغليف. كما تساهم أنظمة الرؤية الحاسوبية في اكتشاف العيوب في المنتجات باستخدام التعلم الآلي وبيانات الاستشعار، مما يعزز الدقة والإنتاجية والجودة. وهذا يقلل من فترات التوقف في خطوط الإنتاج.

9. المعلمون:

قد تؤثر تقنيات الذكاء الاصطناعي على المعلمين بطرق مختلفة، حيث يواجهون تحديا في كشف حالات الغش والانتحال من قبل الطلاب، ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم مساعدات قيمة للمعلمين في العديد من المجالات، مثل: تحسين الإنتاجية وإعداد خطط الدروس وإنشاء أسئلة الاختبارات والاختبارات التجريبية.

10. السفر والسياحة:

يساهم الذكاء الاصطناعي في تمكين المسافرين من اكتشاف وجهات جديدة، حيث تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي وبرامج الدردشة للمستخدمين إجراء حجوزات الطيران، واستئجار المركبات، والعثور على أماكن الإقامة عبر الإنترنت، مما يوفر تجربة حجز مخصصة، كما يسهم الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات أسعار الرحلات الجوية، مما يساعد المسافرين على تحديد الوقت الأمثل لحجز رحلاتهم.

11. المترجمون:

يؤثر الذكاء الاصطناعي على صناعة خدمات الترجمة من خلال تعزيز دقة وجودة الترجمة الآلية في الوقت الفعلي بعدة لغات، تتطلب الترجمة مستوى عالٍ من الدقة، حيث يجب أن يكون المترجمون قادرين على فهم التعابير الجسدية وعواطف المتحدثين أو النصوص التي يتم ترجمتها.

12. المالية:

يتدخل الذكاء الاصطناعي أيضا في مجال التمويل والخدمات المصرفية، حيث يمكن استخدام تقنيات GenAI لمراقبة المعاملات وتقديم نصائح مالية فعالة حول كيفية الإدارة السليمة للموارد المالية. على سبيل المثال، يستخدم بنك مورجان ستانلي برامج محادثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنظيم وإدارة قواعد بياناته.

13. مصممي الجرافيك:

تعتبر ميزة "Generative Fill" في برنامج Adobe Photoshop مثالا على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي لدور مصممي الجرافيك، هذه الميزة تتيح حتى للأشخاص غير الخبراء في تحرير الصور إجراء تعديلات دقيقة بناءً على وصف نصي، كما تساهم أدوات أخرى مثل Dall-E وMidjourney في إنشاء صور واقعية ورؤى فنية معقدة من الأوصاف النصية الموجهة.


14. الهندسة:

يعتمد التصميم التوليدي على الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات التصميم باستخدام الحواسيب، يساعد هذا النوع من التصميم في إنتاج أفكار جديدة وطرح حلول حسابية متعددة لمشكلة معينة ضمن معايير محددة، حتى لو كان التصميم المقترح مبتكرا تماما ويختلف بشكل جذري عن أي تصميم آخر سابق. على الرغم من تأثير التصميم التوليدي في مجال التصميم الميكانيكي، فإنه من غير المرجح أن يستبدل المهندسين البشريين.

15. الموارد البشرية:

أدى الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي والخوف من فقدان الوظائف إلى خلق تحديات معقدة تواجهها أقسام الموارد البشرية حاليا، على سبل المثال يمكن استخدام أدوات التوظيف المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في العديد من المهام، مثل: استقطاب المرشحين المؤهلين ومراجعة السير الذاتية وأتمتة مهام التوظيف.

16. التجزئة:

يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضا على عمليات الدفع والمحاسبة في قطاع التجزئة، مما يقلل من الاعتماد على الموظفين البشريين. أصبحت آلات الدفع الذاتي شائعة بشكل متزايد، حيث يمكن لهذه الأنظمة معالجة المعاملات بشكل مستقل وإدارة المخزون، فضلا عن جمع البيانات حول سلوك العملاء مثل تكرار الشراء ومتوسط وزن السلة. كما تساعد أنظمة الدفع الذاتي في اكتشاف النشاط الاحتيالي.

17. سلسلة التوريد:

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الشفافية في سلاسل التوريد المتزايدة التعقيد التي يواجهها المصنعين، إذ توفر أدوات إدارة سلسلة التوريد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي القدرة على تتبع الإمدادات خلال مختلف الروابط والشركاء في هذه السلاسل، حيث تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين توقعات الطلب، وتقييم المخزون، وتواصل العملاء، وتحسين الأداء التشغيلي، وحتى تعزيز الاستدامة.

مقالات مشابهة

  • 17 وظيفة تختفي بسبب الذكاء الاصطناعي.. اعرف وظيفتك بينهم
  • عباس أبو الحسن يثير الهلع بين جمهوره بشأن الذكاء الاصطناعي
  • شراكة بين مركز الذكاء الاصطناعي التابع لـ «دبي للسلع» و«آي بي إم للاستشارات»
  • "دبي للسلع المتعددة" يتعاون مع "آي بي إم" لتعزيز قطاع الذكاء الاصطناعي
  • رابط بوت واتساب الذكاء الاصطناعي مجاني للتحدث مع الـ AI عبر مايكروسوفت كوبايلوت و Meta AI
  • مدبولي: الذكاء الاصطناعي هو الحاضر
  • جامعة القاهرة تنظم مؤتمرا حول "الذكاء الاصطناعي ومستقبل العلوم الإنسانية والاجتماعية"
  • تطوير كاتب سيناريو آلي باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • اختبار «جوجل» الجديد ومواجهة أدوات الذكاء الاصطناعي
  • من سيفوز بالانتخابات الأميركية؟.. هذا جواب الذكاء الاصطناعي