فقرات استعراضية في حفل ترفيهي لأطفال مستشفى سرطان الأطفال 57357
تاريخ النشر: 14th, May 2024 GMT
نظم قسم المتطوعين بمستشفى سرطان الأطفال مصر 57357، يومها ترفيهيا لأطفال المستشفى، استقبلوا فيه الأطفال من مركز الأمل لذوي الاحتياجات الخاصة، وفرقة التنورة والطبل البلدي والمزمار التابعة لقصر ثقافة السينما.
جاء ذلك لقضاء يوم ترفيهي مع أطفال المستشفى، الذين اندمجوا مع فرق الحفل والمزمار الشعبي والطبلة وفرقة التنورة، والذين أدوا عدة فقرات فنية واستعراضية قضى معها الأطفال وقتا سعيدا، وكذلك اندمج معهم عدد من الزيارات من المدارس المختلفة، الذين تصادف وجودهم داخل المستشفى وحضروا من أماكن مختلفة لدعم الأطفال مرضى السرطان، والقيام بدور مجتمعي كبير، وتحفيزهم في رحلة علاجهم.
هالة أبوالسعد، عضو مجلس النواب، رئيس جمعية سيدات أعمال المستقبل، حضرت مع عدد من الأطفال مرضى "الداون والأوتيزم" من محافظة كفر الشيخ، وهم من مركز الأمل للأطفال ذوي القدرات الخاصة، التابع للجمعية، والتي تنظم زيارة سنوية من أطفال حضانة المستقبل لمستشفى 57357، ولكن هذه هي الأولى لدعوة ذوي الاحتياجات الخاصة، ورغم أن إقرار هذا الأمر كان مجاذفة لعدم قدرة هؤلاء الأطفال الاعتماد على أنفسهم، ولكن تم تجاوزه بوجود عدد كبير من المشرفات معهم.
وتأتي الزيارة كنوع من الدعم النفسي للأطفال مرضى السرطان، حيث وزع ذوي الاحتياجات الخاصة الهدايا على أطفال 57357، ومن ناحية أخرى يتم توصيل رسالة أن أطفال المستشفى أبطال حقيقيين يواجهون المرض، ويجب دعمهم والإحساس بآلامهم، فهم لديهم أزمات صحية قوية، وهم يقومون المرض ويحتاجون للمساندة، ووجهت المجتمع بضرورة دعم الأطفال مرضى السرطان، سواء كان ماديا أو نفسيا أو معنويا أو معرفيا.
وعبرت دينا علي، مدير المتطوعين بالمستشفى، عن سعادتها بزيارة رواد المستشفى من أماكن مختلفة لأطفال 57357، تضامنا معهم، ولإدخال ورسم البهجة على وجوههم، مما يحفظهم ويدعم حالاتهم النفسية وبالتالي ينعكس ذلك على استجابتهم للعلاج بالايجاب.
مها نبيل، منسق فريق صناع السعادة، والذي يضم مجموعة من الشباب في أعمار مختلفة هدفهم الدعم المجتمعي للفئات المختلفة ممن يعانون من تحديات خاصة، مثل كبار السن والأطفال والمرضى وذوي القدرات الخاصة، وقالت أن هذه لم تكن الزيارة الأولى للفريق بالمستشفى، فمنذ عدة سنوات يترددون عليها لقضاء أوقات سعيدة مع الأطفال المرضى ودعمهم، وحضر أعضاء الفريق اليوم إلى مستشفى 57357 لزيارة أطفالها لإسعاد الأطفال، ودعمهم معنويا برفع الروح المعنوية لهم منا يساعدهم على التغلب على آلام مرض السرطان.
وقال محمد الروبي، منسق فقرات السيرك الشعبي، يرتدي الشباب من الفريق زي العرائس الكرتونية التي يحبها الأطفال وينجذبون إليها، ومنها الباندا والغوريلا والدب والرجل الأخضر، ويؤدون شو استعراضي لأقوى فقرات السيرك، متزامنة مع الرقص على الموسيقى الشعبية، على أغاني المطربين عمرو دياب، وأحمد سعد، والتي يستمع إليها الأطفال ويتفاعلون معها بالرقص والفرحة.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الأورام الاطفال استعراضات دعم السيرك
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتنبأ بدقة بمرض السرطان والعلاج الفعال
طورت جامعة ستانفورد الطبية، نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بدقة بتشخيص مرضى السرطان واستجاباتهم للعلاج، وفقا لما ذكره موقع "أكستريم تك.كوم".
يعد هذا النموذج الأول من نوعه، الذي يستفيد من أنواع متعددة من التصوير الطبي والبيانات، وقد أظهر بالفعل نتائج واعدة مع عدة أشكال من السرطان، بما في ذلك سرطان الرئة، وسرطان المعدة والأمعاء، وسرطان الجلد.
فعلى مدى السنوات القليلة الماضية، أنشأ الباحثون مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي التجريبية التي تفحص بيانات التصوير بحثًا عن علامات السرطان الصغيرة التي قد يغفلها الأطباء وأخصائيو الأشعة بسهولة. تظهر الاختبارات المبكرة أن هذه النماذج فعالة للغاية.
من بين تلك النماذج على سبيل المثال، يستطيع نموذج "سيبيل" (Sybil)، الذي طوره معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومركز ماساتشوستس العام للسرطان، التنبؤ بتطور سرطان الرئة لدى المرضى لمدة عام واحد بمعدل دقة يتراوح بين 86% إلى 94%، في حين يمكن لنموذج التنبؤ بسرطان البنكرياس التابع لكلية الطب بجامعة هارفارد رسم خريطة لتشخيص المريض لمدة ثلاث سنوات بدقة 88%. نموذج آخر من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يرصد علامات أخطر أشكال سرطان الثدي لحماية المرضى من الإفراط في العلاج.
على الرغم من أن هذه النماذج آنفة الذكر مثيرة للإعجاب، إلا أنها تشترك في عيب أساسي واحد: فهي قادرة فقط على تحليل نموذج واحد من البيانات في وقت معين. ينظر كل نموذج إلى فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي أو الأشعة المقطعية أو صور الأشعة السينية أو شرائح الفحص المجهري، ثم يحدد المجالات المثيرة للقلق ضمن مجموعة البيانات تلك. وحتى نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد التشخيص من مايكروسوفت، والذي يقبل تسعة أشكال هائلة من بيانات التصوير، يجب أن يفحص تلك الأنواع من التصوير بشكل منفصل.
أما نموذج الحالي الذي طورته جامعة ستانفورد للطب، والمعروف باسم MUSK (وهو اختصار لـ محول متعدد الوسائط مع نمذجة قناع موحد)، فإنه ينظر إلى عدة أنواع من البيانات في وقت واحد.
في ورقة بحثية نشرت في مجلة "نيتشر" (Nature)، كتب الباحثون أن النموذج ماسك "MUSK" للذكاء الاصطناعي تم تدريبه على 50 مليون صورة مرضية ومليار "رمز نصي" من أكثر من 11500 مريض. على الرغم من أن الصور تصور أشكالًا مختلفة من السرطان عبر الأشعة السينية، والفحص المجهري، والتصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي، فإن الرموز النصية تمثل بيانات طبية قائمة على اللغة، مثل ملاحظات الامتحانات، والتواصل بين المتخصصين، وما إلى ذلك، المرتبطة بتشخيصات السرطان المختلفة.
وتحاكي قدرة النموذج MUSK على تحليل أنواع متعددة من البيانات في وقت واحد، كيفية تقييم الأطباء لنتائج التصوير والسجلات الصحية للشخص. كما تسمح هذه القدرة على التحليل لـ MUSK بمساعدة الأطباء في التنبؤ بالتشخيص، وليس مجرد إجراء التشخيص، والذي تركز عليه معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية الأخرى.
وقد دُرب النموذج MUSK على 16 نوعًا رئيسيًا من السرطان، وهو قادر على التنبؤ بدقة ببقاء المريض على قيد الحياة بسبب المرض بنسبة 75٪ من الوقت، وفقًا لإصدار جامعة ستانفورد للطب. يمثل هذا تحسنًا بنسبة 11% مقارنة بمتوسط معدل الدقة لدى الأطباء، والذي يبلغ حوالي 64%.
كما حدد النموذج MUSK، بشكل صحيح، مرضى سرطان الرئة ذو الخلايا غير الصغيرة الذين سيستفيدون من العلاج المناعي بنسبة 77% من الوقت (متفوقًا على معدل دقة الأطباء البالغ 61%). وتوقع النموذج مرضى سرطان الجلد الأكثر عرضة للانتكاس خلال 5 سنوات من العلاج الأولي بنسبة دقة بلغت 83%.