أبل تستعد لتضمين تشات جي بي تي في هواتف أيفون
تاريخ النشر: 12th, May 2024 GMT
المناطق_متابعات
اقتربت شركة “أبل” من إبرام اتفاق مع “أوبن إيه آي” (OpenAI) لاستخدام تقنية الشركة الناشئة على هواتف “أيفون“، كجزء من جهودها الرامية لجلب ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها، وفقًا لمصادر مطلعة.
ويقوم الجانبان حاليًا بوضع اللمسات النهائية على شروط اتفاقية استخدام ميزات “تشات جي بي تي” في نظام التشغيل “آي أو إس 18” (iOS 18) القادم من “أبل”، كما أجرت “أبل” أيضًا محادثات مع شركة “غوغل” التابعة لشركة “ألفابت” حول ترخيص برنامج “جيميناي”، ورغم استمرار هذه المناقشات، إلا أنه لم يتم التوصل إلى اتفاق حتى الآن.
من المقرر أن يسمح الاتفاق المحتمل مع “أوبن إيه آي” لـ”أبل” بتقديم برنامج الدردشة المعروف باسم “تشات جي بي تي” كجزء من مجموعة جديدة من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعتزم “أبل” الإعلان عنها في الأشهر القادمة.
وفي إطار هذه الجهود، من المقرر أن تدمج “أبل” بعض ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة عبر مراكز البيانات التي تحتوي على معالجات داخلية.
وفي العام الماضي، أكد الرئيس التنفيذي لشركة “أبل”، تيم كوك، أنه يستخدم شخصيًا تقنية “تشات جي بي تي”، لكنه أشار إلى أن هناك بعض المشاكل التي تحتاج إلى حل، كما وعد بأن ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة ستأتي إلى منتجات “أبل” بشكل مدروس ومتقن.
وفي مؤتمر عن الأرباح الأسبوع الماضي، أعلن كوك أن “أبل” ستحظى بميزة تنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي، وأضاف: “نحن نعتقد بقوة في قدرة الذكاء الاصطناعي على التحول والوعود التي يمكن أن يقدمها، ونعتقد أن لدينا مزايا تميزنا في هذا العصر الجديد، بما في ذلك مزيجنا الفريد من التكامل بين الأجهزة والبرمجيات والخدمات.”
المصدر: صحيفة المناطق السعودية
كلمات دلالية: أبل میزات الذکاء الاصطناعی تشات جی بی تی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
حكام الإمارات يعزون خادم الحرمين في وفاة الأميرة نورة بنت بندر بن محمد