إيلون ماسك: لا نريد تعليم الذكاء الاصطناعي الكذب
تاريخ النشر: 7th, May 2024 GMT
قال إيلون ماسك مالك شركة الفضاء سبيس إكس، الاثنين ومنصة "إكس" أو تويتر سابقا، إن الشركة لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي، وذلك في مؤتمر ميلكن العالمي في لوس أنجلوس بالولايات المتحدة.
وذكر موقع أكسيوس أنه على الرغم من أن ماسك يعتقد أن أكثر من 99% من الذكاء سيكون في نهاية المطاف رقميًا بدلاً من "بيولوجيًا، لكنه يرى أن الإصدارات الحالية من أنظمة الذكاء الاصطناعي لم تثبت فائدتها لاحتياجات سبيس إكس
وقال ماسك: "سأطرح عليه (الذكاء الاصطناعي) أسئلة حول مفارقة فيرمي، وحول تصميم محرك الصاروخ، وحول الكيمياء الكهربائية، وحتى الآن، كان الذكاء الاصطناعي سيئًا في كل هذه الأسئلة، لذلك لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه".
وأضاف ماسك إنه حتى ستارلينك، وهي شركة الإنترنت عبر الأقمار الصناعية للشركة والمحرك الرئيسي لتقييم سبيس إكس لا تستخدم الذكاء الاصطناعي، موضحا: "أنا لست ضد استخدامه. فقط، لم نر أي فائدة له."
وأشار ماسك إلى أنه لا يعرف الدور الذي سيلعبه البشر إذا ثبتت صحة نظريته القائلة بأن الذكاء الرقمي سيحل محل العقول البيولوجية، مضيفا: "أعتقد أنه من المهم جدًا أن نبني الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة للإنسانية".
وتابع: "لا ينبغي تعليم الذكاء الاصطناعي الكذب، ولا ينبغي تعليمه أن يقول أشياء غير صحيحة. وحتى لو كانت هذه الأشياء غير صحيحة من الناحية السياسية، فيجب عليه أن يقول ما يعتقد أنه صحيح".
المصدر: سكاي نيوز عربية
كلمات دلالية: ملفات ملفات ملفات ماسك الذكاء الاصطناعي ستارلينك الإنترنت عبر الأقمار الصناعية الذكاء الرقمي إيلون ماسك الذكاء الاصطناعي سبيس إكس ماسك الذكاء الاصطناعي ستارلينك الإنترنت عبر الأقمار الصناعية الذكاء الرقمي تكنولوجيا الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
إندريك يعوض غياب نيمار في قائمة منتخب البرازيل