الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في عالم التصميم والمونتاج.. وتوقعات بتجاوز حجم السوق 15 مليار دولار في 2025
تاريخ النشر: 5th, May 2024 GMT
الرؤية - سارة العبرية
في السنوات الأخيرة، شهدت صناعة التصميم والمونتاج تطورات هائلة بفضل تقدم التكنولوجيا، لا سيما عندما تم توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعد اليوم عاملًا أساسيًا من عوامل تحسين تحسين جودة التصاميم وتحرير مقاطع الفيديو وجعلها أكثر كفاءة وفعاليّة.
ويستخدم الذكاء الاصطناعي في التصميم لتحسين تجربة المستخدم، إذ يتم تقديم توصيات عبر المواقع والتطبيقات لتسهيل عمل المصممين والخروج بمنتج تتوفر فيه عناصر الإبداع البشري والتكنولوجي.
وباتت منصات التصميم الآن توظف بشكل كبير تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل Adobe Sensei التي تخسر أدوات مبتكرة للمصممين لتحسين عمليات الرسم والتصميم.
ويمكن للذكاء الاصطناعي تصميم وتطوير واجهات مستخدم أكثر تفاعلية وذكاء، وأبرز مثال تقدم شركة Figma التي تقدم أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المصممين في إنشاء تصاميم مبتكرة وسلسة.
كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تسريع عمليات المونتاج وجعلها أكثر دقة وفعالية، فيستخدم بعض محرري الفيديو مثل Adobe Premiere Pro خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات المونتاج.
وبات بالإمكان أيضا تحسين التعرف على الصوت والصورة؛ إذ بإمكان الذكاء الاصطناعي التعرف على الأصوات والصور وتسريع عمليات المونتاج ذات الصلة، وتقدم شركة Blackmagic Design أدوات مبتكرة لمونتاج الفيديو تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن توليد محتوى جديد وفقًا للاتجاهات والاحتياجات الحالية بشكل أوتوماتيكي؛ حيث يستخدم بعض المنصات الإعلانية الذكاء الاصطناعي لتوليد إعلانات مبتكرة وفعالة.
ويشير تقرير من Adobe إلى أن 82% من الشركات يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون محوريًا في الاستراتيجيات الخاصة بالتسويق والتصميم في المستقبل.
ووفقًا لتقرير من Gartner، فمن المتوقع أن يتجاوز حجم سوق التصميم والمونتاج باستخدام الذكاء الاصطناعي 15 مليار دولار بحلول عام 2025.
وأشار تقرير من McKinsey إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصميم والمونتاج يمكن أن تحقق زيادة تصل إلى 30% في الكفاءة وتقليل الوقت المستغرق.
وقد أحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة في مجالات التصميم والمونتاج، موفرًا أدوات جديدة تساعد على تحسين الجودة والكفاءة في هذه الصناعات، ولكن يظل التحدي في كيفية استخدام هذه التقنيات بشكل يحافظ على القيم الإبداعية ويدعم الابتكار.
ولقد سهّل الذكاء الإصطناعي على المصممين أموراً كثيرةً جداً، فوجود أنظمة الذكاء الإصطناعي في عملية التصميم ومحاولة الاستفادة منها أتاحت الفرصة للإبداع والإبتكار أكثر فأكثر، كما أدت إلى تطوير تجربة المستخدم والتعبير عن العلامات التجارية بطرق حديثة ومبتكرة.
وبالتالي، يمكننا القول بأنّ أتمتة العمليات واستخدام الذكاء الإصطناعي لمساعدة الأشخاص بالقيام بوظائفهم لا يُشكل تهديداً في الوقت الحاضر على الإطلاق، بل تقوم هذه التقنيات بدور مساعد ومكمل لدور المصمم.
المصدر: جريدة الرؤية العمانية
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
أهم ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الصحة عام 2024
في عام 2024، أثبتت الذكاء الاصطناعي أنه قادر على إحداث تغيير جذري في المجال الطبي، حيث يعمل على إعادة تشكيل كيفية تشخيص المرضى، وعلاجهم، ومراقبة حالتهم الصحية.
وفي هذا التقرير يعرض "براند فيجين" أهم ابتكارات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، وفوائدها سواء للمرضى أو لمقدمي الرعاية الصحية.
Med-PaLM 2Med-PaLM 2 هو نموذج اللغة الطبية المتقدم من غوغول هيلث، والذي تم تصميمه خصيصاً لمعالجة المعلومات الطبية وتوليدها بدقة عالية.
وتم تصميم برنامج Med-PaLM 2، لتلبية الاحتياجات المعقدة لمتخصصي الرعاية الصحية.
وفوائده هي: دعم القرار السريري، من خلال توفير إجابات موثوقة للأسئلة الطبية المعقدة، ويساعد الأطباء على الوصول السريع إلى المعلومات ذات الصلة، وتشخيص لحالات المعقدة والنادرة.
(DAX) Copilotتم تطوير برنامج DAX Copilot بواسطة مايكروسوفت، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يعمل على أتمتة الوثائق السريرية وتسجيل محادثات المريض والطبيب وتلخيصها في السجلات الصحية الإلكترونية.
والميزات الرئيسية لهذه الأداة:
1. التوثيق الآلي: يستمع DAX Copilot إلى المحادثات أثناء زيارات المرضى وينسخ التفاصيل الطبية ذات الصلة مباشرة في السجلات الصحية الإلكترونية، ما يقلل من إدخال البيانات يدوياً.
2. تكامل السجلات الصحية الإلكترونية: تتكامل هذه الأداة بسلاسة مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية الحالية، مما يضمن دقة التوثيق وتحديثه وسهولة الوصول إليه.
ويقلل هذا البرنامج من إرهاق الأطباء من خلال تقليل الأعمال الورقية، ويساعد على توفير رعاية أفضل للمرضى.
ليلى Laila هي أداة ذكاء اصطناعي قوية أنشأتها شركتا بيونتيك BioNTech وInstaDeep لمساعدة الباحثين، وخاصة الذين يعملون في علم الجينوم وعلم المعلومات الحيوية، من خلال أتمتة مهام البحث المعقدة.
وتقوم هذه الأداة بالتالي:
1. تحليل تسلسل الحمض النووي بسرعة، وتحدد الأنماط والتشوهات التي قد يستغرق الباحثون أياماً لتقييمها يدوياً.
2. التخطيط للتجربة التنبؤية: تقدم الذكاء الاصطناعي رؤى حول النتائج المحتملة، وتقترح الخطوات التالية المثلى والمنهجيات للتجارب المعملية، مما يساعد في تسريع الجدول الزمني للبحث.
التأثير:1. تسريع أبحاث السرطان: تعمل قدرات ليلى الآلية على تسريع عملية الاكتشاف، ما يسمح للباحثين بإحراز تقدم أسرع في مجالات مثل: السرطان، والاضطرابات الوراثية.
2. تعزيز دقة البحث: من خلال تقليل الأخطاء اليدوية وتبسيط المهام الروتينية، تساعد ليلى في تحسين دقة وموثوقية البحث العلمي.
التصوير الطبيقدمت مايكروسوفت أداتين، هما:
MedImageInsight وMedImageParse ، ويعزز هذان النموذجان للذكاء الاصطناعي دقة وكفاءة تحليل التصوير الطبي، وهو جزء أساسي من الأشعة التشخيصية.
1. MedImageInsight: يساعد في تصنيف الصور، ما يساعد أخصائيي الأشعة في تصنيف وتحديد التشوهات بسرعة.
2. MedImageParse: يوفر تقسيماً تفصيلياً للصور، ما يساعد أخصائيي الأشعة على تحديد المواقع الدقيقة وخصائص المشكلات المحتملة داخل الصور الطبية.
تصوير الثدي بالأشعة السينيةطورت CureMetrix أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة لتحليل تصوير الثدي بالأشعة السينية، وهي مصممة للكشف عن العلامات المبكرة لسرطان الثدي بأعلى دقة.
وقد حصلت هذه التقنية على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، حيث ترصد علامات خفية لسرطان الثدي في الأنسجة الكثيفة قد يفوتها أخصائيو الأشعة.
هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يجمع بين البيانات من النصوص والصور ومقاطع الفيديو لتقديم رؤى شاملة للرعاية الصحية. يعد هذا الذكاء الاصطناعي مفيًدا بشكل خاص في الإعدادات حيث تتضمن سجلات المرضى أنواعاً مختلفة من تنسيقات البيانات.
ويمتاز هذا البرنامج بإمكانية التحليل الكثيف، والمساعدة في التشخيص، وتقليل احتمالية تجاهل المعلومات، ما يقدم رؤية أعمق لفهم الحالة.
محرك تحليلات Biovitalsمحرك تحليلات Biovitals من شركة Biofourmis هو عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي تستخدم البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء لمراقبة المرضى المصابين بأمراض مزمنة في الوقت الفعلي.
وتجمع هذه الأداة البيانات في الوقت الفعلي، مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ومعدل التنفس، وتراقب باستمرار التغيرات في العلامات الحيوية للمريض.
كما يوفر هذا المحرك تنبيهات تنبؤية تشير إلى تدهور محتمل في الصحة، ويرسل تنبيهات إلى مقدمي الرعاية الصحية، ما يتيح التدخل السريع.
ويساعد ذلك على تقليل إعادة الدخول إلى المستشفى، من خلال المراقبة المستمرة، وكشف المضاعفات مبكراً.
برلماني: مش معقول كل ما الحكومة تتنزنق تلجأ للاقتراض