يكافح الجرائم ويكتشف عيوب القلب.. آخر تقنيات الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 30th, April 2024 GMT
الذكاء الاصطناعي.. أصبح الذكاء الاصطناعي أداة رئيسية تدخل في صلب جميع القطاعات، بعد محاولات الإنسان على مر التاريخ البحث على اختراع يمكنه أن يحاكي العقل البشري في نمط تفكيره.
وخلال التقرير، تقدم «الأسبوع» نشرة أخبار الذكاء الاصطناعي، وفقًا لـ مركز المعلومات ودعم اتخاذ القرار بمجلس الوزراء، تتضمن أبرز الأخبار والأبحاث والتجارب المتعلقة بتقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي.
أجرى باحثون من جامعة تشارلز داروين الأسترالية دراسة حول إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مكافحة الجرائم الإلكترونية، واستخدم الباحثون شات جي بي تي (ChatGPT) في مهام اختبار الاختراق (pentesting) بهدف تحديد نقاط الضعف في النظام، وفقًا لـ Charles Darwin University.
وذكر الباحثون أنه ساعدهم على إجراء عمليات فحص تفصيلية للشبكة الإلكترونية لتحديد نقاط الضعف المحتملة، وذكرت الدراسة أنه يمكن للمؤسسات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لحماية نفسها ضد التهديدات الإلكترونية.
«جوجل» تطور أداة لاكتشاف الحالات الصحية عن طريق تقييم الأصواتطورت شركة جوجل الأمريكية أداة تعلم آلة تسمى «Health Acoustic Representations» تساعد في اكتشاف الحالات الصحية ومراقبتها عن طريق تقييم الأصوات، مثل: التنفس والسعال، وتم تدريب الأداة: على 313 مليون مقطع صوتي، وفقًا nature.com.
وحققت الأداة دقة في اكتشاف مرض السل بنسبة 74% و71% في اكتشاف فيروس كورونا، ويمكن ضبط الأداة باستخدام مجموعة من البيانات الخاصة بالمرض.
نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحول الصور والأصوات إلى فيديوهاتطورت شركة جوجل الأمريكية نموذج ذكاء اصطناعي أطلق عليه اسم (VLOGGER) لتحويل الصور والأصوات إلى فيديوهات عالية الجودة، وتم تدريب النموذج على 2200 ساعة من الفيديوهات وتم اختباره باستخدام 120 ساعة، وفقًا Faculty - MIT School of Engineering.
وأظهرت النتائج تفوق النموذج على النماذج الأخرى في جودة الصورة والحفاظ على هوية الأفراد والاتساق الزمني.
نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف عيوب القلب عند الأطفالطور باحثون من جامعة زيورخ للتقنية في سويسرا وإحدى العيادات في ألمانيا خوارزمية لاكتشاف العيوب الخلقية في القلب عند الأطفال حديثي الولادة، ودربت الخوارزمية على عدة فيديوهات تشمل فحوصات الموجات فوق الصوتية لقلوب (192) مولودًا جديدًا، وفقًا لـ ETH Zurich.
واختبرت الخوارزمية على مجموعة بيانات من صور الموجات فوق الصوتية لـ (78) مولودًا جديدًا، وأظهرت النتائج دقة الخوارزمية على التشخيص بنسبة تتراوح ما بين%80: 90% من الحالات.
اقرأ أيضاًخبراء دوليون يحذرون من تقنيات الأسلحة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
مقترح برلماني بدعم كليات الذكاء الاصطناعي بالجامعات الحكومية
أبو الغيط يدعو للاهتمام بالذكاء الاصطناعي ووضع سياسات عربية لتوطينه
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي الذكاء الإصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته مجالات الذكاء الاصطناعي ai الذكاء الاصطناعي ذكاء اصطناعي تعلم الذكاء الاصطناعي الذكاء الصناعي الذكاء الاصطناعي AI الذكاء الاصطناعي مجانا تخصصات الذكاء الاصطناعي مخاطر الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي يرسم صدمة الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي في التصميم تحديات الذكاء الاصطناعي نموذج ذکاء اصطناعی الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
من يُلام في خطأ طبي يرتكبه الذكاء الاصطناعي؟
تُبشّر تقنيات الذكاء الاصطناعي المساعد بآفاقٍ واعدة لإحداث نقلة نوعية في الرعاية الصحية، من خلال مساعدة الأطباء في تشخيص المرضى وإدارتهم وعلاجهم. ومع ذلك، فإنّ التوجه الحالي لتطبيق الذكاء الاصطناعي المساعد قد يُفاقم التحديات المتعلقة بمنع الأخطاء وإرهاق الأطباء، بحسب موجز جديد أعده باحثون في جامعتي جون هوبكنز وتكساس.
ويُوضّح الموجز أنّ هناك توقعات متزايدة من الأطباء بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي للحدّ من الأخطاء الطبية.
ومع ذلك، لم تُوضَع بعد قوانين ولوائح مناسبة لدعم الأطباء في اتخاذ قراراتهم المُوجّهة بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من التبني المُكثّف لهذه التقنيات في مؤسسات الرعاية الصحية.
المسؤولية الطبيةووفق "مديكال إكسبريس"، يتوقع الباحثون أن المسؤولية الطبية ستعتمد على من يعتبره المجتمع مُخطئاً عند فشل التقنية أو ارتكابها خطأً، ما يُخضع الأطباء لتوقعاتٍ غير واقعية بمعرفة متى يجب تجاوز الذكاء الاصطناعي أو الثقة به.
ويُحذّر الباحثون من أنّ مثل هذا التوقع قد يزيد من خطر الإرهاق، وحتى الأخطاء بين الأطباء.
تفسير التقنياتوقالت شيفالي باتيل، الأستاذة المشاركة من جامعة تكساس: "كان الهدف من الذكاء الاصطناعي تخفيف العبء، ولكنه بدلاً من ذلك يُلقي بالمسؤولية على عاتق الأطباء، مُجبراً إياهم على تفسير تقنيات لا يستطيع حتى مُبتكروها شرحها بالكامل".
وأضافت: "هذا التوقع غير الواقعي يُولّد تردداً ويُشكّل تهديداً مباشراً لرعاية المرضى".
ويقترح الموجز الجديد استراتيجياتٍ لمؤسسات الرعاية الصحية لدعم الأطباء من خلال تحويل التركيز من الأداء الفردي إلى الدعم والتعلم التنظيمي، ما قد يُخفف الضغط على الأطباء ويُعزز نهجاً أكثر تعاوناً لدمج الذكاء الاصطناعي.
وقال كريستوفر مايرز، الباحث المشارك: "إن توقع أن يفهم الأطباء الذكاء الاصطناعي ويطبقونه بشكل مثالي عند اتخاذ القرارات السريرية يُشبه توقع أن يُصمّم الطيارون طائراتهم الخاصة أيضاً أثناء تحليقهم بها".
وأضاف: "لضمان تمكين الذكاء الاصطناعي للأطباء بدلاً من إرهاقهم، يتعين على منظمات الرعاية الصحية تطوير أنظمة دعم تساعد الأطباء على تحديد متى وكيف يستخدمون الذكاء الاصطناعي حتى لا يضطروا إلى التشكيك في الأدوات التي يستخدمونها لاتخاذ القرارات الرئيسية".