كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل رؤيتنا إلى الحياة والعالم؟
تاريخ النشر: 27th, April 2024 GMT
حاول جورج أوريل في روايته الشهيرة «1984» قبل أكثر من سبعين عاما أن يصوّرَ شكلَ الحياة وتقنياتها المتقدمة في المستقبل في عقل الإنسان الصناعي -فترة أربعينات القرن العشرين-، وتنبأ العالِمُ الروسي إسحق عظيموف في 1983م بشكل الحياة في المستقبل التي سترافق ثورة الذكاء الاصطناعي كما كان عظيموف يتخيل مسارها ويستشفه وفقا لإرهاصات علمية تُبرزها طموحاتُ العلمِ التي ستعيد بنية العالم والحياة ورؤيتنا إليها؛ فغدت تنبؤاتهما -بعد سنوات طويلة- واقعا؛ إذ صارت حياتنا بطابعها الرقمي في عصر الذكاء الاصطناعي مختلفة عما كانت عليه قبل سنوات، وفرض علينا هذا التغيير وعيا آخرَ غيرَ مألوف؛ لينقلنا إلى عوالمَ تتجاوز حدود مداركنا السابقة ومعارفها، فأضحى كلُ شيء من حولنا ذا طابع رقمي ذكي مثل وسائل النقل التي تنقلنا بما فيها السيارات المتصلة بأنظمة رقمية مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، وتتحول مدننا إلى مدن ذكية تتفاعل مع كل شيء وفق النظام الرقمي الذكي؛ فكلّ شيء فيها متصل بعضه بعضا مشكلا دماغا رقميا كليا، ومثال ذلك أنظمة الكهرباء والماء في المدن الذكية بيوتا وشوارع ومنشآت تعمل من تلقاء نفسها استنادا إلى البيانات التي ترسلها المستشعرات الذكية؛ فتخضع أنظمة التشغيل الكهربائية إلى أوامر خوارزمية الذكاء الاصطناعي؛ لتعمل بتلقائية ذاتية دون تدخل الإنسان، ونرى الشوارع واقعا لا ينفصل عن بنية المدن الذكية عبر ارتباطها بمستشعرات إنترنت الأشياء لتبادل البيانات الكبيرة ومشاركتها خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليلها بسرعة عالية؛ فتقلل من مسببات الزحام والحوادث، وتحقيق الرصد الأمني الدقيق.
أما ما هو أكثر دهشة من ما ذكرناه في السطور السابقة ما يخص تناغم أجسادنا مع الذكاء الاصطناعي التي نشهد عبر تطويراتها الصاعدة ميلاد توأمة بين النظام الرقمي والنظام البيولوجي الذي أعاد تشكيل معاييرنا الصحية والمعرفية؛ فتفرض صحة الإنسان بوجود الذكاء الاصطناعي واقعا مغايرا عما كان معهودا؛ فتضاعف متوسط عمر الإنسان بفضل صحته التي تستند إلى نظام وقائي يعمل وفق الأنظمة الرقمية الذكية التي تعمل ليلَ نهارَ كأنها طبيب مخلص لا يكل ولا يمل من ملازمتك فترة يقظتك ونومك وإجازتك؛ فيراقب نبضات قلبك، ومستويات ضغطك، وفحوصات دمك بأنواعها، ويتعدى الأمر إلى مراقبة مشاعرك التي يُعبَّر عنها بواسطة إشارات دماغك العصبية وتعابير وجهك؛ فتقوم الخوارزمية التي تلازمك بتحليلها وتحديد أيّ مؤشرات استباقية تخص نظامك الصحي؛ فتعيد ضبط برامج الغذاء والرياضة والصحة النفسية؛ فتدعوك إلى الذهاب إلى المستشفى عند ملاحظة أيّ تغييرات صحية، وتدعوك إلى تناول دواء أو غذاء معيّن، وتدعوك إلى الحركة وبذل النشاط البدني، وتنصحك بأخذ إجازة لتقليل ضغوط العمل؛ فتقترح لك وجهتك المناسبة استنادا إلى حالتك وميولاتك. هكذا يجعلنا الذكاء الاصطناعي نعيد فهم أنفسنا، ويمنحنا ولوجا غيرَ مسبوق إلى حياة أكثر تقدما. لا تنحصر تطويرات الذكاء الاصطناعي وأدواتها التي تقتحم حياتنا في نطاقنا الصحي فحسب بل تطرق كلَ أبواب حياتنا؛ فتجعلنا نفتح نافذة جديدة نرى بواسطتها الحياة؛ فتشعل في داخلنا -برفقة لحظات الدهشة العلمية الأولى- تساؤلات العقل عن حقيقة واقعنا، وعن ماهية الذكاء الاصطناعي الذي حار البعض في تحديد ماهيته وفهمه؛ فثمّة من يراه كائنا يتطور بسرعة تضاهي كل التوقعات العلمية وقوانينها؛ ليتمكن يوما من بلوغ ذكاء يتجاوز ذكاء البشر الذي نعرّفه -بلغة العلم- بالذكاء العام القادر على مواجهة كل مكنونات الحياة والتفاعل معها ما عزا بالبعض أن يستشف امتلاك هذا الكائن الرقمي الوعي الذي يعبّر عن المشاعر والغائيّة والعقلانية الواعية التي تحرّك الكائنَ العاقلَ إلى التقدم في الحياة وتحقيق أهدافها، وسبق أن بينا في مقالات ومحاضرات سابقة أن هذا النوع من الوعي لا يتجاوز حدوده الرقمية التي لا يمكن بأيّ حال من الأحوال أن ترقى إلى مستويات الوعي الروحية التي تصل العقل الإنساني بالوعي الكوني، ولهذا سرد طويل سبق طرحه من قبل.
لا يمكن الادعاء أن حديثنا في هذا المقال عن مثل هذه التطويرات التي تخص عالم الذكاء الاصطناعي حديث لم يسبقِ التطرق إليه، ولكن نظرتنا إليه كانت -في سابق ما نُشر- من زاوية علمية محضة؛ إذ لم نأخذ كفايتنا في فهم ماذا يعني أن نمتلك الذكاء الاصطناعي، وماذا يعني أن يكون هذا الكائن جزءا من حياتنا، وكيف نرى العالم والحياة في عصر المجتمع الرقمي؟ يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل حياتنا بما في ذلك معارفنا التي لم تعدْ وسائل اكتسابها كما كانت قبل سنوات؛ ففرضت نماذج الذكاء الاصطناعي واقعا معرفيا وثقافيا غير معهود؛ فنرى مثلا نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تقود العقول البشرية إما إلى الإبداع وإما إلى الانتكاسة التي تبدأ بمنح الكائن الرقمي صلاحية صناعة المعرفة والثقافة دون أيّ مبالاة لمخرجات هذا التفويض المطلق، وهذا ما يُولّد القلق بشأن مستقبل العقل البشري ووظائفه التي يفترض أنه يشغلها إلا أن الذكاء الاصطناعي يتجه إلى الاستقلال الذاتي عبر نظامه في التعلم الذاتي، وعبر البيانات التي يلتقطها لتغذيته ومنحه القدرة على التطوير الذي يقوده إلى بلوغ نوع الذكاء العام؛ وحينها يطرح السؤال الآتي: كيف للذكاء الاصطناعي أن يعيد تشكيل حياتنا بعد بلوغه الذكاء العام؟ سبق طرح هذا السؤال مع الإجابة التي لا تحتمل إلا جوابا واضحا وهو أن العلم الذي لا يمتلك حدودا لتطويراته ولا يمتلك الإنسان وسائل كبحه ولا يتصل بأيّ حوكمة تحكم سلوكه وسلوك من يسخّره فإنه يتحول إلى أداة ضررها أكبر من نفعها؛ ولنا في الفيزياء النووية وما آلت إليه من أدوات للقتل عبر تصنيع القنبلة النووية خير مثال على ذلك، وكما سيساهم الذكاء الاصطناعي -رغم كل ما سقناه من منافع- في تغيير شكل حياتنا إلا أنه سيكون أيضا وبالا يضر بمسار الحضارة الإنسانية إن لم تكن هناك ضوابط أخلاقية، وتقرّب لنا الحروب الحالية وما يستعمل فيها من تقنيات رقمية شكلَ المخاطر التي سترافق تطويرات هذا الكائن الرقمي الجانح. لعلنا مع قادم أكثر دهشة مما استشرفه جورج أوريل وإسحق عظيموف قبل زمن غابر لمستقبل بات يخص حاضرنا، ولنا -بإذن الله- لقاءات تتناول مستجدات الذكاء الاصطناعي واستشرافاته في مقالات قادمة.
د. معمر بن علي التوبي أكاديمي وباحث عُماني
المصدر: لجريدة عمان
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
هل يمكن أن يطوّر الذكاءُ الاصطناعي خوارزمياته بمعزل عن البشر؟
في عقود زمنية خلت، تصدرت سرديات الخيال العلمي سيناريوهات أقرب تشبيها إلى ما صار العلم يعرفه في وقتنا الحالي بـ«الذكاء الاصطناعي العام أو الخارق»؛ حيث يمتلك النظام الحاسوبي قدرةً على فهم أوسع لمختلف المجالات والمهارات البشرية؛ فتكون لديه ملكة التعلّم والتحسين الذاتي بشكلٍ مطلقٍ أو شبه مطلق، ويصل الأمر في بعض التصوّرات إلى ظهور ما يُدعى بـ«الانفجار التقني» أو«التفرّد التقني» -Technological Singularity-؛ حيث يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسين قدراته بنفسه بوتيرة متسارعة تؤدي في النهاية إلى تجاوز مستوى الذكاء البشري بمراحل. مع التطور التقني المتسارع، تجاوز مفهوم «الذكاء الاصطناعي العام» أبجديات الخيال العلمي وسردياته اللاواقعية؛ ليكون في بعض أجزائه النظرية والعملية واقعا ملموسا؛ فنلمح تقدما علميا بارزا مثل قدرة نظم الذكاء الاصطناعي على ابتكار خوارزميات فريدة أسرع وأكفأ، ولكن -للأمانة العلمية- فإن الوصول إلى «التفرّد التقني» ما زال افتراضًا نظريًا لم يجد طريقه العملي، ولكن التطور آخذ في الصعود؛ فهناك مظاهر أولية لهذا الاتجاه مثل الأنظمة التي تنتج رموزًا برمجية وتتعلّم من أخطائها؛ ففي تطور علمي غير معهود يمكن اعتباره قفزةً علميةً في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة «DeepMind» في يونيو 2023 عن نجاح نظامها «AlphaDev» في ابتكار خوارزمية فرز «Sorting Algorithms» بيانات جديدة أسرع بنحو 70% من أفضل الخوارزميات التي طورها البشر سابقا -وفقَ الخبر الذي نشره موقع «Deepmind» في 7 يونيو 2023-؛ ليعكس هذا الإنجاز العلمي الفريد خطوةً كبيرةً في عالم التقنية وتحديدا الذكاء الاصطناعي، ويعكس قدرة الأنظمة الذكية الحديثة على تخطي حدود التفكير البشري التقليدي.
كيف نفهم هذا النوع من التطور الخوارزمي الذاتي؟
لفهم أهمية مثل هذا التطور العلمي غير التقليدي، سنحتاج إلى إلقاء نظرة معمّقة فيما يخص آلية هذا التطور وكيفية حدوثها؛ فنشرت مجلة «Nature» العلمية دراسة تفصيلية -في عددها المسجّل بـ 618, 257–263 (2023)، وجاءت بعنوان « Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning» « اكتشاف خوارزميات فرز أسرع باستعمال التعلّم التعزيزي العميق»- عن نظام AlphaDev» الذي طُوّر عن طريق تقنيات التعلّم التعزيزي Reinforcement Learning الذي يعتبر فرعا من فروع التعلم الآلي، ويعمل على تعزيز النظام الذكي عبر عملية التجربة والخطأ وتلقي المكافآت على القرارات الصائبة. تُعدّ خوارزميات الفرز من العناصر الرئيسة في علم الحاسوب من حيث قدرتها على التحكم في طريقة معالجة البيانات وتصنيفها؛ فيؤثر بشكلٍ مباشرٍ على سرعة تنفيذ المهام الحاسوبية في شتى المجالات، بدءًا من الترتيب البسيط للبيانات في قواعد المعلومات وانتهاءً بالخوارزميات المعقّدة المستعملة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وعلى مدار العقود الماضية، اكتُشفت العديد من خوارزميات الفرز وطُوّرت مثل: خوارزمية «الفرز السريع» (Quicksort) التي طورها «توني هور» في عام 1960، وخوارزمية «الفرز الدمجي» «Mergesort»، وبالإضافة إلى خوارزميات أُخرى تُعد كلاسيكيةً من حيث المبدأ العلمي لعلوم الحاسوب، وواصلت هذه الخوارزميات تطويراتها حتى وصلت إلى مستويات بالغة الدقة من حيث التعقيد الرياضي، وظلت لفترة طويلة بمثابة الأمثلة الأبرز للتميّز الرياضي والبرمجي. في هذا الإطار، لم يقم نظامُ «AlphaDev» بابتكار خوارزمية جديدة فحسب، ولكنه قام ببناء هذه الخوارزمية على مستوى لغة التجميع «Assembly Language»، وهي لغة منخفضة المستوى تتعامل مباشرة مع تعليمات المعالج المركزي؛ ليسمح باكتشاف طرق مختصرة غير تقليدية لتحسين كفاءة عمليات الفرز.
كما أشرنا آنفا؛ فإن مجلة «Nature» العلمية المرموقة نشرت تفاصيل هذه الدراسة في يونيو 2023؛ حيث وضّح البحث المنشور في المجلة بالتفصيل آلية عمل «AlphaDev» وكيفية توصله إلى هذه النتائج غير المسبوقة، وأشارت الدراسة إلى أن «AlphaDev» استعمل أسلوب التعلم التعزيزي الاستراتيجي؛ فأقدم النظام الذكي على ملايين المحاولات لإعادة ترتيب العناصر بطريقةٍ تحسّن من سرعة عملية الفرز مع الحفاظ على صحة النتائج ودقتها، وفي كل محاولة كان النظام يتعلم من أخطائه ويُعدّل من إستراتيجيته؛ ليقترب تدريجيًا من أفضل نتيجة ممكنة.
ما يميز ابتكار «AlphaDev» أنه وجد طرقًا مختصرة وغير تقليدية لفرز البيانات، وبمعنى آخر، اكتشف طرقًا لم تكن واضحةً أو متوقعةً لدى خبراء الذكاء الاصطناعي البشر. لم يقف الأمر عند حدود النشر العلمي النظري، ولكن باتت هذه الخوارزمية الجديدة جزءا فاعلا في مكتبة «C++» القياسية؛ فجعلها متاحةً للمطورين في جميع العالم بشكل مباشر، وبدأت العديد من التطبيقات بالفعل باستعمال هذه الخوارزمية المتطورة، وهذا ما يمكن أن يساهم في تحسين كفاءة البرمجيات وتسريع الأداء في مختلف المجالات التقنية، بدءًا من التطبيقات البسيطة ووصولًا إلى الأنظمة الحاسوبية العملاقة بما فيها الكوانتمية التي سبق أن استعرضنا حديثا عنها في مقال علمي سابق نشرناه في الملحق العلمي لجريدة «عُمان »عدد أكتوبر 2023.
المنافع المتوقعة
إنّ الفوائد المتوقعة من هذا الإنجاز لا تقف عند حدود فرز البيانات بشكلٍ أسرع؛ ولكنها تمتد إلى تحسين النظم الحاسوبية في مجالاتٍ عدة مثل قواعد البيانات العملاقة، وتحليل البيانات الكبيرة «Big Data»،
ونماذج التعلم الآلي التي تعتمد كثيرًا على عملياتٍ متكررةٍ من الفرز والبحث والمقارنة، ومع دخول التقنيات الحاسوبية في كل جوانب الحياة العملية التي تشمل تطبيقات التجارة الإلكترونية وتطبيقات الطاقة والمناخ؛ فإنّ تخفيض الوقت المستهلك في مثل هذه العمليات الأساسية يمكن أن يسهم في توفير كبير في الطاقة والموارد؛ ليعود بالنفع على الشركات والمؤسسات والمجتمعات على حد سواء. كذلك يمكن أن يفتح هذا التطور الرقمي أبوابًا جديدةً أمام الأبحاث المستقبلية في الذكاء الاصطناعي؛ إذ يمكن أن تتطور الخوارزميات التي تأتي بها نظم الذكاء الاصطناعي لتشمل جوانب برمجية أخرى مثل: الضغط «Compression»، والتخزين، والمحاكاة البصرية، والأمن السيبراني. رغم أن بعضنا يرقب هذه التطورات بحذرٍ خوفًا من تفوق الآلة على الإنسان في نواحٍ تهدد وظائف بشرية؛ فإنّ النظرةَ العلمية متفائلةٌ إلى حد ما؛ فترى في ذلك فرصةً لتعزيز القدرات البشرية واستغلال وقت المبرمجين والعلماء في حل مشكلات أكبر وأكثر تعقيدًا، تاركين للأنظمة الرقمية ابتكارَ الحلول في الجوانب الروتينية والحسابية المحضة.
الإبداع الرقمي والتساؤلات الفلسفية
عبر هذا المنحى الرقمي ذو البعد الذاتي للتقنيات الحديثة، يفتح نظام «AlphaDev» آفاقًا جديدة في عالم الخوارزميات والحوسبة؛ ليعكس قدرةَ الذكاءِ الاصطناعي على اكتشاف حلول إبداعية لمشكلات لم تكن معروفة ومحسومة من قبل العقل البشري ومنظوره العلمي؛ ليطرح تساؤلات عميقة تتعلق بمستقبل الذكاء الاصطناعي واستقلاله التطوري الذي يوحي بالنقيضين: الآمال العلمية والمخاوف المرتبطة، ومن الناحية الفلسفية، يطرح هذا الإنجاز أسئلةً مهمة تتعلق بطبيعة الإبداع وحدود الإدراك الإنساني في مقابل قدرات الآلة الرقمية واستقلالها التطوري؛ إذ ظن الإنسان لفترات طويلة أنه المصدر الوحيد للإبداع والتفكير غير التقليدي، ولكن تجربة «AlphaDev» وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بدأت تزلزل هذه الفرضيات؛ فلم تعد الآلة الآن محصورةً في دور الأداة لتنفيذ الأوامر البشرية، ولكنها أضحت كيانًا رقميا قادرًا على إنتاج المعرفة والإبداع بطرق يمكن أن تفوق ما يمكن للبشر أن يتصوره؛ ففي حدث علمي آخر أشبه بالخيال العلمي -بطله الذكاء الاصطناعي-، نجح باحثون في اليابان في تدريب ذكاء اصطناعي على توليد صور مرئية مستخرجة من دماغ الإنسان عن طريق مسح دماغه، وعرض الباحثون على مشاركين مجموعة متنوعة من الصور -مثل دب دمية وطائرة وبرج ساعة-، واعتمدت الآلية على قياس نشاط الدماغ عبر «fMRI»؛ ليتمكن بعدها نموذج الذكاء الاصطناعي من إعادة رسم صور لهذه القراءات التي تعكس أنماطَ نشاطِ الدماغِ المسجلة والمستخرجة، وجاءت الصور المولدة مشابهة بشكل مذهل لما رآه المشاركون في التجربة، وتشير الدراسات إلى أن دقة هذه الطريقة كانت مدهشة رغم أن التقنية لا تزال في مهدها، وحال استمرار تطورها؛ فإنها ستخطو خطوة علمية كبيرة في المقاربة لمساعدة الأشخاص غير القادرين على التواصل عبر ترجمة أفكارهم إلى صور أو نصوص، وكذلك يمكن للقدرات الخوارزمية أن تمتد إلى فهم محتوى الأحلام وتصويرها وقراءة ما يدور في الأذهان.
عودة إلى المنظور الفلسفي، فإن مثل هذا التفوق الرقمي يثير أسئلة عميقة تتعلق بالعلاقة بين الإنسان والآلة، والطبيعة الحقيقية للذكاء والإبداع؛ فتنهمر العديد من الأسئلة مثل: أيكرر الذكاء الاصطناعي تجربة الإنسان الإبداعية أم أنه يُنشئ مسارات جديدة بالكامل؟ وهل ينبغي لنا التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره شريكا في الإبداع وليس أداةً جامدةً؟ بدأت مثل هذه التساؤلات تأخذ مساحة واسعة في النقاشات العلمية والفلسفية الحديثة خصوصًا بعد أن أثبتت الأنظمة الذكية مثل «AlphaDev» قدرات لا تقتصر فقط على حسابات رياضية، ولكن على إيجاد حلول ابتكارية غير متوقعة لمشكلات علمية معقدة.
نظرة مستقبلية مشرقة
تؤكد نتائج «AlphaDev» على أن قدرة الذكاء الاصطناعي على الإبداع والابتكار فاقت حدودَ التصورات البشرية السابقة؛ فتقليديًا، كان تطوير الخوارزميات الجديدة يعتمد بشكل كبير على الخبرة الإنسانية والمعرفة النظرية والتجريبية المسبقة، كما رأينا في الفقرات السابقة أمثلة لخوارزميات مشابهة من تطوير الإنسان، ولكنها بقدرات رياضية وبرمجية أضعف، وليظهر نظام «AlphaDev» بمنهجيةٍ جديدةٍ تعتمد على المحاكاة العميقة والتجربة واسعة النطاق، والخالية من القيود البشرية التقليدية؛ لتُحدثَ تغييرات جذرية في كيفية تصميم الأنظمة الحاسوبية مستقبلًا وتطوريها. على المستوى العملي والتطبيقي، فإن هذه الخوارزمية الجديدة توفر الكثير من الوقت في عملية معالجة البيانات، الأمر الذي يعني توفيرًا في الموارد والطاقة وتخفيضًا كبيرًا في التكاليف خاصةً في الصناعات التي تعتمد على المعالجة المكثّفة للبيانات مثل التحليل المالي، والذكاء التجاري، والتطبيقات الصناعية، وغيرها. كما أن هذا الإنجاز يمهّد الطريق نحو اكتشافات مستقبلية مشابهة في مجالات أخرى عديدة؛ حيث من المحتمل أن تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من ابتكار خوارزميات أخرى أكثر تعقيدًا في مجالات مختلفة.
كذلك من المتوقع أن يؤدي تطوّر الذكاء الاصطناعي في مجال ابتكار الخوارزميات إلى تغييرات في طرق تعليم الحوسبة وهندسة البرمجيات؛ لينتقل المبرمجون والمهندسون إلى التركيز على تطوير استراتيجيات لتهيئة أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلًا من كتابة الخوارزميات بشكل مباشر؛ ليسهم في صناعة تحولٍ في طبيعة عملهم من التنفيذ إلى إدارة العمليات الإبداعية وتوجيهها. تؤكد لنا مثل هذه القفزات العلمية أننا على أبواب مرحلة جديدة من العلاقة بين الإنسان والآلة، ولا ينبغي أن نعتقد أن هذه المرحلة حالة منافسة بين الاثنين (الإنسان والآلة)، ولكنها مرحلةُ تكاملٍ واندماجٍ؛ حيث تتضافر قدرات الإنسان والذكاء الاصطناعي معًا لبناء مستقبلٍ أكثرَ تطورًا وإبداعًا وفعالية.
د. معمر بن علي التوبي أكاديمي وباحث عُماني
بتوجيهات محمد بن راشد.. «دبي الإنسانية» تغيث غزة بـ 56.8 طن إمدادات طبية