أعلنت سنوفليك (Snowflake)، منصة البيانات السحابية المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز SNOW)، اليوم عن إطلاق “سنوفليك آركتيك” (Snowflake Arctic)، النموذج اللغوي الكبير المتطور والذي تم تصميمه بشكل فريد ليكون أكثر النماذج اللغوية الكبيرة المفتوح بصورة لا مثيل لها بالنسبة للمؤسسات على مستوى السوق. يُعد النموذج اللغوي الكبير “سنوفليك آركتيك” جزءاً من مجموعة نماذج “سنوفليك آركتيك” وهي مجموعة من النماذج التي صممتها سنوفليك والتي تتضمن أفضل النماذج العملية لتضمين النصوص وتمكين استرجاعها عند الحاجة.

وبمناسبة إطلاق هذا الحل الرائد، أعرب سريدار راماسوامي، الرئيس التنفيذي لشركة سنوفليك، قائلاً: “تُعتبر هذه لحظة تاريخية حاسمة بالنسبة لنا في سنوفليك، حيث يواصل فريقنا المتخصص بأبحاث الذكاء الاصطناعي العمل للبقاء في طليعة ابتكارات الذكاء الاصطناعي. يقدّم حلّنا الذكي المفتوح كفاءة متميزة لمجتمع الذكاء الاصطناعي، نعمل على تعزيز قدراتنا ودفع الحدود، خاصة فيما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. تؤكد أبحاثنا مع “آركتيك” بشكل كبير قدرتنا على تقديم ذكاء اصطناعي موثوق وفعال لعملائنا.”

إطلاق “Arctic” وإتاحته على نطاق واسع
وفقاً لتقرير صدر مؤخراً عن شركة “فورستر”، أشار ما يقرب من 46% من صناع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي في المؤسسات العالمية إلى أنهم يسخّرون النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر المتوفرة حالياً لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي كجزء من استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بمؤسساتهم1. ومع كونها المرجع الرئيسي لبيانات أكثر من 9,400 شركة ومؤسسة حول العالم2، تمكّن سنوفليك جميع المستخدمين من الاستفادة من بياناتهم من خلال النماذج اللغوية الكبيرة المفتوحة الرائدة، في الوقت الذي توفر لهم مرونة الاختيار لسلاسة العمل مع نماذجهم الحالية.

الآن، ومع إطلاق “Arctic”، تقدم سنوفليك نموذجاً لغوياً كبيراً مفتوحاً بمعنى الكلمة مع رخصة “أباشي 2.0″التي تسمح بالاستخدام الشخصي والبحثي والتجاري غير المقيد. لا تتوقف الامتيازات التي تقدّمها سنوفليك عند ذلك إذ توفرالمنصة أيضاً قوالب التعليمات البرمجية، جنباً إلى جنب مع الاستدلال المرن وخيارات التدريب لتمكين المستخدمين من البدء باستخدام حل “Arctic” بسرعة وتخصيصه ضمن أطر العمل المفضلة لديهم. يشمل ذلك “NIVIDIA NIM” مع “NIVIDIA TensorRT-LLM”، “vLLM” و “Hugging Face”. للاستخدام الفوري، يتوفر “Arctic” بدون خادم في “سنوفليك كورتيكس” (Snowflake Cortex)، الخدمة المُدارة بالكامل من سنوفليك والتي توفر تعلم الآلة وحلول الذكاء الاصطناعي في سحابة البيانات، وسيكون متاحًا أيضًا على خدمات أمازون ويب (AWS)، إلى جانب الحدائق والكتالوجات النموذجية الأخرى، والتي تشمل “Hugging Face”، “Lamini”، “Microsoft Azure”، كاتالوج “NVIDIA API”، Perplexity، “Together AI” وغير ذلك الكثير.

يوفر “Arctic” معلومات من الدرجة الأولى وكفاءة رائدة في استخدام الموارد
استغرق فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي في سنوفليك، والذي يضم نخبة فريدة من الباحثين ومهندسي الأنظمة الرائدين، أقل من ثلاثة أشهر. أنفق الفريق ما يقرب ثمن تكلفة التدريب على نماذج مماثلة عند تصميم “Arctic”. بعد تدريبها باستخدام حالات مماثلة لسحابة الحوسبة المرنة من أمازون (Amazon EC2) P5 ، رفعت سنوفليك السقف ووضعت أفقاً جديداً لمدى سرعة تدريب النماذج المفتوحة والمتطورة على مستوى المؤسسات، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء نماذج مخصصة فعالة من حيث التكلفة على نطاق واسع.

كجزء من هذا الجهد الاستراتيجي، يعمل تصميم “Arctic” القائم على الخبرات المختلفة على تحسين الأنظمة التدريبية ومستوى أداء النموذج، مع هيكل بيانات مصمم بدقة للتركيز على احتياجات المؤسسة.

سنوفليك تواصل تسريع ابتكارات الذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين
تعطي سنوفليك الأولوية لمنح العملاء إمكانية الوصول إلى أحدث وأقوى النماذج اللغوية الكبيرة في سحابة البيانات، بما في ذلك إضافاتها الأخيرة لنماذج Reka وMistral AI. علاوة على ذلك، أعلنت سنوفليك مؤخراً عن توسيع شراكتها مع “NVIDIA” لمواصلة ابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، والجمع بين منصة “NVIDIA” مع سحابة بيانات سنوفليك لتقديم مزيج آمن وله اعتباره من البنية التحتية وقدرات الحوسبة لتعزيز إنتاجية الذكاء الاصطناعي. كما استثمرت سنوفليك فينتشورز (Snowflake Ventures) مؤخراً في كل من Landing AI، Mistral AI، Reka وغيرها لتعزيز التزام سنوفليك بمساعدة العملاء على خلق قيمة من بيانات مؤسساتهم باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي.

ومن جهته، علّق إريك بويد، نائب الرئيس، منصة آزور للذكاء الاصطناعي، مايكروسوفت، بالقول: “في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، يسعدنا زيادة اختيارات عملائنا من المؤسسات من خلال توفير الإمكانات القوية للنموذج اللغوي الكبير “Arctic” من سنوفليك وإضافتها إلى كتالوج النماذج الخاصة بمايكروسوفت آزور للذكاء الاصطناعي. يُعتبر هذا التعاون مع سنوفليك مثالاً على التزامنا بقيادة الابتكار المفتوح وتوسيع حدود ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي.”


المصدر: جريدة الوطن

كلمات دلالية: النماذج اللغویة الکبیرة الذکاء الاصطناعی

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي وسوق العمل.. ثورة تقنية بين التحديات والفرص

شهد العالم في السنوات الأخيرة تطورًا هائلًا في مجال التكنولوجيا، وكان الذكاء الاصطناعي (AI) واحدًا من أبرز هذه التطورات، يتمثل الذكاء الاصطناعي في قدرة الآلات على محاكاة العمليات الذهنية البشرية، مثل التعلم، والتحليل، واتخاذ القرارات. 

هذا المجال يفتح آفاقًا واسعة في مختلف القطاعات، لكنه في الوقت ذاته يثير تساؤلات جوهرية حول تأثيره على سوق العمل ومستقبل الوظائف.  

الذكاء الاصطناعي وتأثيره على سوق العمل مساعد "التضامن" يستعرض التجربة الرائدة للوزارة في استخدام الذكاء الاصطناعي فوائد الذكاء الاصطناعي في سوق العمل

 1. زيادة الإنتاجية والكفاءة  
  يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتحسين الإنتاجية في العديد من الصناعات. فهو يساعد في أتمتة العمليات الروتينية والمتكررة، مما يتيح للشركات إنجاز المهام بسرعة ودقة أكبر. 

على سبيل المثال، تستخدم الشركات برامج الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة، مما يساعدها على اتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة.  

2. إيجاد وظائف جديدة  
  مع ظهور الذكاء الاصطناعي، نشأت وظائف جديدة تتطلب مهارات متخصصة، مثل تطوير الخوارزميات، وتصميم الروبوتات، وإدارة البيانات، هذه الوظائف تمثل فرصة للأفراد لتعلم مهارات جديدة والاستفادة من التغيرات التكنولوجية.  

3. تحسين جودة الحياة المهنية
 من خلال تخفيف عبء المهام المتكررة، يوفر الذكاء الاصطناعي للموظفين فرصة للتركيز على الإبداع والعمل الاستراتيجي، مما يحسن من رضاهم الوظيفي.  

الذكاء الاصطناعي وسوق العمل.. ثورة تقنية بين التحديات والفرصالتحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي

  1. تهديد الوظائف التقليدية  
  من أبرز المخاوف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي هو احتمالية استبدال البشر بالآلات في العديد من المهن، على سبيل المثال، بدأت الروبوتات تحل محل العمال في المصانع، كما أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء بعض وظائف قطاع الخدمات مثل خدمة العملاء والترجمة.  

2. الفجوة المهارية  
  مع تطور الذكاء الاصطناعي، تظهر الحاجة إلى مهارات تقنية متقدمة. هذه التحولات قد تترك بعض العمال غير مستعدين لسوق العمل الجديد، مما يستدعي استثمارًا مكثفًا في التدريب والتعليم.  

3. التحديات الأخلاقية والقانونية  
 يثير الذكاء الاصطناعي تساؤلات حول الخصوصية، وسلامة البيانات، وعدالة التوظيف، كما يتطلب تطبيقه إطارًا قانونيًا ينظم استخدامه ويضمن عدم استغلاله بشكل يضر بالمجتمع.  

ميزة جديدة لتخصيص تجربة الدردشة مع Meta AI عبر واتساب الحلقة 9 من تيتا زوزو | إسعاد يونس تأخد نصائح من الـ ai لحل مشاكل ابنتها كيف يمكن التكيف مع التغيرات؟

للتعامل مع تأثيرات الذكاء الاصطناعي على سوق العمل، يجب التركيز على:  
- التعليم والتدريب المستمر: يجب أن تتبنى المؤسسات التعليمية برامج تدريبية تركز على المهارات الرقمية والتقنيات الحديثة.  
- تشجيع ريادة الأعمال: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر فرصًا لرواد الأعمال لتطوير حلول مبتكرة تخدم احتياجات المجتمع.  
- إعادة التفكير في سياسات التوظيف: ينبغي على الحكومات والشركات التعاون لوضع سياسات تدعم العمال المتضررين وتساعدهم في الانتقال إلى وظائف جديدة.  

مقالات مشابهة

  • الذكاء الاصطناعي وسوق العمل.. ثورة تقنية بين التحديات والفرص
  • دور الذكاء الاصطناعي في الارتقاء بقطاع الرعاية الصحية
  • أهم ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الصحة عام 2024
  • أسلحة الذكاء الاصطناعي ووهم سيطرة البشر
  • ماذا يحصل لنا بسبب قلة النوم؟.. الذكاء الاصطناعي يجيب
  • كاتب صحفي: ظهور الموبايل أول مدخلات الذكاء الاصطناعي
  • متحف مصر الكبير..آثار فرعونية تتحدث مع زائريها بالذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي في الإمارات.. فكر استباقي وبنية متطورة
  • اللغة في عالم الذكاء الاصطناعي
  • «سامسونغ» تطلق حاسباً يعمل بتقنية «الذكاء الاصطناعي»