صدور الطبعة الثانية من كتاب "مبادئ الذكاء الاصطناعي" لـ بهاء الحسيني
تاريخ النشر: 24th, April 2024 GMT
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
صدر حديثًا عن دار سما للنشر والتوزيع الطبعة الثانية من كتاب "مبادئ الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة" لـ بهاء الحسيني، ليُقدم للقُراء رحلة شاملة في عالم التكنولوجيا الحديثة، مُغطيًا مختلف جوانب الذكاء الاصطناعي.
ويُعد الكتاب إضافة قيمة للمجال ومرجعًا مُفيدًا للمُهتمين بمجال الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم معلومات عميقة ومُفصلة، ويتميز بأسلوبه البسيط الواضح، مما يجعله مُناسبًا لكافة القراء خصوصًا من ليس لديهم خلفية تقنية.
ويقع الكتاب الذي صدرت طبعته الأولى في شهر ديسمبر 2023؛ في 324 صفحة من القطع الكبير، ويشتمل على ثلاثة أجزاء، ويتناول العديد من الموضوعات الهامة في مجالات الذكاء الاصطناعي بشكلٍ عام، حيث يسلط الضوء على تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوره، وإيجابياته وسلبياته، وأخلاقيات استخدامه. ويتناول أيضًا مجالات الذكاء الاصطناعي التوليدي والخوارزميات والأدوات والتقنيات المستخدمة، ويُقدم شرحًا مُبسطًا للمفاهيم المُعقدة، مع أمثلة عملية تُساعد على فهمها بشكلٍ أفضل. كما يُسلط الضوء على التطورات الحديثة في هذا المجال، والتي تُستخدم في مختلف التطبيقات، مثل: الترجمة الآلية وتلخيص وكتابة النصوص الإبداعية، وخدمة العملاء، والعديد من المجالات الأخرى، ويتطرق أيضًا إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ونماذج الأساس، وروبوتات المحادثة، وأساسيات هندسة التوجيه "المطالبات"، وحالات استخدام ChatGPT.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: بهاء الحسيني الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
فيديو.. مباراة تنس بلا نهاية بين روبوتات غوغل لتدريب الذكاء الاصطناعي
في صيف 2010، خاض لاعبا التنس جون إيسنر ونيكولا ماهو واحدة من أكثر المواجهات استنزافًا في تاريخ ويمبلدون، فقد استمرت المباراة 11 ساعة على مدار 3 أيام. وبعد أكثر من عقد، يخوض خصمان من نوع آخر مباراة لا تقل عنادًا، لكن هذه المرة داخل مختبرات ديب مايند التابعة لغوغل، وبلا جمهور.
فبحسب تقرير لموقع بوبيلار سينس (Popular Science)، تتحرك ذراعان روبوتيتان في مباراة تنس طاولة بلا نهاية في مركز الأبحاث جنوب لندن، ضمن مشروع أطلقته ديب مايند عام 2022 لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي عبر التنافس الذاتي المستمر. الهدف لا يقتصر على تحسين مهارات اللعب، بل يتعداه إلى تدريب خوارزميات قادرة على التكيف مع بيئات معقدة، مثل تلك التي تواجهها الروبوتات في المصانع أو المنازل.
من مناوشة بلا فائز إلى تدريب بلا توقففي بدايات المشروع، اقتصر التمرين على ضربات تبادلية بسيطة بين الروبوتين، من دون سعي لتحقيق نقاط. ومع الوقت، وباستخدام تقنيات التعلم المعزز، أصبح كل روبوت يتعلم من خصمه ويطوّر إستراتيجياته.
وعندما أُضيف هدف الفوز بالنقطة، واجه النظام صعوبة في التكيف، إذ كانت الذراعان تفقدان بعض الحركات التي أتقنتاها سابقًا. لكن عند مواجهة لاعبين بشريين، بدأت تظهر بوادر تقدم لافت، بفضل تنوع أساليب اللعب التي وفّرت فرص تعلم أوسع.
ووفق الباحثين، فازت الروبوتات بنسبة 45% من أصل 29 مباراة ضد بشر، وتفوقت على لاعبين متوسطين بنسبة بلغت 55%. فالأداء الإجمالي يُصنّف في مستوى لاعب هاوٍ، لكنه يزداد تعقيدًا مع الوقت، خصوصًا مع إدخال تقنيات جديدة لمراقبة الأداء وتحسينه.
عندما يعلّم الفيديو الذكاء الاصطناعيالتحسينات لم تتوقف على التمرين الفعلي، إذ استخدم الباحثون نموذج جيمناي (Gemini) للرؤية واللغة من غوغل لتوليد ملاحظات من مقاطع الفيديو الخاصة بالمباريات.
ويمكن للروبوت الآن تعديل سلوكه بناء على أوامر نصيّة، مثل "اضرب الكرة إلى أقصى اليمين" أو "قرّب الشبكة". هذه التغذية الراجعة البصرية اللغوية تعزز قدرات الروبوت على اتخاذ قرارات دقيقة خلال اللعب.
إعلان تنس الطاولة بوابة لروبوتات المستقبلتُعد لعبة تنس الطاولة بيئة مثالية لاختبار الذكاء الاصطناعي، لما فيها من توازن بين السرعة والدقة واتخاذ القرار. وهي تتيح تدريب الروبوتات على مهارات تتجاوز مجرد الحركة، لتشمل التحليل والاستجابة في الوقت الحقيقي، وهي مهارات ضرورية للروبوتات المستقبلية في البيئات الواقعية.
ورغم أن الروبوتات المتقدمة ما زالت تتعثر في مهام بسيطة بالنسبة للبشر، مثل ربط الحذاء أو الكتابة، فإن التطورات الأخيرة -كنجاح ديب مايند في تعليم روبوت ربط الحذاء، أو نموذج "أطلس" الجديد الذي قدّمته بوسطن ديناميكس- تشير إلى تقارب تدريجي بين أداء الآلة والإنسان.
نحو ذكاء عام قابل للتكيفيرى خبراء ديب مايند أن هذا النهج في التعلم، القائم على المنافسة والتحسين الذاتي، قد يكون المفتاح لتطوير ذكاء اصطناعي عام متعدد الاستخدامات. والهدف النهائي هو تمكين الروبوتات من أداء مهام متنوعة، ليس فقط في بيئات صناعية بل أيضًا في الحياة اليومية، بأسلوب طبيعي وآمن.
حتى ذلك الحين، ستبقى ذراعا ديب مايند في مباراة مفتوحة، تتبادلان الكرات والمهارات، في طريق طويل نحو مستقبل روبوتي أكثر ذكاء ومرونة.
مشروبات كحولية كتبت نهاية مأساوية لأسرة كاملة.. ماذا حدث في المقطم؟