طريقة عمل كيكة قدرة قادر بطعم شهي لا يقاوم في البيت باقل التكاليف
تاريخ النشر: 24th, April 2024 GMT
تحظى كيكة قدرة قادر بشهرة واسعة وتحبها الكبار والصغار على حد سواء، إنها واحدة من الكيكات اللذيذة جدًا والتي تتميز بتنوع النكهات والطبقات التي تحتوي عليها، وتعتبر كيكة قدرة قادر من الحلويات الباردة، حيث تتكون من طبقتين مميزتين طبقة كيكة هشة وطبقة من الكريم كراميل، وتقدم هذه الكيكة باردة لتحافظ الطبقة العلوية من الكريم كراميل على تماسكها وقوامها المثالي وفي هذا المقال، سنقدم لكم طريقة عمل كيكة قدرة قادر الشهية والمميزة.
مكونات الكيكة:
كوبيبن ونصف من الدقيق
1 ملعقة صغيرة بيكنج باودر
كوبيبن سكر
5 بيضات
1 ملعقة صغيرة فانيليا
برش ليمون
3 كوب ماء
1 كوب حليب سائل
2 كوب حليب بودرة
1 كوب زيت ذرة
4 ملاعق كاكاو
طريقة التحضير
في وعاء كبير، قوموا بخفق البيض والسكر والفانيليا جيدًا حتى يصبح الخليط طريًا ومتجانسًا.
أضيفوا برش الليمون والماء والحليب السائل والحليب البودرة والزيت واستمروا في الخفق حتى تتجانس المكونات تمامًا.
في وعاء منفصل، امزجوا الكاكاو والدقيق والبيكنج باودر
ثم أضيفوا هذا الخليط الجاف تدريجيًا إلى خليط السوائل واستمروا في الخفق حتى يتكون عجينة ناعمة وخالية من التكتلات.سخنوا قدرًا كبيرًا بالماء حتى يغلي.
ضعوا صينية كيك دائرية في قاع القدر وصبوا العجينة في الصينية.
غطّوا القدر واتركوا الكيكة تطهى على نار هادئة لمدة تتراوح بين 1.5 إلى 2 ساعة. تأكدوا من إعطاء الكيكة وقتًا كافيًا للنضج والتماسك.
بعد الانتهاء من الطهي، قوموا بتبريد الكيكة في الثلاجة لمدة ليلة أو لمدة لا تقل عن 4 ساعات.
قبل تقديم الكيكة، قوموا بقلبها على طبق التقديم لتظهر الطبقة اللذيذة من الكراميل في الأعلى.
المصدر: بوابة الفجر
إقرأ أيضاً:
علي بابا تكشف عن ذكاء اصطناعي قادر على تعرف المشاعر البشرية
أصدرت مجموعة علي بابا Alibaba، نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي، يدعي R1-OMNI، وهو قادر على التعرف على المشاعر الإنسانية من خلال الإشارات الصوتية والبصرية.
يمثل هذا النموذج الذي طوره مختبر تونغي التابع للشركة، خطوة حاسمة في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، وهو أيضا هدف أساسي لـ Openai المدعوم من مايكروسوفت.
شارك مختبر تونغي ورقة بحثية هذا الأسبوع تسلط الضوء على نتائج نموذج اللغة الكبير متعدد الوسائط الجديد.
يستخدم R1-OMNI التعلم الآلي بمكافأة يمكن التحقق منها لتعزيز التعرف على العاطفة باستخدام كل من الطرائق البصرية والصوتية.
ووفقا للدراسة، يمثل التعلم الآلي مع المكافآت القابلة للتحقق نموذج تدريب جديد مصمم لتحسين النماذج للمهام حيث يمكن التحقق من النتائج بشكل موضوعي.
كما تقول الدراسة، إن الأمثلة على هذه المهام تشمل حل المشكلات الرياضية، وتحديات الترميز، والمجالات الأخرى مع معايير صحيحة محددة جيدا.
تظهر النتائج أن نموذج R1-OMNI قد عزز التفكير وتحسين الفهم والتعميم الأقوى على نماذج أخرى.
وقالت الدراسة "مع ظهور Deepseek R1 من ديب سيك، استحوذت إمكانات التعلم التعزيز على اهتمام متزايد من الباحثين الذين يعملون في نماذج كبيرة.
ويعد الابتكار الرئيسي الذي قدمه نموذج Deepseek R1 الصيني، هو التعلم التعزيز بمكافأة يمكن التحقق منها، والتي تستفيد من آليات المكافآت القائمة على القواعد لتحسين النماذج بطريقة عالية الكفاءة وموثوقة.
وقد أظهر هذا النهج نجاحا ملحوظا في تعزيز إمكانات نماذج اللغة الكبيرة حتى مع بيانات التدريب المحدودة.
ويعتمد النموذج الجديد على تحسينات في تقنيات الرؤية الحاسوبية، مستندا إلى نموذج سابق يدعى HumanOmni، قام بتطويره الباحث جياشينج تشاو.
وفي الوقت نفسه، تعمل علي بابا أيضا مع شركة آبل الأمريكية، لجلب ميزات الذكاء الاصطناعي إلى أجهزة آيفون التي تباع في الصين.
مجلس صنعاء السياسي يرد على الغارات الأمريكية: هكذا سيكون الرد