إصدار Adobe Photoshop الأخير يحول النصوص إلى صور بواسطة الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 23rd, April 2024 GMT
بعد مرور ما يقرب من عام على إضافة إمكانات التحرير الإبداعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى Photoshop، تعمل Adobe على تعزيز منتجها الرئيسي بمزيد من الذكاء الاصطناعي.
أعلنت الشركة يوم الثلاثاء أن Photoshop سيحصل على القدرة على إنشاء صور بمطالبات نصية بسيطة مباشرة داخل التطبيق. هناك أيضًا ميزات جديدة للسماح للذكاء الاصطناعي باستخلاص الإلهام من الصور المرجعية لإنشاء صور جديدة وإنشاء خلفيات بسهولة أكبر.
قال إيرين بويس، كبير مديري التسويق في Photoshop، في مقابلة مع Engadget: "قد تكون اللوحة القماشية الكبيرة الفارغة في بعض الأحيان أكبر عائق". "هذا يسرع حقًا وقت الخلق. إن فكرة نقل شيء ما من عقلك إلى اللوحة القماشية لم تكن أسهل من أي وقت مضى. تُسمى الميزة الجديدة ببساطة "إنشاء صورة" وستكون متاحة كخيار في Photoshop إلى جانب الخيار التقليدي الذي يتيح لك استيراد الصور إلى التطبيق.
تمت أيضًا ترقية ميزة موجودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمى Geneative fill والتي كانت تتيح لك في السابق إضافة أو توسيع أو إزالة أجزاء معينة من الصورة. يتيح الآن للمستخدمين إضافة صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى صورة موجودة تمتزج بسلاسة مع الصورة الأصلية.
في عرض توضيحي تم عرضه على Engadget، تمكن أحد المسؤولين التنفيذيين في Adobe من وضع دائرة حول صورة طبق سلطة فارغ، على سبيل المثال، وطلب من Photoshop أن يملأها بصورة طماطم تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتمكنت أيضًا من إنشاء أشكال مختلفة من الطماطم واختيار واحدة منها لتكون جزءًا من الصورة النهائية.
وفي مثال آخر، استبدل المسؤول التنفيذي غيتارًا صوتيًا يحمله دب تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بإصدارات متعددة من القيثارات الكهربائية فقط باستخدام المطالبات النصية، ودون اللجوء إلى أدوات أو فرش Photoshop المعقدة.
يتم تشغيل هذه التحديثات بواسطة Firefly Image 3، وهو أحدث إصدار من عائلة Adobe من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي كشفت عنها الشركة أيضًا اليوم. وقالت شركة Adobe إن Firefly 3 ينتج صورًا ذات جودة أعلى من النماذج السابقة، ويوفر المزيد من الاختلافات، ويفهم مطالباتك بشكل أفضل. تدعي الشركة أنه تم إنشاء أكثر من 7 مليارات صورة حتى الآن باستخدام Firefly.
Adobe ليست الشركة الوحيدة التي تحشو ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية في منتجاتها. على مدى العام الماضي، قامت الشركات، الكبيرة والصغيرة، بتجديد منتجاتها وخدماتها باستخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قامت كل من جوجل ومايكروسوفت بترقية أبقارها النقدية، البحث وأوفيس على التوالي، بميزات الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، بدأت شركة Meta في وضع روبوت الدردشة الآلي الخاص بها في Facebook وMessenger وWhatsApp وInstagram. ولكن في حين أنه لا يزال من غير الواضح كيف ستنتهي هذه الرهانات، فإن تحديثات Adobe لبرنامج Photoshop تبدو أكثر فائدة من الناحية المادية للمبدعين. وقالت الشركة إن ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة في Photoshop أدت إلى زيادة بنسبة 30 بالمائة في اشتراكات Photoshop.
وفي الوقت نفسه، كان الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرمى الفنانين والمؤلفين وغيرهم من المهنيين المبدعين، الذين يقولون إن النماذج الأساسية التي تشغل هذه التكنولوجيا تم تدريبها على وسائط محمية بحقوق الطبع والنشر دون موافقة أو تعويض. تواجه شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا دعاوى قضائية من عشرات الفنانين والمؤلفين.
تقول Adobe أن Firefly تم تدريبه على الوسائط المرخصة من Adobe Stock، نظرًا لأنه تم تصميمه لإنشاء محتوى للاستخدام التجاري، على عكس المنافسين مثل Midjourney الذين تم تدريب نماذجهم جزئيًا عن طريق حذف الصور بشكل غير قانوني من الإنترنت. لكن تقريرًا صدر مؤخرًا من بلومبرج أظهر أن Firefly أيضًا تم تدريبها جزئيًا على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من نفس المنافسين بما في ذلك Midjourney (قال متحدث باسم Adobe لبلومبرج إن أقل من 5 بالمائة من الصور في بيانات التدريب الخاصة بها جاءت من ذكاء اصطناعي آخر منافسيه).
ولمعالجة المخاوف بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء معلومات مضللة، قالت شركة Adobe إن جميع الصور التي تم إنشاؤها في Photoshop باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ستتضمن تلقائيًا "بيانات اعتماد المحتوى" المقاومة للتلاعب، والتي تعمل مثل "ملصقات التغذية" الرقمية التي تشير إلى أنه تم إنشاء الصورة. مع الذكاء الاصطناعي، في البيانات الوصفية للملف. ومع ذلك، لا يزال هذا ليس دفاعًا مثاليًا ضد إساءة استخدام الصور، مع وجود عدة طرق لتجاوز البيانات الوصفية والعلامات المائية.
ستتوفر الميزات الجديدة في الإصدار التجريبي من Photoshop بدءًا من اليوم وسيتم طرحها للجميع في وقت لاحق من هذا العام. وفي الوقت نفسه، يمكنك اللعب مع Firefly 3 على موقع Adobe الإلكتروني مجانًا.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي بواسطة الذکاء الاصطناعی من الصور
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.
الشلف.. وفاة شخص اختناقا بالغاز ببوقادير